dsh-memelens

给 agent 装一双看懂梗的眼睛。Explain Chinese memes to an agent — meaning, origin, freshness, and how to reply.

一个 DeepSeek Harness 插件。

要解决的不是「人看不懂表情包」：AI 已经进了聊天群和评论区，但表情包在它眼里只是一串路径。

装上这个插件，agent 在用户贴图时能拿到：这图什么意思、语气、从哪来、现在还能不能用、能跟什么梗一起用、什么场合别用、以及玩梗/不玩梗两版回复。

自带 key（BYOK）：插件不含模型和密钥，你填自己的视觉模型，图只发到你选的那家厂商。

三条设计主线

1. 像人一样记忆，也像人一样遗忘

缓存存的是图，记忆存的是经验。三条人类记忆的规则被显式建模：

• 间隔效应：同一个梗被回想得越多，衰减越慢。见过一次 30 天就淡了，见过五次能撑小半年。
• 遗忘是渐进的，不是开关。强度连续衰减，分「清晰 / 模糊 / 想不起来」三档。
• 想不起来就重新查一遍——查完强度会回来，正好对应人类「复述一遍就记牢」。

见过几次	半衰期	200 天后的强度
1 次	30 天	0.01（忘了）
3 次	63 天	0.33（模糊）
5 次	78 天	0.85（还记得）

一个反直觉的推论：忘掉是功能，不是缺陷。 一个 2021 年的梗在脑子里保持满格强度，只会让 agent 在 2026 年说错话。

2. 学会梗的组合

组合不是提示词编出来的搭配，是真的被记下来的共现：两个梗在 5 分钟内被先后问到，就算它们一起出现过，本地库累加计数。下次解读时，这些历史会作为参考证据一起交给模型。

模型同时给出「能一起用」和「不能混着用」两类搭配——后者更重要，不同圈层的梗缝合在一起会露馅。

3. 学会「不玩梗」与「玩梗」的界限

每条回复建议都强制给两版：玩梗版和不玩梗版。不会玩梗的人只是无趣，分寸错了的人会得罪人。

• boundary：什么场合/对谁能用，什么场合绝对别用
• risk：地域、性别、政治等冒犯风险，high 时直接不建议顺着玩
• 置信度低时，规则自动倒向「别玩，说人话」

流水线

图片 → 指纹 → 记忆检索
                 ├─ 想得起来 → 直接复用（0 成本），并加深记忆
                 └─ 想不起来/过期 → 视觉模型（你的 key）→ 结论 → 写回记忆

配置

- id: dsh-memelens
  name: dsh-memelens
  config:
    vision:
      baseURL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3   # 或任何 OpenAI 兼容端点
      apiKey: ${env:ARK_API_KEY}                          # 建议走环境变量
      model: doubao-1.5-vision-pro
      timeoutMs: 45000        # 可选，默认 45s
      maxImageBytes: 4194304  # 可选，默认 4MB
      jsonMode: true          # 可选，服务端不支持 response_format 就设 false
    memory:
      halfLifeDays: 30        # 可选，记忆半衰期，见上表

apiKey 支持 ${env:VAR} 插值。三个必填项缺任何一个，插件会关闭而不是抛错，调用时提示你去配。

隐私

• 图只发往你自己配置的端点，本插件不经任何第三方中转。
• 同一张图第二次调用走记忆，不再外发。
• 不落盘用户原图；库里只存结构化结论和指纹。
• 别整张聊天截图丢进来：先裁到表情包本体，超过 maxImageBytes 会被拒绝并提示。

当前状态

环节	状态	说明
记忆模型（间隔效应 / 衰减 / 遗忘）	✅	src/memory.js
两层次本地库（图→梗→卡片）	✅	src/store.js
梗的组合（本地共现统计）	✅	src/store.js
界限与两版回复	✅	src/answer.js + 提示词
视觉模型调用（OpenAI 兼容）	✅	src/providers/openai-compat.js
宿主工具注册 meme_explain	✅	src/index.js
以字搜梗（来源与去处的实证）	⏳	调研完成，待接入，见 research/retrieval/
感知哈希（抗压缩 / 水印）	⏳	当前指纹是 sha256，转发压缩后会失配
纯画面梗（图上没字）	⚠️	已知短板，只能靠模型自身知识

冒烟测试不联网、不需要真 key：

node scripts/smoke.mjs

安装（本地开发）

dsh plugin --profile desktop add "link:<本仓库绝对路径>"

数据

本地库在 $DSH_HOME/memelens/index.jsonl，一行一条，追加写：

{"kind":"meme","version":2,"id":"meme:我真的会谢","name":"我真的会谢","card":{"version":2,"summary":"...","origin":{"type":"社会事件"},"lifecycle":{"status":"fading"},"reply":{"meme":"...","plain":"..."}},"fingerprints":["sha256:..."],"firstSeen":"...","lastSeen":"...","reinforcements":3,"combos":{"meme:绷不住了":2}}

路线图

• 以字搜梗：query 构造 → 渠道 → 解析 → 交叉验证 → 证据打分
• 用检索到的发布时间分布，实证 lifecycle（现在只能靠模型记忆猜）
• 视觉描述当 query 的二次检索（补「纯画面梗」这个洞）
• pHash 替换 sha256 指纹
• data/ 公开梗库 + 贡献流程
• 20 张真图的回归集，给出「认对几张」的硬指标

许可

MIT