yyh-001/dsh-expression

dsh-expression — 找得到、发得出

表情包插件 dsh-expression — 找得到、发得出、学得会

dsh-expression 是 DeepSeek Harness 的表情包插件——找得到、发得出、学得会：

纯文本模型也能斗图：界面显示表情图片，模型收到的是描述文字，无需图片输入能力
AI 自动学图：对话里收到表情，learn_meme 自动识别内容（分类/描述/关键词）并入库，越聊越有货
情绪主动发图：模型根据对话情绪主动甩一张贴题的表情包，陪伴式斗图
像 QQ/微信一样发图：输入框 😊 悬浮面板点选表情直接发出，体验和聊天软件一致
语义搜图：口语 query → bigram Dice 相似度排序，搜不到绝不硬发
零第三方依赖：仅 node:sqlite，装完即用

交流 / 反馈：QQ 群 993579665（点击加入）

安装

已发布到 npm（dsh-expression@0.1.12），一行装进任意 DSH profile（如 ~/.dsh/profiles/web/）：

dsh plugin --profile web add dsh-expression
# 等价于:
pnpm add dsh-expression

或从 GitHub / 本地直接装：

pnpm add github:yyh-001/dsh-expression   # 或
pnpm add file:/path/to/dsh-expression

注意：pnpm 有「新包安全期」（默认 24h），刚发布的版本会被静默回落到旧版；急用可在 pnpm-workspace.yaml 的 minimumReleaseAgeExclude 里加上版本号。

配置

默认内置图库（memes/official-001），开箱即用，无需任何配置。

图库目录在**设置页「图库目录」**里随时切换（浏览选择或输入路径，保存即生效，无需重启）——选择空目录会自动初始化成新图库，选择目录不存在时自动创建。设置存在 ~/.dsh/dsh-expression.json，升级插件不丢。

装完即用

用户: 发个无语的表情包
模型: 调 send_meme query=「无语」→ 拿到真实文件 → 发图并简短接话

输入框左侧点 😊（微信同款笑脸）直接选图一键发出，无需让模型代劳。

模型根据情绪主动发表情包

工具

工具	作用
`send_meme`	语义搜图 / 发图（Web 模式返回可展示 URL）
`learn_meme`	自动学图：传对话附件 `attachmentId` 或图片 `imageUrl`，自动识别内容（分类/描述/关键词）后收录进图库，之后 `send_meme` 就能搜到

纯文本模式（默认）

界面显示表情图片，模型实际收到的是描述文字——兼容不支持图片的纯文本模型：

悬浮窗发表情 = 发送纯文本 [表情: 描述](图片URL)：模型读到文字，不触发 dsh 的图片准入检查（选纯文本模型也能用）
前端把这段文本实时渲染成表情图片（对话里看起来就是表情）
直接上传的图片不受影响（原样给模型）

界面

设置页「表情包」面板（已美化）：

图库目录：浏览选择/输入路径，保存即生效（空目录自动初始化）
导出/导入图库：打包成 ZIP 分享给别人，导入别人的包一键切换
上传弹窗：选图预览 + 分类下拉（选择/新建/删除分类）+ 描述 + 关键词
编辑弹窗：同款分类下拉，改分类/描述/关键词
分类中文显示：下拉与卡片显示「生气 (angry)」式中文
分类筛选即时生效

设置页表情包管理面板

输入框 😊 一键发表情包：点开面板 → 搜索 / 浏览缩略图 → 点一张直接发出。

输入框一键发表情包

它做什么

能力	说明
语义搜图	口语 query → bigram Dice 相似度排序；口语词同义词兜底（「摸鱼」→ 下班/工作分类）
自动学图	`learn_meme` 收录对话附件/URL 图片，自动识别分类描述（当前默认模型需支持图片输入）
纯文本模式	界面显示图片、模型收描述文字，兼容纯文本模型
输入框一键发图	会话输入框左侧 😊 按钮 → 悬浮面板选图 → 一点即发
情绪主动发图	工具描述鼓励"情绪到了直接发"；发完不啰嗦、不复述图
管理 API	上传 / 编辑 / 删除 / 删除分类，全部在设置页完成，数据持久
图库目录切换	设置页浏览选择图库目录，保存即时生效，空目录自动初始化
导出 / 导入	图库一键打包 ZIP 分享，导入别人的包自动切换（零依赖实现）

日常命令（模型视角）

send_meme query=「想下班」          # 语义检索 + 发送
send_meme tag=shy                  # 按分类发一张
learn_meme attachmentId="sha256:…" # 收录对话里上传的表情(自动识别)
learn_meme imageUrl="…"            # 收录任意图片 URL

给模型的三条铁律

完整约定见 send_meme 工具描述。

只用 MemesStore 返回的真实路径，不手写路径、不自己 ls 挑图
搜失败就回文字、列分类让用户换词，别硬发
发完保持简短，让图自己说话——不复述、不描述图的内容

图库来源

内置默认图库（id: official-001，名「官方表情包1号」）来自 Astrbot mememanager 官方初始表情包：

上游仓库：anka-afk/astrbot-meme-pack-official-01（main 分支），维护者 anka-afk
构成：index.db（SQLite 索引，含每张 caption/关键词，供语义检索）+ manifest.json（分类说明 + 来源标注）+ memes/<tag>/ 图片 + previews/
⚠️ 上游未提供 LICENSE：这套图缺乏显式的再分发许可。随插件打包作为个人默认库使用没问题；如需公开对外分发，请保留 manifest.json 中的上游来源标注。

接到你的 Agent

组件	说明
dsh-expression	本插件：`MemesStore`（检索）+ `send_meme`（发送）+ `learn_meme`（学图）+ 管理 API
dsh-companion	人设 + Hermes 记忆 + 消息通道；提供发图服务
图库	内置默认图库 `memes/official-001/`（设置页可切换目录/导入分享包），源自 astrbot-meme-pack-official-01

dsh-expression/
  index.js          插件入口：memeRoot 配置 + 管理 API + learn_meme/识图
  memes.js          MemesStore：SQLite 索引 + bigram Dice 检索 + 路径安全
  client.js         前端：设置页面板(上传/编辑/删除) + 😊 悬浮窗 + 表情文本渲染
  cordis.patch.yml  bundle patch(纯 insert,热挂载免重启)
  memes/
    official-001/   内置默认图库（index.db + manifest.json + memes/<tag>/）
  package.json      name / inject / peer deps
  README.md
  LICENSE

已知限制

图片/媒体入站未实现（send_image 未移植）；
learn_meme 自动识图依赖当前默认模型支持图片输入（不支持时会提示）；
检索算法与 selfloom 原版一致（bigram Dice），部分口语词的匹配质量取决于图库 caption。

License

MIT