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DeepSeek Harness 零代码桌面端|一键启动,支持 Windows 与 macOS;内置插件发现、热点插件推送、一键安装与管理、AI 智能推荐和视觉增强。

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赋范空间 Logo

DeepSeek Harness Studio

GitHub Stars Desktop App Electron Desktop 公开插件中心已上线 Preset 广场已上线 Qwen3.8 视觉增强 MIT License macOS and Windows

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赋范空间出品 · DeepSeek Harness 的零代码桌面增强

视觉增强 + 插件商店 · 0 代码一键安装、启用和使用

自动发现并推送生态新插件,AI 智能推荐值得安装的能力;无需命令行即可完成搜索、校验、安装、启停与卸载。

下载 macOS arm64 开发预览版 · 下载 Windows x64 开发预览版

DeepSeek Harness Studio 视觉增强、插件商店、零代码一键启用、插件自动推送与 AI 智能推荐

点击快速查看功能演示

https://github.com/user-attachments/assets/0717f7c7-a872-4d2b-acc2-3a1c4874c732

先看功能:当前能力与近期路线图

状态说明:✅ 已支持;🗓️ 规划中。桌面开发工作区、公开插件中心、Preset 广场和中文 DeepSeek 控制已经可用;规划能力会在真实功能可运行后更新状态。

能力 状态 可以做什么
插件发现与热门推荐 ✅ 自动读取公开目录,按精选、最近更新、生态热门和使用场景呈现值得关注的插件,并支持按名称、功能或作者搜索。
公开插件中心 ✅ 查看确定版本、能力、权限、兼容性与风险,一键在线安装,并集中管理插件的启用、停用、更新和卸载。
Preset 广场与内置工作流 ✅ 浏览赋范官方与社区 Agent Preset,查看能力组成后完成一键安装,并从“已安装”直接用于新会话;当前内置六套真实场景工作流。
桌面开发工作区 ✅ 在本地打开项目、管理会话与工作区,调用 Harness 的模型、工具、Skills 和插件能力,并直接修改完整源码。
视觉增强 ✅ 为 DeepSeek 文本工作流补齐图像理解:读取对话附件和工作区图片,再把可追溯的识别结果交给 Agent。
中文 DeepSeek 控制 ✅ 使用中文权限选项和适配 DeepSeek 的思考模式,在输入区直接完成会话级选择。
内置皮肤与自由换肤 ✅ 默认使用“大肥鱼拟人”皮肤,可切换“官方原版”或“云端猫咪”,也可选择本地图片并自动适配界面配色。
独立 MCP、Skills 与工具管理 🗓️ 后续提供不依赖 Bundle 包装的 MCP Server、Skills 与工具发现和连接管理,按项目自由组合 Agent 能力。
自定义 Agent 与多 Agent 协作 🗓️ 在现有 Preset 安装和使用能力之上,自定义 Agent 与子 Agent,把编码、测试、调研和审查任务交给不同角色协同完成。
任务规划、后台运行与会话恢复 🗓️ 管理计划和待办,让长任务在后台继续运行,并随时查看进度或接续历史会话。
项目规则、Hooks 与长期记忆 🗓️ 集中管理项目指令、自动化 Hooks 和可持续复用的上下文,让 Agent 按仓库规则稳定工作。
Git、Worktree 与代码审查 🗓️ 在隔离工作区并行开发,查看 Diff、提交和审查结果,减少多人或多任务互相干扰。
浏览器与桌面自动化 🗓️ 让 Agent 操作网页和本地应用,并通过真实交互结果验证任务是否完成。
手机远程与消息通道 🗓️ 从移动端查看和接续任务,并通过常用消息渠道接收通知或触发 Agent。

项目简介

DeepSeek Harness Studio 使用 Electron 承载 DeepSeek Harness 的 Web 工作区,并由桌面主进程启动和管理本地 dsh web 服务。这个仓库提供完整源码开发环境,使用者可以从 GitHub 克隆或下载代码,在本地安装依赖、编辑源码、启动桌面应用并继续开发。

桌面安装包只通过本仓库的 GitHub Releases 发布,不使用第三方下载站。目前已经提供经过真实 Electron 验收的 macOS arm64 预览 ZIP 和 Windows x64 预览安装程序;需要继续开发时,仍可获取完整源码并在本地启动。

核心功能

  • Electron 桌面端:提供应用窗口、系统托盘、单实例运行、外部链接处理和安全的 preload 通信接口。
  • 本地 Harness Host:桌面主进程启动 dsh web,等待本地服务就绪,并在应用退出时关闭 Host 进程。
  • Web 工作区:保留 DeepSeek Harness 的会话、工作区、模型、工具、Skills 和插件运行能力。
  • 插件发现与推荐:自动读取在线目录,通过精选、最近更新、生态热门、场景分类和搜索,帮助用户快速找到值得尝试的插件。
  • Agent 智能找插件:用一句自然语言描述需求,Agent 自动检索公开 dsh-plugin 目录、筛选相关候选并说明推荐理由。
  • 公开插件中心:在线搜索 npm 公共 dsh-plugin 生态,在安装前校验确定版本、产物完整性、Bundle 声明和本机兼容性,并在已安装区域管理启用、停用与卸载。
  • Preset 广场:从独立一级页面浏览赋范官方与社区 Agent Preset,查看 Skill、工具和环境要求后安全安装,并从已安装列表直接用于新会话。
  • 对话区视觉增强:一键启用百炼 Qwen3.8 图像理解,支持截图、照片、图表、OCR 和工作区图片,不替换当前 DeepSeek 主模型。
  • 桌面外观设置:内置“官方原版”“大肥鱼拟人”和“云端猫咪”三套外观,也支持本地背景图片、主体焦点和界面玻璃层调节。
  • 完整开发源码:仓库同时包含桌面应用、Web 界面、CLI、功能包、原生辅助模块、Python SDK、示例和构建脚本。

插件生态:先发现值得装的,再完成安装与管理

插件发现:不知道装什么,就从这里开始

不知道插件去哪里找、哪些最近刚更新、哪些正在受到生态关注?从左侧进入 插件发现,应用会自动读取在线目录,把分散的插件整理成可以直接浏览和行动的推荐页面。

DeepSeek Harness Studio 插件发现真实桌面界面
真实 Desktop 界面:目录精选、最近更新、生态热门、场景分类、搜索以及安装与管理入口。

  • 每天都有新发现:打开页面即可看到目录精选、最近更新和生态热门,不必逐个仓库搜索。
  • 按场景快速筛选:覆盖 Agent 与工作流、Web UI、浏览器与搜索、视觉与媒体、记忆与上下文、模型与服务、开发工具、集成与通知。
  • 直接搜索答案:按插件名称、功能关键词或作者检索,并查看头像、简介、版本和更新时间。
  • 发现后立即使用:未安装插件可直接进入安全安装流程;已安装插件可一键转到插件中心继续管理。

不知道准确包名?让 Agent 先替你筛选

只知道“想要一个桌面宠物”这类需求时,不必先猜 npm 包名。在 插件发现 中输入自然语言描述,应用会把它作为 /find-plugins 请求交给当前 Agent;Agent 加载内置技能、只读查询公开 dsh-plugin 目录,并把最相关的候选、版本、作者、更新时间和匹配理由返回当前对话。

Agent 在真实桌面客户端中执行 find-plugins,搜索桌面宠物并返回五项插件推荐
真实 Desktop 验收:对话发出“找一个桌面宠物插件”,Agent 加载 find-plugins、执行公开目录搜索,并从 8 个结果中列出 5 个相关候选。

  • 不要求记住关键词:直接说明目标、使用场景或希望解决的问题。
  • 推荐依据可核对:结果包含精确包名、版本、发布者、更新时间和逐项匹配理由。
  • 搜索与安装分开确认:推荐结果只代表公开目录元数据;选定包名后仍通过 插件中心 完成兼容性检查和确认安装。

插件中心:在线安装、启停与移除

DeepSeek Harness Studio 公开插件中心真实界面
真实 Desktop 界面:插件头像、公开目录、已安装区域、“安装”按钮与三点管理入口。

选定插件后进入 插件中心,即可查看 npm 公共 Registry 中带 dsh-plugin 标签、并符合 DeepSeek Harness Bundle 规范的插件与 Skill Pack,完成从确认风险到运行验证的完整管理流程。

  • 在线发现:搜索公开插件,查看版本、能力、权限、兼容性和风险说明。
  • 一键安装:下载确定版本并校验包身份、完整性和 Bundle 声明;确认后自动安装并重启 Harness Host 验证运行状态。
  • 已安装管理:集中查看系统、公开目录和本地来源,通过三点菜单启用、停用、更新或卸载插件。
  • 安全移除:卸载默认保留配置与插件数据;需要清理数据时,再由用户单独确认。

Preset 广场已上线:一键安装完整工作方式

插件通常解决“让 Agent 多一个工具”,Skill 解决“教 Agent 按什么方法做”,而 Agent Preset 解决的是更完整的问题:把角色、工作规则、Skills、Plugin/MCP 与 Harness 标准工具组合成一套可以反复使用的工作方式。用户不需要逐项理解和手工配置,安装一个 Preset 后,就能直接用对应角色创建新会话。

能力层 它是什么 主要解决什么
Skill 可复用的方法、步骤与约束 告诉 Agent 一类任务应该“怎么做”
Plugin / MCP 可执行工具或外部服务连接 让 Agent 能真实读写系统、调用服务并完成动作
Agent Preset 角色、Skill、工具与运行规则的组合 把零散能力装配成一套开箱即用的数字员工或工作流

当前源码已经提供与“插件中心”“插件发现”平级的 Preset 广场,并完成发现、详情、安全安装、已安装管理、用于新会话、删除与重新安装的桌面端闭环。

DeepSeek Harness Studio Preset 广场真实桌面界面,展示六套赋范官方内置工作流
真实 Desktop 界面:Preset 广场、赋范官方内置目录、搜索与排序,以及安装、查看详情和用于新会话入口。

使用路径: 发现 Preset → 查看能力组成与前置条件 → 一键安装 → 在“已安装”中选择“用于新会话” → 按工作流完成任务 → 随时删除或重新安装。

  1. 从左侧导航进入 Preset 广场,可搜索用途、名称或作者,并按下载量或更新时间排序。
  2. 打开详情查看它包含的角色、Skill、工具、外部依赖和来源说明。
  3. 点击安装后,Desktop 会校验来源、大小、摘要和归档路径,再写入本地用户 Preset 目录。
  4. 安装完成后无需重启 Host;在 已安装 中点击“用于新会话”,即可带着对应 Preset 开始任务。
  5. 用户 Preset 可删除并重新安装;系统 Preset 继续受保护。安装或删除后仍停留在当前页面,不打断浏览过程。

安装、删除和用于新会话涉及本机文件与 Host,只在 Desktop 中执行;浏览器开发模式用于快速查看和验收界面,不会修改本机 Preset。

赋范官方内置 Preset:六套真实场景工作流

首批内置内容不是“六个插件合集”,而是六套围绕真实交付结果组织的 Agent Preset + Skills + 工具集成。合计包含 6 套 Agent Preset、8 个 Skills、1 个图像生成 Plugin;飞书数字员工另外接入飞书 MCP 与时间解析 MCP,PPT Office 使用内置动效运行适配器。

命名说明: “赋范官方”表示由赋范桌面端开发团队内置和维护,不代表 DeepSeek Harness 官方。它们安装后仍是普通用户 Preset,可以删除并重新安装。

分类 内置 Preset 能力组成 直接交付
产品与应用开发 AI WebApp 1 Preset + 3 Skills 从需求澄清、规格整理到 TDD 验收的可运行 Web 产品
办公与演示 PPT Office 1 Preset + 1 Skill + 动效运行适配器 8 页、四主题、可交互的单文件 HTML 演示文稿
视觉与媒体 视频生成 1 Preset + 1 Skill 从一句话调研、分镜到渲染完成的 16:9 MP4
内容生产 内容工厂 1 Preset + 1 Skill + 1 图像生成 Plugin 从长文分析到 1–10 张风格一致的图文卡片
数据分析 AI 报表 1 Preset + 1 Skill 从本地 Excel 生成可核验的离线交互报告
企业协同 飞书数字员工 1 Preset + 1 Skill + 飞书 MCP + 时间解析 MCP 从自然语言指令到真实飞书任务与双端回执

产品与演示:把想法变成可交付成果

AI WebApp Preset 生成的创作指挥舱 PPT Office Preset 生成的动效 HTML 演示文稿
01 · AI WebApp
解决什么:需求讨论结束后,仍不知道如何稳定落成一个可运行、可测试的 Web 产品。
功能逻辑:需求澄清 → 规格整理 → TDD 纵向开发 → 类型检查、构建与浏览器验收。
能力组成:grill-me、to-spec、tdd 3 个 Skills + 专属产品开发 Preset。
示例结果:可启动、可拖拽、可更新数据的“创作指挥舱”WebApp。
02 · PPT Office
解决什么:只有主题和内容大纲时,快速形成结构完整、视觉统一、可离线播放的演示成果。
功能逻辑:保存原始内容 → 组织 8 页叙事大纲 → 选择主题并生成 → 确定性检查页数、动画与离线性。
能力组成:1 个动效演示 Skill + 专属导演 Preset + 内置动效运行适配器。
示例结果:四套主题、逐页语义动画的单文件 HTML;当前明确不生成 .pptx。

内容与媒体:把一句话或一篇长文变成成品

视频生成 Preset 完成的 DeepSeek Harness 产品发布片分镜联系表 内容工厂 Preset 生成的九张系列图文卡片
03 · 视频生成
解决什么:只有一句产品想法时,仍能建立从事实调研到正式成片的完整生产链。
功能逻辑:四维 Web 检索 → 研究与简报 → 设计规范、分镜和视频源码 → HyperFrames 检查 → FFmpeg 渲染与媒体验收。
能力组成:1 个产品发布片 Skill + 专属视频导演 Preset。
示例结果:可编辑视频工程、联系表和 16:9 MP4;运行环境需要 FFmpeg 与 ffprobe。
04 · 内容工厂
解决什么:把一篇长文稳定拆解成风格统一、可以连续发布的系列视觉内容。
功能逻辑:分析受众与观点 → 确认风格、布局和配色 → 编写系列大纲与逐图提示 → 生成 1–10 张图片 → 校验尺寸、页数与一致性。
能力组成:1 个图文 Skill + 专属内容视觉 Preset + Codex ImageGen Bridge Plugin。
示例结果:9 张连续图文卡片;真实生图前需要本机 Codex CLI 已登录并具备 ImageGen 能力。

数据与企业协同:从本地数据到真实业务动作

AI 报表 Preset 从 Excel 生成的 Epoch AI 模型趋势交互报告 飞书数字员工从 Harness 指令、MCP 调用、飞书回执到任务落地的四步闭环
05 · AI 报表
解决什么:把本地 Excel 从“原始表格”转成结构清晰、可追溯、可直接交付的数据叙事。
功能逻辑:只读核对工作簿与数据基线 → 清洗聚合 → 选择图表叙事 → 内联 ECharts 生成 → 桌面与移动双端验收。
能力组成:1 个 Excel 报表 Skill + 专属数据分析 Preset。
示例结果:不依赖 CDN 的单文件交互 HTML,原始 Excel 保持只读,报告只嵌入聚合数据。
06 · 飞书数字员工
解决什么:让对话不止返回文字,而是把一句自然语言真正变成企业协作系统中的任务。
功能逻辑:Harness Desktop 或飞书接收指令 → Skill 判断动作 → 时间 MCP 解析“明天下午 6 点” → 飞书官方 MCP 创建任务 → Harness 与飞书双端返回回执。
能力组成:1 个飞书 Skill + 专属数字员工 Preset + 飞书 MCP + 时间解析 MCP。
示例结果:真实飞书任务、负责人和截止时间均可查看;首次使用需要配置飞书应用凭据与默认负责人。

以上图片均来自六套工作流的真实案例成果。Desktop 随安装包交付的是运行所需的精简 Preset、Skills 与工具适配,不会把案例源码、输入数据、截图或生成成品塞进用户环境。

内置皮肤与自由换肤

进入 设置 → 背景 即可切换内置皮肤;选择自定义图片时,应用会在本机完成 1920×1080 WebP 裁切与界面配色,不上传原图。

大肥鱼拟人默认皮肤 云端猫咪皮肤
大肥鱼拟人 · 默认
蓝白鲸灵助手与明亮宫殿,中央留白适配对话区。
云端猫咪
保留原有柔和蓝白猫咪主题,清爽、安静、低干扰。

中文权限与 DeepSeek 模型控制

  • 权限选择:输入区使用 只读、工作区写入 和 完全访问 三档中文权限,作用于当前会话;通用设置只决定后续新会话的默认权限,启用完全访问前必须确认风险。
  • 模型与思考模式:模型和 API Key 仍在设置页统一管理;输入区可查看当前 DeepSeek 模型,并选择 关闭思考、深度思考 或 最大思考,不显示 DeepSeek 不支持的速度档位。

视觉增强:让 DeepSeek 看懂图片

当前桌面端使用的 DeepSeek 文本模型无法直接理解图片。开启视觉增强后,内置的百炼 qwen3.8-max 会先读取对话中的图片附件或工作区内的 PNG、JPEG、WebP、GIF 文件,再把识别结果作为可追溯的视觉观察提供给 Agent,原有 DeepSeek 模型、权限和会话流程保持不变。

  • 随手可用:输入框左侧提供“视觉增强”快捷开关,悬浮即可查看用途和当前状态。
  • 真实验证后开启:首次启用需要使用一张真实图片验证百炼 API Key;凭证只保存在本机受保护的凭证文件中。
  • 覆盖开发场景:可理解产品截图、报错界面、设计稿、数据图表、照片和图片文字,也可以按路径读取当前工作区图片。

下载桌面端

GitHub Releases 已提供经过真实 Electron 验收的 macOS Apple Silicon 预览 ZIP 和 Windows x64 预览安装程序,运行桌面端无需另行安装 Node.js 或 pnpm。当前均为开发预览资产;正式版本仍将提供完成平台签名的 macOS .dmg 和 Windows x64 .exe。

下载 macOS arm64 预览版 · 下载 Windows x64 安装程序

macOS arm64

下载并解压预览 ZIP 后,建议先把 DeepSeek Harness.app 拖入“应用程序”目录。由于当前预览包尚未经过 Apple 公证,首次打开前需要在“终端”执行:

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"
open "/Applications/DeepSeek Harness.app"

如果应用没有放在“应用程序”目录,请把命令中的路径替换为实际路径。该命令只应用于从本仓库 GitHub Releases 下载并核验过 SHA-256 的预览包;不要用于来源不明的应用。首次成功打开后,可以像普通应用一样从 Finder 或程序坞启动。

Windows x64

下载 DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.7-Setup.exe 后直接运行安装程序。Release 的公开下载区只保留 macOS ZIP 和 Windows 安装程序;校验文件、blockmap 与平台验收记录保留在对应 GitHub Actions 构建中,避免普通用户误下载开发文件。

开发预览版使用独立 Pre-release 标签,不触发正式安装器发布。正式流程只接受与 Desktop 版本完全一致的 desktop-v* 标签;macOS 与 Windows 安装包分别完成平台签名验证后,GitHub 才会同时公开安装文件和 SHA256SUMS。

快速开始

获取源码

使用 Git 克隆仓库:

git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
cd deepseek-harness-studio

也可以在 GitHub 仓库页面选择 Code → Download ZIP,下载并解压源码后进入项目目录。

环境要求

  • Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0
  • pnpm 11.7.0

外部服务准备

下载源码、安装依赖和启动桌面开发环境不需要预先填写 API 密钥。需要在应用中实际调用模型时,再在设置中配置所选模型服务与凭证;凭证不要提交到 Git。

安装与启动

安装工作区依赖:

pnpm install

构建所需模块并启动桌面开发环境:

pnpm run dev:desktop

开发启动器会在相关源码或构建输入变化时重新构建;需要强制完整重建时运行:

pnpm run dev:desktop:rebuild

目录结构

deepseek-harness-studio/
├── apps/
│   ├── desktop/       # Electron 主进程、preload、Host 生命周期与桌面构建脚本
│   ├── web/           # DeepSeek Harness Web 界面入口与桌面端组合
│   └── cli/           # dsh CLI、运行配置与 Agent Preset
├── packages/          # Agent、模型、工具、会话、插件和客户端能力包
├── native/            # 原生沙箱辅助模块
├── python/            # Python SDK 与相关运行时
├── examples/          # 可运行示例与配置
├── scripts/           # 构建、检查、生成和发布脚本
├── website/           # 项目文档站源码
├── vendor/            # 固定版本的 Cordis 基础源码
└── assets/            # README 使用的项目图片

常用开发命令

命令 用途
pnpm run dev:desktop 构建必要模块并启动 Electron 桌面应用
pnpm run dev:desktop:rebuild 强制完整重建后启动桌面应用
pnpm run build 构建 Host、客户端、Web 与桌面端
pnpm run package:desktop 为当前平台生成未封装桌面应用
pnpm run typecheck 运行 TypeScript 类型检查
pnpm run test 运行 Vitest 单元测试

建议阅读顺序

  1. apps/desktop/src/main.ts:桌面应用入口、窗口、托盘和本地 Host 组合。
  2. apps/desktop/src/host-supervisor.ts:dsh web 的启动、就绪检测与退出管理。
  3. apps/desktop/src/preload.ts:Renderer 可访问的固定桌面接口。
  4. apps/web/:桌面窗口加载的 Web 工作区。
  5. apps/cli/ 与 packages/:CLI 组合以及各项 Harness 能力实现。

与 DeepSeek Harness 的关系

本项目基于 deepseek-ai/deepseek-harness 的 Harness 核心、Cordis 插件体系和 Web 界面继续进行桌面端开发。本仓库维护 Electron 桌面入口、本地 Host 管理、桌面交互与配套开发脚本。

许可证

本项目使用 MIT License。第三方组件的许可证信息见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

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