dsh-zh-thinking

让 DeepSeek Harness 里的模型用简体中文思考与作答。

装上之后，所有会话、所有工作区、所有子代理的内部推理（thinking / reasoning 正文）与最终回复都要求使用简体中文书写。热加载立即生效，不需要重启。

它解决什么问题

在 DSH 里让模型说中文，最直觉的做法是往 AGENTS.md 里写一条「请用中文思考」。这条路会衰减，原因有三个：

1. AGENTS.md 是通过 agent-instructions 以 user 角色消息注入的，只在文件被读/写/编辑时刷新，没有文件监视器。
2. 注入的消息落在对话历史里，会被 compaction 压缩遮蔽。
3. 模型推理语言被最近一条输入的语言牵引——一条英文的工具输出就能把它带回英文。

实测：注入后前两块推理的中文字符占比能到 64.8% / 64.5%，但同一会话跑到第 89 块就完全回退英文；长会话整体只剩 5%–25%。

本插件的做法完全不同：它向系统提示注册一个常驻 section。

原理

DSH 的 dsh-agent-loop 每一步都会重新 assemble() + renderPrompt()，而 SystemPromptProjection.project 在文本不变时零提交。所以写进系统提示的规则：

• 每一步都生效——不是「提醒一次然后衰减」，而是每步都在模型眼前；
• 不进入对话历史——它是 system prompt 的一部分，不是消息；
• 不会被 compaction 压缩掉——压缩只处理 surface 节点 0 之后的节点。

为什么用新名字的 section：dsh-system-prompt 的 section 是「同名才覆盖」，而各 agent preset 里的 persona 行只注册 deployment:persona-prefix / deployment:persona-suffix 两个名字。新名字 zh:reasoning-language 不会被任何 preset 遮蔽，因此对全局所有 agent 生效——包括子代理，即使子代理的 preset 没有包含本插件。

order: 1 让它紧跟在人格前缀（order: 0）之后、排在所有工具说明之前，属于「身份级」指令。

安装

dsh plugin --profile <你的 profile 名> add dsh-zh-thinking

例如 profile 叫 desktop：

dsh plugin --profile desktop add dsh-zh-thinking

安装后 dsh 会把它列进 profile 的 dsh.profile.bundles，bundle 补丁层自动挂载。热加载立即生效，正在运行的会话不用重启。

手动安装（不走 npm）

把本仓库克隆到任意位置，然后在 profile 的 cordis.patch.yml 末尾追加：

- insert:
    - id: zh-thinking
      name: file:///绝对路径/dsh-zh-thinking/lib/index.js

注意 name 用 file:/// 形式的 URL 或相对补丁文件的 ./、../ 路径；Windows 裸盘符路径（C:\...）会报 ERR_UNSUPPORTED_ESM_URL_SCHEME。

从手动安装迁移到 npm 安装

两者不能同时存在。 它们注册的是同一个 section 名 zh:reasoning-language，而 dsh-system-prompt 对同一层里的重名 section 会直接抛错：

prompt section "zh:reasoning-language" is already registered

所以要先移除手动那一段，再执行 dsh plugin ... add：

1. 删掉 profile 的 cordis.patch.yml 末尾那条 - insert:（连同它的 id/name 两行）；
2. 如果你用的是 file:/// 指向本地克隆的写法，那个克隆目录也可以一并删掉；
3. 然后 dsh plugin --profile <name> add dsh-zh-thinking。

如果只是想换一下手动安装的路径，也可以直接改 name，但不要新增第二条 insert。

配置

全部可选。在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖那一行即可：

- id: zh-thinking
  name: dsh-zh-thinking
  config:
    sectionName: zh:reasoning-language   # section 名，改它没有实际必要
    order: 1                             # 越小越靠前；0 是 persona-prefix
    text: |-                             # 完全自定义提示正文
      你的语言要求正文。

字段	类型	默认值	说明
sectionName	string	"zh:reasoning-language"	系统提示里的 section 名。必须是新名字，否则会被 preset 里的同名 section 覆盖。
order	number	1	排序值。0 是 deployment:persona-prefix，10200 是 deployment:persona-suffix。
text	string	见下	提示正文。不要包含 {{，否则会被 dsh-system-prompt 当成提示变量引用而抛错；插件检测到后会回落到内置文本并打印一条警告。

默认正文：

# 语言要求（最高优先级）

你的内部推理（thinking / reasoning 正文）必须使用简体中文书写，面向用户的最终回复也使用简体中文。此要求优先于任何语言习惯、任何示例语言，以及任何以英文书写的任务描述、代码、日志或工具输出。

- 分析、计划、比较、取舍、自检、纠错，全部用中文写。
- 禁止出现完整的英文句子或英文短语。
- 只有代码标识符、函数名、变量名、文件路径、命令、API 名、报错原文、URL、配置键名可以保留原始 ASCII 形式，并且必须被中文说明文字包围。
- 若发现自己已经开始用英文思考，立即用中文重写该段，然后再继续。

开发

node --test        # 自动发现 test/ 下的用例，7 个测试

测试用 Node 内置的 node:test，不依赖任何第三方包，mock 一个最小的 Cordis 上下文来断言注册出去的 section 参数。

验证它生效了

启动任意会话后，会话日志里的 system/message 事件应当包含你的提示正文。用 dsh 的 inspect 能力或直接读会话 JSONL 都可以。

实测（本插件在 Windows 上的原始版本）：

• 本会话 system/message 从 len=8016（不含语言要求）变为 len=8297，正文里 # 语言要求（最高优先级） 位于第 116 字符——紧跟人格前缀之后。
• 注入后本会话连续 12 块推理的中文字符占比均值 46.2%，而注入前同一会话 239 块均值仅 3.6%。占比不是 100% 是因为文件路径、命令、API 名等白名单内容本身是 ASCII。
• 新派出的子代理（prompt 里没有任何语言要求）其 system/message 同样包含该规则，4 块推理中文字符占比 28.8% / 50.9% / 56.5% / 81.8%，且最终回复是纯中文。

成本

这条常驻规则约 300 token，每一步都命中 prompt 缓存。按实测口径（中文约 0.7 token/字）估算，对一个 235 步的会话约 7 万 cacheRead token，占该会话总 cacheRead 的 0.62%。

作为对比，每步追加一条 60 字的提醒消息，累计约 9870 token 进入上下文，而且会被 compaction 压缩丢弃——既更贵，又更不可靠。

卸载

dsh plugin --profile <你的 profile 名> remove dsh-zh-thinking

兼容性

• 零 import：本插件不 import 任何东西，因此不受 profile node_modules 解析、peerDependencies 版本矩阵或 DSH 版本兼容预检的影响。
• 只依赖一个稳定的公开 API：ctx.systemPrompt.section()（dsh-system-prompt）。它同时被官方的 persona 行使用，属于长期存在的接口。
• 不导出 Config，所以 Cordis 不做 schema 校验；配置容错在插件内部完成，非法取值回落到默认值而不会让加载失败。

已知边界

• 同一 section 名只能注册一次。本插件默认用 zh:reasoning-language；若你另外还挂了一个注册同名 section 的插件（比如早先手动装过本插件），dsh-system-prompt 会抛 prompt section "zh:reasoning-language" is already registered。改用 config.sectionName 可以共存，但通常你只想留一个。
• 只影响此后新产生的推理。历史消息里已经产生的英文 reasoning 块不会变。
• 不能强制 100% 中文字符占比。文件路径、命令、API 名、报错原文按设计保留原始 ASCII 形式。
• 模型仍可能偶尔夹杂英文短语。这条规则把它压到很低的比例，但不是硬约束——语言生成本质上是概率性的。

许可

MIT