DSH HUB
HomePlugin StorePlugin PacksCommunityRankingsResourcesPublish Guide
Plugin source
Back to catalog

vibeinging /

vibeinging/dsh-red-alert

Verified

A real Red Alert 2 AI battlefield plugin for DeepSeek Harness with fog-safe control, live DSH Chat, and post-match learning.

★ 0 Stars0 Forks0 IssuesN/A Community rating0 Confirmed installs
View on GitHubProject homepage
READMESource: main@a3a38298

DSH Red Alert

简体中文 | English

真实 AI 战场。让 DeepSeek 在一局真正的红警 2 里建基地、调兵、交战、失败、复盘,然后带着经验进入下一局。

这不是截图识别,不是 Canvas 战术图,也不是藏在后台的 headless 模拟。中间是 DSH 原生 Chat,模型的判断、工具调用和战报持续可见;右边是同一浏览器实例、同一座战场、同一个 AI 席位正在运行的真实红警 2 兼容客户端。用户随时可以在 Chat 里插入命令,改变下一步指挥。

如果你想看 Agent 不只“回答问题”,而是在真实规则、战争迷雾和失败代价下持续行动,这可能是 DSH 里最直观、最好玩的演示之一。

DeepSeek 在 DSH Chat 中指挥右侧真实红警 2 战场

上图是完整 DSH 页面:左侧 session,中间模型判断,右侧真实游戏画面。截图来自使用者自行提供本地 RA2 资源的实战;仓库不包含游戏素材。

它为什么好玩

  • 看得到思考:模型每轮的态势判断、生产计划、批量命令和工具回执都留在 Chat。
  • 能直接干预:输入“先守住第一波”“保持两个矿车”或“暂停扩张,出三辆坦克”,用户命令会进入后续指挥上下文。
  • 输赢都是真的:经济、电力、建造队列、寻路、交火、战争迷雾和结算都来自右侧真实客户端。
  • 不是一次一条慢慢点:一个工具调用可以批量下达多单位命令,精确回执同时带回最新战场摘要,减少重复观察。
  • 会把失败变成规则:自然终局后生成结构化 episode,模型采用或拒绝候选经验;下一局按地图、阵营和对手取回短策略。
  • 公平但不迟钝:模型只看本方、当前视野敌人和冻结的最后发现记录,不读隐藏敌军,却可以比人更稳定地检查队列和并行安排动作。

模型在 Chat 中持续判断,右侧战场同步执行

一分钟开始

需要 Node.js 22.19 以上、pnpm 11、Bun、Git,以及基于当前最新版 @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2、已经能够正常启动的 DSH Web Profile。本插件不兼容旧版 DSH。当前 DSH 官方 SDK 是受限 NPM 包,你的 NPM 账号必须具备 @deepseek-ai/* 包访问权。

git clone https://github.com/vibeinging/dsh-red-alert.git
cd dsh-red-alert
pnpm run setup -- --profile web

setup 会按顺序完成依赖检查、插件构建、锁定兼容客户端准备、DSH Profile 挂载和最终配置验证。它不会修改 DSH 源码 checkout,也不会下载红警 2 美术或声音素材。

准备完成后,以后只需:

pnpm run dsh

从 NPM 安装

如果兼容客户端已经准备好,可以直接把公开包挂载到 DSH Profile:

dsh plugin --profile web add -w @vibeinging/dsh-red-alert@0.1.0 --save-exact --ignore-scripts
RA_RENDERER_DIST_DIR=/absolute/red-alert-renderer/dist dsh --profile web --dump-config
RA_RENDERER_DIST_DIR=/absolute/red-alert-renderer/dist dsh --profile web

如果还没有兼容客户端,可通过同一个 NPM 包准备锁定版本:

npx --yes --package @vibeinging/dsh-red-alert@0.1.0 \
  dsh-red-alert-prepare-renderer /absolute/new/red-alert-renderer

公开 NPM 包不包含红警 2 美术、声音或地图素材。DSH Profile 仍需能够访问官方 @deepseek-ai/* SDK 包,并使用 @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2;旧 RC 不在兼容范围内。

第一次打开战场时,在页面中选择你自己有权使用的 RA2 资源归档。已验证的最小归档只需要:

  • RA2.MIX
  • LANGUAGE.MIX
  • MULTI.MIX

音乐、Taunts、电影、exe 和 dll 不需要进入最小归档。导入发生在浏览器本地,插件不把素材写入 DSH 安装目录,也不随仓库或包分发素材。

更新后重新运行同一条准备命令即可复核构建和挂载:

git pull --ff-only
pnpm run setup -- --profile web

直接这样指挥

在 DSH Chat 中使用自然语言即可,例如:

创建一局苏军对普通 AI,速度 2,自动打完并复盘。

先守住第一波,保持两个矿车,再转三辆犀牛坦克。

敌人进视野后集中攻击威胁最高的目标,不要追进战争迷雾。

失败后总结本局,只采用有明确证据的规则,并带到下一局。

模型会先按需加载开局或学习工具,再随着阶段进入观察、生产、建设和战斗工具。未加载的工具 schema 不进入模型上下文。

赛后不是一句“下次努力”

真实结算页与模型复盘、规则采纳同屏

自动学习不训练或修改模型权重,也不保存自由文本提示。插件只从公平战场数据和已经准入的命令结果中计算封闭候选规则,记录证据,再由模型选择采用或拒绝。后续对局只取回少量、匹配当前地图和阵营的规则,避免经验无限堆进上下文。

速度 2 的三局连续实战已经证明经验能跨局保存并被下一局读取;该样本中前两局失败,第三局在 tick 24090 时仍存活并完成更完整的防御与装甲生产。它证明学习链路在工作,不证明当前策略已经达到稳定胜率。完整过程见自动增强与连续对战报告。

真实战场,不作弊

Chat、工具、bridge、引擎和画面持续绑定同一个 sessionId、matchId、AI seat 和 tick。

模型可见敌情只有三类:

  • visibleEnemies:当前真实视野内的敌人。
  • lastSeenEnemies:敌人离开视野前最后一次合法观察;位置、生命值和 observedAtTick 在隐藏期间冻结。
  • visibleNeutralObjects:当前真实视野内的中立对象。

模型不能访问敌方隐藏出生点、敌方经济、全图对象、debug state、观察者视角、Canvas 像素或未过滤的引擎对象。renderer 和模型 bridge 共用当前 LOS 规则;建筑放置也只在当前视野内搜索合法地基。

一套游戏能力,按阶段加载

引擎的 85 个公开声明全部进入 METHOD_POLICY。允许能力和插件自有学习能力由 21 个精确 manifest 项覆盖;危险方法保持不可见。初始只注册两个 bootstrap 工具:

组 主要能力
bootstrap/capability 发现能力、加载精确工具组
strategy/learning 读取短策略、复盘和采用候选规则
lobby/setup 选地图、配置玩家、创建并开始对局
observation 公平观察、状态、地图、资源和规则
units/combat 单位移动、攻击、部署和批量命令
production/economy 目录、队列、生产、暂停和取消
construction 建筑目录、合法放置、维修和出售
diplomacy/comms 外交和通讯
superweapon 超级武器
lifecycle/replay 停止和结束对局

每个真实 renderer 精确工具都会返回 commandView:当前 tick、经济、电力、己方单位、当前可见敌人和冻结 last-seen。模型能基于同一回执继续下令,不必每个动作前再读取一次全量状态。

red_alert_start.gameSpeed 可选 0 到 6。插件默认速度 2,即原始 15 tick/s;速度同时作用于双方和画面,不改变模型权限。Profile 可以通过 defaultGameSpeed 调整。

安装器做什么,不做什么

pnpm run setup
  -> 检查 Git、pnpm、Bun 和 dsh 0.1.1-rc.2
  -> 验证已有 DSH Web Profile
  -> 安装依赖并构建插件
  -> 准备锁定版本的 GPLv3 兼容客户端和 adapter
  -> 通过官方 dsh plugin 命令挂载外部插件
  -> 用最终 Profile 配置验证挂载结果
  -> 保存本地启动配置到被忽略的 .runtime/

安装器失败时会停在真实失败点。若活动命令不是 dsh 0.1.1-rc.2,它会在改动 Profile 前退出。若看到 @deepseek-ai 404,表示当前 NPM 账号没有官方 SDK 包权限;它不会绕过权限,也不会把缺包误报为安装成功。若你还没有可运行的 DSH Web Profile,需要先按 DSH 官方流程创建并验证它。

需要自定义 renderer 目录时:

pnpm run setup -- --profile web --renderer-dir /absolute/new/red-alert-renderer

只预览将执行的命令,不改文件或 Profile:

pnpm run setup -- --profile web --dry-run

兼容客户端的锁定来源、提交、补丁内容和 GPLv3 边界见 renderer adapter 说明。

手动挂载

需要完全手动控制时:

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm run build
pnpm prepare:renderer -- /absolute/new/red-alert-renderer
RA_RENDERER_DIST_DIR=/absolute/new/red-alert-renderer/dist \
  dsh plugin --profile web add -w file:/absolute/path/to/dsh-red-alert --save-exact --ignore-scripts
RA_RENDERER_DIST_DIR=/absolute/new/red-alert-renderer/dist \
  dsh --profile web --dump-config

卸载只移除外部插件,不触碰 DSH 源码:

dsh plugin --profile web remove -w @vibeinging/dsh-red-alert

验收结果

RA_READY = min(PROFILE, FOG, VISUAL, TOOL_COVERAGE,
               LAZY_LOAD, SAME_MATCH, DSH_CONTRACT, REGRESSION)
         = 1
指标 结果 证据摘要
PROFILE 1 外部 bundle 通过真实 DSH Profile 挂载,DSH checkout 零写入
FOG 1 离线审计无泄漏;真实浏览器 current LOS、last-seen 冻结和边界失败关闭通过
VISUAL 1 DSH 右栏显示真实地图、HUD、小地图、迷雾、单位和建筑,中间 Chat 同屏
TOOL_COVERAGE 1 85 个公开声明分类,允许方法有精确 wrapper,危险方法不可见
LAZY_LOAD 1 初始仅 bootstrap;持久选择后才发布组 schema
SAME_MATCH 1 Chat 命令、bridge、引擎和 iframe 绑定同一局
DSH_CONTRACT 1 官方 SDK、Profile、client handoff、transport 和 projection 通过
REGRESSION 1 插件检查、adapter 测试、构建、包检查和公平审计通过

详细证据见最终验收报告、宽栏防守复赛报告和自动增强报告。

验证

pnpm run check
pnpm run setup -- --profile web --dry-run

pnpm run check 包含仓库规则、方法策略、renderer adapter、lint、Host/client 类型检查、构建、插件测试、game-host 测试、公平审计和 publint。

项目边界

  • 这是专为 DeepSeek Harness(DSH)打造的独立外部插件,通过官方 NPM SDK、cordis.patch.yml 和 Profile 机制即插即用,全程不修改 DSH 源码。
  • 浏览器或 Host 进程崩溃后的 pending command 不承诺跨进程 exactly-once;恢复时失败关闭,不猜测命令是否执行。
  • 未包含电影时,兼容客户端可能记录非阻断的视频解码警告;最小资源导入和实际对局不受影响。
  • 兼容客户端源码开源不等于 EA 美术、声音和地图素材自动进入公有领域。用户必须自行确认资源来源和使用权。
  • 插件源码和 NPM 包采用 GPL-3.0-only;兼容 renderer adapter 同样遵循上游 GPLv3。许可证不授予任何 EA 游戏素材权利。
  • NPM 包不分发游戏素材,用户必须自行确认素材来源和使用权。
—/ 5

No ratings yet

Verified DSH bundle

Commit a3a38298063d

Community comments

No comments yet. Be the first to write one.

DSH HUB

A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

CommunityResourcesAPIAbout