DSH HUB
HomePlugin StorePlugin PacksCommunityRankingsResourcesPublish Guide
Plugin source
Back to catalog

liceses /

liceses/dsh-ds-tts

Verified

用 DeepSeek 官方朗读音色朗读 / 导出 / 接口化

★ 0 Stars0 Forks0 IssuesN/A Community rating0 Confirmed installs
View on GitHub
READMESource: main@d559f4e0

ds-tts

在 DSH Web GUI 里用 DeepSeek 官方朗读音色朗读对话、导出音频,并提供「文本进、音频出」的接口与工具。

  • 🔊 每条助手消息可一键朗读(DS 官方音色:贝壳 mira / 白浪 echo / 海星 stella / 暗潮 tide)
  • ⟳ 每条消息可重新生成:DS 每次合成的声音可能不同,缓存会让同文本秒回同一版,所以需要显式再要一版
  • ⤓ 导出为音频文件下载,或存进当前会话工作区 .dsh/tts/
  • 输入框旁的朗读入口:粘贴任意文本即可播放 / 重新生成 / 下载 / 存盘
  • HTTP 接口 POST /api/ds-tts/synthesize:文本进、音频 URL 与文件出(命令行示例见 scripts/tts-call.mjs)
  • 三个模型可见工具:tts_speak / tts_voices / tts_status

已验证(实测记录,不是"应该能跑")

环节 证据
账号放行 GET /chat/tts/voices → code 0,4 个音色;/auth/ticket → code 0,ticket 600s
TTS 只接受助手消息 同一会话:助手消息 code 0(627 帧 / 3,009,162 B / 62.69s);用户消息 code 6 / no_content
端到端朗读 + 缓存 缓存元数据 mode:echo、voice:mira、seconds:172.54、bytes:8,282,136、serverFormat:pcm,带 DS 侧 audioId/traceId,且 echoVerify 通过 —— 即「CDP 投递 → 模型回显 → ticket+wss → PCM→WAV → 落盘」整条链路真的跑通过
登录检测 曾误判"未登录":新标签页还在 about:blank 时读 localStorage(竞态)。修法是 waitForDsOrigin 等页面落在 DS 源且 readyState=complete;修后 status 报 pageFound:true / loggedIn:true

它是怎么工作的(以及为什么必须这样)

DS 官方朗读的合成协议是:

POST /api/v0/auth/ticket {scope:"tts"}        → 一次性 ticket(600s,只能用一次)
wss  /api/v0/chat/tts/?chat_session_id=..&message_id=..&ticket=..&mode=manual&format=pcm|opus

请求里没有正文参数 —— 读哪段文字由服务端从你自己 DS 会话的消息里取。所以:

环节 谁来做 为什么
把待读文本变成 DS 会话里的一条消息 真实浏览器(CDP 驱动) 需要调 POST /api/v0/chat/completion,那要 DeepSeekHashV1 的 WASM PoW + Cloudflare cf_clearance + 浏览器 TLS 指纹。交给真浏览器,这三样全部由页面自己完成,我们一行都不碰
取票 + wss 合成 + PCM→WAV ds-tts 宿主进程(Node 直连) 实测 Cloudflare 不拦非浏览器客户端(GET /chat/tts/voices 从 Node 返回干净的 {"code":40003,"msg":"INVALID_TOKEN"},无 cf-mitigated),所以合成不必经浏览器
播放 / 下载 / 存盘 DSH Web GUI 就是你要的「网页端读」

投递方式(实测结论决定了默认值):

DS 官方 TTS 只接受「助手消息」。 对同一条会话实测:助手消息 code 0 / success(627 帧 / 3,009,162 字节 / pcm / 62.69 秒),用户消息返回 code 6 / no_content(0 帧)。 也就是说 user 模式在当前服务端行为下不可能成功,唯一可行的是 echo。因此 mode 默认是 echo,不是 auto —— 默认 auto 会先试一次 user:白跑一轮,而且那条投递出去的用户消息会永久留在你的会话里。

  • echo(默认):投递一条「请原样输出以下文本,不要添加解释或格式」的用户消息 → DS 模型写回助手回复 → 朗读那条助手回复。这是"任意文本也想用 DS 官方音色"的固有代价:文本要先在 DS 那边被复述一遍(消耗一次网页端模型回复,并留下会话消息)。
  • user:只试用户消息(实测返回 no_content),保留给"将来 DS 支持用户消息时"用。
  • auto:先试 user 再降级 echo,用于自我发现;已知不可用时直接走 echo。

echoVerify(默认开)会校验取到的正文确实包含原文的首尾;拿不到正文时自动跳过校验,拿到但不一致则失败(宁可报错,也不静默朗读错内容)。长文本更容易在复述时走样 —— 报错信息会建议调小 maxChars 分段。

安全约定

  • DS 的 userToken 不落盘:只在页面上下文里读出来当次使用,宿主不写进配置、不打日志。
  • 所有路径只在仅回环 + 同源时可用(照搬 dsh-text-drop 的护栏):本插件会驱动本机浏览器并能写工作区,绝不能对 LAN 暴露。
  • 不实现 PoW/cf_clearance/TLS 指纹伪装;用的是真浏览器真行为。
  • 不引 playwright/puppeteer:CDP 由 ws 直连(唯一非 SDK 运行时依赖,构建时内联进 bundle)。

安装

# 1) 把本包链接进你的 web profile(dsh plugin 会把参数转交给 profile 目录里的 pnpm)
dsh plugin --profile web add link:/abs/path/to/dsh-ds-tts

# 2) 在 profile 的 cordis.patch.yml 追加一行(与其它第三方插件同款)
#    - insert:
#        - id: ds-tts
#          name: ds-tts

# 3) 重启并刷新
dsh web

本包不提交 lib/(构建产物),所以先 npm install && npm run link-sdk && npm run build 生成它,再让 dsh 加载;或者直接把构建好的目录链接进去。

首次使用

  1. 重启 dsh web(宿主半与客户端 bundle 都只在启动时装载),刷新页面。
  2. 第一次朗读会自动拉起一个专用浏览器($DSH_HOME/ds-tts/browser,端口 9222)。 在这个窗口里登录一次 chat.deepseek.com(之后全自动)。
  3. 点任意助手消息下的 🔊。首次要等投递 + 合成(数秒到数十秒),相同文本第二次秒回(内容寻址缓存)。 听腻了就点 ⟳ 重新生成 —— DS 每次合成的声音可能不同,缓存会让同文本秒回同一版,所以需要显式再要一版。

设置 → 通用 → 「语音朗读(ds-tts)」可以改音色/格式/投递模式/上限、看状态自查、重建朗读会话。

⚠️ 官方「朗读音色」是账号级设置:点「同步到 DS 账号」会同时改写你 DS 账号里的音色。

接口

方法/路径 说明
POST /api/ds-tts/synthesize {text, voice?, format?, mode?, regenerate?, sessionId?} → {ok, id, url, version, regenerated, ext, bytes, ms, cached, voice, mode, seconds, text, truncated}
GET /api/ds-tts/audio/<id>.<ext>?v=<版本> 取音频字节(id = 16 位 hex,ext ∈ wav/mp3/opus;?v= 只用于缓存击穿,路由忽略它)
POST /api/ds-tts/export {id, ext, sessionId, fileName?} → 写到 <cwd>/.dsh/tts/,返回绝对路径
GET /api/ds-tts/voices DS 官方音色(含公开 CDN 试听地址)
POST /api/ds-tts/voice {voiceId} 切账号级音色
GET /api/ds-tts/status 浏览器/登录/放行/队列/缓存自查(?probe=1 顺带真探测)
GET/PUT /api/ds-tts/config 读写生效配置
POST /api/ds-tts/cancel {id?} 取消排队/进行中的合成

直接用命令行调(scripts/tts-call.mjs)

不依赖插件内部代码,只打 HTTP —— 这也是「文本进音频出」不经 GUI 的最小示例:

node scripts/tts-call.mjs "要朗读的文字"                 # 打印 URL 与元数据
node scripts/tts-call.mjs "文字" --voice tide --out out.wav
node scripts/tts-call.mjs "文字" --regen                 # 强制重新合成一版
node scripts/tts-call.mjs --status                       # 看浏览器/登录/缓存是否就绪

等价的手写请求:

curl -s -X POST http://127.0.0.1:3080/api/ds-tts/synthesize \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"要朗读的文字","voice":"mira"}'
curl -s 'http://127.0.0.1:3080/api/ds-tts/audio/<id>.wav?v=<version>' -o out.wav

三条必须知道的事:

  1. 仅回环可调:路由带 loopback + 同源护栏(它要驱动本机浏览器、能写工作区)。本机脚本可以,别的机器不行。
  2. 本机调用不需要鉴权(实测裸 fetch 即 200)—— 上面那条护栏就是它的边界。
  3. 合成要求 DS 专用浏览器在跑且已登录(DS 官方 TTS 只读助手消息,文本必须先投递进会话);命中缓存时两者都不需要。

为什么音频 URL 要带 ?v=

音频路由的响应头是 cache-control: public, max-age=31536000, immutable,而路径是按内容哈希固定的(<textHash>.wav)。重新生成会覆盖同一个文件 —— 如果 URL 不变,浏览器会一直从自己的 HTTP 缓存里给你旧音频,让人以为"重新生成没生效"。

所以版本令牌(DS 侧每次合成唯一的 audio_id,缺失时退到写入时间)进 URL:同一版 URL 稳定(缓存照旧有效),新一版 URL 必变(浏览器必然取新字节)。一个文本一个槽位、永远保留最新一版;想保留历史版本需要改成 hash+nonce 独立文件 + 清理策略(当前刻意没做,避免磁盘随点击次数无界增长)。

接口清单与验证方式

层 接口 怎么确认它在
插件 synthesize / audio/<id>.<ext> / export / voices / voice / status / config / cancel 装配测试断言 8/8 注册;另用无副作用调用逐条实测:status 200、config 200、synthesize 空文本 400(不触发合成)、cancel 200、export 缺参 400、audio 坏 id 400、audio 真 id 200 + audio/wav + RIFF 头
DS 官方 GET /api/v0/chat/tts/voices、POST /api/v0/auth/ticket、wss /api/v0/chat/tts/ 实测:code 0 / 4 个音色 / ticket 600s / 助手消息 627 帧 3,009,162 字节
不存在 「读任意文本」的接口;「读用户消息」的接口 用户消息实测 code 6 / no_content;官方 API Change Log 无 TTS 条目

诊断请优先用 GET /api/ds-tts/status:它不会触发浏览器自启。而 /voices 在 autoLaunch:true 时会顺手把专用浏览器拉起来(有副作用)。

配置

部署默认值在 cordis.patch.yml 的 config:(Schemastery),用户在 $DSH_HOME/ds-tts/config.json 的覆盖层按 mtime 热读(改完不需要重启)。

项 默认 说明
voice mira 音色 voice_id
format pcm pcm → 无损 WAV;opus → 体积小(带 Ogg 容器且有 ffmpeg 时转 MP3)
mode echo 投递模式 echo(默认)/user/auto —— 见上文实测结论
maxChars 2000 归一化后上限;超出在句末截断并回 truncated:true;离谱超长(8×)回 413 TOO_LONG
cdpUrl / cdpPort '' / 9222 CDP 端点(cdpUrl 非空则完全用它,不再自启)
browserPath / userDataDir '' 留空自动探测 Edge/Chrome 与 $DSH_HOME/ds-tts/browser
autoLaunch true 没端点时是否自启专用浏览器
chatSessionId '' ds-tts 专用 DS 会话(首次投递时创建并记住)
echoPrompt / echoVerify 见 schema echo 模式指令模板与回显校验
timeoutMs 120000 单次合成总超时
cacheEnabled / cacheKeepDays true / 30 内容寻址缓存与保留期
ffplayPath '' 工具 play:true 时用的 ffplay

依赖

运行期的 @deepseek-ai/* SDK 由 dsh 提供(profile 的 node_modules 里就是 dsh 安装的 junction),所以它们刻意不写进任何依赖字段:

  • 写进 dependencies 会拉进第二份副本,@deepseek-ai/schemastery 的 schema 身份、SlotMap 增补都可能对不上;
  • 写进 peerDependencies 也不行 —— pnpm 会去 registry 解析,而 @deepseek-ai/dsh-* 的 rc 版存在 semver 预发布区间问题:它们的传递依赖写 ^0.1.5,匹配不到 0.1.5-rc.x,直接 ERR_PNPM_NO_MATCHING_VERSION。标 optional: true 也拦不住。

所以:committed 的配置里没有任何本机路径,本地开发用 npm run link-sdk 把本机 dsh 安装里的 SDK 链接进来(见下)。真正起作用的运行期契约是 package.json 的 dsh.client.inject 与源码里的 import(plugin 行由 profile 装配,SDK 由宿主解析)。

开发

pnpm install          # 只装普通依赖(esbuild / typescript / ws / @types / react),不需要访问私有 registry
npm run link-sdk      # ★ 必跑:把本机 dsh 安装里的 @deepseek-ai/* 链进 node_modules(供 tsc/esbuild 解析类型)
npm run typecheck     # tsc --noEmit
npm run build         # esbuild → lib/index.js + lib/client.js(+ lib/testing.js 给测试);tsc -p tsconfig.build.json → lib/types
npm test              # build + node --test(113 个用例,默认不联网、不需要浏览器)
npm run probe         # Step 0 探针说明 + 宿主侧可达性检查

link-sdk.mjs 会扫描 $DSH_HOME/profiles/node_modules/@deepseek-ai、profiles/web/... 与 npm 全局的 dsh 安装, 把找到的包做成 junction(Windows 免管理员);它校验 package.json 是否存在,所以会自动跳过本机那些悬空 junction(有目录、无 package.json)。也可用 DSH_SDK_DIR 直接指定 @deepseek-ai 所在目录。

tsconfig.json 开着 preserveSymlinks: true,这是必需的:TS 默认会穿透链接到真实路径,于是 ui-chat / ui-conversation 在自身位置向上解析 @deepseek-ai/dsh-client-ui-slots 时会命中 profile 里那个 悬空 junction,它们对 SlotMap 的 declare module 增补就被静默丢弃(症状:SlotMap 里只剩本插件自己声明的 key)。 开着它,解析停留在本仓库 node_modules(link-sdk 建立的那套),全部命中可用副本 —— 于是 committed 配置里不需要任何绝对路径。

代码地图

src/index.ts          宿主 apply:配置 + 路由 + 工具
src/engine.ts         编排:归一化 → 缓存 → 串行队列 → 浏览器投递 → ticket+wss → WAV/MP3
src/routes.ts         HTTP 层(护栏 / 状态码 / 导出落盘)
src/tools.ts          tts_speak / tts_voices / tts_status
src/config.ts         Schemastery 默认值 ⊕ config.json 热读覆盖层
src/ds/tts.ts         DS 官方通道(voices / voice / ticket / wss 收帧)
src/ds/frames.ts      4 字节大端 seq 帧、信封、业务码→中文
src/ds/history.ts     history_messages 的解释层(字段别名归一化 / 新消息选择 / 诊断)
src/ds/mode.ts        投递模式决策(实测:DS 只接受助手消息 → 为什么默认 echo)
src/ds/text.ts        Markdown → 口播文本归一化
src/browser/cdp.ts    极简 CDP 客户端(/json/list + 页级 WebSocket JSON-RPC)
src/browser/page.ts   页面驱动:就绪等待 / 选页复用 / 登录检测 / 投递 / 取 message_id
src/audio/*           裸 PCM→WAV、内容寻址缓存(含版本令牌)、可选 Ogg/Opus→MP3、ffplay 播放
src/client/*          Web GUI:slot 注册、播放器、弹窗、设置行、动作(朗读/重新生成/下载/存盘)
src/client/icons.tsx  图标:官方 primitives 图标(带存在性检查)+ DS 网页端原版朗读素材
src/client/primitives.d.ts  平台模块的类型 shim(本机没有实体,只有运行时模块表提供)
scripts/build-*.mjs   两半的 esbuild 构建
scripts/link-sdk.mjs  本地开发:把本机 dsh 安装的 @deepseek-ai/* 链进 node_modules
scripts/tts-call.mjs  命令行调 HTTP 接口的示例(不依赖插件内部)
scripts/probe*.mjs    Step 0 探针

关于图标

官方图标来自平台模块 @deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives(官方 bundle 里以 _deepseek_ai_dsh_client_ui_primitives.X 引用它)。播放条直接复用官方图标 (IconPlayOutline16 / IconPauseOutline16 / IconStopFill16 / IconLoadingOutline16 / IconCloseOutline16); 官方图标集里没有声音与下载图标,所以 🔊 / ⤓ / 💾 三个按官方 16px 描边约定自绘 (viewBox="0 0 16 16"、fill="none"、stroke="currentColor"、strokeWidth=1.31831、圆角端点)。

该包在本机是悬空 junction(没有实体可读),所以类型是 shim、并在运行时做 存在性检查:任一图标拿不到就退到内联等价物,绝不让一个图标名把插件搞白屏。

已知限制

  • 官方朗读是灰测/新功能接口,协议随时可能变;前端改版会让投递选择器失效(届时 tts_status 会给出 DELIVER_FAILED)。
  • 每次未命中缓存的朗读都需要专用浏览器在运行;命中缓存时纯读文件,不需要浏览器。
  • 选页策略是"复用优先"(有专用会话就复用该会话页,否则复用任何已开的 DS 页,都没有才新开),所以不会每失败一次就堆一个标签页;ds-tts 不会关闭任何标签页。
  • 冷启动浏览器/首次加载 DS 页面需要时间:openPage 会等页面真正落在 chat.deepseek.com 且 readyState=complete(最多 20s)才去读登录态,超时返回 PAGE_NOT_READY(可重试)而不是误报"未登录"。
  • echo 模式每条文本都会在你的 DS 账号里留下会话消息,并消耗一次网页端模型回复;会话过长时可用设置里的「重建朗读会话」。
  • 长文本按 maxChars 截断(并在 UI 提示);不做整段对话拼接成单一长音频。
  • 不做词级高亮同步。
  • SAPI / Edge 等其它引擎刻意没有:这台机器上要的就是 DS 官方音色。

License

BSD-3-Clause

—/ 5

No ratings yet

Verified DSH bundle

Commit d559f4e01fcd

Community comments

No comments yet. Be the first to write one.

DSH HUB

A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

CommunityResourcesAPIAbout