dsh-content-lab · 内容工坊

给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线"：选题 → 标题 → 文案 → 排期。

面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM，不依赖任何外部 API。

Tools

dsh plugin --profile web add dsh-content-lab

默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖：

- id: content-lab
  name: dsh-content-lab
  config:
    provider: deepseek-official
    model: deepseek-v4-flash

每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。

零外部依赖：工具用原生 JSON-Schema 注册（ctx.tools.register），LLM 调用用 ctx.llm.stream() + 手建消息，不需要解析任何 @deepseek-ai/* 包。
输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染"，模型只负责生成，工具负责保证格式。
模型偶尔会吐脏 JSON，parseJsonLoose 会做宽松解析，失败时原样返回文本。

Tools

工具

作用

content_topic_generator

按领域 × 平台生成爆款选题（含切入角度、钩子、理由）

content_title_rewriter

标题改写，支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格

content_post_writer

按平台生成完整文案（小红书/公众号/抖音/B站）

content_calendar

生成 N 天内容排期表

Configure

默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖：

- id: content-lab name: dsh-content-lab config: provider: deepseek-official model: deepseek-v4-flash

每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。

Design

零外部依赖：工具用原生 JSON-Schema 注册（ctx.tools.register），LLM 调用用 ctx.llm.stream() + 手建消息，不需要解析任何 @deepseek-ai/* 包。

输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染"，模型只负责生成，工具负责保证格式。

模型偶尔会吐脏 JSON，parseJsonLoose 会做宽松解析，失败时原样返回文本。