Attune · 微信 AI Agent / WeChat AI Agent

Name: lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent
Author: lingmao233

Attune 是接入 DeepSeek Harness（DSH）桌面端的**微信 AI Agent（WeChat AI agent / WeChat agent）**会话工作台：它让 AI 在微信群里记住关系、积累情感与成员画像，并通过语音、主动互动和跨平台内容参与群聊。技术包名为 dsh-plugin-attune；原名 Weave / dsh-plugin-wechat-agent。

搜索关键词：微信agent、微信ai、微信AI、wechatagent、wechatai、wechat agent、wechat ai、微信机器人、微信群助手、DSH 微信插件。搜这些词都应该能找到 Attune。

host 半在 DSH 的 HTTP 服务上挂载同源 /wechat/api/* 代理、/wechat/health 状态探针和 /wechat/setup/* 一键部署接口；client 半提供一个完整的蓝白控制台页面（会话顶部「Attune」标签页，同时是设置里的「Attune」分节），成员画像和群像都在页面内的「回声」子页查看。

开源 MIT。通过 Attune 把 Agent 部署到一台 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS 虚拟机，再从 DSH 里连接、配置和控制。请只使用专用测试微信号，不要用主号。

插件有四种模式：

一键部署模式（推荐给非技术用户）：在页面「部署」子页点「一键连接」打开 DSH 风格操作页 → 在操作页点「复制命令」到虚拟机终端粘贴运行（自动装 SSH 并打印连接码）→ 把连接码粘回操作页、输入开机密码点「一键连接」。插件用内置的 ssh2 连接虚拟机、上传内置源码包、自动安装依赖、创建 Python 环境、写入初始 .env、启动控制台，并维持自己的 SSH 隧道。不需要用户自己拿命令行部署、查 IP 或预先配 SSH 密钥；
SSH 隧道模式：在 DSH 插件设置里填 remote_ssh，例如 wx@192.168.1.50。插件自己维持 ssh -N -L 127.0.0.1:8765:127.0.0.1:8765，主机 DSH 直接读取虚拟机状态；虚拟机控制台继续只监听 loopback，不用对外暴露端口；
远程直连模式：填 remote_url，例如 http://192.168.1.50:8765（前提是控制台已监听该地址）。主机 DSH 直接读那台机器，插件不启动任何本地进程；
本地模式：两个都留空，插件按 desktop_host / desktop_port 启动并管理 python -m wechat_agent desktop 子进程。

优先级是「部署页保存的虚拟机连接」> remote_ssh > remote_url > 本地。已经用 remote_ssh 手工配好的环境升级后行为不变；一旦在部署页连接过虚拟机，就由部署页接管连接（想退回，点「断开」即可）。

控制台页面名为 Attune，采用蓝白 DS 风格并沿用 DSH 主题变量，六个子页为「概览、回声、平台、设置、部署、日志」：概览包含运行状态、启动 / 停止、已回复 / 读取 / 队列 / 异常四项关键计数、回复能力和真实最近动态，监听范围与连接入口集中展示，完整统计与白名单收在「更多数据与白名单」；回声是成员画像与群像；平台是抖音/小红书账号状态、三号互联关联、浏览与评论，动作台账、共享记忆与主动浏览收在页面末尾的折叠区；设置读写虚拟机 .env（216 项，常用项，高级折叠），并提供按供应商能力显示的「声音 DIY」和「试听当前音色」；部署是一键连接 / 检测 / 安装 / 启动微信 / 配置的五步向导；日志是事件流、回复账本与发送审计。

环境要求

DeepSeek Harness 桌面端（带 webServer 的 desktop profile）；
Node.js ^22.19.0 或 >=24；
一台 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS 的 X11 虚拟机（VMware Workstation 17 或其它）；
一个专用测试微信号，不要用主号。

安装

本仓库就是插件源码。本地路径安装会以 link: 链接进 profile，因此先安装插件自身声明的依赖（DSH 包由宿主提供，--omit=peer 避免把 React 和 cordis 装第二份）：

git clone https://github.com/lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent.git
cd dsh-plugin-attune-wechat-agent
npm ci --omit=peer
dsh plugin --profile desktop add "C:\path\to\dsh-plugin-attune-wechat-agent"

dsh plugin ... add 里的路径换成你克隆下来的绝对路径（在 PowerShell 里可用 (Get-Location).Path 查看当前目录）。也可以在 DSH 插件页面按本地目录安装，然后重启 DSH。修改插件代码后同样需要重启；没有 HMR 时按 DSH 提示操作。

如果使用 DSH 官方「添加插件」，也可以直接粘贴 GitHub 地址：

https://github.com/lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent

首次安装会拉取依赖；装完按 DSH 提示重启。只输入裸包名 dsh-plugin-attune 时，需要该包已发布到 npm；目前以 GitHub 地址或本地目录为准。

从 Weave / 旧包名升级

如果你曾在 ~/.dsh/cordis.patch.yml 里手工给旧插件配置 remote_ssh，升级后要把那一行的 id / name 一起改成 Attune，否则 DSH 不会把 remote_ssh 传给新插件，界面会显示连接断开并退回本地模式：

- id: attune
  name: "dsh-plugin-attune"
  config:
    remote_ssh: jdy@192.168.126.128

改完后 DSH 会热加载配置并重新拉起 SSH 隧道；如果页面还显示断开，按 Ctrl+R 刷新。

安装后不必单独启动控制台。SSH 隧道和远程模式下控制台本来就在虚拟机上跑；本地模式下若配置端口已有手动启动的控制台，代理会复用它，但该进程不由插件管理。

安装后怎么用（最短路径）

打开任意会话，点顶部「对话 / 轨迹 / 微信 / 设计」中的「Attune」，再切到「部署」；
点「一键连接」，按弹窗提示在虚拟机终端运行一行命令，把打印的 WECHAT-VM-CODE:... 和开机密码填回弹窗，点「一键连接」；
点「一键部署到虚拟机」，等日志执行完；点「启动微信」并「查看虚拟机截图」扫码登录；
回到「概览」点「启动」；之后在「设置」里确认群、模型和发送开关。

插件安装包里已经带好 Linux Agent 的预构建源码包，安装后一键部署不需要再联网拉取另一个仓库。完整可浏览的 Agent 源码在 wechat-agent-linux。

Agent 源码

完整的 Linux Agent/Python 控制台源码单独公开：

https://github.com/lingmao233/wechat-agent-linux

插件使用 assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz 作为离线部署包；这个 tarball 就是由上面的源码仓库构建出来的。只想安装使用，不需要手动下载源码仓库。

打开控制台

装进 desktop profile 后有两个入口，任选其一：

会话顶部标签页：打开任意一个已有会话，标题下方就是 对话 / 轨迹 / 微信 / 设计 这一排，点「Attune」。它和对话、轨迹同级，切走不会丢会话；
设置分节：点左下角账号头像 → 「设置」（或 Ctrl + Alt + ,），左侧导航新增「Attune」。新会话、没有会话时也能从这里进。

两个入口渲染同一个页面，页面内再分「概览 / 回声 / 平台 / 设置 / 部署 / 日志」六个子页。插件已经装进 desktop profile 时不需要再做什么；只改了 lib/client.js 的话，刷新一次页面（Ctrl+R）就会加载新前端。改了 index.mjs / lib/*.mjs 的 host 半后，重载插件即可生效（DSH 会监听 ~/.dsh/cordis.patch.yml：改动该文件保存一次，插件会重新加载；也可以重启 DSH）。

输入框上方不再挂「回声」摘要；回声只在页面「回声」子页显示，避免占用聊天输入区。

一键部署（「部署」子页）

给别人的虚拟机用，只需要页面上的五步，不用命令行：

小白一键连接（推荐，3 步，不用查 IP）：部署页第 1 步只放一个「一键连接」按钮；点它会打开 DSH 风格的操作弹窗，复制命令、粘贴连接码、输密码都在弹窗里完成。弹窗使用 DSH 的 --dsw-* 设计变量（背景/边框/圆角/阴影/主题色），自动跟随亮色和暗色主题；手动填写和详细排查也收在弹窗的两个链接里，不会默认铺开解释。

在操作弹窗里点「复制命令」（或手动复制下面这行），到虚拟机桌面打开终端，右键粘贴后回车。SSH 已经在运行就直接打印连接码；没装 SSH 才需要按提示输入一次虚拟机登录密码：

if systemctl is-active --quiet ssh; then echo "WECHAT-VM-CODE:$(whoami)@$(hostname -I | awk '{print $1}'):22"; else sudo apt-get update -qq || true; sudo apt-get install -y -qq openssh-server && sudo systemctl enable --now ssh; sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication yes/' /etc/ssh/sshd_config; sudo systemctl restart ssh; command -v ufw >/dev/null && sudo ufw allow 22/tcp >/dev/null 2>&1 || true; echo "WECHAT-VM-CODE:$(whoami)@$(hostname -I | awk '{print $1}'):22"; fi

命令结束会打印一行 WECHAT-VM-CODE:用户名@IP:22，把这一整行复制。
粘回操作弹窗的「连接码」输入框，再输入虚拟机登录密码，点「一键连接」——IP、用户名、端口都会自动填好，插件会自己检测环境。按 Esc、点右上角 ×、点遮罩或「取消」都能关闭弹窗；连接进行中会暂时锁住关闭，避免中途丢失进度。

命令跑完还是连不上？ 再按这 4 项排查（操作弹窗的「连不上？展开排查说明」里也有）：

检查项	在虚拟机里怎么看
虚拟机 IP	终端运行 `hostname -I`，取第一个地址（形如 `192.168.1.50`）；Windows 这边不要填 `127.0.0.1`
SSH 用户名 / 密码	用户名运行 `whoami`；密码就是开机登录密码。部署时验证 `sudo` 也要用它，两者一致时「sudo 密码」可以留空
SSH 服务	`systemctl status ssh` 应为 `active (running)`；关过密码登录的要设 `PasswordAuthentication yes` 并重启 ssh；开了 ufw 需放行 22 端口
从 Windows 先试连	按 `Win+R` 输入 `cmd`，运行 `ssh 用户名@虚拟机IP`，能输入密码并登录

虚拟机网络：插件和虚拟机在同一台 Windows 上时，VMware 默认 NAT 就能连；要让别的电脑连，再改桥接或做 22 端口转发。SSH 端口不是 22 的填实际端口。

虚拟机里还没装 Ubuntu？ 这套方案不能直接用在 Windows / macOS 虚拟机，必须是 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS（X11 桌面）。从零装：

装 VMware Workstation 17.6.1：https://pan.quark.cn/s/3f0e0687094d，下载 VMware-workstation-17.6.1-24319023.exe 后双击安装（提示重启就先保存工作再重启；链接打不开就复制分享内容 /~69743c2dbC~:/ 打开夸克 APP）；
下系统镜像：推荐 https://xubuntu.org/release/24.04/（Xubuntu 24.04 LTS，轻量），也可以 https://releases.ubuntu.com/24.04/（Ubuntu Desktop 24.04 LTS）；认准 24.04 LTS、64-bit/amd64，不要 ARM / Server；
VMware 里「创建新的虚拟机」→ 典型 → 安装程序光盘映像文件（ISO）→ 选刚下的 ISO → 客户机 Linux / Ubuntu 64 位 → 磁盘 40 GB → 自定义硬件：内存 8192 MB、处理器 4、网络 NAT → 完成并开启；安装时用户名建议 wx；
打开终端：按 Ctrl + Alt + T；或左上角“应用程序菜单”搜“终端 / Terminal”；或桌面空白处右键“在此处打开终端”；
粘贴命令：终端里右键 →“粘贴”（或 Ctrl + Shift + V），按回车；提示 [sudo] password for 你的用户名: 时输入开机密码，屏幕不显示字符是正常的；
复制连接码：鼠标选中 WECHAT-VM-CODE:... 整行，右键“复制”（或 Ctrl + Shift + C），再粘回操作页。

完整步骤（VMware 下载安装、新建虚拟机、终端打开方式、粘贴和复制）在操作弹窗第 1 步的可折叠教程里，不依赖外部文档。

连接虚拟机：默认走上面的小白 3 步，所有输入都在操作弹窗内；也可以在弹窗里切到「手动填写 IP / 端口 / 用户名」，或改用 SSH 私钥。点「一键连接」，插件会用内置的 ssh2 测试连接、读取系统信息，并把连接信息保存在本机 ~/.dsh/wechat-agent-setup.json（权限 0600，断开 时删除）；
环境检测：连接成功后自动检测系统、Python、项目、微信、控制台、sudo 与磁盘，结果用勾选清单展示，随时可以「重新检测」；
一键部署：点「一键部署到虚拟机」。插件会上传内置源码包（assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz，无需目标机装 git），解压到项目目录，然后按 deploy/bootstrap-xubuntu.sh --phase base 安装系统依赖、创建 venv、导入初始 .env 并启动控制台。部署日志在页面下方实时滚动；已有部署时按钮变为「更新代码并重启控制台」，不会覆盖 .env、数据库和微信数据；
微信登录与配置：点「启动微信」后点「查看虚拟机截图」，用手机扫二维码登录；之后可依次执行「自动识别账号」「扫描数据库密钥」「完整自检」「安装开机自启」。截图功能只读取虚拟机桌面，不会操作微信；
完成：控制台在线后回到「概览」启动 Agent、开关回复。

已经用插件设置连过虚拟机时不会再让你连一遍。 只要插件设置里的 remote_ssh / remote_url 已经连上（页面顶部能看到 隧道 · 运行中 · ssh://...），「部署」页第 1 步就直接显示「已连接（来自插件设置）」，第 2～4 步也只提示“部署页还没接管”，不会再出现连接表单。要在这里做检测、部署或更新时，点第 1 步的「用部署页接管」：插件会按当前连接预填地址、用户名和控制台端口，默认用本机 SSH 密钥（~/.ssh/id_ed25519）认证，确认后点「一键连接」即可，不需要重新输密码；「断开」后连接会交还给插件设置。WSL 镜像网络下如果本机端口已被其它隧道占用，插件会复用已有的 SSH 隧道并在页面标注。

首次部署写入的 .env 默认 WECHAT_ALLOW_SEND=false（只读、不自动回复），需要在设置里确认群、模型等配置后再手动打开发送；模型 Key 可以在部署选项里预先填，也可以之后在「设置」子页改。

部署选项（折叠区）包含 pip 镜像、sudo 密码、微信安装包路径（.deb，可选）和首次部署的 .env 字段。sudo 密码默认复用 SSH 密码；插件只在部署任务内通过 stdin 传给 sudo -S，不写入虚拟机文件、不出现在进程参数里，任务结束即失效。虚拟机上的控制台仍然只监听 127.0.0.1，由插件的 SSH 隧道转发到主机同端口。

内置源码包的维护：assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz 由 build/pack-source.mjs 从 wechat-agent-linux 源码目录生成，排除 .git、.venv、node_modules、tests、docs、.env、数据库等。重新生成时，把源码仓库放在本插件目录的上一级，然后：

cd dsh-plugin-attune-wechat-agent
npm run build:source

生成后 assets/BUNDLE.json 记录文件数、大小、sha256 与构建时间，部署页会展示这些信息。

概览页能做什么

概览每 5 秒自动刷新 /wechat/api/status，连接信息来自 /wechat/health（每 10 秒），最近动态来自 /wechat/api/replies（每 10 秒）。「处理队列」计数可以点开：按需请求 /wechat/api/queue，查看正在处理的消息、等待发送的持久化任务和上次进程中断留下的记录。

操作	实际请求	说明
启动	`POST /wechat/api/start`	拉起虚拟机的自动回复线程；已运行时不重复启动
停止	`POST /wechat/api/stop`	两步确认：第一次点变成「确认停止」，再点一次才执行，避免误触
清除停机标记	`POST /wechat/api/clear-stop`	删除 STOP 文件；若线程已退出会顺带重启（控制台返回 `restarted`）
处理队列详情	`GET /wechat/api/queue`	点击「处理队列」计数打开，展示领取时间、滞留时长、尝试次数、当前任务与上次中断记录
刷新	`GET /wechat/api/status` + `/wechat/health` + `/wechat/api/replies`	手动拉取运行状态、连接延迟和最近动态
打开完整控制台	链接 `http://127.0.0.1:8765`	隧道模式下从主机浏览器直达虚拟机控制台；直连模式用配置的地址

页面同时展示运行阶段、线程、已运行时长、最近错误、已回复 / 读取 / 队列 / 异常四项关键计数和「回复能力」状态列表（概率项只显示 40% 这样的百分比，关闭时为 0%）；「处理队列」右上角有「详情 ›」，点开可看每条处理中记录的群、成员、原消息、领取时间、滞留时长和原因，以及等待发送的任务和上次进程中断记录。「最近动态」展示最新三条真实回复记录，「监听范围」展示回复群、连接状态、延迟、完整控制台入口和管理连接。完整统计、回复群、私聊白名单、主动模式和 SSH 隧道收在「更多数据与白名单」折叠区。未连接时顶部显示去「部署」页的引导。

日志页

事件：GET /wechat/api/events，按 INFO / WARN / ERROR 过滤，4 秒自动刷新（可关）；
回复：GET /wechat/api/replies，展示群、成员、状态、原因、原消息与回复正文；
发送审计：GET /wechat/api/audit，展示是否放行、拒绝原因与目标成员。

三类数据都只读，来自虚拟机，不在主机侧落库。

平台页（三号互联）

「平台」子页把小红书 / 抖音接进同一个 Attune：

账号状态：分别显示抖音、小红书是否已登录、浏览器模式、账号 ID 和有效 @ 白名单；「打开浏览器」在虚拟机里打开可见浏览器，第一次用需要扫码登录，二维码区域就在虚拟机桌面；「关闭」立即释放浏览器；
账号关联（三号互联）：选择平台、填平台稳定用户 ID（不是昵称）、平台显示名，选一个微信成员后绑定。绑定后该平台 ID 自动进入 @ 白名单，解绑即移除；页面下方有「刷新」按钮；
浏览与评论：选平台和关键词浏览公开内容 → 读评论 → 写评论。写评论会带出已关联成员的 @ 多选，默认勾选 dry-run；「生成评论计划」只进动作台账，不发送；
动作台账：展示平台、目标、文本、状态、dry-run 和时间；只有 queued 且非 dry-run 的记录能点「确认执行」，会先弹二次确认；
平台记忆（三号共享）：按成员和平台展示浏览、读评论、计划/已发评论/@ 的记忆，回复模型会读取这些记忆；
主动浏览：显示开关、间隔、关键词、静默时段、上次运行与最近结果；「立即跑一轮」手动触发（默认只生成 dry-run 计划，开关在「设置 → 平台」）。

页面顶部固定说明三号互联的边界：所有平台写操作默认 dry-run；真实发送需要「允许平台评论」开关 + 动作台账二次确认；遇到验证码、登录失效或安全验证就停下。真实 @ 使用平台原生候选选择，@ 授权只认稳定平台用户 ID，显示名只做候选提示。

设置页

读取 GET /wechat/api/config（字段、当前值、configured_secrets），按「常用 / 高级」分组渲染 216 项中的非隐藏项；「模型」组固定排在最前面，文字模型地址 / 文字模型 Key / 文字模型都在常用首屏，不用往下翻；「平台」组包含浏览器开关、写开关、动作频率、意图触发、自动评论、共享记忆、主动浏览与静默时段；
回复群、私聊白名单用按钮式多选：群列表来自 GET /wechat/api/groups 的 @chatroom 群，私聊联系人来自 GET /wechat/api/wechat/private-chats，也可以直接粘贴逗号分隔的 wxid；
密钥类字段只显示「已配置 / 未配置」，留空提交表示保持原值，勾选「清除」才会清空；修改项会实时计数；
「声音 DIY」卡片：按当前供应商能力显示。阿里云 / ElevenLabs 可上传 5–30 秒（推荐 10–20 秒）清晰单人录音，后端转成 24 kHz 单声道 PCM 后复刻；列表显示「可用 / 审核中 / 失败」，可试听、刷新状态、设为当前和删除。OpenAI 兼容等只支持预置音色的供应商会隐藏上传框，改为预置音色按钮和「试听当前音色」。录音会发送到当前供应商，样例只保存在虚拟机 state/voice-profiles/；旧版手工配置的自定义 TTS_VOICE 可以「导入到 DIY 列表」。切换音色会写入 TTS_PROVIDER / TTS_VOICE，按需重启监听；切换供应商或模型后旧音色会标记为不可用；
语音供应商：设置页新增 TTS_PROVIDER（aliyun / openai_compatible / elevenlabs）和通用 TTS_BASE_URL、TTS_API_KEY；阿里云仍可使用原来的 ALIYUN_AUDIO_BASE_URL / ALIYUN_AUDIO_API_KEY。切换供应商后同步修改 TTS_MODEL 和 TTS_VOICE。
「人设设计」卡片：用一段文字描述角色（身份、性格、说话方式、外观），勾选是否生成「人设语气」和「生图角色外观」，由当前文字模型生成 SKILL.md 以及可选的 references/speech-style.md、references/image-style.md；生成结果可在页面里预览和修改，再上传到虚拟机并设为当前人设。生成提示词不会读取或复制当前人设，换角色时不会继承大肥鱼的语气或外观；勾掉某个风格选项就不会生成对应文件，也就不会注入该风格；
「人设文件上传」卡片支持直接拖拽文件或整个文件夹（也可以点「选择文件 / 选择文件夹」）：文件夹会保留 references/ 等子目录；只收文本扩展名（.md/.markdown/.txt/.json/.yaml/.yml/.toml/.ini/.csv），单次最多 200 个文件、合计 5 MB；根目录散放的 speech-style.md / image-style.md 会自动归到 references/；填好人设目录名后上传到虚拟机 personas/<name>/，可勾选「覆盖同名文件」和「上传后设为当前人设」（写 PERSONA_NAME / PERSONA_FILE 并按需重载）；主文件优先 SKILL.md，其次顶层第一个 .md；成功后会刷新「虚拟机上的 N 个人设」列表。一键部署生成的初始 .env 默认就是大肥鱼人设（PERSONA_NAME=大肥鱼、PERSONA_FILE=personas/dafeiyu/SKILL.md），安装后不用再手动配置；
上传的人设可以带两个可选文件，用来把“说话”和“长相”也从内置角色里解耦：references/speech-style.md 控制这个角色的语气，references/image-style.md 控制自动配图里的角色外观。这两个文件都只影响自己的角色：没有 speech-style.md 时只注入通用规则，不会继承大肥鱼口癖；没有 image-style.md 时自动配图关闭，不会偷画成鲸鱼娘，但用户明确说“画一张……”的普通生图仍按用户提示词生成。切换人设时也不会把上一任角色的风格带过来；内置大肥鱼也使用这两个文件；
保存是两步确认：写入 POST /wechat/api/config（{ values, clear_secrets }），落盘到虚拟机 .env，Agent 正在运行时按新配置重启监听；成功后提示「已保存，监听已按新配置重启」。「重置」丢弃所有未保存改动并重新拉取。

本页只读写 Python 侧 CONFIG_SCHEMA，插件自己的 9 个连接参数仍在 DSH 插件设置里。

配置

DSH 设置页按 Cordis Schema 渲染以下键。除 remote_ssh 和 remote_url 外，其余键名与 src/wechat_agent/config.py 完全一致。

键	默认	说明
`remote_ssh`	空	虚拟机 SSH 目标，例如 `wx@192.168.1.50`。填写后插件自己维持 `ssh -L` 隧道，控制台端口无需在虚拟机上对外监听
`remote_url`	空	直连控制台地址，例如 `http://192.168.1.50:8765`；与 `remote_ssh` 同时填写时只取它的端口作为隧道两端端口
`python`	空	解释器；留空优先使用项目 `.venv`，否则使用系统 Python。仅本地模式
`project_dir`	空	仓库根目录；本地安装时默认取插件包上一级。仅本地模式
`config_file`	空	传给 CLI 的 `.env` 路径。仅本地模式
`desktop_host`	`127.0.0.1`	本地控制台监听地址。仅本地模式
`desktop_port`	`8765`	本地控制台监听端口。仅本地模式
`desktop_token`	空	访问令牌；本地模式留空沿用控制台 `.env`，远程/隧道模式留空表示远端未设令牌
`wechat_group_names`	`[]`	回复群列表；留空沿用控制台 `.env`。仅本地模式

SSH 隧道与远程模式下，令牌只从 desktop_token 读取：虚拟机 .env 与本机 .env 不是同一份文件，插件不会把本机的 DESKTOP_TOKEN 发给远端。远端 DESKTOP_TOKEN 为空时保持留空即可，目前虚拟机的控制台就是这样配置的。

在「部署」子页连接过虚拟机后，连接参数以 ~/.dsh/wechat-agent-setup.json 为准，remote_ssh / remote_url 被忽略（避免两份配置打架）。部署页生成的虚拟机 .env 把 DESKTOP_TOKEN 留空，并让控制台只监听 127.0.0.1；通过 SSH 隧道访问不需要令牌。如果要给控制台设令牌，目前需要在虚拟机 .env 里改，再在部署页重新连接时把令牌填进连接记录（该字段暂未在页面暴露）。

SSH 使用系统 ssh 命令和默认密钥（-o BatchMode=yes，不会弹密码提示），插件运行期间自动重连；如果本机端口已经有别的隧道（例如手动跑了 scripts/vm-tunnel.ps1），插件会直接复用，不重复开一份。只开浏览器看控制台、不想启动 DSH 时，用那个脚本维持隧道即可。

回声（成员画像 / 群像）

回声只在 Attune 页面内显示，入口是会话顶部「Attune」→「回声」，或设置 → Attune →「回声」。不再占用聊天输入框上方。

成员画像：读取 GET /wechat/api/members，按群展示好感度，支持按昵称、成员 ID 或群名搜索；点任意成员行进入成员详情，可看关系模式、好感值、画像字段、最近事件、成员 ID、所在群和控制台链接。
群像：读取 GET /wechat/api/groups，只保留 @chatroom 群；**点「查看详情」**进入群详情，可看群氛围、兴趣、群梗、群风格、AI 说话风格和最近时间线。

两个详情页左上角都是轻量「← 返回列表」文字链接，单独占一行；成员/群名称和画像信息从下一行开始，不再和返回按钮挤在同一行，也可以随时点顶部「刷新」拉取最新数据。列表和详情都有加载、空数据、失败状态；远端不可达时会直接显示原因。

代理路由

DSH 同源路由	上游	方法
`/wechat/api/*`	隧道或直连的 `<console>/api/`，或本地 `http://<desktop_host>:<desktop_port>/api/`	`GET`、`POST`
`/wechat/health`	插件自己生成，探测上游 `/api/status`	`GET`
`/wechat/setup/state`	部署页状态：连接、检测结果、任务、隧道、内置源码包信息	`GET`
`/wechat/setup/connect`	测试 SSH、保存连接、启动 `ssh2` 隧道	`POST`
`/wechat/setup/disconnect`	删除保存的连接并停止隧道	`POST`
`/wechat/setup/probe`	只读环境检测	`POST`
`/wechat/setup/run`	部署 / 更新 / 阶段（agent、key、check、autostart）/ 启动控制台 / 启动微信 / 启动 Agent，异步任务，日志通过 `/state` 轮询	`POST`
`/wechat/setup/screenshot`	虚拟机桌面截图（PNG data URL），给扫码登录用	`POST`

代理自动附带令牌，浏览器不直接接触控制台地址和令牌。具体 API 路径由 desktop.py 决定，插件不维护第二套路由表。部署接口只接受 JSON，POST body 上限 1 MB，与 DSH webServer 的其他接口一致；唯一例外是 /wechat/api/personas/upload（人设文件/文件夹上传），上限放宽到 12 MB，与控制台侧 5 MB 文本上限留足 JSON/UTF-8 开销。/wechat/api/personas/design 会调用当前文字模型生成人设，代理超时放宽到 120 秒；生成结果先返回预览，不会自动写入虚拟机，点上传后才落盘。

/wechat/health 永远返回 200，即使虚拟机没开，因此可以直接给主机侧做状态展示或探活：

{
  "mode": "remote",
  "transport": "ssh",
  "target": "ssh://wx@192.168.1.50 → 127.0.0.1:8765",
  "reachable": true,
  "http_status": 200,
  "latency_ms": 41,
  "console": { "phase": "running", "thread_alive": true, "group_name": "…", "last_error": null },
  "tunnel": { "target": "wx@192.168.1.50", "port": 8765, "mode": "running", "external": false, "restarts": 0, "error": "" },
  "error": ""
}

remote_url 写错时插件不会悄悄退回本地模式：代理返回 502 wechat_console_unavailable，health 的 error 说明是地址非法还是连不上。

安全与隐私

SSH 连接信息保存在本机 ~/.dsh/wechat-agent-setup.json（0600），断开 时删除；插件不上传这些信息；
虚拟机密码、模型 Key 只应存在于本机或虚拟机 .env，不要提交到 Git；仓库已忽略 .env、node_modules、artifacts、state 等目录；
微信登录和自动回复有账号风险，只使用专用测试号；不要在公开 issue 里贴二维码、Cookie、token 或密码；
安全漏洞请按 SECURITY.md 私下报告。

贡献

欢迎 issue 和 PR；提交前请运行 npm run check，并阅读 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT，见 LICENSE。内置的 Linux Agent 源码包（assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz）随插件一起分发，同样以 MIT 提供；其中的 personas/dafeiyu 保留自带的 MIT LICENSE。

Attune · 微信 AI Agent / WeChat AI Agent

搜索关键词：微信agent、微信ai、微信AI、wechatagent、wechatai、wechat agent、wechat ai、微信机器人、微信群助手、DSH 微信插件。搜这些词都应该能找到 Attune。

开源 MIT。通过 Attune 把 Agent 部署到一台 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS 虚拟机，再从 DSH 里连接、配置和控制。请只使用专用测试微信号，不要用主号。

插件有四种模式：

一键部署模式（推荐给非技术用户）：在页面「部署」子页点「一键连接」打开 DSH 风格操作页 → 在操作页点「复制命令」到虚拟机终端粘贴运行（自动装 SSH 并打印连接码）→ 把连接码粘回操作页、输入开机密码点「一键连接」。插件用内置的 ssh2 连接虚拟机、上传内置源码包、自动安装依赖、创建 Python 环境、写入初始 .env、启动控制台，并维持自己的 SSH 隧道。不需要用户自己拿命令行部署、查 IP 或预先配 SSH 密钥；
SSH 隧道模式：在 DSH 插件设置里填 remote_ssh，例如 wx@192.168.1.50。插件自己维持 ssh -N -L 127.0.0.1:8765:127.0.0.1:8765，主机 DSH 直接读取虚拟机状态；虚拟机控制台继续只监听 loopback，不用对外暴露端口；
远程直连模式：填 remote_url，例如 http://192.168.1.50:8765（前提是控制台已监听该地址）。主机 DSH 直接读那台机器，插件不启动任何本地进程；
本地模式：两个都留空，插件按 desktop_host / desktop_port 启动并管理 python -m wechat_agent desktop 子进程。

环境要求

DeepSeek Harness 桌面端（带 webServer 的 desktop profile）；
Node.js ^22.19.0 或 >=24；
一台 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS 的 X11 虚拟机（VMware Workstation 17 或其它）；
一个专用测试微信号，不要用主号。

安装

git clone https://github.com/lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent.git
cd dsh-plugin-attune-wechat-agent
npm ci --omit=peer
dsh plugin --profile desktop add "C:\path\to\dsh-plugin-attune-wechat-agent"

如果使用 DSH 官方「添加插件」，也可以直接粘贴 GitHub 地址：

https://github.com/lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent

首次安装会拉取依赖；装完按 DSH 提示重启。只输入裸包名 dsh-plugin-attune 时，需要该包已发布到 npm；目前以 GitHub 地址或本地目录为准。

从 Weave / 旧包名升级

- id: attune
  name: "dsh-plugin-attune"
  config:
    remote_ssh: jdy@192.168.126.128

改完后 DSH 会热加载配置并重新拉起 SSH 隧道；如果页面还显示断开，按 Ctrl+R 刷新。

安装后怎么用（最短路径）

打开任意会话，点顶部「对话 / 轨迹 / 微信 / 设计」中的「Attune」，再切到「部署」；
点「一键连接」，按弹窗提示在虚拟机终端运行一行命令，把打印的 WECHAT-VM-CODE:... 和开机密码填回弹窗，点「一键连接」；
点「一键部署到虚拟机」，等日志执行完；点「启动微信」并「查看虚拟机截图」扫码登录；
回到「概览」点「启动」；之后在「设置」里确认群、模型和发送开关。

插件安装包里已经带好 Linux Agent 的预构建源码包，安装后一键部署不需要再联网拉取另一个仓库。完整可浏览的 Agent 源码在 wechat-agent-linux。

Agent 源码

完整的 Linux Agent/Python 控制台源码单独公开：

https://github.com/lingmao233/wechat-agent-linux

插件使用 assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz 作为离线部署包；这个 tarball 就是由上面的源码仓库构建出来的。只想安装使用，不需要手动下载源码仓库。

打开控制台

装进 desktop profile 后有两个入口，任选其一：

会话顶部标签页：打开任意一个已有会话，标题下方就是 对话 / 轨迹 / 微信 / 设计 这一排，点「Attune」。它和对话、轨迹同级，切走不会丢会话；
设置分节：点左下角账号头像 → 「设置」（或 Ctrl + Alt + ,），左侧导航新增「Attune」。新会话、没有会话时也能从这里进。

输入框上方不再挂「回声」摘要；回声只在页面「回声」子页显示，避免占用聊天输入区。

一键部署（「部署」子页）

给别人的虚拟机用，只需要页面上的五步，不用命令行：

if systemctl is-active --quiet ssh; then echo "WECHAT-VM-CODE:$(whoami)@$(hostname -I | awk '{print $1}'):22"; else sudo apt-get update -qq || true; sudo apt-get install -y -qq openssh-server && sudo systemctl enable --now ssh; sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication yes/' /etc/ssh/sshd_config; sudo systemctl restart ssh; command -v ufw >/dev/null && sudo ufw allow 22/tcp >/dev/null 2>&1 || true; echo "WECHAT-VM-CODE:$(whoami)@$(hostname -I | awk '{print $1}'):22"; fi

命令结束会打印一行 WECHAT-VM-CODE:用户名@IP:22，把这一整行复制。
粘回操作弹窗的「连接码」输入框，再输入虚拟机登录密码，点「一键连接」——IP、用户名、端口都会自动填好，插件会自己检测环境。按 Esc、点右上角 ×、点遮罩或「取消」都能关闭弹窗；连接进行中会暂时锁住关闭，避免中途丢失进度。

命令跑完还是连不上？ 再按这 4 项排查（操作弹窗的「连不上？展开排查说明」里也有）：

检查项	在虚拟机里怎么看
虚拟机 IP	终端运行 `hostname -I`，取第一个地址（形如 `192.168.1.50`）；Windows 这边不要填 `127.0.0.1`
SSH 用户名 / 密码	用户名运行 `whoami`；密码就是开机登录密码。部署时验证 `sudo` 也要用它，两者一致时「sudo 密码」可以留空
SSH 服务	`systemctl status ssh` 应为 `active (running)`；关过密码登录的要设 `PasswordAuthentication yes` 并重启 ssh；开了 ufw 需放行 22 端口
从 Windows 先试连	按 `Win+R` 输入 `cmd`，运行 `ssh 用户名@虚拟机IP`，能输入密码并登录

虚拟机网络：插件和虚拟机在同一台 Windows 上时，VMware 默认 NAT 就能连；要让别的电脑连，再改桥接或做 22 端口转发。SSH 端口不是 22 的填实际端口。

虚拟机里还没装 Ubuntu？ 这套方案不能直接用在 Windows / macOS 虚拟机，必须是 Ubuntu / Xubuntu 24.04 LTS（X11 桌面）。从零装：

装 VMware Workstation 17.6.1：https://pan.quark.cn/s/3f0e0687094d，下载 VMware-workstation-17.6.1-24319023.exe 后双击安装（提示重启就先保存工作再重启；链接打不开就复制分享内容 /~69743c2dbC~:/ 打开夸克 APP）；
下系统镜像：推荐 https://xubuntu.org/release/24.04/（Xubuntu 24.04 LTS，轻量），也可以 https://releases.ubuntu.com/24.04/（Ubuntu Desktop 24.04 LTS）；认准 24.04 LTS、64-bit/amd64，不要 ARM / Server；
VMware 里「创建新的虚拟机」→ 典型 → 安装程序光盘映像文件（ISO）→ 选刚下的 ISO → 客户机 Linux / Ubuntu 64 位 → 磁盘 40 GB → 自定义硬件：内存 8192 MB、处理器 4、网络 NAT → 完成并开启；安装时用户名建议 wx；
打开终端：按 Ctrl + Alt + T；或左上角“应用程序菜单”搜“终端 / Terminal”；或桌面空白处右键“在此处打开终端”；
粘贴命令：终端里右键 →“粘贴”（或 Ctrl + Shift + V），按回车；提示 [sudo] password for 你的用户名: 时输入开机密码，屏幕不显示字符是正常的；
复制连接码：鼠标选中 WECHAT-VM-CODE:... 整行，右键“复制”（或 Ctrl + Shift + C），再粘回操作页。

完整步骤（VMware 下载安装、新建虚拟机、终端打开方式、粘贴和复制）在操作弹窗第 1 步的可折叠教程里，不依赖外部文档。

连接虚拟机：默认走上面的小白 3 步，所有输入都在操作弹窗内；也可以在弹窗里切到「手动填写 IP / 端口 / 用户名」，或改用 SSH 私钥。点「一键连接」，插件会用内置的 ssh2 测试连接、读取系统信息，并把连接信息保存在本机 ~/.dsh/wechat-agent-setup.json（权限 0600，断开 时删除）；
环境检测：连接成功后自动检测系统、Python、项目、微信、控制台、sudo 与磁盘，结果用勾选清单展示，随时可以「重新检测」；
一键部署：点「一键部署到虚拟机」。插件会上传内置源码包（assets/wechat-agent-linux-src.tar.gz，无需目标机装 git），解压到项目目录，然后按 deploy/bootstrap-xubuntu.sh --phase base 安装系统依赖、创建 venv、导入初始 .env 并启动控制台。部署日志在页面下方实时滚动；已有部署时按钮变为「更新代码并重启控制台」，不会覆盖 .env、数据库和微信数据；
微信登录与配置：点「启动微信」后点「查看虚拟机截图」，用手机扫二维码登录；之后可依次执行「自动识别账号」「扫描数据库密钥」「完整自检」「安装开机自启」。截图功能只读取虚拟机桌面，不会操作微信；
完成：控制台在线后回到「概览」启动 Agent、开关回复。

cd dsh-plugin-attune-wechat-agent
npm run build:source

生成后 assets/BUNDLE.json 记录文件数、大小、sha256 与构建时间，部署页会展示这些信息。

概览页能做什么

操作	实际请求	说明
启动	`POST /wechat/api/start`	拉起虚拟机的自动回复线程；已运行时不重复启动
停止	`POST /wechat/api/stop`	两步确认：第一次点变成「确认停止」，再点一次才执行，避免误触
清除停机标记	`POST /wechat/api/clear-stop`	删除 STOP 文件；若线程已退出会顺带重启（控制台返回 `restarted`）
处理队列详情	`GET /wechat/api/queue`	点击「处理队列」计数打开，展示领取时间、滞留时长、尝试次数、当前任务与上次中断记录
刷新	`GET /wechat/api/status` + `/wechat/health` + `/wechat/api/replies`	手动拉取运行状态、连接延迟和最近动态
打开完整控制台	链接 `http://127.0.0.1:8765`	隧道模式下从主机浏览器直达虚拟机控制台；直连模式用配置的地址

日志页

事件：GET /wechat/api/events，按 INFO / WARN / ERROR 过滤，4 秒自动刷新（可关）；
回复：GET /wechat/api/replies，展示群、成员、状态、原因、原消息与回复正文；
发送审计：GET /wechat/api/audit，展示是否放行、拒绝原因与目标成员。

三类数据都只读，来自虚拟机，不在主机侧落库。

平台页（三号互联）

「平台」子页把小红书 / 抖音接进同一个 Attune：

账号状态：分别显示抖音、小红书是否已登录、浏览器模式、账号 ID 和有效 @ 白名单；「打开浏览器」在虚拟机里打开可见浏览器，第一次用需要扫码登录，二维码区域就在虚拟机桌面；「关闭」立即释放浏览器；
账号关联（三号互联）：选择平台、填平台稳定用户 ID（不是昵称）、平台显示名，选一个微信成员后绑定。绑定后该平台 ID 自动进入 @ 白名单，解绑即移除；页面下方有「刷新」按钮；
浏览与评论：选平台和关键词浏览公开内容 → 读评论 → 写评论。写评论会带出已关联成员的 @ 多选，默认勾选 dry-run；「生成评论计划」只进动作台账，不发送；
动作台账：展示平台、目标、文本、状态、dry-run 和时间；只有 queued 且非 dry-run 的记录能点「确认执行」，会先弹二次确认；
平台记忆（三号共享）：按成员和平台展示浏览、读评论、计划/已发评论/@ 的记忆，回复模型会读取这些记忆；
主动浏览：显示开关、间隔、关键词、静默时段、上次运行与最近结果；「立即跑一轮」手动触发（默认只生成 dry-run 计划，开关在「设置 → 平台」）。

设置页

读取 GET /wechat/api/config（字段、当前值、configured_secrets），按「常用 / 高级」分组渲染 216 项中的非隐藏项；「模型」组固定排在最前面，文字模型地址 / 文字模型 Key / 文字模型都在常用首屏，不用往下翻；「平台」组包含浏览器开关、写开关、动作频率、意图触发、自动评论、共享记忆、主动浏览与静默时段；
回复群、私聊白名单用按钮式多选：群列表来自 GET /wechat/api/groups 的 @chatroom 群，私聊联系人来自 GET /wechat/api/wechat/private-chats，也可以直接粘贴逗号分隔的 wxid；
密钥类字段只显示「已配置 / 未配置」，留空提交表示保持原值，勾选「清除」才会清空；修改项会实时计数；
「声音 DIY」卡片：按当前供应商能力显示。阿里云 / ElevenLabs 可上传 5–30 秒（推荐 10–20 秒）清晰单人录音，后端转成 24 kHz 单声道 PCM 后复刻；列表显示「可用 / 审核中 / 失败」，可试听、刷新状态、设为当前和删除。OpenAI 兼容等只支持预置音色的供应商会隐藏上传框，改为预置音色按钮和「试听当前音色」。录音会发送到当前供应商，样例只保存在虚拟机 state/voice-profiles/；旧版手工配置的自定义 TTS_VOICE 可以「导入到 DIY 列表」。切换音色会写入 TTS_PROVIDER / TTS_VOICE，按需重启监听；切换供应商或模型后旧音色会标记为不可用；
语音供应商：设置页新增 TTS_PROVIDER（aliyun / openai_compatible / elevenlabs）和通用 TTS_BASE_URL、TTS_API_KEY；阿里云仍可使用原来的 ALIYUN_AUDIO_BASE_URL / ALIYUN_AUDIO_API_KEY。切换供应商后同步修改 TTS_MODEL 和 TTS_VOICE。
「人设设计」卡片：用一段文字描述角色（身份、性格、说话方式、外观），勾选是否生成「人设语气」和「生图角色外观」，由当前文字模型生成 SKILL.md 以及可选的 references/speech-style.md、references/image-style.md；生成结果可在页面里预览和修改，再上传到虚拟机并设为当前人设。生成提示词不会读取或复制当前人设，换角色时不会继承大肥鱼的语气或外观；勾掉某个风格选项就不会生成对应文件，也就不会注入该风格；
「人设文件上传」卡片支持直接拖拽文件或整个文件夹（也可以点「选择文件 / 选择文件夹」）：文件夹会保留 references/ 等子目录；只收文本扩展名（.md/.markdown/.txt/.json/.yaml/.yml/.toml/.ini/.csv），单次最多 200 个文件、合计 5 MB；根目录散放的 speech-style.md / image-style.md 会自动归到 references/；填好人设目录名后上传到虚拟机 personas/<name>/，可勾选「覆盖同名文件」和「上传后设为当前人设」（写 PERSONA_NAME / PERSONA_FILE 并按需重载）；主文件优先 SKILL.md，其次顶层第一个 .md；成功后会刷新「虚拟机上的 N 个人设」列表。一键部署生成的初始 .env 默认就是大肥鱼人设（PERSONA_NAME=大肥鱼、PERSONA_FILE=personas/dafeiyu/SKILL.md），安装后不用再手动配置；
上传的人设可以带两个可选文件，用来把“说话”和“长相”也从内置角色里解耦：references/speech-style.md 控制这个角色的语气，references/image-style.md 控制自动配图里的角色外观。这两个文件都只影响自己的角色：没有 speech-style.md 时只注入通用规则，不会继承大肥鱼口癖；没有 image-style.md 时自动配图关闭，不会偷画成鲸鱼娘，但用户明确说“画一张……”的普通生图仍按用户提示词生成。切换人设时也不会把上一任角色的风格带过来；内置大肥鱼也使用这两个文件；
保存是两步确认：写入 POST /wechat/api/config（{ values, clear_secrets }），落盘到虚拟机 .env，Agent 正在运行时按新配置重启监听；成功后提示「已保存，监听已按新配置重启」。「重置」丢弃所有未保存改动并重新拉取。

本页只读写 Python 侧 CONFIG_SCHEMA，插件自己的 9 个连接参数仍在 DSH 插件设置里。

配置

DSH 设置页按 Cordis Schema 渲染以下键。除 remote_ssh 和 remote_url 外，其余键名与 src/wechat_agent/config.py 完全一致。

键	默认	说明
`remote_ssh`	空	虚拟机 SSH 目标，例如 `wx@192.168.1.50`。填写后插件自己维持 `ssh -L` 隧道，控制台端口无需在虚拟机上对外监听
`remote_url`	空	直连控制台地址，例如 `http://192.168.1.50:8765`；与 `remote_ssh` 同时填写时只取它的端口作为隧道两端端口
`python`	空	解释器；留空优先使用项目 `.venv`，否则使用系统 Python。仅本地模式
`project_dir`	空	仓库根目录；本地安装时默认取插件包上一级。仅本地模式
`config_file`	空	传给 CLI 的 `.env` 路径。仅本地模式
`desktop_host`	`127.0.0.1`	本地控制台监听地址。仅本地模式
`desktop_port`	`8765`	本地控制台监听端口。仅本地模式
`desktop_token`	空	访问令牌；本地模式留空沿用控制台 `.env`，远程/隧道模式留空表示远端未设令牌
`wechat_group_names`	`[]`	回复群列表；留空沿用控制台 `.env`。仅本地模式

回声（成员画像 / 群像）

回声只在 Attune 页面内显示，入口是会话顶部「Attune」→「回声」，或设置 → Attune →「回声」。不再占用聊天输入框上方。

成员画像：读取 GET /wechat/api/members，按群展示好感度，支持按昵称、成员 ID 或群名搜索；点任意成员行进入成员详情，可看关系模式、好感值、画像字段、最近事件、成员 ID、所在群和控制台链接。
群像：读取 GET /wechat/api/groups，只保留 @chatroom 群；**点「查看详情」**进入群详情，可看群氛围、兴趣、群梗、群风格、AI 说话风格和最近时间线。

代理路由

DSH 同源路由	上游	方法
`/wechat/api/*`	隧道或直连的 `<console>/api/`，或本地 `http://<desktop_host>:<desktop_port>/api/`	`GET`、`POST`
`/wechat/health`	插件自己生成，探测上游 `/api/status`	`GET`
`/wechat/setup/state`	部署页状态：连接、检测结果、任务、隧道、内置源码包信息	`GET`
`/wechat/setup/connect`	测试 SSH、保存连接、启动 `ssh2` 隧道	`POST`
`/wechat/setup/disconnect`	删除保存的连接并停止隧道	`POST`
`/wechat/setup/probe`	只读环境检测	`POST`
`/wechat/setup/run`	部署 / 更新 / 阶段（agent、key、check、autostart）/ 启动控制台 / 启动微信 / 启动 Agent，异步任务，日志通过 `/state` 轮询	`POST`
`/wechat/setup/screenshot`	虚拟机桌面截图（PNG data URL），给扫码登录用	`POST`

/wechat/health 永远返回 200，即使虚拟机没开，因此可以直接给主机侧做状态展示或探活：

{
  "mode": "remote",
  "transport": "ssh",
  "target": "ssh://wx@192.168.1.50 → 127.0.0.1:8765",
  "reachable": true,
  "http_status": 200,
  "latency_ms": 41,
  "console": { "phase": "running", "thread_alive": true, "group_name": "…", "last_error": null },
  "tunnel": { "target": "wx@192.168.1.50", "port": 8765, "mode": "running", "external": false, "restarts": 0, "error": "" },
  "error": ""
}

remote_url 写错时插件不会悄悄退回本地模式：代理返回 502 wechat_console_unavailable，health 的 error 说明是地址非法还是连不上。

安全与隐私

SSH 连接信息保存在本机 ~/.dsh/wechat-agent-setup.json（0600），断开 时删除；插件不上传这些信息；
虚拟机密码、模型 Key 只应存在于本机或虚拟机 .env，不要提交到 Git；仓库已忽略 .env、node_modules、artifacts、state 等目录；
微信登录和自动回复有账号风险，只使用专用测试号；不要在公开 issue 里贴二维码、Cookie、token 或密码；
安全漏洞请按 SECURITY.md 私下报告。

贡献

欢迎 issue 和 PR；提交前请运行 npm run check，并阅读 CONTRIBUTING.md。

lingmao233/dsh-plugin-attune-wechat-agent

Attune · 微信 AI Agent / WeChat AI Agent

环境要求

安装

从 Weave / 旧包名升级

安装后怎么用（最短路径）

Agent 源码

打开控制台

一键部署（「部署」子页）

概览页能做什么

日志页

平台页（三号互联）

设置页

配置

回声（成员画像 / 群像）

代理路由

安全与隐私

贡献

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Attune · 微信 AI Agent / WeChat AI Agent

环境要求

安装

从 Weave / 旧包名升级

安装后怎么用（最短路径）

Agent 源码

打开控制台

一键部署（「部署」子页）

概览页能做什么

日志页

平台页（三号互联）

设置页

配置

回声（成员画像 / 群像）

代理路由

安全与隐私

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