dsh-word-learn · 划词学单词

在 DSH 对话里划中任意英文单词，就地浮出学习卡：音标、释义、词形变化、词频分级、真人发音、例句与近义词。查过的词自动进生词本，P2 起接 FSRS 间隔重复复习。

面向的场景很具体：以英语为工作语言的开发者，读英文技术内容时靠模型的思维链。这类人的问题不是"没背过单词"，而是"一个词只认得它在某处的那一个意思"，并且读得准不准自己也不知道。

它和划词翻译有什么不同

	划词翻译	本插件
目标	让你看懂这句话	让你记住这个词
结果	译文，看完就忘	生词本 + 复习排期
对常见词	照样翻译	标出"这是高频词，你多半已认识"
数据	无	本地 SQLite，可导出

已实现（P1）

划词卡片：选中即查，不修改页面 DOM，纯浮层
只对对话正文生效：选区两端必须落在 [data-chat-flow] 里（Chat 视图正文列）。左侧栏、右侧栏、轨迹（Trajectory）页、英语学习看板一律不响应。严格模式：锚点找不到就完全不弹，不会退回"全页面乱弹"。改动前先跑 node scripts/test-scope.mjs（见 DESIGN.md 风险 19）
划句子给译文：选中整句时先给中文译文，下面再列可拆的候选词。优先用 DSH 自己的模型翻（技术语境更准，reviews→复习、latent space→潜空间），模型不可用时降级到 MyMemory 公共接口；翻译挂了也不影响拆词
本地词典：ECDICT 精简为 14.4 MB SQLite，59,111 词条 + 39,053 变形索引，离线可查
变形回退：children → child、better → good、perceived → perceive，并继承原形的词频（ECDICT 把变形词单独立条，词频字段常常是错的）
词频分级：最高频 1000 / 高频 3000 / 常用 8000 / 低频 / 专业词
代码过滤：src/lib/index.js、config_path、getElementById 不会被当成单词
数值后缀过滤：≈62.3M、≈65.7k 不会被当成单词 M / k （前端与宿主路由两处都设了闸，见 DESIGN.md 风险 18）
真人发音 + 例句：例句来自 dictionaryapi.dev（带磁盘缓存，拿不到就降级，不影响查词）；发音走浏览器内置语音（assets/voice.js → speechSynthesis）：零网络、离线可用，优先挑系统里的 natural/online 英文音色，选中的音色与语速记在本地。浏览器不允许录制合成结果，所以没有音频文件缓存——每次都是本机实时合成
自动发音（可关）：进入学习页、单词出现时自动读一遍；看答案（忘了/模糊）和拼写结果出来时再读一遍，营造"边看边听"的环境。喇叭图标随时可以手动重听，自动播放出错不会弹提示。开关在 设置 → 发音偏好 → 自动发音
生词本：记原句、遇见次数、五维能力画像（认得/意思/能写/能听/读准）、收藏、笔记
易混淆词可悬浮查义：学习页和 AI 分析里的易混淆词/近义词是虚线小标签，鼠标停留（或点一下）浮出音标 + 释义，卡片里一键 加入生词本；悬浮只是预览，不会把扫过的词都塞进生词本
跟随 DSH 主题：颜色取 DSH 的主题令牌（--dsw-alias-*），明暗切换自动跟随，无需重启
AI 分析模型可换：词根拆解/干扰项/记忆法用哪个模型，在设置页从 DSH 已有的文本模型列表里选，默认用第一个；不跟随对话的默认模型，改完下一次分析立刻生效
分析失败给原因：拿不到模型服务、没配 Key、限流、输出不是 JSON 会分别报出来，不再一律显示"可能是模型不可用"
信任栅栏：跨站请求一律 403

学习页（P2a）

左栏上半部分有「英语学习」入口，点开是整页面板：

今日复习：到期队列，直接评「忘了 / 勉强 / 记得 / 太简单」，写回 FSRS 排期
明日到期：按当前排期算出明天有多少
未来 14 天预测 / 近 14 天复习量：两张柱状图
学习进度：按词频档位的堆叠条 + 已开始排期比例
能力画像：五维（认得/意思/能写/能听/读准）各自的 0-5 分布直方图
报表：正确率与作答分布、最容易忘的词、最近遇到

排期用 FSRS-6（ts-fsrs@6.0.0，MIT），每个词两条独立线： 认得出（receptive）与写得出（productive）。

写得出要等认得出稳了才上线：receptive 进入复习态（state>=2）且评过至少 2 次， productive 才排进队列。查词建卡时 productive 只是先把结构建好，不进队列。
一个词一轮只出现一次：两条线同一天到期时，先做更早到期的那张（同 due 时先认得出），另一张留到下一轮；看板的今日/明日/预测也按词去重。连着把同一个词做两遍是 massed practice，不是间隔重复——早先的实现漏了这两条，所以会出现"刚背完一个词，下一张还是它"。
两条线练的东西不一样：认得出给英文、选释义；写得出给中文释义、把单词拼出来（提交后对照正确拼写，拼对/笔误/写错分别算太简单/记得/忘了）。
一个词反复忘到 8 次会自动挂起（leech），不再进队列消耗耐心。
「忘了」不是直接给答案：先自己写一次意思 → 对照释义和原句 → 把词拼对一次，才评 Again(1)。单词在拼写阶段被藏起来，喇叭和跳过也一并收起。这一步只增加提取与产出，不改变评级——补记成功照样评「忘了」，免得骗过 FSRS 把间隔拉长（见 design/forgot-repair-loop.md）。
有义项材料时先做四选一：AI 按「这个词 + 你遇见它的原句」生成义项材料后，「忘了」会先让你从四个义项里选「这句里是哪个」，再给「你选的是 X / 这句里是 Y」的反差，然后才进拼写。分析还没跑完时自动退回上面的自由回忆。
会话末补记：今天评过「忘了」的词，在这轮结束前再拼一次；拼对才清掉那笔「补记债」。统计页有「补记循环」面板，看义项首猜命中率与债的清偿。
次日回访（R5）：第二天进学习页，先花一分钟做「昨天忘过的词，这两句里同一个意思吗」 —— 同义/异义各半，答对清债、答错重开债，只记日志、不动 FSRS。可「跳过回访」。
对话内联标注：你在读的英文里，在学、有卡片的词会带一条虚线下划线；悬停/聚焦出小卡（这个词在这句里的义项 + 「收进复习」）。原文不改、不翻译，代码块、行内代码、文件名、URL、链接、弹窗、其它插件界面都不标。折叠着的内容只标标题，展开后才补标；流式生成中的文字不碰。关掉：控制台 localStorage['dwl-annotate'] = 'off' 后刷新。

看板上的「正确率」是本插件自己定的口径（「记得/太简单」算对）， 不是 FSRS 的官方指标。

数据位置

文件	位置	说明
词典	`<插件目录>/data/ecdict.db`	只读，可重新生成
生词本	`$DSH_HOME/dsh-word-learn/user.db`	不可再生，请备份
外部缓存	`$DSH_HOME/dsh-word-learn/cache/`	可删

重新生成词典

# 1) 下载 ECDICT（63 MB）
curl -L -o D:\dsh-cache\tmp\ecdict.csv https://raw.githubusercontent.com/skywind3000/ECDICT/master/ecdict.csv

# 2) 构建
python scripts\build_dict.py

接口

方法	路径	说明
GET	`/dsh-word-learn/client.js`	前端脚本（按 mtime 热重载）
GET	`/dsh-word-learn/voice.js`	前端语音模块（speechSynthesis，零网络；按 mtime 热重载）
GET	`/dsh-word-learn/annotate.js`	对话内联标注脚本（按 mtime 热重载）
GET/POST	`/dsh-word-learn/lookup`	查词（`word`, `sentence`, `enrich`）
GET/POST	`/dsh-word-learn/translate`	整句翻译（`text`），永远回 200 + `ok`
POST	`/dsh-word-learn/save`	拆词（`text`）
GET	`/dsh-word-learn/list`	生词本（`limit`, `offset`, `tier`, `starred`, `order`）
POST	`/dsh-word-learn/update`	改画像/收藏/笔记
POST	`/dsh-word-learn/remove`	移除
GET	`/dsh-word-learn/dashboard`	学习页全部聚合数据（`days`）
GET	`/dsh-word-learn/queue`	今日到期队列（`limit`, `track`）
POST	`/dsh-word-learn/grade`	提交评分（`cardId`, `rating` 1-4）
GET	`/dsh-word-learn/word`	单词详情 + 两条线状态（`word`）
GET	`/dsh-word-learn/models`	AI 分析可用的文本模型（复用 DSH 模型目录）+ 当前选择
POST	`/dsh-word-learn/model`	选 AI 分析模型（`provider`,`model`；或 `reset:true` 回到第一个）
GET	`/dsh-word-learn/model-info`	AI 分析当前实际用的模型 + 来源（兼容旧接口）

开发

先读 AGENTS.md（改代码前的硬约束、「改 X 去哪里」定位表）和 CONVENTIONS.md （工程规范：目录边界、路由契约、数据访问、测试纪律）。 交付前跑 pnpm verify —— 它是本插件唯一的验收命令（lint + format:check + 单测 + 回归脚本）。具体任务的提示词模板在 prompts/：fix-bug / add-route / edit-frontend / refactor-module / write-test。

常用命令

# 静态检测（ESLint 管正确性、目录边界、文件体量预算；Prettier 管排版）
pnpm lint          # eslint .
pnpm lint:fix
pnpm format        # prettier --write .
pnpm format:check
pnpm check         # lint + format:check

# 单元测试（tests/，node:test）
pnpm test:unit

# 回归脚本（scripts/test-all.mjs 收编 scripts/test-*.mjs）
pnpm test:legacy

# 全部
pnpm test          # test:unit + test:legacy
pnpm verify        # check + test，交付前唯一验收

端到端与专项脚本（可单跑）

# 语法检查
node --check lib\index.js

# 端到端跑全部路由（不需要重启宿主）
$env:DSH_HOME='D:\dsh-cache\tmp\wl-e2e'
node --no-warnings scripts\test-routes.mjs

# AI 分析模型：选择逻辑（models.mjs + analyzeWord）
node --no-warnings scripts\test-ai-model.mjs

# AI 分析模型：/models、/model 路由（假 llm，不花钱）
node --no-warnings scripts\test-model-routes.mjs

# 设置页「AI 分析模型」的渲染分支（从 dashboard.js 原样切出组件跑）
node scripts\test-settings-ui.mjs

改哪一半、要不要重启：

改什么	怎么生效
`assets/wordcard.js`（划词卡片）	硬刷新页面即可（按 mtime 热重载）
`assets/annotate.js`（对话内联标注）	硬刷新页面即可（按 mtime 热重载，no-store）
`assets/dashboard.js`（学习页）	要重新激活插件：宿主在激活时把 client 半边读成快照，单刷新页面不够；改一下 `cordis.patch.yml` 触发 HMR 或重启宿主
`lib/*.js`（宿主侧）	重挂插件即可，不必重启宿主（见下）

改生效范围之后怎么验：node scripts/test-scope.mjs 从 wordcard.js 里切出真实的 SCOPE_SELECTOR / inConversation 求值（不是复制一份逻辑），覆盖「对话正文该生效」与「左栏/右栏/对话面板根不该生效」两组。真机验证见下面「怎么确认划词范围生效」。

改了 lib/ 怎么不重启就生效（2026-11-04 实测有效）：往 profile 的 cordis.patch.yml 末尾追加一行注释（内容随便，只要文件变了），HMR 会重排一次 profile，把这个链接包里改动过的模块一起换掉；约 8 秒后 apply() 重跑、路由重新挂上。判据：POST /dsh-word-learn/<新路由> 返回 401（栅栏）说明路由已挂上；返回 404/405 说明还是旧代码。没生效就再追加一行注释等一次。

旧办法：用 plugin_manager 把本插件关掉再打开（set_plugin target 是 loader 条目 id include:dsh-word-learn），关→开各一次。它能重跑 apply()，但换不换掉已缓存的模块取决于重排时的文件比对，不如上面那条直给。

⚠️ 首次给插件加 dsh.client 段必须重启宿主：dsh-client-modules 会把 "这个包不是 client 包"的否定结论缓存起来，HMR 不刷新该缓存。重启一次之后，改 dashboard.js 就恢复 mtime 热重载。

怎么确认学习页挂上了（别按直觉拼 URL）：看 __DSH_BOOT__.entries 里有没有 dsh-word-learn —— 这是权威信号。有的话，用清单里的 url 字段去取脚本，形态是 /plugins/??dsh-word-learn/client.js&rev=<hash>（?? 是模块加载器的分隔符）。 /plugins/dsh-word-learn/client.js 这种拼法一定 404。 | GET | /dsh-word-learn/voice.js | 前端语音模块（speechSynthesis，零网络；按 mtime 热重载） | | GET | /dsh-word-learn/annotate.js | 对话内联标注脚本（按 mtime 热重载） |

怎么确认划词范围生效：在 DSH 页面控制台跑下面这段，然后在左栏划一次、再去对话正文划一次：

document.addEventListener(
  'mouseup',
  () => {
    const r = window.getSelection().getRangeAt(0)
    const at = (n) => !!(n.nodeType === 1 ? n : n.parentElement)?.closest('[data-chat-flow]')
    console.log('两端在对话正文内：', at(r.startContainer), at(r.endContainer))
  },
  true,
)

左栏应打出 false false（卡片不弹），对话正文应打出 true true（卡片弹出）。

许可

本插件 MIT。词典数据来自 ECDICT（MIT）。例句来自 dictionaryapi.dev；发音用浏览器内置的 Web Speech API（speechSynthesis），不经过任何第三方服务。

dsh-word-learn · 划词学单词

它和划词翻译有什么不同

	划词翻译	本插件
目标	让你看懂这句话	让你记住这个词
结果	译文，看完就忘	生词本 + 复习排期
对常见词	照样翻译	标出"这是高频词，你多半已认识"
数据	无	本地 SQLite，可导出

已实现（P1）

划词卡片：选中即查，不修改页面 DOM，纯浮层
只对对话正文生效：选区两端必须落在 [data-chat-flow] 里（Chat 视图正文列）。左侧栏、右侧栏、轨迹（Trajectory）页、英语学习看板一律不响应。严格模式：锚点找不到就完全不弹，不会退回"全页面乱弹"。改动前先跑 node scripts/test-scope.mjs（见 DESIGN.md 风险 19）
划句子给译文：选中整句时先给中文译文，下面再列可拆的候选词。优先用 DSH 自己的模型翻（技术语境更准，reviews→复习、latent space→潜空间），模型不可用时降级到 MyMemory 公共接口；翻译挂了也不影响拆词
本地词典：ECDICT 精简为 14.4 MB SQLite，59,111 词条 + 39,053 变形索引，离线可查
变形回退：children → child、better → good、perceived → perceive，并继承原形的词频（ECDICT 把变形词单独立条，词频字段常常是错的）
词频分级：最高频 1000 / 高频 3000 / 常用 8000 / 低频 / 专业词
代码过滤：src/lib/index.js、config_path、getElementById 不会被当成单词
数值后缀过滤：≈62.3M、≈65.7k 不会被当成单词 M / k （前端与宿主路由两处都设了闸，见 DESIGN.md 风险 18）
真人发音 + 例句：例句来自 dictionaryapi.dev（带磁盘缓存，拿不到就降级，不影响查词）；发音走浏览器内置语音（assets/voice.js → speechSynthesis）：零网络、离线可用，优先挑系统里的 natural/online 英文音色，选中的音色与语速记在本地。浏览器不允许录制合成结果，所以没有音频文件缓存——每次都是本机实时合成
自动发音（可关）：进入学习页、单词出现时自动读一遍；看答案（忘了/模糊）和拼写结果出来时再读一遍，营造"边看边听"的环境。喇叭图标随时可以手动重听，自动播放出错不会弹提示。开关在 设置 → 发音偏好 → 自动发音
生词本：记原句、遇见次数、五维能力画像（认得/意思/能写/能听/读准）、收藏、笔记
易混淆词可悬浮查义：学习页和 AI 分析里的易混淆词/近义词是虚线小标签，鼠标停留（或点一下）浮出音标 + 释义，卡片里一键 加入生词本；悬浮只是预览，不会把扫过的词都塞进生词本
跟随 DSH 主题：颜色取 DSH 的主题令牌（--dsw-alias-*），明暗切换自动跟随，无需重启
AI 分析模型可换：词根拆解/干扰项/记忆法用哪个模型，在设置页从 DSH 已有的文本模型列表里选，默认用第一个；不跟随对话的默认模型，改完下一次分析立刻生效
分析失败给原因：拿不到模型服务、没配 Key、限流、输出不是 JSON 会分别报出来，不再一律显示"可能是模型不可用"
信任栅栏：跨站请求一律 403

学习页（P2a）

左栏上半部分有「英语学习」入口，点开是整页面板：

今日复习：到期队列，直接评「忘了 / 勉强 / 记得 / 太简单」，写回 FSRS 排期
明日到期：按当前排期算出明天有多少
未来 14 天预测 / 近 14 天复习量：两张柱状图
学习进度：按词频档位的堆叠条 + 已开始排期比例
能力画像：五维（认得/意思/能写/能听/读准）各自的 0-5 分布直方图
报表：正确率与作答分布、最容易忘的词、最近遇到

排期用 FSRS-6（ts-fsrs@6.0.0，MIT），每个词两条独立线： 认得出（receptive）与写得出（productive）。

写得出要等认得出稳了才上线：receptive 进入复习态（state>=2）且评过至少 2 次， productive 才排进队列。查词建卡时 productive 只是先把结构建好，不进队列。
一个词一轮只出现一次：两条线同一天到期时，先做更早到期的那张（同 due 时先认得出），另一张留到下一轮；看板的今日/明日/预测也按词去重。连着把同一个词做两遍是 massed practice，不是间隔重复——早先的实现漏了这两条，所以会出现"刚背完一个词，下一张还是它"。
两条线练的东西不一样：认得出给英文、选释义；写得出给中文释义、把单词拼出来（提交后对照正确拼写，拼对/笔误/写错分别算太简单/记得/忘了）。
一个词反复忘到 8 次会自动挂起（leech），不再进队列消耗耐心。
「忘了」不是直接给答案：先自己写一次意思 → 对照释义和原句 → 把词拼对一次，才评 Again(1)。单词在拼写阶段被藏起来，喇叭和跳过也一并收起。这一步只增加提取与产出，不改变评级——补记成功照样评「忘了」，免得骗过 FSRS 把间隔拉长（见 design/forgot-repair-loop.md）。
有义项材料时先做四选一：AI 按「这个词 + 你遇见它的原句」生成义项材料后，「忘了」会先让你从四个义项里选「这句里是哪个」，再给「你选的是 X / 这句里是 Y」的反差，然后才进拼写。分析还没跑完时自动退回上面的自由回忆。
会话末补记：今天评过「忘了」的词，在这轮结束前再拼一次；拼对才清掉那笔「补记债」。统计页有「补记循环」面板，看义项首猜命中率与债的清偿。
次日回访（R5）：第二天进学习页，先花一分钟做「昨天忘过的词，这两句里同一个意思吗」 —— 同义/异义各半，答对清债、答错重开债，只记日志、不动 FSRS。可「跳过回访」。
对话内联标注：你在读的英文里，在学、有卡片的词会带一条虚线下划线；悬停/聚焦出小卡（这个词在这句里的义项 + 「收进复习」）。原文不改、不翻译，代码块、行内代码、文件名、URL、链接、弹窗、其它插件界面都不标。折叠着的内容只标标题，展开后才补标；流式生成中的文字不碰。关掉：控制台 localStorage['dwl-annotate'] = 'off' 后刷新。

看板上的「正确率」是本插件自己定的口径（「记得/太简单」算对）， 不是 FSRS 的官方指标。

数据位置

文件	位置	说明
词典	`<插件目录>/data/ecdict.db`	只读，可重新生成
生词本	`$DSH_HOME/dsh-word-learn/user.db`	不可再生，请备份
外部缓存	`$DSH_HOME/dsh-word-learn/cache/`	可删

重新生成词典

# 1) 下载 ECDICT（63 MB）
curl -L -o D:\dsh-cache\tmp\ecdict.csv https://raw.githubusercontent.com/skywind3000/ECDICT/master/ecdict.csv

# 2) 构建
python scripts\build_dict.py

接口

方法	路径	说明
GET	`/dsh-word-learn/client.js`	前端脚本（按 mtime 热重载）
GET	`/dsh-word-learn/voice.js`	前端语音模块（speechSynthesis，零网络；按 mtime 热重载）
GET	`/dsh-word-learn/annotate.js`	对话内联标注脚本（按 mtime 热重载）
GET/POST	`/dsh-word-learn/lookup`	查词（`word`, `sentence`, `enrich`）
GET/POST	`/dsh-word-learn/translate`	整句翻译（`text`），永远回 200 + `ok`
POST	`/dsh-word-learn/save`	拆词（`text`）
GET	`/dsh-word-learn/list`	生词本（`limit`, `offset`, `tier`, `starred`, `order`）
POST	`/dsh-word-learn/update`	改画像/收藏/笔记
POST	`/dsh-word-learn/remove`	移除
GET	`/dsh-word-learn/dashboard`	学习页全部聚合数据（`days`）
GET	`/dsh-word-learn/queue`	今日到期队列（`limit`, `track`）
POST	`/dsh-word-learn/grade`	提交评分（`cardId`, `rating` 1-4）
GET	`/dsh-word-learn/word`	单词详情 + 两条线状态（`word`）
GET	`/dsh-word-learn/models`	AI 分析可用的文本模型（复用 DSH 模型目录）+ 当前选择
POST	`/dsh-word-learn/model`	选 AI 分析模型（`provider`,`model`；或 `reset:true` 回到第一个）
GET	`/dsh-word-learn/model-info`	AI 分析当前实际用的模型 + 来源（兼容旧接口）

开发

先读 AGENTS.md（改代码前的硬约束、「改 X 去哪里」定位表）和 CONVENTIONS.md （工程规范：目录边界、路由契约、数据访问、测试纪律）。 交付前跑 pnpm verify —— 它是本插件唯一的验收命令（lint + format:check + 单测 + 回归脚本）。具体任务的提示词模板在 prompts/：fix-bug / add-route / edit-frontend / refactor-module / write-test。

常用命令

# 静态检测（ESLint 管正确性、目录边界、文件体量预算；Prettier 管排版）
pnpm lint          # eslint .
pnpm lint:fix
pnpm format        # prettier --write .
pnpm format:check
pnpm check         # lint + format:check

# 单元测试（tests/，node:test）
pnpm test:unit

# 回归脚本（scripts/test-all.mjs 收编 scripts/test-*.mjs）
pnpm test:legacy

# 全部
pnpm test          # test:unit + test:legacy
pnpm verify        # check + test，交付前唯一验收

端到端与专项脚本（可单跑）

# 语法检查
node --check lib\index.js

# 端到端跑全部路由（不需要重启宿主）
$env:DSH_HOME='D:\dsh-cache\tmp\wl-e2e'
node --no-warnings scripts\test-routes.mjs

# AI 分析模型：选择逻辑（models.mjs + analyzeWord）
node --no-warnings scripts\test-ai-model.mjs

# AI 分析模型：/models、/model 路由（假 llm，不花钱）
node --no-warnings scripts\test-model-routes.mjs

# 设置页「AI 分析模型」的渲染分支（从 dashboard.js 原样切出组件跑）
node scripts\test-settings-ui.mjs

改哪一半、要不要重启：

改什么	怎么生效
`assets/wordcard.js`（划词卡片）	硬刷新页面即可（按 mtime 热重载）
`assets/annotate.js`（对话内联标注）	硬刷新页面即可（按 mtime 热重载，no-store）
`assets/dashboard.js`（学习页）	要重新激活插件：宿主在激活时把 client 半边读成快照，单刷新页面不够；改一下 `cordis.patch.yml` 触发 HMR 或重启宿主
`lib/*.js`（宿主侧）	重挂插件即可，不必重启宿主（见下）

怎么确认划词范围生效：在 DSH 页面控制台跑下面这段，然后在左栏划一次、再去对话正文划一次：

document.addEventListener(
  'mouseup',
  () => {
    const r = window.getSelection().getRangeAt(0)
    const at = (n) => !!(n.nodeType === 1 ? n : n.parentElement)?.closest('[data-chat-flow]')
    console.log('两端在对话正文内：', at(r.startContainer), at(r.endContainer))
  },
  true,
)

左栏应打出 false false（卡片不弹），对话正文应打出 true true（卡片弹出）。

许可

本插件 MIT。词典数据来自 ECDICT（MIT）。例句来自 dictionaryapi.dev；发音用浏览器内置的 Web Speech API（speechSynthesis），不经过任何第三方服务。

guicaiyue/dsh-word-learn

dsh-word-learn · 划词学单词

它和划词翻译有什么不同

已实现（P1）

学习页（P2a）

数据位置

重新生成词典

接口

开发

常用命令

端到端与专项脚本（可单跑）

许可

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guicaiyue/dsh-word-learn

dsh-word-learn · 划词学单词

它和划词翻译有什么不同

已实现（P1）

学习页（P2a）

数据位置

重新生成词典

接口

开发

常用命令

端到端与专项脚本（可单跑）

许可

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