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dsh-skill-hub

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Cross-agent skill hub for DeepSeek Harness (DSH) Web: scans every local coding agent's skills (Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen, iFlow, Trae...), merges multi-agent duplicates into one card, filters by agent, loads into the global DSH library.

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dsh-skill-hub

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把 DeepSeek Harness（DSH）Web 设置里的「技能」页升级为跨 Agent 技能中枢：自动扫描本机所有编码 Agent 的技能目录，同名技能多端合并成一张卡片，按 Agent 筛选，一键加载进全局技能库。

dsh-skill-hub 是一个 DSH Web 本地插件（与 dsh-plugin-market 同一套插件体系）。它基于 dbskill、Kami 等多端技能生态的实际使用场景打磨：当同一个技能被 npx skills add 安装到 Claude Code、Codex、Qwen、iFlow、Trae 等多个 Agent 时，你需要的不是五遍重复列表，而是一处汇总、按端筛选、随手加载。

功能

动态扫描（发现技能视图）

  • 自动发现本机所有装了技能的 Agent 目录，扫到几个就有几个筛选分类，没装的不会出现：

    来源 扫描目录 说明
    Claude Code ~/.claude/skills ~/.claude/skills-src 只是符号链接的源存储，不算已安装，不参与扫描
    Codex ~/.codex/skills
    OpenCode ~/.config/opencode/skill、~/.config/opencode/agent、~/.opencode/skill、~/.local/share/opencode/skill 多个历史位置归为同一 Agent
    Qwen Code ~/.qwen/skills
    iFlow CLI ~/.iflow/skills
    Trae ~/.trae/skills
    Gemini CLI / Cursor / Windsurf / Goose ~/.gemini/skills、~/.cursor/skills、~/.windsurf/skills、~/.goose/skills
    全局存储 ~/.agents/skills npx skills add -g 的物理存储，不是 Agent：仅当技能未被任何真实 Agent 目录覆盖（按物理路径或技能名）时才显示，链接不被重复计数

  • 顶部汇总：发现几个 Agent、几个技能、多少个跨端重复安装已合并、几个尚未加载。

跨端合并去重

  • 合并键 = SKILL.md frontmatter 的 name（缺失时用目录名）。同一个技能装在多个端 → 只显示一张卡片，卡片上带每个端的徽章，展开可看各端安装路径并单独链接。
  • 同一 Agent 的多个目录（如 OpenCode 的历史位置）指向同一技能时只计一次；junction/symlink 会先解析到物理路径，链接到同一份内容的安装不会被算成两份。
  • 「源存储」类目录不参与计数：~/.claude/skills-src 直接不扫；~/.agents/skills 只兜底展示没有任何 Agent 覆盖的技能。
  • 按某个 Agent 筛选时显示该端的技能（合并后的数量，不是安装数）。

加载提醒与一键加载

  • 发现视图分两类展览：「未加载（待入库）」（置顶、带加载按钮）与「已加载（可在 “/” 菜单使用）」，各带计数，均受 Agent 筛选与搜索影响。
  • 未加载到 DSH 的技能带「未加载」徽章；「加载全部未入库（N）」按当前筛选批量入库。
  • 每个技能两种加载方式：
    • 加载（链接）（推荐，Windows 下用 junction）：~/.dsh/skills/<name> 指向源目录，两边同一份文件，编辑即改源；删除只移除链接。
    • 复制加载：完整复制一份独立演化；源缺 frontmatter 时自动补全 name / description。
  • 全局技能库是官方 skill-filesystem 的用户级扫描根，加载后立即可在输入框 / 菜单使用，无需重启。

全局技能库管理（沿用并增强原 dsh-skill-manager）

  • 同前缀技能自动分组合并（如 dbs + dbs-benchmark… 展开成一张分组卡片，支持「整组加载」）。
  • 编辑 SKILL.md（链接类技能保存时写回源目录）、两步确认删除、断链清理、内联新建技能。
  • 搜索命中分组自动展开、只显示匹配项。

实测（本机）：5 个 Agent、242 个安装 → 合并为 123 张技能卡片，dbs 系列在 4 个端的重复全部合并；~/.agents 存储因全部被真实 Agent 覆盖而不再单独出现，skills-src 中未安装的技能不再上榜。

安装

前置：已安装并初始化 DSH（npm i -g @deepseek-ai/dsh 后运行过 dsh web 或桌面端，$DSH_HOME 已生成）。

  1. 把本仓库放进 DSH 能找到的插件目录（示例放在工作区的 local-plugins/）：

    git clone https://github.com/hskelp9527-pixel/dsh-skill-hub.git

  2. 在 $DSH_HOME/profiles/node_modules/ 建立指向源码的 junction（Windows）或符号链接（macOS/Linux）：

    # Windows PowerShell
cmd /c mklink /J "$env:USERPROFILE\.dsh\profiles\node_modules\dsh-skill-hub" "<仓库路径>\dsh-skill-hub"

    # macOS / Linux
ln -s "<仓库路径>/dsh-skill-hub" ~/.dsh/profiles/node_modules/dsh-skill-hub

  3. 编辑 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml，插入加载行（若装过旧版 @dsh-local/dsh-skill-manager，删除对应 insert 段，两个插件注册同一个「技能」页会冲突）：

    - insert:
    - id: skill-hub
      name: 'dsh-skill-hub'

  4. 重启 dsh web（或桌面端），设置 → 技能 → 「发现技能」。

卸载：删除 patch 行 + 删除 junction 即可；已加载到 ~/.dsh/skills 的技能不受影响，可在页面里逐个删除。

使用

  1. 打开 设置 → 技能 → 发现技能：顶部即显示本机扫描结果汇总。
  2. 点击 Agent 筛选片（如 Claude Code / Codex / Qwen Code…）只看该端的技能。
  3. 对需要的技能点 加载（链接），或点 加载全部未入库 批量入库；同前缀分组可 整组加载。
  4. 在输入框敲 / 即可调用已加载技能；后续维护在 全局技能库 视图完成。

工作原理

  • 宿主端（lib/index.js）：无 UI 依赖的 SkillHubCore（扫描/合并/加载，全部方法可注入根目录，便于测试）+ TypertRemoteService 薄封装，通过 skillHub/* Remote 方法暴露给 Web。注意：Typert gateway 以方法源码里的纯标识符参数名作为 wire 字段并按位置传参，修改 Remote 方法签名必须同步客户端调用字段（冒烟测试 Phase 0 会拦截漂移）。
  • 客户端（lib/client.js）：注册 settings.section（id skills）设置页，中英双语词典，深色浅色主题变量取自 DSW alias。
  • 状态文件：~/.dsh/skills/.skill-manager.json 记录每个已加载技能的 {mode, sourceId, sourcePath, addedAt}（兼容旧 dsh-skill-manager 的记录）。
  • 插件只做扫描、合并与加载，不复制、不再分发任何第三方技能内容；技能本体仍归属其各自仓库与协议。

开发与测试

git clone https://github.com/hskelp9527-pixel/dsh-skill-hub.git
cd dsh-skill-hub

# 宿主端冒烟测试：
#   Phase 0 gateway 对齐：校验 Remote 方法签名与客户端调用字段一一对应
#   Phase A 沙箱：伪造多 Agent 目录 → 发现/跨端合并/链接与复制加载/批量加载/重复拒绝/删除语义
#   Phase B 真实本机：只读扫描，打印各 Agent 与合并统计
#   Phase C 真实本机：加载一个真实技能为链接 → 校验 → 删除还原（不留痕迹）
node scripts/smoke-test.mjs            # 加 --skip-real 只跑沙箱

# 客户端冒烟测试：模拟 __ModuleLoader__ 加载、ctx 装配、zh/en 词典键覆盖、SSR 渲染
node scripts/client-smoke-test.mjs

两个测试都不需要真实启动 DSH，也不污染真实技能库（Phase C 会还原）。

贡献

  • 问题与功能建议请开 Issue，尽量带上：Agent 名称、技能目录路径、期望行为。
  • PR 欢迎：fork → 分支（feat/xxx、fix/xxx）→ 改动 → 补/过测试（node scripts/smoke-test.mjs && node scripts/client-smoke-test.mjs）→ 提交。
  • 提交信息使用 Conventional Commits（feat: / fix: / docs: / chore:）。
  • 新增支持某 Agent 时：在 AGENT_DEFINITIONS 加目录候选 + README 表格补一行 + 沙箱测试补断言。

许可证

MIT © hskelp9527-pixel

致谢

  • dontbesilent2025/dbskill 与 tw93/Kami——多端技能生态的实践样本
  • skills（npx skills add）——跨 Agent 技能安装的事实标准
  • CocoSgt/dsh-skills 与 dsh-plugin-market——DSH 插件化的先行探索
DSH HUB

A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

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