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DSH OpeniLink 微信通道插件:让 DeepSeek Harness Agent 通过 OpeniLink Hub 收发微信消息(github:gitMFQ/dsh-oih 安装)

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READMESource: main@4cffa4dc

dsh-openilink-channel

把 OpeniLink Hub 的微信 Bot 接入 DeepSeek Harness 的通道插件。

参考实现:openclaw-channel-openilink (OpenClaw 的同款通道,协议一致,宿主 SDK 不同)。

微信用户 ⇄ OpeniLink Hub ⇄ [dsh-openilink-channel] ⇄ dsh Agent 会话
  • 收消息:Hub 通过 WebSocket 推送 message.* 事件 → 插件把正文(含媒体元信息) 交给对应 peer 的 Agent 会话
  • 发消息:Agent 的 assistant/message → 插件调 Hub Bot API 发回微信
  • 图片:带 app token 从 Hub 媒体代理下载原图,作为图片附件交给视觉模型; 失败时退回文本链接
  • 群聊:正文前带 [昵称 (id)] 发送者标签,回复发回群 id
  • 会话:按 bot + 私聊/群 + peer 确定性派生会话 id,重启后自动 resume

会话显示在「频道」里

会话 id 采用 @michengai/dsh-im-connect 的频道约定:

im:weixin_openilink_<bot 摘要>:<dm|group>[:<13 位时间戳>]:<peer>

因此装了 IM Connect 的网页里,OpeniLink 的会话出现在侧栏 「频道 → 微信」 分组 (与 IM Connect 自己绑定的微信账号同组),而不是混在「任务」中。要点:

  • 渠道实例 id 的平台前缀是 weixin,按 Bot 追加摘要(weixin_openilink_1a2b3c4d), 所以不同 Bot 下同一个微信用户不会撞进同一个会话
  • /new 之后的 id 带 13 位时间戳分段,IM Connect 会剥掉它,聊天 id 仍是 peer
  • 投递仍只走本插件:IM Connect 没有 weixin_openilink_* 渠道适配器,不会重复发消息
  • 这依赖 IM Connect 的 私有会话约定(不是 DSH 官方 API);它只在启动时重建频道 索引,所以新建的会话需要重载 IM Connect 插件或重启 DSH 后才出现在频道列表
  • 没有安装 IM Connect 时,这些 id 只是普通会话 id,不影响收发

代价:IM Connect 会认领这些会话

会话既然进了它的频道索引,IM Connect 的 bindingForSession 就会命中它们,于是它 会接管这两个全局事件 —— 而它没有对应的渠道适配器,只能拒绝:

事件 IM Connect 的行为 影响
approval/request 返回 rejected 需要审批的工具被直接拒绝。approval: never(danger-full-access)的预设不会触发审批,因此没有影响
user-questions/request 抛「当前聊天已断开,无法在原聊天提问」 ask_user 类交互在任何预设下都会失败

如果要用 ask_user 或逐步审批,请改用 A 方案(独立页签),或在 IM Connect 侧 把这些会话置为 detached(会同时移出频道列表)。

安装

方式 A(推荐,从 GitHub 安装)

dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih

或在 Harness Web GUI 的「设置 → 插件」里安装,包名填 dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih。

方式 B(本地目录 / 开发)

git clone https://github.com/gitMFQ/dsh-oih.git
cd dsh-oih
dsh plugin --profile web add .

仓库根即插件包(package.json 在根目录),克隆后可直接安装或热改。

方式 C(指定版本 / 提交)

dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih#v0.1.0
dsh plugin --profile web add dsh-openilink-channel@github:gitMFQ/dsh-oih#<commit>

安装后插件即激活,配置行 id 为 im-openilink。

仓库里的 refs/ 目录是本地参考用的上游克隆(openilink-hub、 openclaw-channel-openilink),已加入 .gitignore,不会被安装。

配置

取得凭据

  1. 登录你的 OpeniLink Hub
  2. 进入 Bot 详情页 → 应用市场 → 安装 OpenClaw(或任意声明了 message:read + message:write 的应用)
  3. 在安装详情页复制 Hub URL 与 App Token

填写凭据

方式 A(推荐):Web GUI → 设置 → OpeniLink 微信,填写 Hub 地址与 App Token 后保存。保存前会先探测 /bot/v1/info,成功后写入 profile 的 cordis.patch.yml 并热重载插件,无需重启。

方式 B:环境变量

export OPENILINK_HUB_URL="https://hub.openilink.com"
export OPENILINK_APP_TOKEN="app_你的token"

方式 C:直接编辑 profile 的 cordis.patch.yml:

- id: im-openilink
  config:
    hubUrl: https://hub.openilink.com
    appToken: app_你的token

配置项

字段 类型 默认 说明
hubUrl string '' Hub 地址,如 https://hub.openilink.com
appToken string (secret) '' 安装实例的 App Token
cwd string '' Agent 工作目录,留空为进程当前目录
agentPreset string '' Agent preset id,留空沿用宿主组合
provider / model string '' LLM 路由,留空沿用宿主默认模型(设置页可改)
reasoningEffort string '' 推理强度(如 off / low / high / max),留空用模型默认
textChunkLimit int 4000 单条消息最大字符数,超出按换行切分
sessionIdleMinutes int 30 闲置会话回收时间(分钟),0 不回收
access.mode open | allow open allow 时只接受白名单用户
access.allow string[] [] 白名单(微信 sender id)
media.enabled bool true 是否把微信图片下载为图片附件
media.maxMB int 30 单张图片下载上限
showReasoning bool true 把模型的思考(reasoning)发到微信
showTools bool true 把工具调用与结果发到微信
debug bool false 调试日志

使用

配置完成后,微信里直接给 Bot 发消息即可。插件提供:

  • /new、/reset:为当前聊天开新会话(旧会话历史保留在会话列表里)
  • /model:查看当前模型与可用模型列表
  • /model provider/model:切换当前聊天的模型(下一条消息生效,历史上下文保留)
  • /model reset:清除本聊天的覆盖,回到插件配置或宿主默认
  • 群聊里 @Bot 或按 Hub 的匹配规则触发(取决于 Hub 侧应用配置); 群聊正文前带 [昵称 (id)],命令识别会自动剥掉这段标签

回复内容

一个回合里模型的输出会分段推送到微信:

内容 前缀 关闭方式
思考过程(reasoning) 🧠 思考 showReasoning: false
工具调用 🔧 调用 \name`` + 参数 showTools: false
工具结果 ✅ 完成 \name`/⚠️ 失败 `name`` showTools: false
正文 无前缀 始终发送

多步工具调用会按发生顺序逐条发出,用户能在微信里看到完整的执行过程。

Agent 工具

插件向 Agent 注册了三个工具:

工具 作用
openilink_send_text 主动向指定微信用户/群发文本
openilink_send_media 按 URL 发图片/文件/视频(Hub 自行下载)
openilink_status 查看连接状态、活跃会话、最近错误

设置页

设置页:OpeniLink 微信

设置 → OpeniLink 微信 显示:

  • 连接状态(已连接 / 连接中 / 未连接 / 未配置 / 异常)
  • Hub 地址、Bot 名称、活跃会话列表、最近一次错误
  • Hub 地址与 App Token 编辑表单(保存前探测连通性)
  • 模型与回复内容:provider / model / 推理强度(带候选下拉,来自宿主 llm 服务),以及「发送思考过程」「发送工具使用」两个开关;保存即写回 profile 并热重载,无需重启

实现要点

  • 连接:/bot/v1/ws?token=...;30s ping 心跳;断线指数退避重连(1s → 60s,带抖动)
  • 出站:监听 session/event,逐条转发 assistant/message(reasoning + 正文)、tool/call、tool/result;turn/end 的 error 会以 ⚠️ 本轮异常结束 回报用户
  • 模型路由:建会话/恢复会话时按「会话覆盖 → 插件配置 → 宿主默认」取路由, 切换模型会释放旧 Agent 并以同一会话 id 重新 resume,历史不丢
  • 并发:同一 peer 一条串行队列,消息按到达顺序处理,不会互相打断
  • 媒体:/api/v1/channels/media 支持 Bearer app token(Hub 的 Auth path 3), 插件按魔数校验图片格式后再提交为附件
  • 清理:插件卸载时关闭连接、取消并释放全部会话;闲置会话按 sessionIdleMinutes 回收

开发

# 单元测试(协议解析、切分、会话派生、图片识别)
node --test test/unit.test.mjs

# 端到端协议测试(真实 WebSocket + HTTP,Agent 用替身)
MOCK_HUB_WS_MODULE=<path-to-ws> node --test test/gateway.test.mjs

test/mock-hub.mjs 是一个可复用的 Mock Hub:/bot/v1/ws、/bot/v1/message/send、 /bot/v1/info、/__push(编排入站事件)、/replies(读取出站)、/media/test.png。

License

MIT

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