dsh-dcp

dsh（DeepSeek Harness）的确定性压缩后端：上下文压缩不调 LLM，开箱即用。

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为什么做

dsh 默认的压缩（compaction-basic）每次压缩都要让模型把旧对话重新总结一遍——费 token、慢、结果还不稳定。我们参考 opencode 社区的 opencode-dcp（去重、清错、"技术摘要代替散文"），做了一个纯代码版本：

• 零 LLM 调用：压缩本身不消耗任何额外 token
• 输出稳定：相同对话永远得到相同摘要
• 中文友好：用户原话/路径/命令/报错逐字保留，按 CJK 真实密度计价
• 继承官方全部安全机制：触发、保留尾巴、事务锁、tool-pairing 边界都复用 dsh 官方实现（只替换"摘要"这一环）

效果

与官方默认压缩的对比

	官方 compaction-basic	dsh-dcp
摘要方式	每次调 LLM 重写	确定性代码抽取
每次压缩的模型调用	1 次	0 次
输出稳定性	同对话多次可能不同	相同输入永远相同
摘要内容	语义归纳	逐字保硬信息（路径/命令/报错/待办/用户原话）
中文	依赖模型转写	原样保留 + CJK 计价
触发/保留/溢出/安全	官方	继承官方，完全相同
检查点格式	官方	兼容（可互相合并）

设计上还吸收了 opencode-dcp 的思路（去重、清错、/dcp 命令、技术摘要），但按 dsh 的压缩接口重新实现——它服务于 opencode，dsh-dcp 服务于 dsh。

CJK 适配

内容逐字保留、不做英文转写；token 计价按 CJK 真实密度（中/日/韩/全角约 2 字符/token），不沿用宿主"4 字符/token"对中文的低估——中文会话的摘要预算反映真实成本，不会被饿死，信息更密集。

真实 dsh 会话实测

一段约 8 万 token 的历史压成约 700 token（~100x），全程零 LLM 调用；缓存命中率几乎不变（压缩后总会有一个"冷请求"，任何后端都一样）。

真实会话里压缩出的检查点（中文内容逐字保留）：

## Primary Request and Intent
- 帮我把登录页的重定向 bug 修掉

## Files and Code
- /app/src/auth/login.ts — W×1 R×1

## Errors and Fixes
- bash: FAIL src/auth.test.ts

## Pending Jobs
- add regression test

## Critical Context
- dsh-dcp 确定性压缩了 12 条消息 / 8 次工具调用（未调用 LLM 摘要）

Not in scope

• 不做语义归纳：不"理解"代码，只保留"出现过的事实"。需要深度语义摘要的场景，请继续用官方 compaction-basic
• dsh 已经有的我们不重复做：
  • 工具结果剪枝（compaction-tool-result-pruner，确定性按大小剪）
  • 触发策略、保留尾巴、溢出恢复（直接继承官方；本插件仅新增轮数触发，见上）
  • /compact 命令、UI 检查点卡片（dsh 自带）

安装

推荐：配合我们的 dsh-tui-pi 用（tui 已依赖 dsh-dcp）：

npm i @aiwayds/dsh-tui-pi
dsh plugin add @aiwayds/dsh-dcp     # 激活 dcp，bundle 自动挂载

独立使用：

npm i @aiwayds/dsh-dcp
npx dsh-dcp-setup                   # 安全脚本：带日期备份 → 只追加 → 幂等判断，不碰你已有的配置

dsh-dcp 挂在 dsh 的压缩接口上，只对挂载了它的 profile 生效。web profile 没挂 tui，继续用官方压缩，不受影响。

/dcp 命令

命令	作用
/dcp	状态：配置、压缩次数、省下的 token
/dcp compact	立即压缩（零 LLM）
/dcp set <k> <v>	会话内调参，并提示如何持久化

可调键：dedup、purgeErrors、maxItems、maxItemChars、maxSummaryTokens、language、tokenEstimate、thresholdRatio、roundInterval、notice。

/dcp 状态还会列出每个发生过压缩的会话（per-session 概览，含子代理），例如 per-session: session-1 (2 compactions, ~444 tokens), child (1 compaction, ~22 tokens)。压缩按会话独立计数；已销毁的会话（含 one-shot 子代理）自动从概览消失；列表封顶一行（最多前 10 个会话，超出显示 +N more）。

触发条件

触发	时机	说明
压力触发	每步请求前	token ≥ thresholdRatio（继承上游默认 0.8；本插件 bundle 挂载默认 0.7，见配置表）× 上下文窗口
溢出恢复	模型报 context 超限时	继承官方
轮数触发	会话每收到 roundInterval 条 assistant message	本插件新增；一条 = 一次 LLM 往返（每轮工具迭代各算一条，one-shot 子代理也能触发）。默认 50：第 50 条后触发第一次，之后每 50 条一次（100、150……）；任何一次压缩（含压力触发）都会重置轮数时钟。到达条数后的第一个空闲点触发（阈值之下也压）。0 关闭；需保持 auto: true（默认开）
手动	/dcp compact、/compact	随时可用

• subagent 同样生效：进程内 subagent（含 continuable 与 one-shot 子代理）走同一套事件分发，压力/溢出/轮数触发对子会话独立计数、独立触发。轮数触发按 assistant message 计数，所以全程只有 1 个 turn 的 one-shot 子代理（多次工具迭代）也能触发。
• 压缩可见性：每次压缩成功后，会话里追加一行 dcp: 已压缩 N 条历史（约 X tokens，触发方式） 通知行（前端渲染为折叠行）。注意该行也会作为上下文随请求发给模型（每次压缩约 15–25 tokens），且 0.4.0 起默认开启；notice: false 可关闭。/dcp 的 stats 持续累计（压力触发的多次 region 提交各计一次）。

配置

全部可选，默认即用：

键	默认	说明
thresholdRatio	0.8	压力触发阈值（继承上游 compaction-basic 默认 0.8；本插件 bundle patch 挂载时默认 0.7，中文场景建议 0.7）
roundInterval	50	每 N 条 assistant message（一次 LLM 往返）触发一次压缩（0 关闭）。默认 50：50、100、150……每次压缩后重数
notice	true	压缩后在会话中追加一行通知
language	zh	摘要语言；zh 额外识别中文报错和"待办："
tokenEstimate	cjk	CJK（中/日/韩/全角）按 ~2 字符/token 计价；ascii 与宿主一致
dedup	true	标注重复工具调用
purgeErrors	true	旧报错折叠成一条提示
maxItems / maxItemChars	10 / 200	摘要密度
maxSummaryTokens	2048	摘要 token 预算

升级提示（0.5.0）：roundInterval 的计数单位由 completed turn 改为 assistant message——同值下触发会更频繁（一个 turn 内往往有多条 assistant message）。

设计参考

• Opencode-DCP/opencode-dynamic-context-pruning
• dsh 官方 compaction 接口：docs/subsystems/compaction.md（deepseek-harness）

开发

npm install && npm test     # 65 个用例：抽取/压缩/命令/配置/触发/安装脚本

License

MIT