dsh-amazon-skills · 亚马逊卖家工具箱

DeepSeek Harness（dsh）插件：54 个亚马逊运营技能随包分发（选品调研、Listing 优化、FBA 计算、PPC 广告、评论策略、关税计算……），外加两个真实数据工具（关键词长尾扩展、商品页结构化抓取）与一个侧栏工作台面板。

装上以后有什么

能力	说明
54 个技能	`/amazon-*` 斜杠命令 + 模型自主触发：一站式单品调研（one-shot）、品类全景扫描、店铺竞品研究、关键词研究、Listing 8 维度审计、PPC 广告、FBA 费用、关税到岸成本、评论分析、季节规划、账号申诉 POA……全部中文输出
`amazon_suggest` 工具	官方搜索补全 API（零鉴权）：一个种子词 → 100~200 个真实买家长尾搜索词。12 个市场（us/uk/de/fr/it/es/jp/ca/au/in/mx/br），请求节流防限流
`amazon_fetch_listing` 工具	抓取商品详情页并结构化返回：标题/品牌/价格/评分/评论数/五点卖点/高清图数/A+/BSR/上架日期。仅访问亚马逊官方域名
侧栏「卖家工具箱」面板	📚 技能目录（54 技能分类/搜索/描述速览）；🔍 关键词扩展器（种子词 → 长尾表，一键复制）
数据	技能产生的报告按各技能约定输出到当前工作区 `reports/` 目录（沙箱可直接读写）

技能与工具打通：amazon-keyword-research / listing-optimization / ppc-campaign 等技能原设计要跑的 curl 脚本，在本插件里由上面两个 Host 工具承接（沙箱读不到插件安装目录，这是刻意的架构选择）。

使用

对话里直接说：

「深度调研 B0CLLNGMQQ」（one-shot 技能）
「帮我扩展 building blocks 的长尾关键词，德国站」（amazon_suggest）
「抓一下 B0CLLNGMQQ 这个 listing 的标题价格五点」（amazon_fetch_listing）
「帮我写一条户外储能电源的 Listing，英文，A9 算法优化」（listing-optimization 技能）

或打开侧栏「卖家工具箱」：浏览 54 个技能 → 关键词扩展器出长尾表。

技能依赖与降级（安装即用，无 API Key）

类型	数量	dsh 内行为
纯知识/分析	~30	直接可用
需 web_search/web_fetch	13	有网络工具则用；没有时亚马逊公开数据走插件工具，其余请用户提供，不编造数字
带本地脚本（bash/python3）	5	脚本逻辑由 Host 工具承接（suggest/fetch_listing）；FBA/关税计算暂按正文费率手工估算
需浏览器自动化（Playwright）	3	one-shot / category-research / store-research：有浏览器工具按原流程；没有则商品页字段降级走 fetch_listing，其余章节请用户粘贴或标注「数据缺失」

每个技能加载时自动注入以上环境说明（addendum），不需要用户操心。

自检

npm install && npm test && npm run selftest && npm run build

npm test：14 个单测（快照合规/rewrite/addendum 分类/市场表/补全解析/字段提取/ASIN 校验/反爬识别/鉴权），零 dsh 依赖、零网络
npm run selftest：54 技能逐个加载正文校验 rewrite/addendum + fixture 解析，零网络
npm run build：打包 dist/client.js 并做产物三自检

更新技能快照

# bash 复制（本沙箱环境会静默杀掉 node cpSync，故用 bash）
cp -r "<上游>/skills" skills && rm -f skills/banner.png
node scripts/vendor-manifest.mjs

安装

dsh plugin --profile web add dsh-amazon-skills

许可

插件代码：MIT
skills/ 快照内容：Amazon-Skills 原仓库 MIT（Copyright (c) 2026 Nexscope AI），本插件保留其 LICENSE 与来源 manifest

特别致谢社区支持：https://linux.do

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装上以后有什么

能力

说明

54 个技能

/amazon-* 斜杠命令 + 模型自主触发：一站式单品调研（one-shot）、品类全景扫描、店铺竞品研究、关键词研究、Listing 8 维度审计、PPC 广告、FBA 费用、关税到岸成本、评论分析、季节规划、账号申诉 POA……全部中文输出

amazon_suggest 工具

官方搜索补全 API（零鉴权）：一个种子词 → 100~200 个真实买家长尾搜索词。12 个市场（us/uk/de/fr/it/es/jp/ca/au/in/mx/br），请求节流防限流

amazon_fetch_listing 工具

抓取商品详情页并结构化返回：标题/品牌/价格/评分/评论数/五点卖点/高清图数/A+/BSR/上架日期。仅访问亚马逊官方域名

侧栏「卖家工具箱」面板

📚 技能目录（54 技能分类/搜索/描述速览）；🔍 关键词扩展器（种子词 → 长尾表，一键复制）

数据

技能产生的报告按各技能约定输出到当前工作区 reports/ 目录（沙箱可直接读写）

使用

对话里直接说：

「深度调研 B0CLLNGMQQ」（one-shot 技能）

「帮我扩展 building blocks 的长尾关键词，德国站」（amazon_suggest）

「抓一下 B0CLLNGMQQ 这个 listing 的标题价格五点」（amazon_fetch_listing）

「帮我写一条户外储能电源的 Listing，英文，A9 算法优化」（listing-optimization 技能）

或打开侧栏「卖家工具箱」：浏览 54 个技能 → 关键词扩展器出长尾表。

技能依赖与降级（安装即用，无 API Key）

类型

数量

dsh 内行为

纯知识/分析

~30

直接可用

需 web_search/web_fetch

有网络工具则用；没有时亚马逊公开数据走插件工具，其余请用户提供，不编造数字

带本地脚本（bash/python3）

脚本逻辑由 Host 工具承接（suggest/fetch_listing）；FBA/关税计算暂按正文费率手工估算

需浏览器自动化（Playwright）

one-shot / category-research / store-research：有浏览器工具按原流程；没有则商品页字段降级走 fetch_listing，其余章节请用户粘贴或标注「数据缺失」

每个技能加载时自动注入以上环境说明（addendum），不需要用户操心。

自检

npm install && npm test && npm run selftest && npm run build

npm test：14 个单测（快照合规/rewrite/addendum 分类/市场表/补全解析/字段提取/ASIN 校验/反爬识别/鉴权），零 dsh 依赖、零网络

npm run selftest：54 技能逐个加载正文校验 rewrite/addendum + fixture 解析，零网络

npm run build：打包 dist/client.js 并做产物三自检

liangdabiao/dsh-amazon-skills

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装上以后有什么

使用

技能依赖与降级（安装即用，无 API Key）

自检

更新技能快照

安装

许可

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装上以后有什么

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