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dsh-geo-optimizer · GEO 工具箱
DeepSeek Harness(dsh)插件:生成式引擎优化(GEO)三个技能——让 ChatGPT、豆包、Perplexity、文心一言这些 AI 在回答问题时主动提到你。
技能来自 GEO-Content-Optimizer-Skill(MIT,liangdabiao;geolook 技能 MIT)。纯技能零 API key。
GEO vs SEO
SEO 是让 Google 搜到你,GEO 是让 AI 在回答时"提到你"。 如果 AI 回答里提到你的竞品但没提到你——你就在 AI 时代"隐形"了。
- 68% 的 AI 回答引用来自高权威网站(BrightEdge 100 万条研究)
- 43% 的引用来自带"问答"标记的页面
- 麦肯锡预测:2026 年 40% 的搜索将通过 AI 完成
三个技能怎么选
| 技能 | 定位 | 什么时候用 |
|---|---|---|
geo-content-optimizer |
单页体检 | 已有官网,想看 AI 眼里的水平。输入 URL,30 秒出优化报告 |
geo-optimizer |
全流程优化(4 个 Python 脚本) | 第一次做 GEO,想 AI 一步步带做。JSON-LD Schema/内容可读性/内容集群/可见度监控/差距分析 |
geo (geolook) |
完整服务流水线(18 个 Python 脚本) | 长期做 GEO 或接客户。站点诊断→AI 答案采样→执行工单→可部署资产→季度报告 |
使用
对话里一句话:/geo-content-optimizer https://你的网址.com(单页体检)或**「我是做XX的,帮我开始 GEO 优化」**。
带 Python 脚本的技能:模型会先把技能目录复制到工作区再执行脚本(可见度测试脚本需要用户自己的 LLM API key,从环境变量传入)。
安全提醒
上游仓库 .env.example 曾含明文 Kimi API key(已随 GitHub 公开)——本插件不携带任何密钥(全局扫描测试防泄露)。如果你用过那对 key,请轮换。
自检
npm install && npm test && npm run selftest && npm run build
npm test:9 个单测(快照合规/折叠标量解析/>-变体/scriptCount/泄露 key 扫描/systemPrompt/许可)npm run selftest:快照+provider+泄露扫描+面板 API,零网络npm run build:打包 dist/client.js + 三大自检(含 treeShaking:false)
安装
dsh plugin --profile web add dsh-geo-optimizer
许可
MIT(liangdabiao;geolook 技能 MIT)
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