质上开源质量平台 · DeepSeek Harness 插件

Name: quality-up/dsh-quality-up
Author: quality-up

把一套可运行的本地质量平台，做成 DeepSeek Harness 里真能用的整页插件。开源（MIT），可直接私有化部署、二次开发。

本插件里没有编造的数据、没有预设的话术。

页面上的每个数字都由插件内置的统计引擎（SPC 控制图、GB/T 4091 八大判异、Cp/Cpk/Pp/Ppk、t/F/卡方、回归、GR&R、DOE、FMEA-AP、帕累托）对数据库里的测量数据实算；

所有业务数据写入本机 SQLite 数据库（~/.dsh/qip-platform/data/qip.db），另有 JSON 快照备份；

报告/数据导出是真正的 .docx / .xlsx 文件（自研 OOXML 引擎写出，python-docx / openpyxl 可解析），落在 ~/.dsh/qip-platform/data/reports/；

对话不是关键词匹配：每次推理都通过 Harness 的 ctx.llm 调用当前登录的真实 DeepSeek 模型（插件默认锁定 deepseek-official / deepseek-flash，即 DeepSeek-V4.1-Flash），并由模型真实调用 51 个工具里的 16 个。

零、开源说明

项目	说明
许可	MIT（见 LICENSE.md）：可商用、可修改、可私有化部署、可再分发
你要做的	保留版权与许可声明；对外分发时随包附带 `LICENSE.md`
不含	任何厂商私有数据、客户资料、认证证书文件；初始数据全部是程序生成的合成样例
数据主权	所有数据落在本机 `~/.dsh/qip-platform/data/`，不上传第三方
模型	走 Harness 已登录的 DeepSeek 账号，插件本身不存 API Key

参与贡献：源码就是本目录，没有构建步骤（原生 ESM + 浏览器原生 JS，改完刷新即生效）。

# 自检：不需要 Harness，直接跑引擎 + SQLite + HTTP
node 自检.cjs        # 或见下文「九、构建 / 维护」里的命令

# 语法检查（改完随手跑）
node --check host.cjs && node --check public/app.js

提问题/提需求：在本仓库开 issue，写清「页面 + 复现步骤 + 期望」；
提 PR：一个 PR 只做一件事，附上 node --check 通过说明与截图（UI 改动）；
改动数据口径（车间/产品/部门）请走「初始设置」页面，不要直接改 src/data/seed.js 里的示例，以免与既有库不一致。

一、装在哪、怎么打开

项目	值
插件包	`dsh-quality-up` v2.0.0（本仓库目录）
安装状态	装入 DSH/Reasonix 的 `web` profile 后，重开应用生效
打开方式	左侧栏图标（显示名跟随「初始设置 → 公司名称」）→ 主面板整页打开
页面地址	`http://127.0.0.1:<Harness 端口>/qip/`（插件 Host 半托管，同源；面板里用 iframe 承载，样式与 Harness 完全隔离）

左侧栏入口 id 为 dsh-quality-up，order: 7；主面板 slot 为 main / dsh-quality-up。

二、真数据：数据库与文件都在哪

~/.dsh/qip-platform/data/
├── qip.db                     ← 权威数据库（SQLite 3.53，node:sqlite 内置驱动，零第三方依赖）
├── qip-db.json                ← 同一份数据的 JSON 快照（备份/人工核对/迁移用）
└── reports/                   ← 真实生成的 .docx / .xlsx / .csv

数据库表结构（关系表 + JSON 文档表混用，兼顾"真数据库"与字段灵活）：

表	内容
`records(collection, id, payload, ...)`	所有业务集合逐条（问题/项目/知识/QRQC/审批/收益/审计…）
`measurements(...)`	测量值展开成真列（`char_id / ts / value / usl / lsl / shift / batch / vin…`），可直接 SQL 统计
`audit_log(...)`	每次工具调用 / 人工确认的审计留痕
`reports(...)`	生成的报告文件登记
`settings(path, value)` / `meta(key, value)`	设置与平台元信息、计数器

默认路径可用环境变量 QIP_DATA_DIR 覆盖；
页内「系统设置 → ④ 数据管理」会显示数据库绝对路径、大小、各表行数（来自 /qip/api/system/db，不是写死的文案）；
首次启动灌入一套内部自洽的初始数据（20 问题 / 12 项目 / 7 特性 / 1920 条测量值 / 32 知识 / 180 AI 质检缺陷），测量数据基准日取灌库当天，所以"近 7/14/30 日"、趋势图、SLA 计时都对得上今天；
页内「重建初始数据」会按当天重新生成；「清空业务数据」只清业务、保留模型配置。导入自己的 Excel/CSV 后即可用真实数据做 SPC/Cpk/报表。

三、真模型：插件怎么调用 DeepSeek

不填 API Key、不配置 Base URL。 插件 Host 半直接复用 Harness 的登录态与模型通道，默认锁定 DeepSeek-V4.1-Flash：

const sel = PREFERRED // { provider: 'deepseek-official', model: 'deepseek-flash' }（= DeepSeek-V4.1-Flash）
const llm = ctx.get('llm')
const call = await llm.prepareCall({ provider: sel.provider, model: sel.model, maxTokens })
for await (const chunk of call.stream({ ...call.config, system, messages })) { /* 真实流式 token */ }

对话默认锁定 DeepSeek-V4.1-Flash（deepseek-official / deepseek-flash），可用环境变量 QIP_LLM_PROVIDER / QIP_LLM_MODEL 覆盖；万一该模型解析不到，自动回落 Harness 当前模型（只回落一次，并打警告）；换账号仍只在 Harness 里改；
「系统设置 → ① 模型接入」是只读的真实模型信息 + 测试连通性（会真的发 2 次请求，4 项自检全绿才通过）；
对话内核是 ReAct 工具编排：模型每轮只输出一个 JSON（{"tool":..., "args":...} 或 {"final":...}），插件执行真实工具、把真实返回喂回模型，直到给出结论；最多 8 轮，可配；
护栏沿用内置实现：结论必须挂出处、对外发送/承诺/8D 关闭三类动作强制人工确认（挂起为待确认项，确认后才执行）、VIN/手机号脱敏、全程审计。

实测一次真实对话（浏览器里发的，不是脚本）：

用户：CT-0378 近 7 天 SPC 判异命中几条准则？只讲工具返回的事实，并给出控制限。
── 第 1 轮：模型决定调用 spc_rule_check({"charId":"CT-0378","days":7})
── 工具真实执行 1ms → ⚠ 命中 5 条判异准则：准则1、准则5、准则2、准则6、准则4
── 第 2 轮：模型基于返回事实作答（控制限 UCL 3.6788 / CL 3.443 / LCL 3.2071，逐条准则明细）

四、真统计：数字从哪算出来

能力	实现
控制图	I-MR / Xbar-R / Xbar-S / EWMA，`3/d2`、`A2/D4` 等常数用未取整精确值
判异	GB/T 4091 八大准则逐条判定（CT-0378 实测命中准则 1/2/4/5/6，共 5 条）
过程能力	Cp/Cpk/Pp/Ppk/Cpm、ppm、西格玛水平（CT-0378 30 天：Cpk 0.887、ppm 4320）
统计检验	双样本 t、配对 t、F、卡方、ANOVA、线性/多项式回归、Pearson/Spearman
MSA	GR&R（AIAG 公式，EV/AV/GRR/PV/TV、%GRR、ndc）、偏倚、线性、稳定性
其他	DOE、FMEA（AP 行动优先级）、帕累托、直方图、分层、质量成本、甘特、趋势预测

这些能力同时暴露给页面（工具向导/按钮）、对话（AI 工作台）和 Harness 智能体（16 个 qip_* 工具）。

五、真文件：报告与导出

report_generate：质量周报 / 月报 / 专项分析 / 根因分析 / 8D / SPC 分析 → 真 .docx（标题、KPI 表、过程能力表、问题清单、项目进度、收益台账、结论建议）
data_export：问题库 / 项目 / 测量数据 / SPC / 知识库 / 收益台账 / AI 质检缺陷 / 全部 → 真 .xlsx 多工作表（或 CSV）
页面里点「生成/导出」→ 返回 /qip/api/reports/download/<URL编码文件名> 链接，浏览器直接下载；文件同时留在 reports/ 目录；
第三方校验：生成的 .docx 被 python-docx 解析（17 段 + 6 张表），.xlsx 被 openpyxl 解析（7 个工作表，测量数据 1921 行）。

六、Harness 智能体可用的 16 个真实工具

qip_overview · qip_spc_list_chars · qip_spc_rule_check · qip_spc_capability · qip_spc_control_chart · qip_measurements · qip_issue_search · qip_issue_create · qip_project_list · qip_project_advance · qip_knowledge_search · qip_risk_scan · qip_benefit_calc · qip_report_generate · qip_data_export · qip_db_status

在 Harness 对话里直接说「查 CT-0378 的 Cpk」「把本周质量问题导出 Excel」「生成质量月报 Word」即可，工具会真实执行并返回可核验的数值/文件路径。

七、页面（16 个，全部真实数据渲染）

驾驶舱 · AI 改进工作台 · 质量问题库 · 质量改进项目(8D) · QRQC · SPC 智能判异 · 市场质量与客诉 · 改进收益核算 · 报表中心 · 知识库 · 员工成长 · 审批中心 · 插件架构 · 移动端 · 审计日志 · 系统设置

八、验证结果（本机实测）

验证	结果
独立自检 `node tools/selftest.cjs`（内置引擎 + 真 SQLite + HTTP）	43 / 43 通过
浏览器验证 `node tools/browser-verify.cjs`（Playwright 真浏览器）	16/16 页面渲染通过，0 控制台错误，0 请求失败
页面内 AI 对话	真实模型 2 轮推理 + 真实工具调用，作答基于引擎返回事实
页面内生成并下载 Word	HTTP 200，8175 字节真 .docx
Harness 智能体调用 `qip_*` 工具	5 个工具全部真实执行（Cpk 0.887 / 5 条准则 / UCL 3.6788 / 真 .docx 落盘）
独立复核控制限	从 SQLite 取 300 条测量值手算 `UCL=Xbar+2.66·MRbar` = 3.6788，与引擎一致
插件重装/重启后数据	SQLite 中数据与会话保留（持久化验证）

九、构建 / 维护

本插件没有构建步骤（原生 ESM + 浏览器原生 JS）。改完代码后：

# 语法自检
node --check host.cjs && node --check public/app.js

# 引擎自检（不需要 Harness：临时建库 + 跑统计 + 导出文件）
node 自检.cjs

改了 Host 半（index.js / host.cjs / agent-host.cjs / llm-bridge.cjs / db.cjs / tools-dsh.cjs / src/**）需要重装一次插件让它重新加载： plugin_manager → remove_bundle(dsh-quality-up) → install_bundle(<本目录绝对路径>)。只改 public/**（页面）则刷新页面即可，无需重装。

十、目录结构

dsh-quality-up/
├─ package.json            # 清单：dsh.bundle.patch + dsh.client(web, immediately) + icon + exports
├─ cordis.patch.yml        # 插入 dsh-quality-up 这一行
├─ index.js                # Host 半入口（注册 /qip 路由 + 16 个工具 + 真实模型桥）
├─ host.cjs                # 由内置 server.js 改造：REST/SSE/静态托管，不再自己 listen
├─ agent-host.cjs          # ReAct 内核：每轮走 ctx.llm，真实工具编排 + 护栏
├─ llm-bridge.cjs          # ctx.llm 适配（真实 DeepSeek，无 Key）+ 连通性自检
├─ db.cjs                  # SQLite 持久层（node:sqlite）+ 真列测量值/审计/报告表
├─ tools-dsh.cjs           # 16 个 Harness 工具（复用平台工具实现）
├─ client.js               # Client 半：左侧栏入口 + 主面板 iframe 整页应用
├─ src/**                  # 引擎逐字节移植自同源实现（仅在 store.js 打 SQLite 写穿补丁等 4 处）
├─ public/**               # 前端（仅把 /api/ 改写为 /qip/api/ 等 3 处适配）
├─ locale/zh.json,en.json  # 插件显示名与描述
├─ icon.svg
├─ evidence/               # 验证截图与 JSON
└─ tools/                  # build.py / selftest.cjs / browser-verify.cjs / verify_office.py

十一、已知边界（说清楚，不夸大）

初始数据是给培训/试跑用的：内部自洽、可被统计引擎检出判异；真实投产请导入自己的 MES 数据（页内支持 Excel/CSV 导入，「首行为表头、自动识别中英文字段」），或接企业系统插件总线。
模型依赖 Harness 账号：Harness 没有可用模型时，对话会明确报错 NO_MODEL，不会编造回复；页面上的统计/报表/数据管理功能不受影响，照常可用。
数据默认只存本机（~/.dsh/qip-platform/），单机单用户；多用户/权限继承需要另外接 OA。
报告是 Word/Excel 二进制文件，PDF 需要另用 Office/WPS 另存（未内置 PDF 引擎）。
页面用 iframe 承载（同源），与 Harness 主题相互独立，不跟随深色模式。

质上开源质量平台 · DeepSeek Harness 插件

把一套可运行的本地质量平台，做成 DeepSeek Harness 里真能用的整页插件。开源（MIT），可直接私有化部署、二次开发。

本插件里没有编造的数据、没有预设的话术。

页面上的每个数字都由插件内置的统计引擎（SPC 控制图、GB/T 4091 八大判异、Cp/Cpk/Pp/Ppk、t/F/卡方、回归、GR&R、DOE、FMEA-AP、帕累托）对数据库里的测量数据实算；

所有业务数据写入本机 SQLite 数据库（~/.dsh/qip-platform/data/qip.db），另有 JSON 快照备份；

报告/数据导出是真正的 .docx / .xlsx 文件（自研 OOXML 引擎写出，python-docx / openpyxl 可解析），落在 ~/.dsh/qip-platform/data/reports/；

对话不是关键词匹配：每次推理都通过 Harness 的 ctx.llm 调用当前登录的真实 DeepSeek 模型（插件默认锁定 deepseek-official / deepseek-flash，即 DeepSeek-V4.1-Flash），并由模型真实调用 51 个工具里的 16 个。

零、开源说明

项目	说明
许可	MIT（见 LICENSE.md）：可商用、可修改、可私有化部署、可再分发
你要做的	保留版权与许可声明；对外分发时随包附带 `LICENSE.md`
不含	任何厂商私有数据、客户资料、认证证书文件；初始数据全部是程序生成的合成样例
数据主权	所有数据落在本机 `~/.dsh/qip-platform/data/`，不上传第三方
模型	走 Harness 已登录的 DeepSeek 账号，插件本身不存 API Key

参与贡献：源码就是本目录，没有构建步骤（原生 ESM + 浏览器原生 JS，改完刷新即生效）。

# 自检：不需要 Harness，直接跑引擎 + SQLite + HTTP
node 自检.cjs        # 或见下文「九、构建 / 维护」里的命令

# 语法检查（改完随手跑）
node --check host.cjs && node --check public/app.js

提问题/提需求：在本仓库开 issue，写清「页面 + 复现步骤 + 期望」；
提 PR：一个 PR 只做一件事，附上 node --check 通过说明与截图（UI 改动）；
改动数据口径（车间/产品/部门）请走「初始设置」页面，不要直接改 src/data/seed.js 里的示例，以免与既有库不一致。

一、装在哪、怎么打开

项目	值
插件包	`dsh-quality-up` v2.0.0（本仓库目录）
安装状态	装入 DSH/Reasonix 的 `web` profile 后，重开应用生效
打开方式	左侧栏图标（显示名跟随「初始设置 → 公司名称」）→ 主面板整页打开
页面地址	`http://127.0.0.1:<Harness 端口>/qip/`（插件 Host 半托管，同源；面板里用 iframe 承载，样式与 Harness 完全隔离）

左侧栏入口 id 为 dsh-quality-up，order: 7；主面板 slot 为 main / dsh-quality-up。

二、真数据：数据库与文件都在哪

~/.dsh/qip-platform/data/
├── qip.db                     ← 权威数据库（SQLite 3.53，node:sqlite 内置驱动，零第三方依赖）
├── qip-db.json                ← 同一份数据的 JSON 快照（备份/人工核对/迁移用）
└── reports/                   ← 真实生成的 .docx / .xlsx / .csv

数据库表结构（关系表 + JSON 文档表混用，兼顾"真数据库"与字段灵活）：

表	内容
`records(collection, id, payload, ...)`	所有业务集合逐条（问题/项目/知识/QRQC/审批/收益/审计…）
`measurements(...)`	测量值展开成真列（`char_id / ts / value / usl / lsl / shift / batch / vin…`），可直接 SQL 统计
`audit_log(...)`	每次工具调用 / 人工确认的审计留痕
`reports(...)`	生成的报告文件登记
`settings(path, value)` / `meta(key, value)`	设置与平台元信息、计数器

默认路径可用环境变量 QIP_DATA_DIR 覆盖；
页内「系统设置 → ④ 数据管理」会显示数据库绝对路径、大小、各表行数（来自 /qip/api/system/db，不是写死的文案）；
首次启动灌入一套内部自洽的初始数据（20 问题 / 12 项目 / 7 特性 / 1920 条测量值 / 32 知识 / 180 AI 质检缺陷），测量数据基准日取灌库当天，所以"近 7/14/30 日"、趋势图、SLA 计时都对得上今天；
页内「重建初始数据」会按当天重新生成；「清空业务数据」只清业务、保留模型配置。导入自己的 Excel/CSV 后即可用真实数据做 SPC/Cpk/报表。

三、真模型：插件怎么调用 DeepSeek

不填 API Key、不配置 Base URL。 插件 Host 半直接复用 Harness 的登录态与模型通道，默认锁定 DeepSeek-V4.1-Flash：

const sel = PREFERRED // { provider: 'deepseek-official', model: 'deepseek-flash' }（= DeepSeek-V4.1-Flash）
const llm = ctx.get('llm')
const call = await llm.prepareCall({ provider: sel.provider, model: sel.model, maxTokens })
for await (const chunk of call.stream({ ...call.config, system, messages })) { /* 真实流式 token */ }

对话默认锁定 DeepSeek-V4.1-Flash（deepseek-official / deepseek-flash），可用环境变量 QIP_LLM_PROVIDER / QIP_LLM_MODEL 覆盖；万一该模型解析不到，自动回落 Harness 当前模型（只回落一次，并打警告）；换账号仍只在 Harness 里改；
「系统设置 → ① 模型接入」是只读的真实模型信息 + 测试连通性（会真的发 2 次请求，4 项自检全绿才通过）；
对话内核是 ReAct 工具编排：模型每轮只输出一个 JSON（{"tool":..., "args":...} 或 {"final":...}），插件执行真实工具、把真实返回喂回模型，直到给出结论；最多 8 轮，可配；
护栏沿用内置实现：结论必须挂出处、对外发送/承诺/8D 关闭三类动作强制人工确认（挂起为待确认项，确认后才执行）、VIN/手机号脱敏、全程审计。

实测一次真实对话（浏览器里发的，不是脚本）：

用户：CT-0378 近 7 天 SPC 判异命中几条准则？只讲工具返回的事实，并给出控制限。
── 第 1 轮：模型决定调用 spc_rule_check({"charId":"CT-0378","days":7})
── 工具真实执行 1ms → ⚠ 命中 5 条判异准则：准则1、准则5、准则2、准则6、准则4
── 第 2 轮：模型基于返回事实作答（控制限 UCL 3.6788 / CL 3.443 / LCL 3.2071，逐条准则明细）

四、真统计：数字从哪算出来

能力	实现
控制图	I-MR / Xbar-R / Xbar-S / EWMA，`3/d2`、`A2/D4` 等常数用未取整精确值
判异	GB/T 4091 八大准则逐条判定（CT-0378 实测命中准则 1/2/4/5/6，共 5 条）
过程能力	Cp/Cpk/Pp/Ppk/Cpm、ppm、西格玛水平（CT-0378 30 天：Cpk 0.887、ppm 4320）
统计检验	双样本 t、配对 t、F、卡方、ANOVA、线性/多项式回归、Pearson/Spearman
MSA	GR&R（AIAG 公式，EV/AV/GRR/PV/TV、%GRR、ndc）、偏倚、线性、稳定性
其他	DOE、FMEA（AP 行动优先级）、帕累托、直方图、分层、质量成本、甘特、趋势预测

这些能力同时暴露给页面（工具向导/按钮）、对话（AI 工作台）和 Harness 智能体（16 个 qip_* 工具）。

五、真文件：报告与导出

report_generate：质量周报 / 月报 / 专项分析 / 根因分析 / 8D / SPC 分析 → 真 .docx（标题、KPI 表、过程能力表、问题清单、项目进度、收益台账、结论建议）
data_export：问题库 / 项目 / 测量数据 / SPC / 知识库 / 收益台账 / AI 质检缺陷 / 全部 → 真 .xlsx 多工作表（或 CSV）
页面里点「生成/导出」→ 返回 /qip/api/reports/download/<URL编码文件名> 链接，浏览器直接下载；文件同时留在 reports/ 目录；
第三方校验：生成的 .docx 被 python-docx 解析（17 段 + 6 张表），.xlsx 被 openpyxl 解析（7 个工作表，测量数据 1921 行）。

六、Harness 智能体可用的 16 个真实工具

在 Harness 对话里直接说「查 CT-0378 的 Cpk」「把本周质量问题导出 Excel」「生成质量月报 Word」即可，工具会真实执行并返回可核验的数值/文件路径。

七、页面（16 个，全部真实数据渲染）

八、验证结果（本机实测）

验证	结果
独立自检 `node tools/selftest.cjs`（内置引擎 + 真 SQLite + HTTP）	43 / 43 通过
浏览器验证 `node tools/browser-verify.cjs`（Playwright 真浏览器）	16/16 页面渲染通过，0 控制台错误，0 请求失败
页面内 AI 对话	真实模型 2 轮推理 + 真实工具调用，作答基于引擎返回事实
页面内生成并下载 Word	HTTP 200，8175 字节真 .docx
Harness 智能体调用 `qip_*` 工具	5 个工具全部真实执行（Cpk 0.887 / 5 条准则 / UCL 3.6788 / 真 .docx 落盘）
独立复核控制限	从 SQLite 取 300 条测量值手算 `UCL=Xbar+2.66·MRbar` = 3.6788，与引擎一致
插件重装/重启后数据	SQLite 中数据与会话保留（持久化验证）

九、构建 / 维护

本插件没有构建步骤（原生 ESM + 浏览器原生 JS）。改完代码后：

# 语法自检
node --check host.cjs && node --check public/app.js

# 引擎自检（不需要 Harness：临时建库 + 跑统计 + 导出文件）
node 自检.cjs

十、目录结构

dsh-quality-up/
├─ package.json            # 清单：dsh.bundle.patch + dsh.client(web, immediately) + icon + exports
├─ cordis.patch.yml        # 插入 dsh-quality-up 这一行
├─ index.js                # Host 半入口（注册 /qip 路由 + 16 个工具 + 真实模型桥）
├─ host.cjs                # 由内置 server.js 改造：REST/SSE/静态托管，不再自己 listen
├─ agent-host.cjs          # ReAct 内核：每轮走 ctx.llm，真实工具编排 + 护栏
├─ llm-bridge.cjs          # ctx.llm 适配（真实 DeepSeek，无 Key）+ 连通性自检
├─ db.cjs                  # SQLite 持久层（node:sqlite）+ 真列测量值/审计/报告表
├─ tools-dsh.cjs           # 16 个 Harness 工具（复用平台工具实现）
├─ client.js               # Client 半：左侧栏入口 + 主面板 iframe 整页应用
├─ src/**                  # 引擎逐字节移植自同源实现（仅在 store.js 打 SQLite 写穿补丁等 4 处）
├─ public/**               # 前端（仅把 /api/ 改写为 /qip/api/ 等 3 处适配）
├─ locale/zh.json,en.json  # 插件显示名与描述
├─ icon.svg
├─ evidence/               # 验证截图与 JSON
└─ tools/                  # build.py / selftest.cjs / browser-verify.cjs / verify_office.py

十一、已知边界（说清楚，不夸大）

初始数据是给培训/试跑用的：内部自洽、可被统计引擎检出判异；真实投产请导入自己的 MES 数据（页内支持 Excel/CSV 导入，「首行为表头、自动识别中英文字段」），或接企业系统插件总线。
模型依赖 Harness 账号：Harness 没有可用模型时，对话会明确报错 NO_MODEL，不会编造回复；页面上的统计/报表/数据管理功能不受影响，照常可用。
数据默认只存本机（~/.dsh/qip-platform/），单机单用户；多用户/权限继承需要另外接 OA。
报告是 Word/Excel 二进制文件，PDF 需要另用 Office/WPS 另存（未内置 PDF 引擎）。
页面用 iframe 承载（同源），与 Harness 主题相互独立，不跟随深色模式。

quality-up/dsh-quality-up

质上开源质量平台 · DeepSeek Harness 插件

零、开源说明

一、装在哪、怎么打开

二、真数据：数据库与文件都在哪

三、真模型：插件怎么调用 DeepSeek

四、真统计：数字从哪算出来

五、真文件：报告与导出

六、Harness 智能体可用的 16 个真实工具

七、页面（16 个，全部真实数据渲染）

八、验证结果（本机实测）

九、构建 / 维护

十、目录结构

十一、已知边界（说清楚，不夸大）

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零、开源说明

一、装在哪、怎么打开

二、真数据：数据库与文件都在哪

三、真模型：插件怎么调用 DeepSeek

四、真统计：数字从哪算出来

五、真文件：报告与导出

六、Harness 智能体可用的 16 个真实工具

七、页面（16 个，全部真实数据渲染）

八、验证结果（本机实测）

九、构建 / 维护

十、目录结构

十一、已知边界（说清楚，不夸大）

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