EmoFlow for DeepSeek Harness

这是可独立安装的 DeepSeek Harness bundle。它在每轮用户消息进入模型前运行本地 EmoFlow 四层引擎，并在会话的 EmoFlow 标签页展示 PAD、趋势、风险和轨迹。模型收到简短的语气与策略建议，最终回复仍由 Harness 当前模型生成。

作者：@shipianl。本项目允许下载、安装和运行；再发布及发布改版需取得作者书面许可，详见 LICENSE.md。

要求

• DeepSeek Harness >=0.2.1-rc.2 <0.3.0。
• Node.js 20+。
• Python 3.11+，在系统 PATH 中可用；也可设置环境变量 EMOFLOW_PYTHON 为 Python 可执行文件的绝对路径。

运行中的每条用户消息会在本机启动一个短暂的 Python 子进程分析，耗时主要由 Python 启动决定。插件不另行调用 DeepSeek API，也不读取模型密钥。分析结果和辅助信息保存在 Harness 当前会话日志中；导出会话或轨迹时会包含情绪数据。停用 bundle 可停止后续自动分析，但不会删除已有会话记录。

本地安装

可直接安装发行压缩包（以下路径请换成实际保存位置）：

dsh plugin --profile web add 'D:\path\to\emoflow-harness-ui-0.1.0.tgz'
dsh --profile web

开发时也可把安装目标改为本目录 market_plugin。若 Python 不在系统 PATH，先设置 EMOFLOW_PYTHON 为其可执行文件的绝对路径，再启动 Harness。安装后新建会话，在顶部打开 EmoFlow 标签。旧会话不会回算。

发布到 npm 或 Git 仓库后，市场索引可指向固定版本或固定提交。当前 Harness 的自定义市场是实验功能：在 插件 → 更多 → 实验性插件 → 自定义插件市场 启用，再在“发现”页添加市场索引地址。没有默认的官方市场或统一上架入口。

本仓库的索引地址：

https://raw.githubusercontent.com/shipianl/emoflow-harness-ui/main/market-index.json

在“发现 → 添加索引源”填入该地址后，搜索 EmoFlow 并确认安装。索引把 v0.1.0 固定到发布提交，避免后续更新 main 时悄悄改变已发布版本。

能力边界

• 情绪感知是本地关键词快通道；复杂语义和反讽可能识别不准。
• Q 学习、真实手表、模拟传感器 MCP 工具不包含在此独立 bundle 中。
• 情绪标签、风险分数和建议不构成医疗判断。
• 每轮的辅助信息会影响模型可见上下文，但不能保证模型逐字执行策略。

python/analyze.py 只依赖 Python 标准库和包内的两个 EmoFlow 源文件，不需要 pip 安装额外依赖。