QubitClient: 用于量子计算的AI智能体

介绍 • 功能特性 • 安装 • 快速开始 • 结果页 / DSH • 任务类型 • 文档 • 许可证

中文 | English

---

📖 介绍

QubitClient 是一个功能强大的AI智能体，用于与 Qubit 服务进行高效交互。它封装了丰富的 API 接口，专为量子计算实验数据处理而设计，支持特征提取、参数拟合、实验控制等多种任务，能够实现快速分析二维能谱、功率偏移曲线等关键实验数据，支持多种形式格式转换。

✨ 功能特性

• 🧠 智能数据分析：支持二维能谱分析、功率偏移曲线分析等复杂任务。
• 🔬 多种量子计算任务：涵盖 S21 峰值检测、最优 π 脉冲、Rabi 振荡、T1/T2 拟合等常见实验分析。
• 📦 灵活的数据输入：可直接传入文件路径、NumPy 数组或字典，适配不同数据源。
• ⚡ 批量处理：轻松同时处理多个数据文件，提高工作效率。
• 🔌 易于集成：简洁的 API 设计，可快速融入现有项目流程。
• 🤝 MCP 协议支持：基于 MCP 协议的实时量子测量任务控制，实现实验自动化。
• 🖥️ 结果可视化与 DSH 集成：内置 pipeline 结果 Web UI（SSE 实时刷新），并提供 DeepSeek Harness 插件把结果面板嵌进右侧栏。
• 🤖 LLM/VLM 集成：支持大语言模型和视觉语言模型，用于量子测量数据分析与决策。
  • 🟢 Google Gemma 4：支持 google/gemma-4-E4B-it 模型
  • 🔵 NVIDIA Ising：支持 nv-community/Ising-Calibration-1-35B-A3B 模型，专为量子校准设计
• 🎨 图像生成与编辑：支持文本生成图像、图像编辑、Chat API 图像生成等多种模式。
  • 支持 DALL-E、Qwen-Image 等主流图像生成模型
  • 支持多图生成、单图编辑、多图变体等丰富功能

📦 安装

推荐使用 pip 进行安装：

pip install qubitclient

如果需要绘图等额外功能，可以安装完整版：

pip install qubitclient[full]

详细安装说明请参考 安装指南。

🐳 服务部署（Docker）

# 初始化部署文件（拷贝 serve_templates 到当前目录）
qubitclient serve init

# 下载模型到 model_zoo 文件夹
qubitclient serve download

# 启动所有服务（proxy、qubitserving、qubitscope）
qubitclient serve up

# 查看服务状态
docker ps

🚀 快速开始

1️⃣ 配置

初始化配置文件：

qubitclient init

这会创建 qubitclient.json 和 .mcp.json 文件。然后编辑 qubitclient.json，填入您的服务器地址和 API 密钥：

{
  "url": "https://your-api-server.com",
  "api_key": "your-api-key"
}

2️⃣ 使用示例

🧠 NNScope 功能（SPECTRUM2D）

from qubitclient import QubitNNScopeClient, NNTaskName, CurveType
import numpy as np

# 初始化客户端
client = QubitNNScopeClient()

# 方式1：使用文件路径
file_path_list = ["data/file1.npz", "data/file2.npz"]
response = client.request(
    file_list=file_path_list,
    task_type=NNTaskName.SPECTRUM2D,
    curve_type=CurveType.COSINE
)

# 方式2：使用 NumPy 数组字典
data_ndarray = np.load("data/file1.npz", allow_pickle=True)
dict_list = [data_ndarray]
response = client.request(
    file_list=dict_list,
    task_type=NNTaskName.SPECTRUM2D,
    curve_type=CurveType.POLY
)

# 获取结果
results = client.get_result(response=response)

🔬 Scope 功能（OPTPIPULSE）

from qubitclient import QubitScopeClient, TaskName
import numpy as np

client = QubitScopeClient()

# 准备数据（示例）
dict_list = [{
    "x_data": np.array([...]),
    "y_data": np.array([...])
}]

response = client.request(
    file_list=dict_list,
    task_type=TaskName.OPTPIPULSE  # 可选任务见下方列表
)

results = client.get_result(response=response)

🤖 Ctrl 功能（MCP 协议测量S21）

from qubitclient.ctrl import QubitCtrlClient, CtrlTaskName

client = QubitCtrlClient()

# 执行 S21 腔频测量实验
result = client.run(
    task_type=CtrlTaskName.S21,
    qubits=["Q0", "Q1"],
    frequency_start=-40e6,
    frequency_end=40e6,
    frequency_sample_num=101
)

print(result)

🤖 LLM 功能（VLM 图像分析）

from qubitclient.llm import QubitLLM, LLMTaskName, ExperimentFamily

# 初始化客户端（自动从 qubitclient.json 读取配置）
llm = QubitLLM()

# 方式1：直接对话
result = llm.chat([
    {"role": "system", "content": "You are a quantum physics expert."},
    {"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}
])
print(result)

# 方式2：带图像的 VLM 分析
result = llm.chat(
    [{"role": "user", "content": "分析这张图像"}],
    images="measurement.png"
)
print(result)

# 方式3：使用任务 prompt（自动构建消息和 JSON schema）
# QCalEval Q1: 描述图表
result = llm.run(
    LLMTaskName.DESCRIBE_PLOT,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.RABI
)
print(result)

# QCalEval Q2: 分类实验结果
result = llm.run(
    LLMTaskName.CLASSIFY_OUTCOME,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.T1
)
print(result)

# QCalEval Q3: 科学推理
result = llm.run(
    LLMTaskName.SCIENTIFIC_REASONING,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.RAMSEY_T2STAR
)
print(result)

# QCalEval Q4: 评估拟合可靠性
result = llm.run(
    LLMTaskName.ASSESS_FIT,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.RABI
)
print(result)

# QCalEval Q5: 提取参数
result = llm.run(
    LLMTaskName.EXTRACT_PARAMS,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.T1
)
print(result)

# QCalEval Q6: 评估实验状态
result = llm.run(
    LLMTaskName.EVALUATE_STATUS,
    "test.png",
    experiment_family=ExperimentFamily.T1
)
print(result)

# 决策任务：基于评估结果给出下一步测量建议
result = llm.run(
    LLMTaskName.DECIDE_NEXT_ACTION,
    evaluation_result={"status": "success", "params": {...}},
    available_actions=["S21", "RABI", "T1"]
)
print(result)

🎨 Generate 功能（图像生成与编辑）

from qubitclient.generate import QubitGenerate, ImageSize

# 初始化客户端（自动从 qubitclient.json 读取配置）
gen = QubitGenerate()

# 方式1：文本生成图像（使用 /v1/images/generations）
images = gen.generate(
    prompt="A beautiful sunset over mountains, digital art style",
    size=ImageSize.SIZE_1024x1024,
    n=1
)
images[0].save("output.png")

# 方式2：图像编辑（使用 /v1/images/edits）
images = gen.edit(
    prompt="Convert to watercolor painting style",
    image="input.png",
    size=ImageSize.SIZE_1024x1024,
)
images[0].save("edited_output.png")

# 方式3：Chat API 图像生成（支持多模态模型）
images = gen.chat(
    prompt="A quantum computing circuit diagram",
    image=None,  # 纯文本生成
    size=ImageSize.SIZE_1024x1024,
    n=1
)
images[0].save("circuit.png")

# 方式4：Chat API 单图像编辑
images = gen.chat(
    prompt="Enhance the colors",
    image="input.png",  # 单图编辑
    size=ImageSize.SIZE_1024x1024,
)
images[0].save("enhanced.png")

🖥️ 结果页与 DSH 集成

pipeline 脚本把每次运行写进 tmp/db/result/pipeline/*.json，项目自带的结果页服务会把它们实时推成一张卡片瀑布流。 既可以在浏览器里单独打开，也可以通过 DeepSeek Harness（下称 DSH）插件嵌进它的右侧栏，写代码和看结果不用来回切窗口。

启动结果页

pip install -e ".[ui]"      # fastapi / uvicorn
qubitclient ui start        # 默认 http://localhost:8581/
qubitclient ui start --port 9000

能力	说明
实时列表	每 2 秒扫 tmp/db/result/pipeline/，新增或更新的记录经 SSE 推到页面
卡片缩略图	GET /api/plots/{run_id}/{i} 直接返回拟合图 PNG
详情	点卡片查看参数、分析结果与原始 JSON
依赖	单页内联 CSS/JS，无 CDN，离线可用

启动时工作目录要在仓库根：读取侧固定按 cwd/tmp/db/result 取数，--storage-root 目前只影响 SSE 监听目录。

DSH 插件（dsh-plugin/）

把上面这个结果页搬进 DSH 的右侧栏，并让模型能直接读到 pipeline 记录。

能力	位置
结果面板	右侧栏 tab「QubitClient 结果」：原样嵌入结果页（卡片流 / SSE / 详情）
状态徽标	输入框下方显示服务在线状态、记录总数、最近一次任务，一键打开面板
模型工具	qubitclient_results：按任务名与条数读取运行记录（任务、状态、比特、时间、图数、错误）

安装（一次性，装进本机 DSH 的 profile）：

# 仓库根目录
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File dsh-plugin/scripts/install.ps1
# 重启 DSH 后，右侧栏「新建 tab」里会出现「QubitClient 结果」

也可以在 DSH「插件 → 发现」里直接安装（本仓库带插件市场索引 dsh-plugin/market-index.json）。

卸载：

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File dsh-plugin/scripts/uninstall.ps1

配置与限制：

项	说明
服务地址	DSH 侧默认 http://127.0.0.1:8581；换端口时改 dsh-plugin/qubitclient-panel/cordis.patch.yml 的 config.baseUrl，并在面板的离线提示里改一次浏览器侧地址
未启动服务	面板显示启动指引与地址编辑框，不影响 DSH 其他功能
深链	结果页暂不支持 ?run= 直达某次运行，详情需在面板内点卡片
主题	面板保持结果页自己的样式，不跟随 DSH 明暗主题

详见 dsh-plugin/README.md 与 结果页文档。

📋 支持的任务类型

🧠 NNScope 任务

任务名称	描述	文档	状态
NNTaskName.SPECTRUM2D	二维频谱数据曲线分割	文档	✅
NNTaskName.POWERSHIFT	功率偏移曲线分割	文档	⏸️
NNTaskName.S21VSFLUX	S21 vs Flux 参数曲线分割	文档	⏸️
NNTaskName.SPECTRUM	频谱分析	文档	✅
NNTaskName.S21PEAK	S21 峰值检测	文档	✅
NNTaskName.S21PEAKMULTI	S21 峰值检测	文档	✅

🔬 Scope 任务

任务名称	描述	文档	状态
TaskName.S21PEAKMULTI	全频段扫描S21全链峰值检测	文档	✅
TaskName.S21PEAK	S21 单个峰值优化检测	文档	✅
TaskName.OPTPIPULSE	最优 π 脉冲计算	文档	✅
TaskName.RABICOS	Rabi 振荡余弦第一峰检测	文档	✅
TaskName.RAMSEY	RAMSY 衰减震荡余弦拟合	文档	✅
TaskName.S21VSFLUX	S21 vs Flux 分析	文档	✅
TaskName.SINGLESHOT	单次测量分析	文档	✅
TaskName.SPECTRUM	频谱分析	文档	✅
TaskName.T1FIT	T1 时间拟合	文档	✅
TaskName.T2FIT	T2 时间拟合	文档	✅
TaskName.T12DFIT	2D T1 衰减拟合	文档	✅
TaskName.POWERSHIFT	功率偏移曲线分析	文档	✅
TaskName.SPECTRUM2D	二维频谱数据曲线分割	文档	✅
TaskName.DRAG	DRAG 免交叉点分析	文档	✅
TaskName.DELTA	delta优化实验	文档	✅
TaskName.RB	保真度测试	文档	✅
TaskName.SPINECHO	Spin Echo T2 拟合	文档	⏸️
TaskName.TIMINGXYZ	XYZ Timing 分析	文档	⏸️

🤖 Ctrl 任务

任务名称	描述	详细文档	状态
CtrlTaskName.S21	S21 腔频测量实验	文档	✅
CtrlTaskName.DRAG	DRAG 免交叉点测量	文档	✅
CtrlTaskName.DELTA	频率偏移校准测量	文档	✅
CtrlTaskName.OPTPIPULSE	最优 π 脉冲测量	文档	✅
CtrlTaskName.POWERSHIFT	功率偏移曲线测量	文档	✅
CtrlTaskName.RABI	Rabi 振荡测量	文档	✅
CtrlTaskName.RAMSEY	Ramsey 干涉测量	文档	✅
CtrlTaskName.S21VSFLUX	S21 vs Flux 测量	文档	✅
CtrlTaskName.SINGLESHOT	单次测量分析	文档	✅
CtrlTaskName.SPECTRUM	频谱分析测量	文档	✅
CtrlTaskName.SPECTRUM_2D	二维频谱测量	文档	✅
CtrlTaskName.T1	T1 弛豫时间测量	文档	✅
CtrlTaskName.T2	T2 弛豫时间测量	文档	✅
CtrlTaskName.RB	随机基准测试	文档	✅
CtrlTaskName.DATA	获取测量数据	文档	✅

🤖 LLM 任务

任务名称	描述	详细文档	状态
LLMTaskName.DECIDE_NEXT_ACTION	决策下一步测量目标及参数	-	⏸️
LLMTaskName.DESCRIBE_PLOT	描述图表类型、坐标轴、特征	QCalEval-Q1	⏸️
LLMTaskName.CLASSIFY_OUTCOME	分类实验结果 (Expected/Suboptimal/Anomalous)	QCalEval-Q2	⏸️
LLMTaskName.SCIENTIFIC_REASONING	科学推理分析	QCalEval-Q3	⏸️
LLMTaskName.ASSESS_FIT	评估拟合可靠性	QCalEval-Q4	⏸️
LLMTaskName.EXTRACT_PARAMS	从图表提取参数	QCalEval-Q5	⏸️
LLMTaskName.EVALUATE_STATUS	评估实验状态 (成功/失败及原因)	QCalEval-Q6	⏸️

📊 ExperimentFamily 实验家族

使用 ExperimentFamily 枚举指定不同实验类型，自动获取对应的 prompt 背景和参数提取 schema：

枚举值	描述	状态
ExperimentFamily.COUPLER_FLUX	可调耦合器光谱	⏸️
ExperimentFamily.CZ_BENCHMARKING	CZ 门基准测试	⏸️
ExperimentFamily.DRAG	DRAG 校准	⏸️
ExperimentFamily.GMM	高斯混合模型	⏸️
ExperimentFamily.MICROWAVE_RAMSEY	微波 Ramsey	⏸️
ExperimentFamily.MOT_LOADING	MOT 加载	⏸️
ExperimentFamily.PINCHOFF	Pinch-off 测量	⏸️
ExperimentFamily.PINGPONG	PingPong 校准	⏸️
ExperimentFamily.QUBIT_FLUX_SPECTROSCOPY	量子比特通量光谱	⏸️
ExperimentFamily.QUBIT_SPECTROSCOPY	量子比特光谱	⏸️
ExperimentFamily.QUBIT_SPECTROSCOPY_POWER_FREQUENCY	二维功率频率光谱	⏸️
ExperimentFamily.RABI	Rabi 振荡	⏸️
ExperimentFamily.RABI_HW	Rabi 硬件	⏸️
ExperimentFamily.RAMSEY_CHARGE_TOMOGRAPHY	Ramsey 电荷层析	⏸️
ExperimentFamily.RAMSEY_FREQ_CAL	Ramsey 频率校准	⏸️
ExperimentFamily.RAMSEY_T2STAR	T2* 退相干	⏸️
ExperimentFamily.RES_SPEC	共振器光谱	⏸️
ExperimentFamily.RYDBERG_RAMSEY	Rydberg Ramsey	⏸️
ExperimentFamily.RYDBERG_SPECTROSCOPY	Rydberg 光谱	⏸️
ExperimentFamily.T1	T1 弛豫	⏸️
ExperimentFamily.T1_FLUCTUATIONS	T1 涨落	⏸️
ExperimentFamily.TWEEZER_ARRAY	光镊阵列	⏸️
--- Extra 实验（非 QCalEval）---
ExperimentFamily.S21	腔频校准	⏸️
ExperimentFamily.SPECTRUM_2D	二维频谱分析	⏸️
ExperimentFamily.OPTPIPULSE	最优π脉冲校准	⏸️
ExperimentFamily.RABICOS	功率Rabi振荡	⏸️
ExperimentFamily.RAMSEY	Ramsey干涉	⏸️
ExperimentFamily.S21VSFLUX	S21 vs Flux 2D	⏸️
ExperimentFamily.POWERSHIFT	功率偏移	⏸️
ExperimentFamily.SINGLESHOT	单次读出	⏸️
ExperimentFamily.SPECTRUM	频谱分析	⏸️
ExperimentFamily.T2	T2退相干	⏸️
ExperimentFamily.RB	随机基准测试	⏸️

🎯 ExperimentType 实验类型

使用 ExperimentType 枚举指定 QCalEval 数据集中的 87 个具体测试用例（用于评估）。详细列表请参考 实验类型文档。

📁 数据格式说明

不同任务对输入/输出数据格式有不同要求，请参考对应任务的详细文档（上面链接）获取具体说明。

🧪 运行测试示例

项目提供了丰富的测试示例，位于 tests 目录下：

# 运行 NNScope 测试
python tests/test_nnscope.py

# 运行 Scope 测试
python tests/test_scope.py

# 运行 Ctrl 测试
python tests/test_ctrl_mcp.py

# 运行 LLM 测试
python tests/test_llm.py

# 运行 Generate 测试
python tests/generate/test_generate.py

⚙️ LLM/VLM 配置

在 qubitclient.json 中配置 LLM/VLM（创建或编辑此文件）：

{
  "llm": {
    "api_key": "your-api-key",
    "base_url": "https://your-llm-endpoint.com/v1",
    "model": "nvidia/Ising-Calibration-1-35B-A3B"
  }
}

支持的模型

模型	描述	推荐用途
nvidia/Ising-Calibration-1-35B-A3B	NVIDIA Ising，专门针对量子校准任务优化	量子测量数据分析首选
google/gemma-4-E4B-it	Google Gemma 4，多模态推理能力	通用图表分析与推理
gpt-4o	OpenAI GPT-4o	通用对话与分析

支持的配置方式（优先级从低到高）：

1. 默认值（gpt-4o）
2. 用户目录 ~/qubitclient.json
3. 环境变量 OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_MODEL
4. 运行目录 ./qubitclient.json
5. 构造函数参数（最高优先级）

🔧 格式转换与工具集成

如需将数据转换为特定格式或集成其他工具，请参考 resources 目录下的实用脚本。

📝 更新日志

近期更新

• 🖥️ 新增结果页 DSH 集成：dsh-plugin/ 把 pipeline 结果页嵌入 DeepSeek Harness 右侧栏，并提供 qubitclient_results 工具供模型读取运行记录
• 🎨 新增图像生成模块：支持文本生成图像、图像编辑、Chat API 图像生成（Qwen-Image、DALL-E 等）
• 🐳 新增 Docker 服务部署：新增 qubitclient serve 命令，支持一键初始化和启动 qubitscope、qubitserving、proxy 三个服务
• 🤖 新增 VLM 模型支持：
  • 🔵 NVIDIA Ising (Ising-Calibration-1-35B-A3B)：专为量子校准任务优化的 VLM
  • 🟢 Google Gemma 4 (gemma-4-E4B-it)：多模态推理能力，支持图表分析
• 🤖 新增 QCalEval 基准测试：集成 NVIDIA QCalEval 数据集，支持 6 种 VLM 任务（Q1-Q6）和 87 种实验类型
• 🤖 新增实验背景模块：为 22 种实验家族提供专业物理背景描述
• 🤖 新增 LLM 决策模块：支持基于评估结果自动决策下一步测量
• 🤖 新增 LLM 模块：集成大语言模型和视觉语言模型，支持量子测量数据分析与决策
• 🎨 优化绘制功能：统一结果绘制风格
• 🤝 增加 Ctrl 功能包：基于 MCP 协议的实时测量任务
• 📈 增加 DRAG 分析功能：支持 DRAG 任务数据分析
• 🧩 增加 scope 功能包：新增多种拟合任务
• 📐 增加曲线类型：支持余弦类型曲线拟合
• 🏗️ 构建基础项目：完成基础功能与结构搭建

🤝 贡献指南

欢迎通过 Issues 提交问题或建议。如果您想贡献代码，请 Fork 本仓库并提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 GPL-3.0 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

---