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智囊团:dsh 插件 · 144 个思维模型全方位分析一个问题,AI 跨模型综合出共识/分歧/盲区/行动清单

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README来源: main@29c58955

@weibaohui/dsh-thinktank

DSH plugin npm version CI

智囊团:把 161 个经典思维模型变成你的智囊团。输入一个问题,多位「思维顾问」从决策、战略、认知、心理、沟通、学习、系统、产品、执行九个视角各自献策,AI 跨模型汇总出共识 / 分歧 / 盲区 / 行动清单的综合报告——像请了一个顾问团,而不是只问一个人。

效果演示

demo:输入问题 → 选模型 → AI 推荐 → 确认 → 实时进度 → 综合报告

向导三步 综合报告
向导:输入问题 → 选择模型 → 确认提交 综合报告:共识/分歧/盲区/行动清单
第 2 步:关键词匹配推荐 + 绿色绶带选中态 真实报告:8 模型交叉分析民宿短租决策
AI 智能推荐 实时进度
AI 智能推荐:选型思路 + 带理由的推荐清单 历史页实时任务卡片
AI 通读模型库后选型,每个推荐带具体理由 提交后自动跳转历史页,批次进度与结论实时填满

核心功能

  • 四步向导:输入问题(可附背景)→ 🪞 拷问澄清(可选,可跳过)→ 选择模型(搜索 / 分类筛选 / 双推荐)→ 确认提交(胶囊上点 × 可最后移除);提交后自动跳历史页,向导重置等待下一次输入
  • 🪞 拷问澄清(grill-me 风格):分析前 AI 先扮演拷问者,针对你的问题出 3-6 个要害追问——隐藏假设、成功标准、真实约束、机会成本、最坏承受力;每个追问说明它能把什么逼到台面上。回答自动并入背景,让多模型分析明显更贴身;不想答可一键跳过,流程与原来完全一致
  • 161 个经典思维模型:第一性原理、逆向思维、二阶思维、SWOT、PESTEL、波特五力、蓝海战略、商业模式画布、护城河、北极星指标、确认偏误、锚定效应、达克效应、人类误判心理学、峰终定律、损失厌恶、鸟笼效应、沉默的螺旋、课题分离、金字塔原理、MECE、SCQA、非暴力沟通、乔哈里视窗、费曼学习法、刻意练习、心流、复利效应、反馈回路、杠杆点、黑天鹅、反脆弱、路径依赖、熵增、第二曲线、HOOK 上瘾、JTBD、福格行为模型、PDCA、5Why、事前验尸……每个模型含定义、要点、适用场景与引导分析问题,「模型库」页可当思维模式手册浏览
  • 两种推荐:
    • 🔍 关键词匹配——本地 n-gram 加权匹配(场景关键词 ×8、名称 ×6、定义 ×2),毫秒出结果,不经 AI
    • ✨ AI 智能推荐——起一个 AI 会话通读 161 个模型后为你的问题选型(6-12 个、跨分类),弹窗实时显示 AI 输出过程,每个推荐带具体理由,勾选采用
  • 双模式分析:
    • 🧠 自动分析——host 把选中模型按每批 6 个分给多个 agent 会话并行执行(3 路并发),完成后跨模型综合;单批失败不影响其余
    • 📋 提示词往返——一键生成含全部模型与输出契约的提示词,粘贴到任意 AI 会话执行后把结果粘回导入(无 agents 服务时的完整降级路径)
  • 综合报告页:🧭 综合结论 + 🤝 模型共识 + ⚡ 观点分歧 + 🕳️ 盲区提醒 + ✅ 行动清单(注明依据模型),信号总览(有利/不利/风险/中性),每模型一张卡(结论、洞察、建议、可展开完整分析),按分类过滤,一键导出 Markdown
  • 💬 基于结论追问:报告页底部可直接向「首席顾问」继续盘问——它持有整份报告的上下文(综合结论 + 各模型结论),回答会注明依据;超出报告范围的问题如实注明「报告外的补充视角」。问答对持久化保存,重启不丢
  • 历史与实时进度:报告持久化保存(最近 50 份)可回看;提交后历史页顶部出现实时任务卡片,批次状态与各模型结论随执行逐渐填满,完成后自动转入历史列表
  • 会话可辨:插件发起的每个 AI 会话都带「🦉 智囊团 · 问题摘要 · 阶段」标题,侧边栏一眼可认
  • 明暗主题跟随:按官方约定监听 body[data-ds-dark-theme] / html[data-ds-theme-source] 属性,事件驱动即时跟随,无轮询

安装

dsh plugin add @weibaohui/dsh-thinktank

入口默认在左侧栏 Global panels(🦉 智囊团);刷新页面即用。

使用

  1. 输入问题:一句话说清要分析什么;补充背景(约束、资源、时间线、相关方)会让分析明显更贴身
  2. 拷问澄清(可选):让 AI 拷问你的意图并作答,回答并入背景;拿得准可直接跳过
  3. 选择模型:手动勾选,或用两种推荐;建议 6-24 个、跨分类组合
  4. 确认提交:胶囊可点 × 最后调整;提交后自动跳历史页看实时进度
  5. 看报告:综合结论 → 模型共识/分歧/盲区 → 行动清单 → 逐模型卡片;可导出 Markdown
  6. 继续追问:在报告底部针对结论继续盘问(预算砍半会怎样?行动清单排个 30 天计划?),上下文完整、答案持久化

技术说明

  • host 半体(src/):纯 CJS 零运行时依赖。models.js 模型库前后端同源(client 经 esbuild 内联);prompt.js 负责提示词构建与 ===MIND-JSON=== 标记协议的提取/校验(容忍代码围栏与尾随散文,id 白名单 + 长度钳制 + signal 枚举兜底);index.js 提供路由(全部挂 connection.requestRejection 信任栅栏)、分批任务调度(并发池 + 12 分钟会话超时)与报告持久化(storageDomain 域 dsh_thinktank,域打不开退化内存并如实标注)
  • client 半体(client/):React 函数组件,无 class 组件、渲染路径全 total 化;CSS 变量双主题
  • AI 输出协议:回复末尾 ===MIND-JSON=== + 单个 JSON 对象,解析失败 fail-safe(批次级降级,不废整份报告)
  • 测试:25 个离线测试覆盖模型库完整性、协议容错、全部路由(含栅栏拦截断言)、分析流水线端到端(mock agents 模拟分批失败/综合失败)与重启读回持久化;test/render-harness.html 可在无宿主环境下用真实 Chrome 渲染面板

开发

npm install
npm run build:client   # 改了 client/index.js 必须重跑(宿主加载的是 bundle.js)
npm run check          # 语法检查
npm test               # 离线测试

本地联调:

dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-thinktank

发版

GitHub Release 触发 npm Trusted Publishing(OIDC 直发,无需 NPM_TOKEN):

npm version patch
git push --follow-tags
gh release create vX.Y.Z --generate-notes

License

MIT

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Commit 29c58955c019

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