dsh-token-usage

统计本机全部 DSH 会话的历史 token 总消耗。与 dsh-context（只看单个会话）互补，只回答一个问题：我一共花了多少 token？

• 🎯 全局总量：跨会话、跨工作区、跨 DSH home 汇总
• 🧹 正确去重：按 message.id 消除 v0/v3 与 resume/fork 副本（否则虚高约 3 倍）
• 🖥️ 桌面壳优先：Host 只依赖 Node 内置模块，不导入 @deepseek-ai/*
• 🪶 极简：不捆绑费用、余额、热力图、宠物
• 🔒 只读：仅读取会话日志，不写、不改、不联网
• 📊 多维拆分：按天 / 模型 / Provider / 项目 / 会话
• ⚡ 快：61.6MB / 99 个会话文件全量扫描约 1.4s，结果落盘缓存

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它统计什么

数据来自会话日志中每条最终 assistant 消息的 usage 字段：

字段	含义
input	非缓存输入 token
output	输出 token（reasoning 已含在内）
cacheRead	缓存读取 token
total	input + output + cacheRead
calls	LLM 调用次数

同一步的 streaming assistant/chunk usage 与最终 assistant/message usage 重复，只计后者。该口径已与 dsh-usage 账本逐项对拍验证（9/8、9/9、9/10 完全吻合）。

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安装

本插件是可本地安装的 bundle，无第三方运行时依赖、已内置构建产物。

安装到 Desktop profile（推荐）

dsh plugin --profile desktop add /Users/d/Personal_Project/dsh-token-usage

然后重启 DSH Desktop（host 代码与 profile bundle 变更需要重启，刷新页面不够）。

也可以先装到一个隔离 profile 验证：

dsh plugin --profile plugin-lab add /Users/d/Personal_Project/dsh-token-usage
dsh --profile plugin-lab --dump-config   # 应看到 dsh-token-usage 层与插件行

发布到 npm 后

dsh plugin --profile desktop add dsh-token-usage

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使用

1. 设置页

重启后打开 设置 → Token 统计：

• 总量卡片：合计 / 非缓存输入 / 输出 / 缓存读取 / 调用次数
• 范围切换：全部 / 今天 / 近 7 天 / 近 30 天
• 分组切换：按天 / 按模型 / 按项目 / 按 Provider
• 「刷新」「重新扫描」按钮，页面每 30 秒自动刷新

2. HTTP API（本机回环）

方法	路径	说明
GET	/dsh-token-usage/summary?range=all&groupBy=day	汇总 + 分组
POST	/dsh-token-usage/rescan	立即重新扫描
GET	/dsh-token-usage/health	扫描状态与覆盖信息

range：all｜today｜7d｜30d｜month，或配合 from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD。 groupBy：day｜model｜provider｜project｜session。

3. 命令行报表（无需 DSH）

node scripts/report.mjs                    # Markdown 全量报表
node scripts/report.mjs --range 30d        # 近 30 天
node scripts/report.mjs --from 2026-09-08 --to 2026-09-08 --json
node scripts/report.mjs --group day,model,project

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配置

在 cordis.patch.yml 的插件行上可覆盖（整段 config 替换）：

- insert:
    - id: dsh-token-usage
      name: dsh-token-usage
      config:
        timeZone: Asia/Shanghai     # 分天时区
        scanIntervalMs: 60000       # 后台增量刷新间隔
        cache: true                 # 结果落盘缓存
        homes: []                  # 额外扫描的 DSH home（默认自动发现）

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工作原理

lib/
├── index.js          # Host：扫描生命周期 + HTTP 路由
├── client.js         # Client：设置页 UI（__ModuleLoader__，仅 require('react')）
└── core/
    ├── zstd.js       # 多帧 zstd 结构解析与逐帧解码
    ├── paths.js      # 发现所有 DSH home
    ├── scan.js       # 会话枚举 + usage 提取 + message.id 去重
    ├── aggregate.js  # 时区分天 / 范围过滤 / 汇总 / 分组
    └── store.js      # 内存快照 + 磁盘缓存 + 增量刷新

难点与对策：

1. 多帧 zstd：会话日志是多帧拼接，Node 内置解压只出第一帧。本插件按帧头结构计算每帧长度，逐帧解压后拼接（99 个文件全部完整消费）。
2. 重复会话：v0 + v3、resume/fork 副本共享同一批 message.id，直接累加约虚高 3 倍。按 message.id 全局去重。
3. 重复上报：忽略 assistant/chunk 的 usage，只计 assistant/message。
4. 桌面壳兼容：profile 的 node_modules 不含 @deepseek-ai/*，因此 Host 零内核导入。

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开发与验证

node --test "test/**/*.test.mjs"   # 8 项测试
node scripts/report.mjs            # 端到端报表

验证矩阵：

验收项	方法	结果
多帧 zstd 解码	单测：两帧拼接解码等于原文	✅
message.id 去重	单测：v0/v3 副本折叠为 1 条	✅
口径正确	实盘 vs ~/.dsh/dsh-usage/usage-ledger.json（9/8、9/9、9/10）	✅ 逐项吻合
Host 路由	单测：注册 3 条路由并返回 JSON	✅
Client 贡献	单测：注册 settings.section	✅
性能	61.6MB / 99 文件全量扫描	✅ ~1.4s

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插件规范与生态

本项目按 DSH 插件规范声明，可用 dsh plugin add 安装，也可被插件市场索引：

• bundle 清单（可安装的必要条件）：dsh.bundle.patch 指向 cordis.patch.yml
• client 清单：dsh.client.platform = "web"，浏览器半通过 exports["./client"] 暴露
• 兼容声明：dsh.compatibility.dshReleases 标注已在 0.1.5-rc.1 验证
• npm 元数据：keywords 含 dsh-plugin / deepseek-harness，并声明 repository / homepage / bugs
• 仓库 topic：已添加 dsh-plugin，供市场 discovery 扫描

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兼容性

• DSH 目标版本：0.1.5-rc.1（本机 Desktop）。Host/Client 只使用稳定的 Cordis ctx.effect / ctx.webServer.register / ctx.slots 接口。
• Host 不导入任何 @deepseek-ai/*；Client 只 import React，桌面壳可安全加载。
• 已知边界：只统计 assistant/message 口径；compaction/summary 默认不计（与 dsh-usage 账本一致）。

许可

MIT