dsh-interview-desk

在 DSH 里改简历、准备岗位、练习面试。

安装 · 开始使用 · 语音配置 · 常见问题 · 开发

职镜AI 是面向求职者的 DSH 原生插件。个人资料、目标岗位、原生聊天和模拟面试放在同一个工作台，文字分析直接使用 DSH 已配置的模型。

当前版本为 0.1.0-dev.7 开发预览，提供源码、自有 DSH 插件索引和 Release .tgz。索引使用固定 Git 提交的预构建包，安装不需要 npm 账号；npm 发布暂缓。

可以做什么

一份资料，准备多个目标岗位

上传 PDF、DOCX、TXT 或图片，也可以粘贴文字、导入公开网页。先核对解析结果，再将确认过的简历和岗位材料用于分析。资料独立于岗位，更新简历会生成新版本，旧面试和报告继续引用当时的版本。

改简历，也说明修改依据

检查简历质量、分析岗位适配，生成完整改写稿并逐项选择采纳。判断需要引用资料，程序校验引用并计算分数；证据不足时明确说明。不会把模型建议自动当成真实经历，也没有分数解锁门槛。

从文字问答，到实时语音

每个目标岗位支持多个对话和多场面试。文字面试使用 DSH 模型；实时语音由专用音频模型主持，支持连续交谈、自动轮次、插话和字幕。结束后核对回答，再生成报告。

把准备过程带走

简历版本和面试报告可导出为 DOCX 或 PDF。工作台复用 DSH 原生聊天、模型选择、历史、流式回复和工具审批，随包提供 zhijing-career skill 与 zhijing_* 聊天工具。

安装

已验证宿主基线为 DSH 0.2.2-rc.1，需要 Node.js 24.9.0 或更新版本及 node:sqlite。当前验证使用 Windows DSH Desktop，以及连接同一 Host 的 Chrome、Edge。其他宿主版本和平台尚未声明兼容。

在 DSH 搜索安装

1. 打开 DSH 的“插件”，在“实验性插件”中启用“自定义插件索引”。
2. 切换到“发现”，添加下面的索引地址。
3. 搜索 dsh-interview-desk 或“职镜AI”，打开详情，选择开发预览版本，点击“安装”。安装完成后点击“立即启用”，从侧栏打开“职镜”。

https://raw.githubusercontent.com/minhaoliu927-lgtm/dsh-interview-desk/main/index.json

这是本项目维护的自有索引，须添加一次。DSH 的发现页搜索已配置的索引；这不表示插件已进入所有用户的默认列表。社区索引的审核与更新由维护者决定。

索引将版本固定到公开的 plugin-dist 分支中的完整提交，包含已构建的 Client 和文档解析模块。安装无需运行编译脚本，需要能访问 GitHub 和依赖源。不要直接将源码分支 main 当作已构建插件安装。

从 Release 安装

1. 打开 GitHub Releases，在 Assets 下载 dsh-interview-desk-0.1.0-dev.7.tgz。
2. 在 DSH 插件管理中选择“添加插件”，将安装包的绝对路径填入“包名或地址”，点击“安装”。
3. 点击“立即启用”，从侧栏打开“职镜”。

GitHub 的 Source code.zip / tar.gz 是源码归档，不是插件安装包。首次安装外部依赖通常需要联网，但不需要 npm 账号。通过另一台电脑使用 DSH Web 时，.tgz 必须放在 DSH Host 所在电脑。

使用 CLI 安装到独立 profile

以下 dsh 指你明确选定的宿主 CLI。开发验收请使用独立源码与 DSH_HOME，避免影响日常环境。

$env:DSH_HOME = Join-Path (Get-Location) '.runtime/zhijing/dsh'
dsh plugin --profile interview-test add ./dsh-interview-desk-0.1.0-dev.7.tgz
dsh --profile interview-test --dump-config

按所选 DSH 应用的说明启动这个 profile 的 Desktop 或 Web 界面。插件注册 Host、Client、工具和 skill，本身不包含 Electron 外壳或另一份 DSH。CLI 详见 DSH 插件发布说明。

从旧名 dsh-interview 或 dsh-zhijing 升级

dsh-interview-desk 是新的包名和设置标识，中文品牌仍为“职镜AI”。

1. 结束当前任务，并记下旧插件的音频地域、业务空间、模型和启用状态。
2. 在官方插件管理中卸载已安装的 dsh-interview 或 dsh-zhijing，然后安装并启用新包。不要同时启用多个名称的插件。
3. 在新插件的官方设置中重新保存上述音频选项。默认凭据引用仍为 ZHIJING_REALTIME_API_KEY；同一 DSH_HOME 中已有该凭据时，无需重填密钥。曾使用自定义引用的用户应在高级选项中保持原引用。

卸载保留资料；新版本继续使用同一 DSH_HOME/zhijing 数据目录、原生会话关联和工具名。设置属于新的包名，因此需要重新保存。备份时请先关闭相关 Host，再保存完整插件数据目录及所需 DSH 会话。

开始使用

1. 在 DSH 中选好文字模型。
2. 打开“个人资料”，导入简历、岗位描述和经历材料，核对正文并确认版本。
3. 新建“目标岗位”，关联已确认的资料。
4. 运行简历评分、岗位分析或改写；选择采纳内容后保存为新版本。
5. 新建文字或语音面试，选择中文或英文及题量。语音结束后集中核对转写，确认回答再生成报告。
6. 选择简历或报告，导出 DOCX/PDF。

工作台分析使用宿主默认文字模型；原生聊天中的工具使用当前会话选定的模型。模型不能代替你确认事实、OCR 结果或采纳修改。

工作台与助手并排使用

顶部按对话、个人资料、目标岗位、模拟面试、报告分区。列表支持搜索、筛选、排序和卡片或列表显示。目标岗位也可切换看板，拖动归档或恢复；同样提供按钮操作。报告页按真实保存的面试成绩显示最近记录。打开资料、岗位或结果后进入对象工作室，左侧是原生助手，右侧是内容；可切换前后对象、专注结果或返回列表，保留筛选和位置。

总览页的助手在右侧，可展开或收起。对象对话与全局对话分开保存，资料和报告讨论继续绑定当时确认的版本；新建对话可选用新版本。展开聊天再返回时草稿保留。窄窗口默认收起助手，需要时再打开。

在资料正文中选择一段文字，或选择一个已确认的完整版本，点击“交给助手”。先核对可取消的引用卡，再点击“加入对话草稿”。引用会追加到当前 DSH 输入框，保留已有草稿和附件；最后仍由你点击原生“发送消息”。选中内容本身不会请求模型，也不会替换旧面试或报告的资料版本。

操作记录与撤销

助手旁的操作记录可以打开实际保存的资料、改写或报告。可以撤销仍未被后续操作改变的岗位修改、资料绑定和简历修改；简历撤销会追加一个待核对的恢复版本，不删除历史。已提交的模型请求、报告和原生聊天历史不提供撤销。输入框外可用 Ctrl/Cmd+Z 撤销最近可恢复的操作。

数据库升级到版本 4，保留原有资料、报告和会话，不补造旧操作记录。升级前可在关闭 Host 后备份完整数据目录；旧版无法直接打开升级后的数据库。

安装了 dsh-better-sidebar 时，其页面菜单提供第二入口，点击后打开 DSH 主工作区的完整职镜AI工作台。原生会话所需的宿主插槽只在主工作区授权，因此此入口不另建一套聊天。未安装该插件时，官方侧栏入口照常使用。

实时语音面试

文字模型直接使用 DSH 的配置。实时语音需要支持双向音频的专用服务，当前接入 阿里云百炼 Qwen-Omni-Realtime。

在 DSH 插件管理 → 职镜AI设置 中：

1. 启用实时语音，选择北京或新加坡地域。
2. 填写你自己的百炼业务空间 ID，选择可用的实时音频模型。
3. 将该音频服务的 API Key 保存到 DSH 官方凭据服务。
4. 点击“测试音频 API”，通过后点击“播放测试语音”。

测试会实际生成一句短语音，显示连接和首音频耗时，最长等待 30 秒，可取消。它不会打开麦克风、读取简历或新建面试，返回的短音频仅在内存中保留，不自动播放。

开始面试后才申请麦克风权限。支持 16 kHz 单声道输入、24 kHz 输出，单次通话最长 30 分钟。暂停、结束、离开页面或网络故障会停止采集和播放；失败后可选择文字面试，不会自动重连或重发回答。

专用音频密钥由 DSH 保管，不写入插件业务数据库，不返回浏览器，也不复制文字模型密钥。当前只支持所选地域的官方端点。接口测试通过后，仍应在实际设备检查麦克风、字幕、听感和打断效果。

数据与隐私

• 本地资料：业务记录、资料版本和导入原件位于所选 DSH_HOME/zhijing；原生聊天和凭据由 DSH 管理。停用取消任务，卸载保留资料。
• 模型请求：分析时会把选定资料发送给 DSH 文字模型；实时面试会把本次冻结资料、已有转写和音频发送给所选音频服务。模型与音频服务可能产生费用。
• 语音记录：不长期保存原始录音，保留供应商转写、用户修订和最终回答。报告仅使用确认过的回答，不把 AI 参考答案当作用户能力证据。
• 来源核对：网页导入只读取公开 HTTP/HTTPS 内容，不使用浏览器登录状态。受限网页请自行完成验证，再上传截图；本地及私有网络地址会被拒绝。
• 文件限制：单个文件最多 25 MiB。图片 OCR 需要 Windows Host 的已安装识别语言。扫描 PDF 或不足以提取的文字会提示截图 OCR 或粘贴原文。

本地存储不代表模型离线运行。当前没有逐条永久删除或完整备份恢复界面；请勿手工修改 SQLite 版本记录。请求失败时不会伪造分数或报告。

常见问题

在 DSH 搜索 dsh-interview-desk 就能安装吗？

先在“发现”中添加上面的自有索引，再搜索 dsh-interview-desk 或“职镜AI”即可找到对应条目。未添加索引时不保证搜索结果。npm 尚未发布，因此“添加插件”中只输入包名的 npm 安装方式暂不可用；也可下载 Release .tgz 安装。

为什么文字模型可用，语音仍需要配置？

文字模型未必支持实时音频。简历、评分和报告沿用 DSH 文字模型；实时通话使用单独的音频服务及其凭据。未配置时可继续使用文字面试。

语音测试通过，但通话没有声音或无法识别？

测试按钮验证接口连接及音频、文字输出，不采集麦克风。请检查设备、音量、浏览器权限及安全上下文（HTTPS 或 localhost），并确认配置已经保存。错误提示会区分配置、鉴权、权限、网络、限流和服务异常。

文字面试里的朗读和录音，与实时通话有什么区别？

文字面试还提供按轮录音和本地朗读。识别复用 DSH 官方语音服务，朗读使用设备本地声音，音质取决于系统；这不是实时音频模型。宿主未准备识别能力时，需要在官方“语音输入”设置中完成准备。录音最多 120 秒、WAV 最多 4 MiB，转写可编辑，确认后才提交。

与 DeepSeek 官方有什么关系？

这是社区开发的第三方插件，基于 DSH 公开扩展接口工作，不代表 DeepSeek 官方。DSH 由用户自行安装，第三方模型服务适用各自条款。

验证范围

开发固定宿主提交为 66491b05e3f05ad35bcdd4f6cd7ed26041d9e3db。自动测试、真实模型和用户设备反馈分别记录，不把其中一项替代其余项目。

范围	已有验证
Windows DSH Desktop	插件安装、设置保存、工作台与文字模型；实际音频 API 返回语音和文字，项目使用者已反馈语音测试通过
Chrome / Edge Web	原生会话、流式回复、工具执行与历史一致性；实时音频前端有模拟设备回归
简历与报告	中英文合成资料的真实模型评分、岗位分析、改写、单题面试与报告；导出和引用校验有自动化测试
资料与生命周期	不可变版本、迁移、重启、取消、停用、卸载保留资料及安装包审计

本版仍为开发预览。完整多平台、多语言语音、权限拒绝、网络恢复和整场报告验收尚未全部覆盖；不声明所有 DSH 版本、设备或模型均兼容。

从源码构建

需要 Node.js 24.9.0+ 和 pnpm；验证使用 Node.js 24.19.0、pnpm 11.28.5。源码包含字体和材料解析模块，不依赖旧桌面工程。

git clone https://github.com/minhaoliu927-lgtm/dsh-interview-desk.git
cd dsh-interview-desk
pnpm install --frozen-lockfile
node scripts/fetch-font.mjs --verify-only
pnpm test
pnpm run build
node scripts/audit-package.mjs
pnpm pack --pack-destination ./release

构建需要允许 esbuild 的安装步骤。Windows 出现依赖硬链接错误时，可在独立目录安装时加 --package-import-method=copy。字体已随源码提供，正常构建不需要重新下载；安装插件包也无需本地编译。

目录	内容
client/	原生聊天嵌入、工作台、语音及官方设置界面
src/	Host、业务存储、模型调用、材料解析与实时音频
skills/	随包求职 skill
locale/	中文和英文文案
scripts/	构建、许可审计和白名单源码导出
test/	业务、生命周期与界面测试
assets/	自有标志和保留原许可的 Noto 字体

scripts/prepare-source.mjs --out <新目录> 可生成带 SHA-256 清单的干净源码；--verify <目录> 核对内容。安装包不包含原项目 Git 历史、运行数据、个人资料或密钥。公开代码不附带可用 API Key，请在自己的宿主中配置。

发布索引时，先将已审计的 .tgz 内容提交到 plugin-dist，再运行 node scripts/update-index.mjs <完整提交SHA> <Unix秒> 更新 index.json。每个版本指向不可变提交；源码和构建产物分支分别保留，旧版本不覆盖。

反馈与贡献

欢迎通过 Issues 提交问题或建议，说明 DSH 版本、平台、操作步骤和已脱敏的错误提示。请勿上传 API Key、完整个人简历、凭据文件或未经检查的日志。

许可与致谢

自有代码使用 MIT。第三方代码、依赖和字体保留各自许可，详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

• DeepSeek Harness：原生宿主与公开扩展接口。
• dsh-media-desk：自有索引、可收起助手、上下文引用与结果并排交互参考。职镜AI仍使用DSH原生会话与自己的求职业务实现。
• dsh-Go：README 的内容组织参考；本仓库文案与品牌素材独立编写。
• Noto CJK：中文 PDF 字体，保留 SIL Open Font License 1.1。

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