dsh-news-briefing

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新闻早报/晚报生成 Skill —— 多源采集 + 五维度评分筛选 + 反标题党写作。聚焦企业故事、人物传记、科技史、时代情绪等深度内容，不做官媒合集。

适用于 DeepSeek Harness（DSH）等支持 Skill 概念的 Agent 框架。

核心特色

1. 反标题党铁律：标题抛出问题/悬念，正文必须给出答案；禁止只列标题不展开。深度条目先给核心结论，再补背景——像写读书笔记
2. 五维度评分筛选：故事性 / 时代感 / 深度性 / 趣味性 / 独特性，各 0-3 分；总分 ≥10 必选，8-9 优选，6-7 备选
3. 内容偏好 Tier 体系：企业故事、人物传记、科技史、时代情绪优先；排除官样文章、软文、标题党
4. 来源分布约束：至少覆盖 3 个平台，单一平台占比不过半，每条标注来源
5. 去 AI 味写作规范：完整的中文写作风格指南（语气/修辞/结构/格式/反翻译腔）

采集源

• RSS：IT之家、36氪、少数派、OSCHINA、阮一峰、The Verge、NPR、华尔街见闻、界面、触乐等（分类：科技/技术社区/国际/财经/文化）
• 实时热点（可选）：社交平台热榜，弥补 RSS 时效；每个请求设 8-10 秒超时，分小批并行

输出格式

# 📰 新闻早报 | YYYY年MM月DD日

> 每天早上8点，准时推送。专注故事、人物、商业、科技。

## 🔥 今日热点

**1. 标题**
内容描述
来源：xxx

搭配使用

配合 dsh-news-plugin（新闻采集工具插件）可以自动抓取 RSS 素材：news_fetch 返回结构化条目 → 本 Skill 负责五维评分筛选与编排写作。

安装（一句话版，推荐）

在 DSH 对话里直接说：

安装 https://github.com/canghai666x/dsh-news-briefing 这个 skill

Agent 安装时会读取仓库内的 AGENT_INSTALL.md（给 AI 看的精确安装说明书），按步骤执行并验证。

Agent 会自动完成：clone 仓库 → 放入 skills 目录 → 加载 SKILL.md → 确认可用。全程不用手动敲命令。

手动安装（备选）： 将 SKILL.md 放入 Agent 的 skills 目录。触发词：新闻早报/晚报/今日新闻。

许可证

MIT