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真的爱你:本地智能视频管家 Skill —— 说一句「真的爱你」,接管从素材分析到成片交付的完整剪辑流程

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真的爱你:智能视频管家

MIT License Agent Skill version 1.0.0 Windows

对 Agent 说一句「真的爱你」,它会接管从素材到成片的完整剪辑流程 —— 理解需求 → 分析素材 → 初剪 → 字幕配音包装 → 合成检查。你不需要会剪辑,也不需要自己进剪映拖时间轴。

  • 说人话就能改片 —— 「开头快一点」「这段保留」「字幕大一点」;删掉的片段随时从原素材找回
  • 本地处理,素材不出电脑 —— 转写用 Faster-Whisper,配音用 VoxCPM,剪辑用 FFmpeg,全程不调用云服务
  • 保守剪辑哲学 —— 只自动删明显的空白、重复和失误,语义拿不准的一律保留;原始素材永不改动
  • 交付前先自检 —— FFprobe 验证输出真实存在、可读、画幅时长符合目标,再交给你

安装

git clone https://github.com/liuke-zhu/zhenxin-ai-video-manager
cd zhenxin-ai-video-manager
.\install.ps1    # 把 SKILL.md 装进 ~/.dsh/skills/
.\doctor.ps1     # 可选:体检工具链,打印 SKILL.md 路径对照表

装好后重启会话,说:「真的爱你,开始做视频」

剪辑工具链(FFmpeg / Faster-Whisper / VoxCPM 模型)需要单独安装,完整步骤见下方「快速上手」。

作为 DSH 插件安装

本仓库同时声明了 dsh.bundle 清单(package.json 的 dsh.bundle.patch + 根目录 cordis.patch.yml),支持 DeepSeek Harness 的插件协议,可通过 dsh plugin add 安装;插件挂载后会以 bundled skill 的形式向 Agent 注册「真的爱你」技能,效果与手动复制 SKILL.md 一致。两种方式任选其一。

快速上手

本 Skill 只包含工作流指令,剪辑工具链需要你自己在本机安装。完整跑通大约需要 20–40 分钟(大头是下载两个本地模型)。

第 1 步  安装工具链(FFmpeg、Python、Faster-Whisper、VoxCPM)
第 2 步  运行 install.ps1 一键安装 Skill(或手动复制)
第 3 步  运行 doctor.ps1 环境体检,把「路径对照表」填进 SKILL.md
第 4 步  重启会话,说「真的爱你,开始做视频」

第 1 步:安装工具链(Windows)

以下五样按顺序装,前两样必装,中间两样决定字幕和配音能力,最后一样可选。

1.1 FFmpeg / FFprobe(必装)

剪切、拼接、转码、字幕烧录、成片检查全靠它。

winget install Gyan.FFmpeg

或到 gyan.dev 下载 Essentials Build 解压,把 bin 目录加入 PATH。

1.2 Python 3.11(必装)

winget install Python.Python.3.11

建议为视频工具单开一个虚拟环境:

python3.11 -m venv E:\video-tools\venv
E:\video-tools\venv\Scripts\activate

1.3 Faster-Whisper(语音转字幕)

pip install faster-whisper

模型权重用 small 版:首次运行时会从 HuggingFace 自动下载 Systran/faster-whisper-small;网络不便时可手动下载后放到本地目录(记下路径,第 3 步要填)。

1.4 VoxCPM(本地 AI 配音)

pip install voxcpm

模型权重为 openbmb/VoxCPM-0.5B,同样支持自动拉取或手动下载到本地目录。

1.5 pyJianYingDraft(可选,生成剪映草稿)

pip install pyJianYingDraft

项目主页:GuanYixuan/pyJianYingDraft。不装也能正常出片,只是少一个"导入剪映继续精剪"的入口。

第 2 步:安装 Skill

git clone https://github.com/liuke-zhu/zhenxin-ai-video-manager
cd zhenxin-ai-video-manager
.\install.ps1

install.ps1 会把 SKILL.md 复制到 ~/.dsh/skills/zhenxin-ai-video-manager/。也可以手动复制,效果相同。

第 3 步:配置工具路径

先跑一次体检:

.\doctor.ps1

它会检测 FFmpeg / Python / Faster-Whisper / VoxCPM 是否就绪、模型缓存在哪,并直接打印一份「SKILL.md 路径对照表」,照着填即可。注意:脚本的 pip 检查只针对系统默认 Python;如果你像进阶用户那样给工具单开虚拟环境,包检查显示"缺失"属正常,路径对照表里手动填 venv 目录就好。

然后打开 SKILL.md,找到「工具分工」一节中的「工具根目录」和「主要路径」,默认指向作者本机的:

E:\自动化剪辑

把它们逐项改成你在第 1 步的实际安装位置:

SKILL.md 里的条目 改成你的
ffmpeg.EXE / ffprobe.EXE FFmpeg 的 bin 目录
media-tools-py311 你的 Python 虚拟环境
faster-whisper-small Whisper 模型目录
voxcpm-py311 / VoxCPM-0.5B VoxCPM 环境和模型目录
04_剪映草稿 你想放剪映草稿的目录

路径改好前,Skill 无法调度到工具。

第 4 步:开始使用

重启 Agent 会话,然后说:

真的爱你,开始做视频

Agent 会按顺序问你:主题与目标 → 声音方案(保留原声 / AI 配音 / 结合)→ 素材路径,确认卡通过后开工。之后全程可以用自然语言修改:

开头快一点 / 这段保留 / 刚才删掉的部分恢复 / 字幕大一点 /
声音自然一点 / 这里放大结果 / 不要背景音乐 / 停止

它是什么

这是一个流程编排型 Skill:它规定工作流和边界,真正的剪辑由你本地的开源工具完成——

环节 工具
剪切、拼接、转码、字幕、合成 FFmpeg / FFprobe / Python
本地语音识别、字幕时间轴 Faster-Whisper
本地文字转配音 VoxCPM
生成剪映草稿(可选入口) pyJianYingDraft

它负责理解需求、判断方案、调度工具、汇报进度、检查质量。

工作方式

  1. 开工前按固定顺序确认:主题与目标 → 声音方案 → 素材路径,确认卡通过后才动手。
  2. 只读取用户明确提供的素材范围;原始素材只读,不移动、不删除、不覆盖。
  3. 只自动删明显空白、重复、等待和录制失误,语义不确定的片段默认保留。
  4. 每次修改生成新版本;删掉的片段随时可从原素材取回。
  5. 进度只报六个阶段,不刷技术日志。
  6. 交付前用 FFprobe 验证真实输出文件,并抽查开头、中段、结尾画面。

边界

  • 不凭空生成电影画面,只加工真实素材。
  • 不自动发布到任何平台。
  • 不默认上传素材、不调用收费云服务。
  • 不把「脚本跑完」说成「质量已验证」。

License

MIT

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