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derkinL/dsh-remembers

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Long-term memory for DeepSeek Harness, built for companion AI. It says it does not remember instead of making things up. 情感陪伴向记忆插件:向量 + 中文 BM25 + 分层衰减。

★ 21 Stars1 Forks5 IssuesN/A Community rating1 Confirmed installs
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READMESource: main@63002fac

dsh-remembers

她记得。想不起的时候,她会说想不起。

给 DeepSeek Harness 做的人格 + 记忆插件,为情感陪伴场景设计——不是给代码助手用的。

你:哎
她:[想起 3 个月前那通凌晨两点的电话] ……还在想那天的事。

不是「检索到相关文档」,是「她记得你说过什么」。 人格每轮必带,记忆按相关性出现,学说话让她的句子像人说的。

两部分:

  • DSH 插件(Node)——人格段、记忆召回、21 个工具、左边栏「她的记忆」面板(9 张卡)。
  • 记忆服务(Python + SQLite,独立进程)——分层记忆、LLM 抽取、向量/关键词检索、定时调度。

功能

类别 能力 文档
分层记忆 L0 原话 → L1 事实 → L2 画像 → L3 事件 → L4 里程碑;BM25 + 向量 + 时间衰减 + 诚实出口 memory
人格注入 身份卡 / 形象 / 主人画像 / 铁律 / 口音,走 systemPrompt 独立段,每轮必带 persona
学说话 参考语料(1020 条默认 + 抓来的原句,每轮挑 1–2 句贴现场)+ 口音档案(从她自己说过的话统计,每 3 天写进人格) phrases
表情包 按情绪/关键词找图、学图、多图库、发送频率(0 / 20% / 50% / 100%) memes
日记 23:00 提醒她写;write_diary 她自己写、read_diary 翻旧账(连当天活动一起返回) persona
主动消息 内置调度:唤醒 / 刷 B 站 / 逛贴吧 / 写日记 / 自我认知,不依赖 cron proactive
贴吧 逛吧、读帖、楼中楼、回帖;回帖时给几句「那个吧的人这么说的」当参考 tieba
B 站 刷视频、看视频(字幕 + 九宫格帧)、发评论 bili
QQ 通道 接第三方 onebot 插件;主动唤醒靠它才真的开口 qq
设置页 12 家厂商的对话/向量模型(带 logo 和常用模型下拉)、密钥脱敏、热生效 settings
语气后处理 tone_fix:纯规则压标点、破折号换逗号、可选句尾尾巴 tone

快速开始

前置:Node.js ≥ 22.19、Python ≥ 3.10、DSH 0.2.x。

Windows

git clone https://github.com/derkinL/dsh-remembers
cd dsh-remembers
.\install.ps1 -Profile desktop

Linux / VPS(推荐)

git clone https://github.com/derkinL/dsh-remembers
cd dsh-remembers
bash install.sh                      # 默认 web profile
sudo bash service/deploy/deploy-native.sh   # 开机自启 + 崩溃重启(systemd)

装完三步

  1. 填 key:service/.env(Windows 是 service/.env.win)→ CMEM_LLM_KEY=sk-xxx —— 或者启动后在「她的记忆 → 记忆服务」里填,热生效。
  2. 重启 DSH。
  3. 左边栏「插件」下面会出现 她的记忆。

不填 key 也能跑:原话会存成 L0,只是不会抽事实、不会写日记。

详细步骤与排错:Windows · Linux/VPS · Docker

工作原理

用户说话
  ├─ agent/pre-step   画像(一次)→ 发言人说明 → 记忆召回 → 状态块
  ├─ 模型回答
  └─ session/event    写 L0 → 异步抽 L1/L2/L3 → 情绪/亲密度/活动 → 攒够压 episode

人格走 systemPrompt(稳定,缓存友好),召回和状态走追加消息(每轮会变)。 细节见 架构。

项目结构

dsh-remembers/
├─ index.mjs           主机插件:人格段 / 4 个钩子 / 21 个工具
├─ client.js           浏览器插件:左栏入口 + 9 个面板(单文件,DSH 前端常态)
├─ client.mjs          插件 → 服务的 HTTP 客户端
├─ config.mjs          配置解析(patch config > env > 默认)
├─ cordis.patch.yml    bundle patch(插入插件行 + 自带 custom 预设)
├─ icon.png locale/    插件页图标与文案
├─ tools/
│  ├─ tone.js          纯规则语气后处理
│  └─ tieba/           贴吧 CLI(服务端 subprocess 调用)
├─ service/            记忆服务(Python)
│  ├─ server.py        90+ 个路由 + 配置热重载
│  ├─ memory_core.py   SQLite / BM25 / 向量 / 衰减
│  ├─ extractor.py     LLM 抽取 + 转正
│  ├─ scheduler.py     唤醒 / B站 / 贴吧 / 日记 / 演化
│  ├─ seeds.json       默认语料(随包发布)
│  ├─ schema.sql static/ deploy/
│  └─ data/            运行时数据(gitignore)
├─ tests/              node + python 测试
├─ docs/               架构 / 每个功能一份文件树 / 部署 / 体检报告
├─ ops/                个人 VPS 脚本与第三方补丁(与安装无关)
├─ install.mjs/.sh/.ps1
└─ run_all_tests.sh/.ps1

每个功能点对应哪些文件,见 docs/features/ 里各篇的文件树。

配置

两层,互不干扰:

层 位置 谁改
插件 profile 的 cordis.patch.yml、环境变量 CMEM_* 手工
服务 service/data/config.json(设置页写)、service/.env 设置页 / 安装脚本

常用环境变量:CMEM_PORT(默认 8080)、CMEM_HOST(默认 127.0.0.1)、CMEM_DATA_DIR、CMEM_EXTRACT、CMEM_SCHEDULER=0(关调度)、CMEM_INJECT_PATH(QQ 注入文件)。

功能可用性(重要)

装完就有的是记忆 + 人格 + 语料库 + 表情包 + 设置。下面这些要额外条件,不满足不会崩,只是没效果:

功能 需要
记忆抽取 / 日记 / 转正 LLM key
语义召回 embedding(不配就 BM25)
主动开口 QQ 通道(dsh-onebot-qq + NapCat)
贴吧(默认关) Node + 贴吧 Cookie;开了才会逛,回帖另算
B 站(默认关) 外部 bili-cli,用 CMEM_BILI_DIR / CMEM_NODE_BIN 指过去;开了才刷

完整矩阵:compatibility。

测试

bash run_all_tests.sh        # 或 Windows: .\run_all_tests.ps1

5 个 Python 套件(检索/门控/迁移/解析/门槛)+ 3 个 Node 套件(主机注册面、前端 9 页、语气规则)。当前 8/8 全绿。

已知问题

完整清单在 体检报告,最值得知道的三条:

  1. B 站/贴吧默认关闭:要开了才动;B 站还要外部 bili-cli(路径现在可用环境变量指定)。
  2. 没有 QQ 通道时主动唤醒只写日志,不会真的发消息。
  3. slang 表是上一代机制:已停写,只留读接口兼容老数据。

许可

MIT。默认语料来自 dsh-fish-tone-flavor(MIT),贴吧 CLI 基于 dsh-tieba-dive(见 tools/tieba/LICENSE-tieba-dive)。

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Commit 63002fac24f5

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