dsh-silicon：硅基保留 · DeepSeek Harness 长期记忆插件

让 DSH 里的她记得你们相处过的每一天。原文一条不删，聊多久都不需要压缩记忆，每轮的费用也不随相处时间增长。

这是 硅基保留 的 DSH 版本。记忆的做法和那边一样，都经过实验验证。

它做什么

	做法
原文永久保存	每句话按天存在本机（~/.silicon/logs/），只追加、不改写
每轮自动带上相关的原文	按你这句话检索过去的聊天，最多 3000 字，按时间排好放在你这句话前面。话里有"上周三""8 月 3 号"这类时间，只在那段时间里找
相处习惯卡	每晚从聊天原文里整理你们之间的梗、昵称、约定、你的偏好和雷区，最多 12 条、1000 字
分层概况	每周一行；太长时，较早的部分换成按月、按年的一行，总长不超过 1200 字
不怕 DSH 压缩	记忆不写进 DSH 的会话历史，只加在每次请求里，所以不会让历史变长。DSH 压缩掉的部分也能按需检索回来

实验结论（合成数据，Claude 盲评，详见原理与实验）：在约 5 万字的相处上，"检索给够 + 习惯卡"的效果追平了把全部日记都塞进上下文，而每轮输入只有后者的约 1/13。

安装

需要 DSH 0.2.1 或更新的版本。

dsh plugin --profile web add -w github:vvxer/dsh-silicon

• --profile 换成你在用的配置，比如 web 或 tui。
• -w 不能省：DSH 的配置目录本身是一个 pnpm 工作区，不加会报 ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOT。

装好后重启 DSH，在输入框下方的模型选择里，选 "硅基保留 · DeepSeek-V4.1-Flash"（或 V4 Pro）。只有选了这个模型的会话会被记住；用 DSH 写代码这类会话不受影响。

第一次聊天时，会从 hf-mirror 下载检索用的中文向量模型（bge-base-zh-v1.5，约 200MB），之后不再联网下载。

设置

在 DSH 配置目录的 cordis.patch.yml 里加上这一段，按需修改（比如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml）。注意 config 会整体替换，要改的项都写上：

- id: silicon
  config:
    userName: 老板          # 她怎么称呼你
    aiName: 小硅            # 她的名字
    upstream: deepseek-official   # 用 API key 选这个；在 DSH 里用账号登录的，改成 deepseek-account

其他可选项：

项	默认	说明
dataDir	~/.silicon	记忆数据目录
retrievalChars	3000	每轮检索原文的字数
nightlyAt	03:30	每天整理记忆的时间。DSH 每次启动后也会补整理没整理过的日子；留空则只在启动时整理
summaryModel	deepseek-flash	整理记忆用的模型
embedDtype	fp16	向量模型精度。fp32 约 390MB，和实验时的检索结果完全相同；fp16 50 条里 49 条相同；不建议用 q8（只有约 2/3 相同）
modelHost	https://hf-mirror.com/	向量模型下载源
modelDir	空	已经下好的模型根目录（下面是 Xenova/bge-base-zh-v1.5/...），给了就不联网

她的人格写在 DSH 自己的系统提示里，本插件不管人格，只管记忆。整理习惯卡时，会参照最近一次的系统提示，避免把人格里已有的东西重复写进卡。也可以在 dataDir 下放一份 persona.md 指定人格。

费用

• 聊天：每句多出约 3000 字的检索原文和几百字的说明，算下来每句约多 0.5 分钱（DeepSeek Flash 高峰价，空闲时段减半）。习惯卡和概况放在前面、一天内不变，能命中缓存，几乎不花钱。这个数不随相处时间增长。
• 每晚整理：按聊天量计费。聊得少可以忽略；每天聊 6 万字左右，估计每周约 2 元。

数据和隐私

• 原文日志、习惯卡、概况都只存在本机的 dataDir 里。
• 对话内容本来就会发给 DeepSeek；本插件额外发出的，只有检索到的你们过去的原文，以及每晚整理时的聊天记录。
• 数据格式和硅基保留 Python 版相同，两边可以共用一个目录。

已知限制

• DSH 还是预览版，插件接口可能会变。本插件在 DSH 0.2.1-rc.2 上测试过。
• 同时开着多个"硅基保留"会话聊天，原文日志里两边的话会按时间交错在一起。
• 硅基保留的本地人格权重（LoRA 融合，需要显卡）还没有接进 DSH。目前 DSH 版是"纯 DeepSeek + 记忆"，也就是硅基保留现在推荐的默认用法。

作者与反馈

作者：抖音 @骑老爷爷过马路被罚300

用的时候遇到问题，欢迎反馈：

• 报错、装不上、效果不对：请在 GitHub 提 Issue，附上报错信息、系统和 DSH 版本。别人遇到同样的问题也能搜到。
• 用下来的感受、想法：欢迎在抖音私信或评论区找作者。

开发

npm install
npm test        # 编译，并运行与 Python 版逐条对照的测试和行为测试

lib/ 是编译产物，也提交进了仓库，这样从 GitHub 安装时不需要再编译。

许可

MIT