dsh-token-usage

DeepSeek Harness 实时 Token 用量插件：安装后在 设置 → Token 用量 查看用量（自带设置侧边栏一级入口），页面每 5 秒刷新（页面隐藏时暂停，零轮询浪费）。

功能

• 总量卡片：总计（输入+输出+缓存）、输入、输出、缓存读、缓存写、推理、调用次数。
• 范围筛选：按天 / 按月 / 全部三个 tab，默认「按天=今天」；可选日期、月份。
• 模型筛选：时间筛选旁的下拉框按模型过滤（含该模型的项目/按天维度明细），默认全部模型。
• 用量趋势折线图：基于 ECharts（按需打包、随插件离线分发，不依赖 CDN）展示最近 30 天总计、输入、输出、缓存命中、调用次数五条折线；token 维度共用左轴，调用次数用右轴，悬停轴提示显示当日全部明细。图表用命令式渲染，鼠标移动不触发 React 重渲染。
• 单位切换：中文（亿 / 万 / 千）与英文（B / M / K）一键切换，记忆选择。
• 明细表：按模型、按日期、按项目三张表，含总计列。

为什么值得装

你在烧 token，但你说不清烧在哪：哪个项目最贵、哪个模型最吃缓存、这周比上周涨了多少。

dsh-token-usage 把这些变成一眼看得懂的数字。 它跟着每一次调用实时累加，把总量、输入、输出、缓存命中、推理和调用次数摊开在设置页里，按模型、按天、按月、按项目随手切换，趋势用一条平滑曲线讲清楚。装完即用：不用配置、不用重启会话、不会在你写代码的时候跳出来打扰你。

看不见的成本最贵——把它变成看得见的。

💡 Your agent's token spend, live and legible. Totals with input, output, cache hits, reasoning and call counts — sliced by model, day, month or project, with a smooth trend chart. It boots instantly, scans history once on a worker thread, then only folds live events: no polling, no writes, nothing in your way.

安装

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/huangyuheng/dsh-token-usage.git

重启 dsh web 后生效。下载 zip 解压后的本地目录安装：

dsh plugin --profile web add /解压路径/dsh-token-usage

性能设计

• 宿主侧 不轮询、不写盘、不加定时器：通过 session/event 事件总线做 O(1) 增量累加（每条 assistant/message 一次字典加法）。
• 启动时做 一次性历史重建：流式解压 $DSH_HOME/sessions/**/session.jsonl.zstd（node:zlib 原生 zstd），每读一个文件主动让出事件循环（scheduler.yield()），不阻塞会话处理；重建与实时事件用「会话 seq 水位」去重，任意先后顺序都不会重复计数。
• 只暴露一个只读 JSON 接口 GET /dsh-token-usage（仅回环可访问，内存快照，no-store）。

# 全部
curl http://127.0.0.1:3080/dsh-token-usage
# 指定日期 / 月份
curl 'http://127.0.0.1:3080/dsh-token-usage?month=2026-09'
curl 'http://127.0.0.1:3080/dsh-token-usage?day=2026-09-10'
# 指定模型（可与 day/month 组合）
curl 'http://127.0.0.1:3080/dsh-token-usage?model=deepseek-v4-flash'

开发

pnpm install          # 仅开发需要（esbuild + echarts）
pnpm run build        # 重新生成 client/client.js（= 精简 ECharts + client/src.js）

client/client.js 是已提交的构建产物，使用者无需安装依赖或构建。

字段口径

• input / output：API 上报的输入/输出 tokens。
• cacheRead / cacheWrite：提示词缓存读/写 tokens（API 计费口径中缓存读也计入输入侧）。
• reasoning：推理 tokens。
• 模型归属：该会话最近一次 request/header 的 model；标题生成等无 usage 记录的小调用不在统计内。

兼容性

给他人安装前，这些差异都已处理：

维度	说明
运行环境	需要 dsh web ≥ 0.1.0-rc.6（设置侧边栏 settings.section 槽位）。宿主侧只用 Node 内置模块；zstd 解压依赖 node:zlib（Node ≥ 22.15 内置，dsh 自身要求 ^22.19 || >=24，故必然满足）。
数据目录	按 $DSH_HOME（环境变量，缺省 ~/.dsh）解析，与 dsh 官方 dsh-home-paths 规则一致；自定义 home 同样有效。插件只读，不写任何文件。
会话格式	同时支持 session.jsonl.zstd（多帧 zstd，含 checksum）与明文 session.jsonl；.bak/.corrupt-* 备份自动跳过；个别损坏帧只计入 scan.skipped，不影响其余会话。
目录布局	兼容官方 JSONL 持久层的 sessions/<项目目录>/<会话目录>/ 结构；会话按项目目录、会话 ID 独立读取。
统计口径	部分 provider（如 pi-ai 适配）会把推理 token 并入输出，此时「推理」列为 0 属正常；标题生成、联网搜索等不落 usage 的调用不计入；模型归属取该会话最近一次 request/header。
网络访问	接口默认仅回环。局域网部署（配置了 trustedHosts）时在 profile patch 里开 allowRemote: true，且仍只接受同源请求；客户端遇到 403 会直接提示原因。
性能	历史重建在 Worker 线程执行，不阻塞宿主事件循环；期间新事件先缓冲、扫描完成后回放，靠会话 seq 水位去重。之后只做事件增量。
多实例	每个 $DSH_HOME 独立统计；同一 home 下的多个 profile 共享 sessions 目录，统计会合并显示。

配置（cordis.patch.yml 可覆盖）

- id: dsh-token-usage
  name: 'dsh-token-usage'
  config:
    endpoint: /dsh-token-usage
    scanAtBoot: true    # false 则只统计插件启动之后的实时用量
    allowRemote: false  # 局域网（非回环）访问时设为 true，仅接受同源请求

安装后

1. 重启 dsh web（bundle 成员变化必须重启才生效）；
2. 打开 设置 → Token 用量；
3. 也可以用命令行：curl 'http://127.0.0.1:3080/dsh-token-usage?month=2026-09'。