dsh-autonomous-research

DSH（DeepSeek Harness）技能插件：自主研究 agent。

给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置，让它过夜自主实验：修改代码 → 固定 5 分钟训练 → 检查 val_bpb 是否改善 → 保留或丢弃 → 重复（约 12 实验/小时、一晚约 100 个）；单文件修改（train.py）、program.md 超轻量 agent skill、固定时间预算让实验可比较、找最适当前平台的模型。受 karpathy/autoresearch（94k★）启发的中文原创精简版。

安装

dsh plugin add dsh-autonomous-research

触发方式

描述中包含"自主研究 / LLM 训练调参 / 过夜实验 / val_bpb / 自主实验循环 / 训练优化"等关键词时自动触发。

能力

• 自主实验循环（改→训→判→保/弃）
• 固定 5 分钟时间预算
• val_bpb 词表无关比较
• 单文件修改可审
• program.md 超轻量 skill
• 小平台调参指引

许可

MIT