本插件把 skill bilibili-douyin-notes 打包成 DSH 组合包。装好后，在 DSH 里对 Agent 说一句：

帮我把这个视频做成课堂笔记：https://www.bilibili.com/video/BVxxxx

Agent 就会按 skill 的流程抓字幕或做语音识别、截取重点画面，生成课堂笔记 .md。功能细节、笔记效果和各平台说明见上游仓库。

工作原理

• 插件启动时读取包内的 skill/bilibili-douyin-notes/SKILL.md，通过 DSH 官方的 ctx.skills.register() 注册成 skill。
• 注册时带上 skill 目录（resourceBase）。模型加载 skill 时会看到 Base directory for this skill: …，据此拼出 scripts/*.py 的真实路径，SKILL.md 里的 <skill安装目录> 就是这个目录。
• 插件只用 Node 内置模块，不依赖任何 @deepseek-ai/* 包，也没有构建步骤：不会触发 DSH 的 peer 版本校验，从 GitHub 安装也不需要给 allowBuilds 授权。

安装

前置条件：Node.js ≥ 20、Python ≥ 3.10、已能运行 DSH（npx @deepseek-ai/dsh）。

# 1. 安装插件到 DSH 的 web profile（其他 profile 把 web 换成对应名称）
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:lucky-Luor/dsh-video-notes

# 2. 安装 Python 依赖（按需：各平台所需依赖见文件内注释）
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/lucky-Luor/dsh-video-notes/main/skill/bilibili-douyin-notes/requirements.txt

# 3. 重启 profile，使插件生效
npx -y @deepseek-ai/dsh web

• YouTube 链接建议另外安装 deno（yt-dlp 解 JS 挑战需要）。
• 锁定版本安装：add github:lucky-Luor/dsh-video-notes#<tag 或 commit>。
• 确认插件已加载：npx -y @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config 的输出里能看到 dsh-video-notes 这一层。
• 卸载：npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove dsh-video-notes。

配置与凭据（升级前必读）

skill 的配置文件 config.json（B站 SESSDATA、小红书 cookie、ASR 参数等，字段见 config.example.json）位于 skill 目录下，也就是 Agent 加载 skill 时给出的 Base directory，一般是：

$DSH_HOME/profiles/<profile>/node_modules/dsh-video-notes/skill/bilibili-douyin-notes/

（$DSH_HOME 默认为 ~/.dsh。）B站扫码登录同样写入这里：

python "<skill目录>/scripts/bili_fetch.py" --login

⚠️ 已知限制：这个目录在 DSH profile 的 node_modules 里，插件升级、重装或卸载后 config.json 会丢失。升级前请先备份 config.json，升级后放回原处；或者升级后重新执行一次 --login 扫码登录、重新填写配置。config.json 含登录凭据，请勿分享。

与上游 skill 的关系

仓库	内容
bilibili-douyin-notes	skill 的唯一真源：SKILL.md、Python 脚本、模板、测试。Claude Code、ZCode、Codex 等直接克隆它使用
dsh-video-notes（本仓库）	DSH 插件外壳 + 从上游同步来的 skill 副本，skill.lock.json 记录副本对应的上游 commit

请不要直接修改 skill/ 下的文件，改动应提交到上游仓库，再同步过来。

维护

# 从上游同步 skill（默认 main，可指定 tag 或 commit；--source 也可以是本地仓库路径）
npm run sync-skill -- --ref main

# 运行测试（同时校验 skill/ 副本与 skill.lock.json 一致）
npm test

# 检查发布清单（不应包含 config.json、*.env、abogus.py）
npm pack --dry-run

scripts/abogus.py（抖音签名算法，GPLv3）不随包分发，由 ensure_abogus.py 首次使用时按需下载。

许可

MIT