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西语练习插件 for DeepSeek Harness:六类本地判分的练习 + 情景造句(模型批改)。 Spanish practice drills with local grading.

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dsh-spanish-tutor · 西语练习

DeepSeek Harness(dsh)的西语学习插件。六类本地判分的练习,外加一类模型批改的情景造句, 覆盖「认词 → 变形 → 用句 → 表达」:

题型 练什么 判分
动词变位 11 个时态 × 6 人称 本地引擎
名词阴阳性 阳性/阴性(含 mano、día 这类特例) 本地引擎
名词复数 含 luz→luces、joven→jóvenes 本地引擎
认词 词义选择(西→中、中→西) 本地引擎
句子填空 挖变位/冠词/介词/形容词的整句 本地引擎
语法专项 ser/estar、虚拟式、por/para 本地引擎 + 自带规则说明
情景造句 给场景写一句西语 模型批改

规则层是为西语写的,不是套用英语词库改几个词:11 个时态(含虚拟式、命令式、 四种完成时)、ser/estar/ir 这类完全不规则动词、mano(阴性却是 -o 结尾)、 el agua(阴性却用 el)、luz → luces 这类坑都在引擎里处理。

界面

练习:变位题,带「先学一下」「看答案」 情景造句:给场景写一句,提交批改

进度与设置:难度、题型、时态、学习方式、讲解模型

左侧栏「西语」一行点开就是练习页;右上角 ✕ 回到会话。

设计:混合引擎

职责分工是刻意划的:

部分 由谁做 为什么
机械练习:变位、阴阳性、复数、认词、填空、语法辨析 本地规则引擎(词库) 答案唯一、可离线、毫秒出题、零 token
自由表达:情景造句 模型 没有唯一答案,只能靠理解判断
教学:讲规则、给例句、指出易错点 模型 需要理解与表达,规则引擎做不了
讲解:为什么错 模型 同上
判分 本地引擎(host 端) 不烧 token;且服务端重算答案,改前端作弊无效

词库只服务基础练习,不做它做不了的事。 真正需要「教你」的部分全交给模型。

一个刻意的设计:语法题自带规则

ser/estar、虚拟式 这类题的每道题都带一句 rule(如「来源/国籍用 ser」)。 答错时本地规则先显示,不管模型是否可用 —— 不让学习完全押在模型上。

「学」和「练」是两条路

这是关键设计:不是只有做题。

  • 先学:点「先学一下」,模型讲清这个知识点 + 2 个例句 + 易错点,然后你再作答
  • 看答案:卡住时点「看答案」,直接揭晓(不烧 token)
  • 先练:直接作答,答错时模型讲为什么错

三种力度在设置里可切:先学后练 / 只给最短答案 / 关闭讲解。选「关闭」后完全不调模型(情景造句也随之不可用)。

模型选择

默认跟随你在 DSH 里选的模型,不用额外配置。

也可以指定别的 —— 比如主对话用大模型、讲解用便宜的小模型:

设置 → 进度页 → 「讲解用哪个模型」→ 选 指定模型 → 选 provider 和 model。

模型不可用时(没配置/超时/报错)一律降级:照样给答案,只是没有讲解,不影响练习。

能力

动词变位

  • 11 个时态:现在时、简单过去时、过去未完成时、将来时、条件式、虚拟式现在时、 现在完成时、过去完成时、将来完成时、条件完成时、命令式
  • 处理了这些规则:
    • 词干变化(pensar→pienso、poder→puedo、pedir→pido、dormir→duermo)
    • 正字法变化(llegar→llegué、buscar→busqué、empezar→empecé)
    • 完全不规则(ser、estar、ir、haber、tener、hacer、decir、saber、caber、valer、oír…)
    • 元音词干(leer→leyó、construir→construyó、reír→río)
  • 命令式的 tú / vosotros / usted / nosotros / ustedes 五种形式

名词

  • 阴阳性:词尾规则 + 例外表(mano/foto 是阴性,día/mapa/problema 是阳性)
  • 复数:含 -z→-ces(luz→luces)、重音位移(canción→canciones、joven→jóvenes)
  • 冠词:el agua / un agua(重读 a 开头的阴性名词单数用 el,但仍是阴性)
  • 形容词一致:性别 + 数

间隔重复

8 级 SRS。答对升级、答错退两级、只差重音不升不降(重音错≠不会这个词)。 到期的卡片优先出题,其次才是新词。

安装

从 GitHub 装:

dsh plugin --profile web add github:liuyize-CHE/dsh-spanish-tutor

或者用插件管理面板「浏览更多插件」搜索 spanish,一条命令装好。

⚠️ 如果你的 DSH 只有 desktop 一个 profile,不要用 --profile desktop—— CLI 会拒绝(profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application)。 用插件管理面板安装。

装完必须完全退出 DSH 再打开:客户端模块清单在启动时扫描并缓存,刷新页面不生效。

用法

界面

  • 左侧栏的「西语」一行:点这一行任意位置(图标或文字)在中间栏打开练习面板
  • 输入框右侧的旗标胶囊:打开同一个面板(有到期卡片时显示数字角标)
  • 面板右上角的 ✕ 回到会话

面板是宿主 root 作用域 main keyed slot 里的一页,不是浮窗。这决定了两个细节:

  • sidebar.panellist 的注册项只提供图标——那一整行按钮(图标 + 文字 + 选中态 + 收起时的 tooltip)都是宿主画的,点行由宿主调 layout.selectPanel(id)。

  • 所以 panellist 的 id 必须与 main 的 key 完全相同(dsh-spanish)。 不一致时宿主找不到面板、抛错并保留原选中态,表现就是「只有我们能画的那一小块能点」。 test/client.test.mjs 里有断言守着这一条。

  • 面板四个页签:

    • 练习:出题、作答、看讲解
    • 情景造句:给场景,写一句,模型批改
    • 查表:查任意动词的变位全表,或名词的阴阳性/复数/冠词
    • 进度:掌握度统计、难度/题型/时态设置、清空进度

对话里

四个模型工具:

  • spanish_conjugate — 查变位表
  • spanish_noun — 查阴阳性、复数、冠词
  • spanish_quiz — 出一组题
  • spanish_progress — 看学习进度

直接说「考考我西语」「tener 的虚拟式怎么变」「mano 是阳性还是阴性」就行。

数据

学习进度存在 ~/.dsh/spanish-tutor/progress.json(或 $DSH_HOME/spanish-tutor/), 和插件目录分离,更新插件不丢进度。写入用「临时文件 + 改名」的原子写。

HTTP 接口

host 半身在 /dsh-spanish 前缀下提供:

方法 路径 作用
GET /state 进度 + 设置 + 统计
POST /settings 改设置
POST /session 出一局题(下发时剥掉答案)
POST /answer 交一题,判分(服务端重算答案)
POST /teach 「学」:讲知识点 / 给例句 / 指易错点
POST /reveal 「看答案」:直接揭晓
GET /models 可用模型列表(供设置页选择)
GET /scenarios 情景造句的场景列表
POST /scenario 情景造句出题(参考答案不下发,只给 refToken)
POST /scenario/grade 批改(按 refToken 取回参考答案)
POST /reset 清空进度(需 confirm: true)
GET /table?verb= 变位全表
GET /noun?word= 名词信息
GET /bank?level= 词库
GET /meta 时态/人称/题型/学习方式等元信息

防作弊

/session 下发的题目不含 answer 字段。/answer 判分时按题目里的 动词/时态/人称/名词在服务端重新算一遍答案,词库标注优先于词尾规则 (所以 mano 永远不会被规则误判成阳性)。

情景造句的参考答案也不下发:出题时存进服务端暂存区(TTL 30 分钟), 只给客户端一个随机 refToken;批改时按 token 取回,且场景必须对上。 伪造 token、跨场景用 token 都会被拒(有测试守着)。

开发

# 离线:不需要 DSH 在跑
node test/all.mjs                  # 1530 条断言(10 个套件)
node test/standalone-server.mjs    # 75 条:六类题型走真实 HTTP(也不用重启 DSH)

# 实机:DSH 得在跑,且必须已加载最新代码
node test/live-all.mjs [baseUrl]   # 一条命令跑完所有端到端检查

三层验证,各管一段

层 命令 验什么 要重启 DSH?
引擎 test/all.mjs 变位/名词/出题/判分的纯逻辑 不用
路由 test/standalone-server.mjs 真实 HTTP 下六类题型的出题+判分 不用
宿主 test/live-all.mjs 装进真 DSH 后的集成、client 加载、真模型 要

中间的 standalone-server 是后来补的,因为踩过一个坑: 只测引擎函数(直接调 judge())会绕开 HTTP 路由, 于是 resolveAnswer() 漏了新题型的分支、判分全 400 也没被发现。 现在它起一个真的 node:http 服务,跑完整请求。

live-all.mjs 会先检查进程有没有加载最新代码:

  • 版本不一致 → 直接告诉你去重启,不用猜后面那些失败是不是真 bug
  • 版本一致但还失败 → 那才是真的代码问题

单独跑某个实机套件:

node test/version-check.mjs [baseUrl]   # 版本一致性(指纹比对)
node test/live.mjs [baseUrl]            # 练习 + 判分
node test/live-learn.mjs [baseUrl]      # 学 + 模型
node test/live-kinds.mjs [baseUrl]      # 六类题型 + 情景造句

⚠️ 改了 host 代码(lib/index.js)必须重启 DSH,刷新页面没用 —— host 半身跑在 DSH 进程里。version-check 通过 /meta 的 fingerprint 比对「进程加载时的文件 mtime」和「磁盘当前 mtime」, 连「只改函数逻辑、题型没变」这种更新也能识别(这个坑踩过)。

离线套件(不需要 DSH 在跑):

套件 断言 守什么
conjugator.test.mjs 409 变位是否正确
nouns.test.mjs 90 阴阳性/复数/冠词
session.test.mjs 280 SRS 调度、出题、判分
vocab.test.mjs 78 认词:干扰项质量、同义词去重
cloze.test.mjs 179 填空:例句答案与变位引擎交叉验证
grammar.test.mjs 198 语法专项:答案必在选项里、规则正确
scenario.test.mjs 43 情景造句:JSON 解析健壮性、token 防篡改
host.test.mjs 131 路由、工具、落盘、防作弊、降级
host-llm.test.mjs 38 模型集成:跟随/覆盖/不烧 token/报错降级
client.test.mjs 84 客户端能否被宿主激活、面板接线是否正确

实机套件 live.mjs 需要 DSH 正在运行,验证的是「装进去之后真的能用」: 路由可达、出题判分、防作弊、设置持久化等。

⚠️ 两个 live 套件都必须单独运行。它们不能和离线套件同进程混跑: host.test.mjs 会改 DSH_HOME,client.test.mjs 会改全局 window/process.exit, 都会污染紧接着跑的 live 测试。

⚠️ 改过 host 端代码(lib/index.js)后,必须重启 DSH 才会生效 —— 客户端 bundle 刷新页面能重载,但 host 半身跑在 DSH 进程里,不重启就还是旧代码。

测试用真实西语答案断言,不是「跑出来什么就记什么」。已做过变异测试: 故意把「-z 结尾是阴性」改成阳性、把 flor 从阴性例外表移除,测试都会红并指出具体词。

lib/
  engine/
    conjugator.js   变位引擎(规则 + 不规则表)
    nouns.js        阴阳性 / 复数 / 冠词 / 形容词一致
    bank.js         种子词库(人工核对性别)
    session.js      SRS + 出题 + 判分
  index.js          host 半身(路由 / 工具 / LLM 讲解 / 落盘)
  client.js         浏览器半身(__ModuleLoader__ + React)
test/
  *.test.mjs        五个离线套件
  all.mjs           统一入口
  live.mjs          实机端到端验证

已知边界

  • 词库是种子库(约 60 个动词、60 个名词、16 个形容词),覆盖 A1–B1 高频词, 不是完整西语词库。查表功能对任意标准动词都有效(规则引擎按需推导)。
  • 部分时态(将来完成时、条件完成时)只在查表里出现,默认练习设置不含它们。
  • 命令式的人称语义与陈述式不同(tú 的命令式和 usted 的),界面按「人称槽位」展示。
  • 不处理 vosotros 的地区差异(拉美不用 vosotros),但引擎会算,练习时可在设置里避开。
  • 讲解质量取决于当前会话模型;模型不可用时讲解降级为 null,不影响判分。

许可

MIT

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Verified DSH bundle

Commit 25da210e8467

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