dsh-knowledge 📚

DeepSeek Harness 本地知识库插件(三期全:文档知识库 + 会话经验库 + 网页剪藏/Web 面板)——纯本地、零依赖的全文检索 + 实战经验沉淀 + 网页收藏。导入 markdown/笔记/配置/源码到 SQLite FTS5 索引,模型回答时自动检索并标注来源;对话中解决的实际问题,模型会主动提炼成经验条目入库;网页教程一键剪藏;kbquery 围栏渲染交互式浏览面板。

🔌 生态:仓库已挂 #dsh · #dsh-plugin · #knowledge-base · #rag · #fts5 topic。

✨ 特性

• 零 npm 依赖:用 Node 24 内置 node:sqlite(DSH 官方会话检索同款引擎)+ 内置 fetch,不调 embedding API,完全离线
• 中文友好:FTS5 trigram 分词 + 短词 LIKE 兜底,中文/代码/混合文本直接搜
• 带来源检索:命中片段返回 来源路径 + 标题 + 行号区间,模型回答强制引用
• 经验库(二期):对话解决实际问题时模型主动 kb_remember 入库;kb_ingest_session 读取历史会话(zstd 多帧解码)补录经验
• 网页剪藏(三期):kb_add_url 抓取网页 → 启发式正文提取(去导航/页脚/脚本)→ 转 Markdown 入库
• 交互面板(三期):kbquery 围栏渲染搜索面板(输入框 + 结果卡片),数据走 host JSON API
• 增量导入:文件 mtime 未变自动跳过;同 URL 重新剪藏自动更新
• 安全:导入路径限定工作区,二进制/PDF 跳过,抓取限 4 MiB
• 单文件存储:~/.dsh/knowledge/kb.sqlite,可整体备份

工具

工具	说明
kb_add	导入文件或文件夹(默认递归),返回 per-file 状态与块数
kb_add_url	剪藏网页入库(kind=web,path=url:…),同 URL 自动更新
kb_search	FTS5 BM25 全文检索文档+经验+网页,返回带来源的片段
kb_stats	文档数、块数、经验数、类型分布、库路径
kb_list	列出已入库文档(最新优先)
kb_remember	主动记录一条实战经验(title/problem/solution/tags/source)
kb_ingest_session	读取历史会话转写补录经验(无参=列会话,带 sessionId=读转写)
kb_experiences	列出已记录的经验

交互面板

模型输出 kbquery 围栏即渲染面板(你说"打开知识库面板"/"搜一下知识库"即可触发):

```kbquery
{"placeholder":"搜索知识库…"}
```

支持 {"q":"UE4.27 MCP"} 预填搜索。面板数据来自 host API:/plugins/dsh-knowledge/api/{search,list,stats}。

🌌 知识库星系图谱(右上角按钮)

窗口右上角有一个悬浮 🌌 按钮,点击打开太阳系风格的知识关系图谱:

• 力导向布局:共享关键词的节点被弹簧拉近自动聚成星团,不同主题互相排斥自然分离,布局静止稳定,节点永不重叠——同一知识点一眼可见
• 太阳 = 知识库;行星 = 文档(蓝)/网页(绿)/经验(橙),大小 = 内容量;发光连线 = 共享关键词,越亮关联越强
• 交互:
  • 悬停 → 浮动提示(类型/标题/关键词)
  • 点击星球 → 进入聚焦模式:关联节点点亮、无关节点变暗;右侧滑入详情面板(全文 + 🔗 关联知识列表,可点击跳转)
  • 拖拽 → 平移画布;滚轮 → 以光标为中心缩放;双击 → 复位视角
• 网页类节点详情面板提供"🌐 打开原文"外链
• 顶部毛玻璃栏:实时统计 + 类型图例 + 复位/刷新/关闭按钮
• 入口按钮可拖拽,并自动避让 DSH 自身控件,不与其他 UI 重叠
• 数据来自 /api/graph(节点+边)与 /api/doc(全文)

安装

# GitHub 仓库安装(发布后)
dsh plugin --profile web add github:YOUR_USERNAME/dsh-knowledge

# 或本地开发
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-knowledge

重启 dsh web,新会话生效。装完后问一句"知识库里有什么",模型会用 kb_stats 告诉你状态。

快速上手

用户: 把我的 UE4.27-MCP-配置说明.md 和笔记文件夹导入知识库
模型: (调用 kb_add 导入,然后 kb_stats 确认)

用户: 上次 UE4.27 MCP 的端口配置是多少?
模型: (kb_search "UE4.27 MCP 端口",引用来源路径和行号回答)

架构

• lib/index.js — host 半边:kb_* 工具 + 系统提示段 + /plugins/dsh-knowledge/api JSON API
• lib/client.js — 浏览器半边:kbquery 围栏 → 交互式搜索面板(输入框 + 结果卡片)
• lib/session-log.js — DSH 会话日志读取:zstd 多帧扫描解码(scanZstdFrames)+ JSONL 解析 + 转写提取
• lib/clip.js — 网页剪藏:内置 fetch + 启发式 HTML→Markdown 正文提取(readability-lite)
• 存储:node:sqlite(DatabaseSync),docs / chunks / experiences 普通表 + chunks_fts / experiences_fts FTS5 虚拟表(trigram)
• 分块:按行切块(默认 800 字符/块,120 字符重叠),保留 1-based 行号区间
• 检索:长词走 FTS5 BM25(OR 组合),短词(中文双字词)走 LIKE 兜底,经验条目与文档统一返回

自测

node scripts/selftest.mjs

自测脚本模拟 DSH 的 ctx 环境,真实调用全部七个工具,验证导入→检索→统计→列出→经验记录→会话读取的全链路。

安全

• 导入路径解析后必须落在工作区根内(绝对/相对都校验,防越界)
• 二进制扩展名黑名单拒绝读取
• 数据库只写 DSH home 下的固定位置,不触碰其他路径

License

MIT