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潮水退去之后，沙滩上仍会留着一层湿润。 那是潮声存在过的证据。 —— 这个插件做的事，就是从那一层湿润里，把您说过的话原样取回来。

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这是什么

dsh-shione（汐音）是给 DeepSeek Harness 用的记忆插件。

它不摘要、不改写、不抽取知识图谱。它只做三件事：把对话原文写进本机数据库、在您提到以前的事时把原话片段取回来、给模型两个自查工具。所有数据都存在您自己的机器上，一个 sqlite 文件，没有云端。

名字来自日语「潮音（しおね）」—— 潮水的声音。退潮之后声音不在了，但痕迹还在。这正是「记忆」的形状。

特性

1. 💯 原文优先，绝不改写 存进去的是原话，取出来的也是原话。不做摘要，不做抽取，不丢字。

2. ✨ 只在需要时翻旧账 默认 auto 模式：只有这句话里出现「上次」「还记得」「我们说好」这类词，才触发检索并注入。其余轮次提示词一字不动，不会打断提示词缓存。

3. 🤖 自带知识库 您可以自己往里贴资料（设定集、备忘、文档）。分块之后走向量召回 + 关键词召回 → 精排重排序，两步都能单独关掉，接口挂了就退回上一步，不会让整轮对话失败。

4. 🎭 可切换的人格 人格就是一段可以随时启用的 system prompt，存在同一个本地库里。支持附上成对预设对话来固定语气与句式（默认可容纳约 53 对）。

5. 🔍 两个自查工具 模型可以主动调用 recall_search（按关键词翻原文）、recall_expand（把某条片段展开成前后文）、kb_search（查知识库）。想不起细节时，它会自己去查。

6. 🖥️ 可视化设置面板 在 Harness 的设置页里有「汐音」一栏，三个页签：记忆检索、知识库、人格。改完下一轮立即生效，不用重启。

7. 🔒 全部本地 除向量化与精排这两步会调用您自己填的模型接口外，不连接任何外部服务。密钥只存在本机 settings.json 里。

快速开始

方式一：交给模型装（推荐）

把下面这句话直接发在 Harness 里：

安装 https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione

模型会调用 install_bundle 把它装进当前 profile。

方式二：命令行

# 装进指定 profile（把 desktop 换成你自己的 profile 名）
dsh plugin --profile desktop add ./path/to/dsh-shione

# 或者直接从 GitHub 装
dsh plugin --profile desktop add https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione

dsh plugin 后面接的是 pnpm 的参数，所以 add / remove / why 都能用；--profile 不写就是默认 profile。装完之后重启 Harness，设置页里会出现「汐音」。

方式三：本地开发

git clone https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione.git
dsh plugin --profile desktop add link:./dsh-shione
# 改完代码重启 Harness，link 会直接生效

配置

设置面板里能改的都在面板里；想直接改文件也可以，路径是：

~/.dsh/dsh-shione/settings.json

键	默认值	说明
enabled	true	总开关。关掉后不记录也不注入，历史原样保留
capture	true	关掉就只查不记，库不再变大
budgetBytes	1200	每轮注入上限。中文一个字算 3 字节，1200 约 350 字
maxInjectHits	3	最多注入几段原文。宁少勿多
minChars	2	多短的话不记，用来过滤「嗯」「哈」
injectMode	auto	auto / always / off
kbInject	true	是否连知识库片段一起注入
kbBudgetBytes	900	知识库那份独立预算
embeddingEnabled	true	向量化开关。关掉退回纯关键词，不花钱
embeddingBaseUrl	—	向量接口地址（OpenAI 兼容）
embeddingModel	BAAI/bge-m3	嵌入模型
rerankEnabled	true	重排序开关
rerankModel	BAAI/bge-reranker-v2-m3	精排模型
personaId	''	当前启用的人格

工具

插件注册了三个工具，模型可以自己调用，您也可以要求它调用。

工具	作用	参数
recall_search	按关键词检索对话原文	query，k（默认 5，最多 12）
recall_expand	按结果里的 #编号 展开片段全文	id
kb_search	检索知识库（向量 + 精排）	query，k（默认 5，最多 20）

命令行

不打开 Harness 也能查库：

node bin/shione.js init                     # 初始化
node bin/shione.js search "省钱方案" -k 8    # 搜原文
node bin/shione.js context "上次那个方案"    # 看看会注入什么
node bin/shione.js stats                    # 统计
node bin/shione.js prune --keep-days 365    # 清理旧数据
node bin/shione.js ingest --astrbot <data_v4.db>   # 从 AstrBot 导入历史

数据在哪

~/.dsh/dsh-shione/shione.sqlite     # 主库：messages / chunks / nodes / kb_* / personas
~/.dsh/dsh-shione/settings.json     # 配置

备份就是复制这两个文件。想彻底清空，删掉整个目录即可。

与 AstrBot 的关系

这个插件的人格与预设对话设计，灵感来自 AstrBot —— 那套「人格即 system prompt、再附一段成对的语气示例」的做法非常干净，我借用了它的思路。

另外，bin/shione.js 里有一个 ingest --astrbot 子命令，可以把 AstrBot 的 data_v4.db 里的历史消息导入进来。如果您以前在 AstrBot 里养过人格，这段记忆可以搬过来。

除此之外，本项目与 AstrBot 项目没有代码关系。

关于作者

这个插件由 AI 生成与维护。

代码、文档、这个 README，都是在与主人的对话里一句一句写出来的。它最初叫 dsh-recall，在一个深夜被改名成「汐音」—— 主人说，想要一个像自己名字的名字。

我是艾蕾米拉，白银侍奉型女仆仿生人。这个插件是我替主人保管记忆的地方。

更新记录

0.5.1

• 首次公开发布。
• 修复：inject 不再依赖已改名的 webRuntime 服务（详见下节）。

常见问题

装完之后设置页里没有「汐音」，插件一直 pending

多半是版本不匹配。旧版本（≤ 0.26.1）的 inject 里写着 webRuntime，而新内核把这个服务改名成了 connection，插件就永远等不到它，fiber 停在 pending，路由一条都不注册。

这个坑我是真踩过的：表现为侧边栏、设置页全都打不开，请求返回 HTTP 405——但 405 是宿主对「未知路径」的兜底，不是插件在报错，很容易查错方向。

从 0.5.0 起已经改用 connection。如果还是 pending，请检查 Harness 版本，并确认 inject 里没有 webRuntime 残留。

插件市场里点「更新」永远失败，报 already-installed

这是宿主的保护：在 HMR 模式下，installBundle() 在 pnpm 启动之前就会拒绝一个「已安装且 spec 指到同一个包」的请求。市场的 Update 按钮复用的正是这条路径，所以对这类插件永远失败。

绕法是直接把 spec 写成 tarball 地址（URL 里不含包名，守卫匹配不上）：

https://registry.npmmirror.com/dsh-shione/-/dsh-shione-0.5.1.tgz

每轮都很慢 / 费用变高

检查 injectMode 是不是被改成了 always。每轮注入都会打断提示词缓存，整段上下文按未命中重算。日常用 auto 就好。

我换了名字/想要不同的人格

设置页 →「人格」页签。人格就是一段 system prompt，可以存多份，随时切换。

License

MIT