dsh-a-stock-analysis · A股投资研究
DeepSeek Harness(dsh)插件:A股投资研究方法论——四大视角(市场分析/财务分析/市场情绪/投资策略)+ AKShare 数据工具指引 + Agent 配置参考。纯技能零 API key。
方法论来自 easy_investment_Agent_crewai(MIT,liangdabiao)的 CrewAI 4-Agent 框架(A股市场分析师 / 财务报表专家 / 市场情绪研究员 / 投资策略顾问)。
装上以后有什么
| 能力 | 说明 |
|---|---|
a-stock-analysis 技能 |
四大视角按序执行的市场研究方法论;AKShare 常用接口清单(实时行情/历史K线/财务指标/资金流/北向资金/新闻);A 股特色(政策市/涨跌停/T+1/散户结构) |
| 侧栏「A股研究」面板 | 📖 四大视角速览 + 数据获取说明 + ⚠️ 免责声明;📋 技能目录 |
| systemPrompt 注入 | 方法论摘要(四大视角/A股特色/AKShare 接口/铁律),可 Configuration 关闭 |
| agents.yaml / tasks.yaml | 上游 CrewAI 的 4 Agent 视角与 8 阶段任务配置(参考用) |
使用
对话里一句话:「深度分析贵州茅台 600519」或「分析腾讯 00700.HK 的投资价值」。
模型按四大视角顺序执行研究,产出结构化报告(附免责声明)。
数据获取:沙箱 pip install akshare pandas 后用 Python 调用(技能正文有接口清单),AKShare 免费无 API key。无 Python 时用网络搜索或请用户提供数据,缺口标 N/A。
⚠️ 安全提醒
上游仓库 env.example 曾含明文 API key(已随 GitHub 公开)——如果你用过那对 key,请尽快轮换。本插件不携带任何密钥。
⚠️ 免责声明
本研究框架输出分析,不构成投资建议或推荐。所有投资存在风险,包括本金损失。投资决策前请自行尽职调查并咨询合格的财务顾问。
自检
npm install && npm test && npm run selftest && npm run build
npm test:7 个单测(快照合规/四大视角/A股特色/AKShare 指引/Agent 配置参考/addendum 密钥警告/许可)npm run selftest:快照+provider+systemPrompt+密钥不入包+面板 API,零网络
安装
dsh plugin --profile web add dsh-a-stock-analysis
许可
MIT(liangdabiao)
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