dsh-think-command

在聊天里用 /think 查看、切换当前会话思考（reasoning / thinking）等级的 DeepSeek Harness 插件。 Web 聊天框（ctx.commands 指令适配器）和 QQ 机器人通道都能用。

包名是 dsh-think-command-v3（早期迭代留下的名字），仓库名是 dsh-think-command；安装时以 github:rootAyaka/dsh-think-command 这个仓库目标为准。

指令

指令	作用
/think	显示当前思考等级、当前模型，并列出该模型全部可切换等级
/think low	切换到 low（等级不区分大小写，也接受显示名）
/think <等级>	切换到该模型支持的任意等级（如 off / low / high / max，以模型实际开放的等级为准）
/think 高	中文别名：关闭 / 低 / 中 / 高 / 最高（映射到模型实际存在的等级）

切换从下一轮回复开始生效；选择写入会话的 model/selection 事件，因此会持久保存在会话里。

为什么需要这个插件

Harness 的思考等级平时只能在模型选择器里点，聊天里没法直接说"这轮别想太多"或"这轮想深一点"。 /think 把这个能力变成一句话：不消耗模型轮次、不进入模型历史，切完下一轮就生效。

各通道如何工作

Web / CLI（有 Harness 指令适配器的通道）

插件向 ctx.commands 注册 /think，输入框里直接可用；指令本身不消耗模型轮次、不进入模型历史。

QQ 机器人（@tencent-connect/dsh-qqbot）

QQ 插件有自己的斜杠指令表，未知的 /xxx 会被当作普通消息交给模型。本插件在 QQBot 实例上做了一层薄桥接：

1. 包装 QQBot.prototype.emit('message', …)：在一条消息即将交给模型前检查是否为 /think；
2. 若是，则按 QQ 插件相同的 sessionKey 规则找到该 peer 的 Agent（必要时调用其 SessionManager.getOrCreate）， 通过 ctx.commands.execute(agent, line, …) 执行与 Web 完全同一个指令处理函数；
3. 用 bot.sendMarkdown 把结果直接回复到 QQ，该消息不会进入模型上下文。

QQ 里的 /think 回复与 QQ 插件自带的 /model 一致：每个可切换等级都会渲染成一个 <qqbot-cmd-input> 指令输入条，点一下就把 /think <等级> 填进 QQ 输入框，再发送即可切换， 不用手打等级名。Web 端仍然是原来的纯文本列表（Web 输入框有自己的 / 指令菜单）。

没有活跃会话时的第一条 /think 会提示先发一条普通消息。群聊仍需 @机器人（沿用 QQ 插件自己的门禁）。

其他通道

任何提供 ctx.commands 指令适配器的通道自动获得 /think。没有指令适配器、也没有专门桥接的通道，只会把 /think 当普通文本。

等级如何生效

优先走 Harness 的会话级 model-selection 通道（与 Web 模型选择器同一个 selectForNextRequest / model/selection 事件）： 安装到该 Agent 上下文的请求路由，下一轮生效，并且不会顺手改掉 profile 的全局默认模型。 没有该服务的精简组合回退为追加 model/selection 事件并设置 agent.options.reasoningEffort。

安装

这是一个 DSH bundle 型插件：package.json 声明 dsh.bundle.patch → cordis.patch.yml 向 profile 插入 command-think 行。

用插件管理器（设置 → 插件 → 自定义安装）填：

github:rootAyaka/dsh-think-command

或命令行：

dsh plugin --profile web add github:rootAyaka/dsh-think-command

装完重启 dsh web（或在插件管理器里启用）生效。包内声明了 dsh.bundle，宿主会按 profile 的依赖自动挂载该 bundle， 无需手工改 cordis.yml。

仓库结构

dsh-think-command/
├── package.json        # bundle manifest（dsh.bundle.patch，包名 dsh-think-command-v3）
├── cordis.patch.yml    # 插入 command-think 行
├── lib/
│   ├── boot.v2.js      # 稳定入口：每次激活用唯一 URL 重新导入实现（热更新）
│   └── impl.js         # Host 插件实现：/think 指令 + QQ 桥接
└── test/
    ├── register-resolve-hook.mjs  # 复现 Host 对 @deepseek-ai/* 的运行时解析
    ├── resolve-hook.mjs
    └── qq-bridge.test.mjs         # 离线验证：指令核心 + QQ 桥接

lib/boot.v2.js 会在每次插件（重新）激活时用带唯一 query 的 URL 导入 lib/impl.js， 因此修改实现后不必重启 Harness：在插件管理里关闭再启用 dsh-think-command-v3 即可生效。

验证

离线自测：

node --import ./test/register-resolve-hook.mjs test/qq-bridge.test.mjs
# 或 npm test

覆盖等级展示/切换、中文别名、错误分支、QQ emit 拦截、SessionManager 捕获、QQ 点击填充指令条 （<qqbot-cmd-input>）与回复。测试需要本机装有 dsh，且默认 profile（web）里装了 @tencent-connect/dsh-qqbot（QQ 部分直接 patch 真实原型）。路径不同时用环境变量覆盖：

变量	默认值	用途
DSH_ANCHOR	/usr/lib/node_modules/@deepseek-ai/dsh/lib/bin.js	dsh 安装位置锚点，用于解析 @deepseek-ai/*
DSH_PROFILE	web	从哪个 profile 找 qqbot 包
DSH_PROFILE_DIR	$DSH_HOME/profiles/$DSH_PROFILE	直接指定 profile 目录

在线验证：

• Web 输入框发送 /think 看列表；
• QQ 私聊或群里 @机器人 发送 /think；
• 桥接诊断：插件激活时会在 ~/.dsh/cache/dsh-think-command/bridge-status.json 写入 { ok, patched, pid, profile, ... }；pid 是实际运行的 Host 进程号，patched: true 表示 QQ 拦截钩子已挂到运行中的 QQBot/SessionManager 上。

注意

• 某些模型没有声明 reasoningEfforts 元数据（例如手写 profile 未给 pi-ai 模型配置等级），此时 /think 会明确提示"没有开放思考等级"，而不是猜测。
• QQ 桥接依赖 @tencent-connect/dsh-qqbot 的 SessionManager 内部模块路径（已在 0.5.2 验证）；升级 QQ 插件大版本后若改动该路径，桥接会记录一条 warning 并自动跳过，不影响 Web 端 /think。
• 本插件只切当前会话，不改 profile 里 agent-default-model 的全局默认值。

License

MIT