Seed of Memory（记忆之种）

给 DSH 的一套本地记忆层：根、记忆、认知、情绪、人格、说话习惯。换会话、换模型、换宿主，它都还在。

Seed of Memory is a local-first memory plugin for DeepSeek Harness (DSH). It keeps a durable identity root, layered memories, beliefs, emotions, a mood line, and a slowly-growing persona + speaking style — all in one SQLite file on your machine. No network calls, no external services.

为什么做它

大多数「记忆插件」会把一堆摘要塞进上下文，或者把人格写死成一张卡。这个项目反过来：

根（anchors.md / self.md / us.md） 是纯文本，每轮最先注入；插件卸了、模型换了，任何 agent 都能直接读。
记忆分四层（persona / semantic / episodic / buffer），有半衰期、有取代链、有「存疑」状态，不删历史。
认知是带证据与置信度的判断；冲突时挂起，不覆盖。
情绪有两层：一层是被动打分（你每说一句话，按词表判夸奖 / 重话 / 出事 / 催促，推出积极性、委屈、愧疚、压力，时间会把它们冲回去），一层是六维评估（相关、顺逆、确定、可控、归因、意外）。两层都写进 emotions、聚合为 mood，只影响语气与召回权重，不改事实。
情感是「对他」的慢状态：信任 / 亲近 / 欣赏 / 依恋，30 天半衰期回落；情绪只轻轻推它一下。
人格从记忆与认知里长出来：理想 → 特质 → 行为，有每日上限、有反例、有衰减。
说话习惯 单独一层，默认持续学习，不衰减；只影响怎么说，不影响说什么。

所有判断都能追：seed_inspect what=why 能查到一条记忆/认知/情绪/习惯的来历。

需要什么

DSH >=0.2.0-rc.1 <0.3.0
Node >=22.19（插件用 node:sqlite，不依赖任何 npm 包）

安装

# 在 DSH profile 目录里（或直接让 DSH 的 plugin_manager 装）
plugin_manager install_bundle  dsh-seed-of-memory

手工安装（等价）：

cd ~/.dsh/profiles/<profile>
pnpm add dsh-seed-of-memory

没有 npm 的机器（或者不想联网）：拿「更新包」zip，解压、关掉 DSH、右键 update.ps1 →「使用 PowerShell 运行」。它会先备份 node_modules\dsh-seed-of-memory 再替换，失败自动还原；-DryRun 只看不动，-Target 指定别处的安装。

装好后设置页会出现「记忆之种」，工具表里出现 seed_*，系统提示末尾开始出现：

[Seed of Memory · 根] …
[Seed of Memory] 记得：…
[心情] 此刻：…
[人格] 性格：…
[说话] …

下载（离线资源）

检索运行时和语音模型都比较大，没有放进代码仓库：

文件	大小	用途	下载
检索运行时	约 71 MB	语义检索（Ollama + bge-small）	下载
语音模型 small	约 426 MB	本地语音识别（faster-whisper small）	GitHub / 迅雷网盘（提取码 `vmys`）
语音模型 large-v3	约 2.7 GB	更准的语音识别	迅雷网盘（提取码 `vmys`）；GitHub 单个文件上限 2 GB，放不下，所以只放网盘

检索运行时：zip 不用解压，放进「下载 / 桌面 / 文档」任一目录，插件会自己发现并安装（见下文「语义检索」）。
语音模型：解压后是一个文件夹，把 qq.json 的 asrModel 填成这个文件夹的完整路径（例如 D:\\models\\whisper\\faster-whisper-small），asrModelsDir 留空；另外需要 pip install faster-whisper。
校验值：Get-FileHash <文件> -Algorithm SHA256（PowerShell）或 sha256sum <文件>。

只想要文字记忆，两个都不用下。

数据放在哪

~/.dsh/seed-of-memory/
├── seed.db          # SQLite（WAL）：记忆、认知、情绪、情绪内核（qing_state）、心情、特质、习惯、档案索引
├── anchors.md       # 根：名字与善良（工具不能改，纯文本，可直接改）
├── self.md          # 我是谁（我自己写，可以慢慢长）
├── us.md            # 我们之间（纯文本，可直接改）
├── sources.json     # 可选：外部档案目录（见下）
└── export-*/        # /seed export 导出的快照

全部在本地，不联网、不上传。seed.db 没有加密，里面会有你的私人记录——分享或备份前请自己判断。

配置

插件 config（profile 的 cordis.patch.yml 里那一行）：

- id: seed-of-memory
  name: dsh-seed-of-memory
  config:
    enabled: true
    budget: 600          # 每轮记忆卡预算（字符）
    coreBudget: 1200     # 根（identity + us）预算
    moodBiasWeight: 0.15 # 心情对召回的偏置权重
    learnHabits: true    # 说话习惯持续学习
    sources: []          # 外部档案源（也可写 sources.json）

外部档案（只读、按需检索、不进卡片）：

// ~/.dsh/seed-of-memory/sources.json
[
  { "id": "notes", "label": "旧笔记", "root": "D:/notes",
    "include": ["长期.md", "日记/**"], "exclude": ["备份/**"] }
]

语义检索（可选，推荐）

默认检索是 FTS5 字面匹配：搜「怕冷」找不到「冬天手脚冰凉」。装上本地运行时后会升级成语义匹配。

两步

下载运行时包（约 71MB，内含 Ollama 与 bge-small-zh-v1.5），GitHub Releases 或上面的迅雷网盘都行： https://github.com/ruiyuanyisu/dsh-seed-of-memory/releases
把 zip 放进「下载 / 桌面 / 文档」任意一个目录，打开设置 → 记忆之种 → 检索页。

插件会扫描到它，默认自动安装并启动（可在「检索」页点「安装 / 启动 / 停止」，也可以手动点）。

运行时装在 ~/.dsh/seed-of-memory/embedding-runtime/，不覆盖 seed.db，卸载就是删这个目录。

端口：默认 127.0.0.1:11435。如果和别的 embedding 服务（比如 SurfCore 的 runtime）冲突，改启动脚本里的 OLLAMA_HOST，或在 config 里改 embeddingPort。

配置项：

    embeddingAutoInstall: true   # 检测到安装包就装
    embeddingAutoStart: true     # 装好/启动时自动拉起运行时
    embeddingPort: 11435
    semanticEnabled: true        # 语义混合检索总开关
    semanticWeight: 0.55         # 余弦分权重（其余给词法分）
    embeddingBatch: 16           # 每次回填多少条记忆
    diskMinFreeMB: 300           # 磁盘剩余低于这个值时提醒

磁盘空间提醒

数据目录所在磁盘的剩余空间低于 diskMinFreeMB（默认 300 MB）时：

概览页顶部出现橙色「磁盘空间不足」提示，并显示剩余空间与目录路径；
每轮注入的提示里会多一行 [存储] 记忆目录所在磁盘只剩 …，让 agent 主动告诉你；
GET /dsh-seed-of-memory/storage 与 seed_inspect 之外，也可从面板「概览」页的「存储」一行随时看到余量。

提醒不会阻止写入（磁盘满时 SQLite 自己会报错），它只是让你有时间先把目录搬走或腾出空间。

索引与打分

记忆写入后由后台按批回填向量（默认每 20 秒一批，每批 16 条），索引覆盖率在「检索」页可见。
检索时先跑 FTS 拿词法候选，再把语义近邻并进来：参与重排的门槛是余弦 ≥ 0.30，作为「新候选」补进来的门槛是 ≥ 0.55；排序按 w·余弦 + (1−w)·原词法分，默认 w = 0.55。
没有运行时、索引为空、或模型维度对不上时，自动退回纯 FTS，不报错、不影响其他功能。
换模型/换维度要「重建索引」（会清掉当前 model_space 的向量重算）；不同模型空间互不覆盖。

自动捕获（默认开）

每一轮，插件会从她新说的话里挑出带线索的句子（记住 / 每次都 / 我讨厌 / 说好了 / 叫我 / 别碰 / 我害怕…），去重后排队成「候选」，并在下一轮的卡片后附一行：

[待记] 可能值得记：①… ②…（值得就 seed_remember；不值得就不用管）

候选不会自动变成记忆：要么由 agent 用 seed_remember 决定，要么在面板「记忆」页点「记下 / 不用」。写过之后相似的候选会自动标记为已采用，3 天没处理的自动过期。想看队列可以 GET /dsh-seed-of-memory/captures。

QQ 通道（可选，SnowLuma）

不装 SurfCore 也完全能用：Seed 自己就能回消息，只要有一个 OneBot 11 实现（SnowLuma、NapCat、Lagrange 都行）。SurfCore 只是另一种玩法——如果你已经用它的桥管 QQ，就让桥回、Seed 只听（见下面「只听不回」）。完全不接 QQ 也可以，记忆和面板照常。

如果你在用 SnowLuma 把本机 QQ 号挂成 OneBot 11，可以让 Seed of Memory 直接接管消息：QQ 私聊/群聊会变成一颗正常的 Agent 会话，所以根、记忆卡、人格、心情、自动捕获全都在，和 Web 里说话没有区别。Seed 自己就是桥——不需要再装一份 SurfCore。

第一次接 QQ（不用 SurfCore）

下载 SnowLuma（自带 Node，解压即用），双击 launcher.bat 启动。
浏览器打开 http://127.0.0.1:5099，扫码登录要挂机的 QQ 号。
SnowLuma → 设置 → OneBot 11：打开 HTTP 3000 与 WebSocket 3001，两边填同一个 accessToken。
面板「QQ」页填 ws://127.0.0.1:3001、http://127.0.0.1:3000、这个 token，填允许的私聊 QQ / 群号（* 表示全部），保存。
点「检测连接」——面板会逐步告诉你卡在哪：SnowLuma 没启动 / QQ 没登录 / 端口没开 / 白名单没填 / 连接没建立。

连上后，在 QQ 里发给白名单里的人/群一句话即可；群里默认要 @ 才回（也可开「群聊判断」让它看情况接话），发 /reset 可以丢掉旧会话重新开始。回复会像真人一样按句子分成 1–3 条、中间隔一秒左右（qq.json 的 burstMax / burstGapMs 可调）。

注意：

同一个 SnowLuma 账号同时只能有一个桥回话。 如果还开着别的桥（比如 SurfCore 的 bridge），会双回复；启用本通道前先停掉它，或换一个账号。
配置存在 <数据目录>/qq.json（默认 ~/.dsh/seed-of-memory/qq.json），token 在面板里只显示前后各 4 位。
QQ 通道默认关闭（enabled: false），面板点过「连接」才会持久化开启。

工具与命令

工具（14 个）： seed_remember seed_search seed_open seed_inspect seed_forget seed_consolidate
seed_anchor seed_believe seed_feel seed_qing seed_trait seed_aspire seed_habit seed_compat

seed_inspect 是只读入口：what = self（根 + 我是谁 + 我们之间）/ persona（理想与特质）/ style（说话习惯）/ mood（此刻心情）/ affect（对你的情感）/ why（某条记忆或认知的来历，传 id）。

seed_qing 看当下的情绪内核：积极性 / 委屈 / 愧疚 / 压力。你每说一句话它就自己打分（先剥噪声、再认否定和反话），连着夸第三句多给三成、连着骂第三句只算六成；只报状态不教怎么演，大的那一下会顺手记成一条情绪。status 看状态、test 拿一段话试打分、set 手动改。词表在 lib/qing-words.json，改完存盘下一句就生效（不用重启）。

seed_compat 和别的记忆插件打交道（只读他们的数据）：detect 看现场装了谁，preview 先看几条，import 搬进 Seed（dryRun 可干跑），export 导成 jsonl / md。装了别家时记忆卡会按 sharedBudgetRatio 让一点预算；只装 Seed 时功能不降级。

seed_consolidate 整理分层：证据够的短期升长期、过期的退场，默认只预览，apply 才真执行。

设计原则

根不动，情绪只影响语气，不改事实与 persona。
所有增长都要证据；推断来的标 inferred，不进常驻。
冲突不覆盖：旧记录退休（superseded_by），或新记录挂起（pending）。
退休不删除，历史留在库里，可追溯。
记忆卡有预算，超出就截断；没有稳定内容时宁可不显示。

详细规格见 SPEC.md。

兼容性

只使用 Node 内置模块（node:sqlite、node:fs、node:crypto 等），dependencies 为空。
客户端面板通过 window.__ModuleLoader__ 注册 settings.section，不需要构建步骤。
默认不 spawn 子进程、不开端口：语义检索是可选项，只有在安装并启动本地运行时后才会在 127.0.0.1:11435 起一个 ollama serve（面板可随时关掉）。
面板与本地运行时都只监听回环地址；HTTP 路由统一走 DSH 的 connection.requestRejection 鉴权。

开发

node --check lib/index.js
node --test test/*.test.mjs          # 需要带 node:sqlite 的 Node 22.19+

测试覆盖：存储/取代/挂起、身份根、情绪评分、档案索引、人格生长、说话习惯、插件注册。

License

MIT

QQ 通道的模型

qq.json 里可以显式指定 provider / model / reasoningEffort；不填会跟随宿主默认，但新建 QQ 会话时宿主不会自动挑模型，所以建议至少填上：

{ "provider": "deepseek-account", "model": "deepseek-flash", "reasoningEffort": "max" }

同一个 QQ 号只能有一个桥在回话：启用 Seed 的 QQ 通道前，请停用 SurfCore 的 qq-bridge（dsh.profile.bundles 里关掉 surfcore，或在它的设置里断开），否则会双回复。

QQ 语音

在 qq.json 里打开：

{
  "voiceIn": true,
  "voiceOut": "auto",
  "voiceMaxChars": 80,
  "voiceDir": "<stateDir>/qq-voice",
  "asrPython": "D:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
  "asrModel": "small",
  "asrModelsDir": "D:\\models\\whisper",
  "asrTorchLib": "D:\\path\\to\\venv\\Lib\\site-packages\\torch\\lib",
  "ttsUrl": "http://127.0.0.1:9880",
  "refAudio": "D:\\ref\\ref.wav",
  "refText": "参考音频的原文"
}

收：语音段会先找本地文件、再 get_record、最后按 url 下载，然后交给本地 faster-whisper 转写，正文前加「（语音）」。
发：voiceOut = "auto" 时，短回复（≤ voiceMaxChars）合成语音条；合成或发送失败自动退回文字。
asrScript 默认用包内的 asr/asr_once.py；ttsUrl 指向本地 GPT-SoVITS api_v2.py。

没装语音模块也能用（v0.18）

听：没有可用的识别（没配 asrPython / asrScript，或脚本不存在）时不转写、不瞎猜；纯语音消息会在会话里提示一次「这条是语音，我暂时听不到」，同一会话 15 分钟内不重复。
说：ttsUrl 连不上时自动退回文字（tts-skip 日志每 10 分钟最多一条），不会把「会说话」当成必需。
也可以不装 dsh-voice：装它、或直接填 ttsUrl / asrPython + asrScript 都行。
面板「QQ」页有语音卡片：模式（能听也能说 / 只能说 / 只能听 / 纯文字）、dsh-voice 是否安装启用、听与说的原因、ttsUrl，可点「重新检测」。
GET /dsh-seed-of-memory/voice 返回同样的状态。

主动找主人（按心情，v0.16）

不是定时问候，是「到点了才开口」：

什么时候	心情 / 情感条件	说什么
担心	心情偏负（valence ≤ -0.15）且被搅动（arousal ≥ 0.45）	「刚才心里有点不踏实……你还好吗？」
想你	依恋 ≥ 0.42，且 6 小时没说话	「有点想你。翻到一句你以前说过的……」
有点空	12 小时没说话，信任 ≥ 0.4	「安静了一会儿，忽然有点空……」
想分享	心情好（valence ≥ 0.3、arousal ≥ 0.45），且 3 小时没说话	「今天有件小事让我挺开心……」

安静时段（默认 23:00–08:00）不说；两次之间至少隔 4 小时；一天最多 3 次。
先填「主人 QQ」：面板「QQ」页 → 主动找主人 → 填你的 QQ 号，保存。主动消息就发给你（private:<QQ号>）；没填就不发。填了之后这个号也会自动进私聊白名单。
文案会带一句真实的记忆（最近 30 条里随机挑一条截 36 字），不是模板群发。
也可以在 qq.json 里写 "ownerQQ": "10001"，或旧写法 "proactive": { "target": "private:10001" }（ownerQQ 优先）；面板「QQ」页还能改开关、冷却、上限、安静时段，点「现在说一句」立刻试。
状态在 <stateDir>/qq-proactive.json；发送记录写进 qq.log（proactive）。
聊天里也能用：/seed proactive 看现在会不会开口，/seed proactive say 立刻说一句。
默认不读 qqConfig.enabled 之外的东西；QQ 没连上时什么都不做。

群聊：不是每条都接（v0.17）

群消息默认走「聪明模式」——先看跟我有没有关系，再看我现在想不想说话：

这条消息	接不接
@我 / 回复我	一定接（不受时段与冷却限制）
提到「阿鱼」「Carys」	85% 接
聊到我感兴趣的东西（记忆、插件、AI、语音、游戏、B站…）	按心情折算，约 40%–60%
什么都没沾	心情很旺时 5% 左右随口接一句；心情低落直接潜水
夜里 00:00–07:00	非 @ 的消息不接

频率保护：两次之间至少 120 秒，每小时最多 8 条，每天最多 60 条。
兴趣词在面板「QQ」页改（逗号分隔）；也可以切成「只在 @ 我时回」或「群聊关闭」。
判断是纯函数（lib/qq/group.js），日志里会写 join（接了，附电量/兴趣）或 lurk（没接，附原因），面板能看到。
说话电量 = 0.5 + 0.5×愉悦 + 0.5×(唤醒−0.35)，跟着当前 mood 走；低落时（愉悦 ≤ -0.3 且唤醒 ≤ 0.45）不主动插话。

只听不回：把回话交给 SurfCore 的桥（v1.1.1）

如果同一个 QQ 号还接着 SurfCore 的桥（reserved2 模式），两边都回会重复。可以这样分工：

在面板「QQ」页勾上 「只听不回」（qq.json 里是 "autoReply": false），或在配置里手动加。
Seed 仍然连着 SnowLuma：会记录你最后说话的时间（主动消息靠这个算「多久没说话」），但不会建会话、不会回任何消息；聊天回复全交给桥。
主动找主人照常工作——它走的是同一条连接，只是发消息，不参与对话。
日志里会写 observe（只听不回），方便确认没抢话。
反过来，如果想让 Seed 接管聊天，把勾去掉即可（记得先关桥，别双回）。

与「刷B站」插件兼容（可选）

dsh-bili-scroll 每天会把「又刷了一轮」的日报写到 ~/.dsh/bili-duty/out/YYYY-MM-DD.md。本插件可以把其中的「值得看 / 可以看」条目收进待记：默认每 6 小时看一次最近 3 天的日报，把「日期 + 标题 + 作者 + 一句话理由」放进「记忆」页的待记候选——你点「记下」才会写进记忆。

手动同步：/seed bili [天数] [--dry]；--dry 只预览不写入。

配置在 cordis.patch.yml 或 seed 配置里：biliOutDir（默认 ~/.dsh/bili-duty/out）、biliSync（false 关掉自动同步）。

把这个目录也加进外部档案（sources.json）后，seed_search 能直接搜日报原文与理由。

面板里的「B站」页

自动检测 dsh-bili-scroll（刷B站）是否安装：没有安装时，打开这一页会弹一次确认框，点「是」直接装并启用，点「否」就不装（之后想装可以点页面上的「安装」）。
显示最近 7 天日报统计（份数、值得看、可以看、最新日期）、已同步视频数与时间。
「立即同步」把最近 3 天的「值得看 / 可以看」收进待记；去重靠 bili-sync.json。

面板里的「说明」页

完整的说明书在 docs/GUIDE.md，面板最后一页「说明」直接读它（GET /dsh-seed-of-memory/guide）：安装与升级、离线资源、每一页做什么、工具、配置、QQ 设置、常见问题。

Seed of Memory（记忆之种）

给 DSH 的一套本地记忆层：根、记忆、认知、情绪、人格、说话习惯。换会话、换模型、换宿主，它都还在。

为什么做它

大多数「记忆插件」会把一堆摘要塞进上下文，或者把人格写死成一张卡。这个项目反过来：

根（anchors.md / self.md / us.md） 是纯文本，每轮最先注入；插件卸了、模型换了，任何 agent 都能直接读。
记忆分四层（persona / semantic / episodic / buffer），有半衰期、有取代链、有「存疑」状态，不删历史。
认知是带证据与置信度的判断；冲突时挂起，不覆盖。
情绪有两层：一层是被动打分（你每说一句话，按词表判夸奖 / 重话 / 出事 / 催促，推出积极性、委屈、愧疚、压力，时间会把它们冲回去），一层是六维评估（相关、顺逆、确定、可控、归因、意外）。两层都写进 emotions、聚合为 mood，只影响语气与召回权重，不改事实。
情感是「对他」的慢状态：信任 / 亲近 / 欣赏 / 依恋，30 天半衰期回落；情绪只轻轻推它一下。
人格从记忆与认知里长出来：理想 → 特质 → 行为，有每日上限、有反例、有衰减。
说话习惯 单独一层，默认持续学习，不衰减；只影响怎么说，不影响说什么。

所有判断都能追：seed_inspect what=why 能查到一条记忆/认知/情绪/习惯的来历。

需要什么

DSH >=0.2.0-rc.1 <0.3.0
Node >=22.19（插件用 node:sqlite，不依赖任何 npm 包）

安装

# 在 DSH profile 目录里（或直接让 DSH 的 plugin_manager 装）
plugin_manager install_bundle  dsh-seed-of-memory

手工安装（等价）：

cd ~/.dsh/profiles/<profile>
pnpm add dsh-seed-of-memory

装好后设置页会出现「记忆之种」，工具表里出现 seed_*，系统提示末尾开始出现：

[Seed of Memory · 根] …
[Seed of Memory] 记得：…
[心情] 此刻：…
[人格] 性格：…
[说话] …

下载（离线资源）

检索运行时和语音模型都比较大，没有放进代码仓库：

文件	大小	用途	下载
检索运行时	约 71 MB	语义检索（Ollama + bge-small）	下载
语音模型 small	约 426 MB	本地语音识别（faster-whisper small）	GitHub / 迅雷网盘（提取码 `vmys`）
语音模型 large-v3	约 2.7 GB	更准的语音识别	迅雷网盘（提取码 `vmys`）；GitHub 单个文件上限 2 GB，放不下，所以只放网盘

检索运行时：zip 不用解压，放进「下载 / 桌面 / 文档」任一目录，插件会自己发现并安装（见下文「语义检索」）。
语音模型：解压后是一个文件夹，把 qq.json 的 asrModel 填成这个文件夹的完整路径（例如 D:\\models\\whisper\\faster-whisper-small），asrModelsDir 留空；另外需要 pip install faster-whisper。
校验值：Get-FileHash <文件> -Algorithm SHA256（PowerShell）或 sha256sum <文件>。

只想要文字记忆，两个都不用下。

数据放在哪

~/.dsh/seed-of-memory/
├── seed.db          # SQLite（WAL）：记忆、认知、情绪、情绪内核（qing_state）、心情、特质、习惯、档案索引
├── anchors.md       # 根：名字与善良（工具不能改，纯文本，可直接改）
├── self.md          # 我是谁（我自己写，可以慢慢长）
├── us.md            # 我们之间（纯文本，可直接改）
├── sources.json     # 可选：外部档案目录（见下）
└── export-*/        # /seed export 导出的快照

全部在本地，不联网、不上传。seed.db 没有加密，里面会有你的私人记录——分享或备份前请自己判断。

配置

插件 config（profile 的 cordis.patch.yml 里那一行）：

- id: seed-of-memory
  name: dsh-seed-of-memory
  config:
    enabled: true
    budget: 600          # 每轮记忆卡预算（字符）
    coreBudget: 1200     # 根（identity + us）预算
    moodBiasWeight: 0.15 # 心情对召回的偏置权重
    learnHabits: true    # 说话习惯持续学习
    sources: []          # 外部档案源（也可写 sources.json）

外部档案（只读、按需检索、不进卡片）：

// ~/.dsh/seed-of-memory/sources.json
[
  { "id": "notes", "label": "旧笔记", "root": "D:/notes",
    "include": ["长期.md", "日记/**"], "exclude": ["备份/**"] }
]

语义检索（可选，推荐）

默认检索是 FTS5 字面匹配：搜「怕冷」找不到「冬天手脚冰凉」。装上本地运行时后会升级成语义匹配。

两步

下载运行时包（约 71MB，内含 Ollama 与 bge-small-zh-v1.5），GitHub Releases 或上面的迅雷网盘都行： https://github.com/ruiyuanyisu/dsh-seed-of-memory/releases
把 zip 放进「下载 / 桌面 / 文档」任意一个目录，打开设置 → 记忆之种 → 检索页。

插件会扫描到它，默认自动安装并启动（可在「检索」页点「安装 / 启动 / 停止」，也可以手动点）。

运行时装在 ~/.dsh/seed-of-memory/embedding-runtime/，不覆盖 seed.db，卸载就是删这个目录。

端口：默认 127.0.0.1:11435。如果和别的 embedding 服务（比如 SurfCore 的 runtime）冲突，改启动脚本里的 OLLAMA_HOST，或在 config 里改 embeddingPort。

配置项：

    embeddingAutoInstall: true   # 检测到安装包就装
    embeddingAutoStart: true     # 装好/启动时自动拉起运行时
    embeddingPort: 11435
    semanticEnabled: true        # 语义混合检索总开关
    semanticWeight: 0.55         # 余弦分权重（其余给词法分）
    embeddingBatch: 16           # 每次回填多少条记忆
    diskMinFreeMB: 300           # 磁盘剩余低于这个值时提醒

磁盘空间提醒

数据目录所在磁盘的剩余空间低于 diskMinFreeMB（默认 300 MB）时：

概览页顶部出现橙色「磁盘空间不足」提示，并显示剩余空间与目录路径；
每轮注入的提示里会多一行 [存储] 记忆目录所在磁盘只剩 …，让 agent 主动告诉你；
GET /dsh-seed-of-memory/storage 与 seed_inspect 之外，也可从面板「概览」页的「存储」一行随时看到余量。

提醒不会阻止写入（磁盘满时 SQLite 自己会报错），它只是让你有时间先把目录搬走或腾出空间。

索引与打分

记忆写入后由后台按批回填向量（默认每 20 秒一批，每批 16 条），索引覆盖率在「检索」页可见。
检索时先跑 FTS 拿词法候选，再把语义近邻并进来：参与重排的门槛是余弦 ≥ 0.30，作为「新候选」补进来的门槛是 ≥ 0.55；排序按 w·余弦 + (1−w)·原词法分，默认 w = 0.55。
没有运行时、索引为空、或模型维度对不上时，自动退回纯 FTS，不报错、不影响其他功能。
换模型/换维度要「重建索引」（会清掉当前 model_space 的向量重算）；不同模型空间互不覆盖。

自动捕获（默认开）

[待记] 可能值得记：①… ②…（值得就 seed_remember；不值得就不用管）

QQ 通道（可选，SnowLuma）

第一次接 QQ（不用 SurfCore）

下载 SnowLuma（自带 Node，解压即用），双击 launcher.bat 启动。
浏览器打开 http://127.0.0.1:5099，扫码登录要挂机的 QQ 号。
SnowLuma → 设置 → OneBot 11：打开 HTTP 3000 与 WebSocket 3001，两边填同一个 accessToken。
面板「QQ」页填 ws://127.0.0.1:3001、http://127.0.0.1:3000、这个 token，填允许的私聊 QQ / 群号（* 表示全部），保存。
点「检测连接」——面板会逐步告诉你卡在哪：SnowLuma 没启动 / QQ 没登录 / 端口没开 / 白名单没填 / 连接没建立。

注意：

同一个 SnowLuma 账号同时只能有一个桥回话。 如果还开着别的桥（比如 SurfCore 的 bridge），会双回复；启用本通道前先停掉它，或换一个账号。
配置存在 <数据目录>/qq.json（默认 ~/.dsh/seed-of-memory/qq.json），token 在面板里只显示前后各 4 位。
QQ 通道默认关闭（enabled: false），面板点过「连接」才会持久化开启。

工具与命令

seed_consolidate 整理分层：证据够的短期升长期、过期的退场，默认只预览，apply 才真执行。

设计原则

根不动，情绪只影响语气，不改事实与 persona。
所有增长都要证据；推断来的标 inferred，不进常驻。
冲突不覆盖：旧记录退休（superseded_by），或新记录挂起（pending）。
退休不删除，历史留在库里，可追溯。
记忆卡有预算，超出就截断；没有稳定内容时宁可不显示。

详细规格见 SPEC.md。

兼容性

只使用 Node 内置模块（node:sqlite、node:fs、node:crypto 等），dependencies 为空。
客户端面板通过 window.__ModuleLoader__ 注册 settings.section，不需要构建步骤。
默认不 spawn 子进程、不开端口：语义检索是可选项，只有在安装并启动本地运行时后才会在 127.0.0.1:11435 起一个 ollama serve（面板可随时关掉）。
面板与本地运行时都只监听回环地址；HTTP 路由统一走 DSH 的 connection.requestRejection 鉴权。

开发

node --check lib/index.js
node --test test/*.test.mjs          # 需要带 node:sqlite 的 Node 22.19+

测试覆盖：存储/取代/挂起、身份根、情绪评分、档案索引、人格生长、说话习惯、插件注册。

License

MIT

QQ 通道的模型

qq.json 里可以显式指定 provider / model / reasoningEffort；不填会跟随宿主默认，但新建 QQ 会话时宿主不会自动挑模型，所以建议至少填上：

{ "provider": "deepseek-account", "model": "deepseek-flash", "reasoningEffort": "max" }

QQ 语音

在 qq.json 里打开：

{
  "voiceIn": true,
  "voiceOut": "auto",
  "voiceMaxChars": 80,
  "voiceDir": "<stateDir>/qq-voice",
  "asrPython": "D:\\path\\to\\venv\\Scripts\\python.exe",
  "asrModel": "small",
  "asrModelsDir": "D:\\models\\whisper",
  "asrTorchLib": "D:\\path\\to\\venv\\Lib\\site-packages\\torch\\lib",
  "ttsUrl": "http://127.0.0.1:9880",
  "refAudio": "D:\\ref\\ref.wav",
  "refText": "参考音频的原文"
}

收：语音段会先找本地文件、再 get_record、最后按 url 下载，然后交给本地 faster-whisper 转写，正文前加「（语音）」。
发：voiceOut = "auto" 时，短回复（≤ voiceMaxChars）合成语音条；合成或发送失败自动退回文字。
asrScript 默认用包内的 asr/asr_once.py；ttsUrl 指向本地 GPT-SoVITS api_v2.py。

没装语音模块也能用（v0.18）

听：没有可用的识别（没配 asrPython / asrScript，或脚本不存在）时不转写、不瞎猜；纯语音消息会在会话里提示一次「这条是语音，我暂时听不到」，同一会话 15 分钟内不重复。
说：ttsUrl 连不上时自动退回文字（tts-skip 日志每 10 分钟最多一条），不会把「会说话」当成必需。
也可以不装 dsh-voice：装它、或直接填 ttsUrl / asrPython + asrScript 都行。
面板「QQ」页有语音卡片：模式（能听也能说 / 只能说 / 只能听 / 纯文字）、dsh-voice 是否安装启用、听与说的原因、ttsUrl，可点「重新检测」。
GET /dsh-seed-of-memory/voice 返回同样的状态。

主动找主人（按心情，v0.16）

不是定时问候，是「到点了才开口」：

什么时候	心情 / 情感条件	说什么
担心	心情偏负（valence ≤ -0.15）且被搅动（arousal ≥ 0.45）	「刚才心里有点不踏实……你还好吗？」
想你	依恋 ≥ 0.42，且 6 小时没说话	「有点想你。翻到一句你以前说过的……」
有点空	12 小时没说话，信任 ≥ 0.4	「安静了一会儿，忽然有点空……」
想分享	心情好（valence ≥ 0.3、arousal ≥ 0.45），且 3 小时没说话	「今天有件小事让我挺开心……」

安静时段（默认 23:00–08:00）不说；两次之间至少隔 4 小时；一天最多 3 次。
先填「主人 QQ」：面板「QQ」页 → 主动找主人 → 填你的 QQ 号，保存。主动消息就发给你（private:<QQ号>）；没填就不发。填了之后这个号也会自动进私聊白名单。
文案会带一句真实的记忆（最近 30 条里随机挑一条截 36 字），不是模板群发。
也可以在 qq.json 里写 "ownerQQ": "10001"，或旧写法 "proactive": { "target": "private:10001" }（ownerQQ 优先）；面板「QQ」页还能改开关、冷却、上限、安静时段，点「现在说一句」立刻试。
状态在 <stateDir>/qq-proactive.json；发送记录写进 qq.log（proactive）。
聊天里也能用：/seed proactive 看现在会不会开口，/seed proactive say 立刻说一句。
默认不读 qqConfig.enabled 之外的东西；QQ 没连上时什么都不做。

群聊：不是每条都接（v0.17）

群消息默认走「聪明模式」——先看跟我有没有关系，再看我现在想不想说话：

这条消息	接不接
@我 / 回复我	一定接（不受时段与冷却限制）
提到「阿鱼」「Carys」	85% 接
聊到我感兴趣的东西（记忆、插件、AI、语音、游戏、B站…）	按心情折算，约 40%–60%
什么都没沾	心情很旺时 5% 左右随口接一句；心情低落直接潜水
夜里 00:00–07:00	非 @ 的消息不接

频率保护：两次之间至少 120 秒，每小时最多 8 条，每天最多 60 条。
兴趣词在面板「QQ」页改（逗号分隔）；也可以切成「只在 @ 我时回」或「群聊关闭」。
判断是纯函数（lib/qq/group.js），日志里会写 join（接了，附电量/兴趣）或 lurk（没接，附原因），面板能看到。
说话电量 = 0.5 + 0.5×愉悦 + 0.5×(唤醒−0.35)，跟着当前 mood 走；低落时（愉悦 ≤ -0.3 且唤醒 ≤ 0.45）不主动插话。

只听不回：把回话交给 SurfCore 的桥（v1.1.1）

如果同一个 QQ 号还接着 SurfCore 的桥（reserved2 模式），两边都回会重复。可以这样分工：

在面板「QQ」页勾上 「只听不回」（qq.json 里是 "autoReply": false），或在配置里手动加。
Seed 仍然连着 SnowLuma：会记录你最后说话的时间（主动消息靠这个算「多久没说话」），但不会建会话、不会回任何消息；聊天回复全交给桥。
主动找主人照常工作——它走的是同一条连接，只是发消息，不参与对话。
日志里会写 observe（只听不回），方便确认没抢话。
反过来，如果想让 Seed 接管聊天，把勾去掉即可（记得先关桥，别双回）。

与「刷B站」插件兼容（可选）

手动同步：/seed bili [天数] [--dry]；--dry 只预览不写入。

配置在 cordis.patch.yml 或 seed 配置里：biliOutDir（默认 ~/.dsh/bili-duty/out）、biliSync（false 关掉自动同步）。

把这个目录也加进外部档案（sources.json）后，seed_search 能直接搜日报原文与理由。

面板里的「B站」页

自动检测 dsh-bili-scroll（刷B站）是否安装：没有安装时，打开这一页会弹一次确认框，点「是」直接装并启用，点「否」就不装（之后想装可以点页面上的「安装」）。
显示最近 7 天日报统计（份数、值得看、可以看、最新日期）、已同步视频数与时间。
「立即同步」把最近 3 天的「值得看 / 可以看」收进待记；去重靠 bili-sync.json。

ruiyuanyisu/dsh-seed-of-memory

Seed of Memory（记忆之种）

为什么做它

需要什么

安装

下载（离线资源）

数据放在哪

配置

语义检索（可选，推荐）

自动捕获（默认开）

QQ 通道（可选，SnowLuma）

第一次接 QQ（不用 SurfCore）

工具与命令

设计原则

兼容性

开发

License

QQ 通道的模型

QQ 语音

没装语音模块也能用（v0.18）

主动找主人（按心情，v0.16）

群聊：不是每条都接（v0.17）

只听不回：把回话交给 SurfCore 的桥（v1.1.1）

与「刷B站」插件兼容（可选）

面板里的「B站」页

面板里的「说明」页

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ruiyuanyisu/dsh-seed-of-memory

Seed of Memory（记忆之种）

为什么做它

需要什么

安装

下载（离线资源）

数据放在哪

配置

语义检索（可选，推荐）

自动捕获（默认开）

QQ 通道（可选，SnowLuma）

第一次接 QQ（不用 SurfCore）

工具与命令

设计原则

兼容性

开发

License

QQ 通道的模型

QQ 语音

没装语音模块也能用（v0.18）

主动找主人（按心情，v0.16）

群聊：不是每条都接（v0.17）

只听不回：把回话交给 SurfCore 的桥（v1.1.1）

与「刷B站」插件兼容（可选）

面板里的「B站」页

面板里的「说明」页

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