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DeepSeek Harness 本地优先智能会话记忆插件(0.9.0:16 项薄弱项深度闭环)

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dsh-memory-hub

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version license typescript tests coverage local-first event-driven

DeepSeek Harness 智能会话记忆中心 —— 让 Harness 越用越懂你。

dsh-memory-hub 是 DeepSeek Harness(dsh)的本地优先、事件驱动的跨会话记忆插件:它自动捕获会话中的用户偏好、工具执行结论,并以 4 个 Agent 可直接调用的工具提供显式记忆能力。新会话不再"从零开始"。

  • 零外部服务:记忆只落在本地 JSONL 文件,纯 TypeScript 实现,无第三方存储、无云端依赖;
  • 事件驱动自动捕获:基于 dsh 事件溯源层(session/event 火线)与工具执行管线(tools/result)智能提炼记忆,四档捕获力度可调;
  • Agent 可主动调用:memory_store / memory_recall / memory_forget / memory_status 四工具,模型在需要时自行读写记忆;
  • 隐私安全默认:API Key、密码、JWT、私钥、数据库连接串等敏感模式一律拦截不入库;捕获仅针对真实用户输入,跳过插件注入与子代理上下文。

为什么是"市面空白":官方 v0.2 发布说明将"加入个性化的长期记忆"列为后续方向;社区现有记忆插件均为早期/未验证/依赖外部生态。差异点论证详见 docs/ARCHITECTURE.md。


系统总览

dsh-memory-hub 总体架构:事件捕获层 → 本地记忆层(JSONL + 索引缓存)→ Agent 上下文与四工具
图 1 总体架构:dsh 事件与工具结果 → 捕获过滤 → append-only 本地记忆库 → 四工具供给 Agent 上下文

目录

  • 特性一览
  • 自动捕获管线
  • 安装
  • 配置
  • 工具使用指南
  • 召回质量设计
  • 架构亮点
  • 存储与一致性模型
  • 认知记忆系统
  • 开发
  • 目录结构
  • 隐私与安全
  • Roadmap
  • License

特性一览

能力 说明
显式记忆 memory_store 持久化决策 / 事实 / 偏好 / 指令,自动打标签、幂等 id
智能召回 memory_recall Okapi BM25 + 编辑距离 ≤1 容错(A1) + 词根近似语义兜底(A2) + 价值感知加权(A3) + 热度半衰期冷却(A4) + token 预算裁剪 + kind 过滤
事件自动捕获 用户消息 → 偏好/指令;工具成功结果 → 事实;四档模式(off / conservative / balanced / aggressive)
真实数据接入 启动时批量导入 Markdown 记忆文件(AGENTS.md/MEMORY.md/USER.md…)与会话 JSONL 日志(0.6.0):内容级幂等去重、kind 推断、敏感过滤,开箱即有记忆
遗忘与治理 memory_forget 按 id 删除;memory_status 统计概览 + 运行指标 + 存储诊断;TTL 批量过期清理
本地可靠存储 append-only JSONL + tombstone 逻辑删除 + compact 原子重建;先落盘后入内存,崩溃/写失败零残留
可观测运维 HubMetrics 十项运行指标(捕获/拒绝/召回/遗忘/错误/丢弃);有界背压队列;优雅关闭汇总日志
记忆生命周期(1.0.0) supersede 取代协议(模块 A1):检测"改用/升级到"对立信号,被取代记忆召回降权 + 同现去重;主题聚类视图(A2):status 输出聚合主题;价值感知淘汰(A3):超上限按价值分淘汰,指令永不被自动淘汰
双引擎混合检索(1.0.0) 词面(BM25)+ 容错(fuzzy)+ 语义(MinHash 覆盖率)三线评分,interpolate 线性插值或 rrf Reciprocal Rank Fusion(k=60)融合(semanticBoost 开启时语义线叠加,默认关闭零行为变化)
记忆认知层(1.1.0) 层次蒸馏(模块 A):重复行为/偏好簇蒸馏为抽象原则、指令簇蒸馏为规则约束,recall(expand) 命中向下展开证据链;巩固与遗忘曲线(模块 B):Ebbinghaus 间隔重复强度模型 + 空闲巩固调度;时序知识图谱(模块 C):零依赖三元组抽取 + 第四召回线,词面全零但图可达条目可补录;矛盾共存(模块 D):疑似反转事实并存显式标注、新者优先,修正时间线可回放
推理升维(1.2.0) 激活扩散推理线(模块 E,inferEnabled):spreading activation 工程化——查询实体沿图谱活跃出边多跳扩散(跳衰减 × 关系置信度 × 最旧边保守时效),最优路径链可回放(A—使用→B—依赖→C),asOf 时间线不可穿越失效关系,波束/链数双护栏有界;召回溯源(模块 F,explain):每条命中附带 why——参与融合的召回线/各线贡献/权重因子,rrf 模式 Σ贡献 × lineBase 与最终分逐位精确相等
时空完备(1.3.0) 情景回放(模块 G,asOf):回到任意过去时刻召回——append-only JSONL 日志按文件序纯函数回放(replayAsOf),得到该时刻的精确知识状态(存在性/内容版本/取代与矛盾标注/访问热度),图谱按回放语料重建 T 时刻图视图(未来条目的边不存在),只读不写热度;推理证据链(模块 H,why.chains):溯源从「infer 线贡献了分」升维到「凭什么推理」——infer 线参与的命中附带至多 3 条可回放路径链
纵深防御·时间分析(1.4.0) 会话级加密存储(模块 I,passphrase/DSH_MEMORY_PASSPHRASE):记忆文件逐行 AES-256-GCM 认证加密落盘(scrypt 派生密钥 + 密钥记录头存盐,AAD 绑定格式版本)——静态保密(除头外零明文)+ 逐行防篡改(认证失败走损坏行隔离留证);错口令/漏口令加载期显式失败;明文库原位加密迁移逐行原序重写(深回放历史完整保留);compact 与加密共存;时间分析(模块 J):memory_status asOf 历史快照视图(该时刻的记忆库统计,语料层封闭)+ diffSince T1↔T2 diff 视图(新增/消失/内容变更/取代矛盾/纯热度六类归因,确定性纯函数)
边界突破(1.5.0) 口令轮换与解密回退(模块 K,DSH_MEMORY_NEW_PASSPHRASE):逐行原序重写保深回放历史,失败不毒化写链,多进程锁护栏;图维时间对账(模块 L,graphDiff):T1↔T2 图视图实体/关系级边差集;本地向量第六召回线(模块 M,vectorEnabled):零依赖确定性 HNSW(fnv1a 层指派 + 论文多样性近邻选择 + 底层 2M),与 A2 同特征空间 TF·IDF 余弦,RRF 第六条秩/interpolate 叠加/why 溯源 vector 线;双语实体抽取(模块 N):英文技术关系面 + 宾语连词拆分 + node.js 专名保形;记忆时间轴(模块 O,timeline):按天分桶的新增/删除/更新/热度事件流 + 存活总量柱状走势
离线评估 黄金语料评估(A5)+ 真实数据门(0.10.0 G6 / 1.0.0 G7-G8)+ 认知门禁(1.1.0 G9-G12)+ 推理门禁(1.2.0 G17-G18)+ 时空门禁(1.3.0 G19-G20)+ 纵深防御门禁(1.4.0 G21-G22)+ 边界突破门禁(1.5.0 G23-G25 / 1.5.1 G26):recall@k / MRR / NDCG + 4 维 81 组参数网格 + 26 项门禁(G1-G26,含蒸馏/图谱/巩固/矛盾共存/多跳推理/召回溯源/情景回放/加密零明文与回放 diff/HNSW 向量对拍与自检索/双语抽取/边界操作/可视化页自包含与注入安全、零行为回归与真实规模认知接地),npm run eval 一键可复算

自动捕获管线

自动捕获管线:用户消息/工具结果 → 捕获模式门控 → NFKC 归一化 → 敏感拦截(REJECT)→ 短文本丢弃 → kind 推断 → 内容哈希去重 → 追加 JSONL
图 2 事件驱动的捕获管线:从输入到入库的七道闸门,敏感内容与短文本在入口即被拦截
  • 四档捕获力度(captureMode):off(完全关闭自动捕获)/ conservative / balanced(默认)/ aggressive;消息来源仅限真实用户输入,跳过插件注入与子代理上下文;
  • 敏感拦截零豁免:API Key / JWT / 私钥 / 连接串等模式匹配前先经 NFKC 归一化 + 小写折叠,全角/异体字符(password)无法绕过;短文本(<8 字符)直接丢弃;
  • 内容级幂等入库:contentHash 去重(24h 窗口内近似重复不再入库),kind 信号词推断(preference / instruction / fact)后追加写入 append-only JSONL,与显式 memory_store 三写入路径共用同一条目工厂(1.0.0)。

安装

将打包好的插件(dsh-memory-hub-1.1.0.tgz)放入可从插件页选择的位置,然后:

# 方式一:CLI(profile 替换为你自己的 profile 名,如 web)
dsh plugin --profile web add ./dsh-memory-hub-1.1.0.tgz

# 方式二:在桌面端「设置 → 插件」页点击「安装插件包」,选择该 tgz

安装后插件以 memory-hub id 并入 profile 配置树(cordis.patch.yml 声明),重载即生效。卸载即恢复原状,记忆文件保留在磁盘上。

配置

配置项 默认值 说明
storageDir ~/.dsh/memory-hub 记忆库目录(留空用默认)
maxEntryChars 1000 单条记忆最大字符数(导入同样受此上限约束)
defaultRecallTokens 800 召回默认 token 预算
defaultRecallLimit 8 召回默认条数上限
captureMode balanced 自动捕获力度:off / conservative / balanced / aggressive
autoTags true 自动打标签
dedupWindowMs 24h 去重窗口内近似重复内容不再入库
ttlDays 0 记忆过期天数,0 永不过期;开启后每 6h + 启动时清理
importSources 空对象 0.6.0 真实数据导入源(可选,见下)
supersedeMode off 1.0.0 被取代记忆识别:off(零变化)/ auto(检测对立信号,召回降权)
semanticBoost false 1.0.0 语义线与词面线叠加融合(true 提升真实问句召回,默认关闭)
fusionMode interpolate 1.0.0 语义融合模式:interpolate 线性插值 / rrf 倒数排名融合
maxEntries 0 1.0.0 记忆库条目上限(0 不限;超出时配合 autoEvict 按价值淘汰)
autoEvict false 1.0.0 价值感知自动淘汰(仅 maxEntries>0 且超限时生效;instruction 永不淘汰)
themes false 1.0.0 status 输出主题聚类视图(默认关闭,避免额外计算开销)
distillMode off 1.1.0 记忆层次蒸馏:off(零变化)/ auto(空闲批处理蒸馏重复行为/偏好为抽象原则、指令为规则约束)
consolidationMode off 1.1.0 认知巩固调度:off(零变化)/ auto(对有到期的高价值记忆执行间隔重复巩固复习)
graphEnabled false 1.1.0 时序知识图谱第四召回线(词面全零但图可达条目可补录;默认关闭零行为变化)
conflictMode off 1.1.0 矛盾共存识别:off(零变化)/ auto(疑似反转事实并存并双向标注)
conflictWindowMs 30d 1.1.1 矛盾检测独立窗口(与 dedupWindowMs 解耦——信念反转常跨周,24h 窗会使跨周修正永远检测不到)
graphMaxEntities 2000 1.1.0 图谱实体上限(防止任意文本记忆无限膨胀图谱)
inferEnabled false 1.2.0 激活扩散推理第五召回线(沿图谱活跃出边多跳推理,最优路径链可回放;默认关闭零行为变化)
inferMaxHops 2 1.2.0 推理链最大跳数(1 直接关系 / 2 一跳中介推理;钳制 1..3)
distillMinCluster 3 1.1.0 蒸馏最小簇成员数(低于该值不蒸馏,避免把孤例抽象成伪原则)
recallThreshold 0.4 1.1.0 巩固可召回率阈值(预测可召回率低于该值且高价值 → 进入巩固队列)

真实数据接入(0.6.0)

想让插件开箱即有记忆,在 profile 配置中把已有数据资产指给插件,启动时自动批量导入(内容级幂等,重复导入自动合并):

# profile patch 示例(cordis 配置树)
memory-hub:
  importSources:
    documents: # Markdown / 纯文本记忆文件(相对/绝对路径均可)
      - ~/workspace/AGENTS.md
      - ~/workspace/.agents/notes/MEMORY.md
      - ~/notes/my-harness-notes.md
    sessionLogs: # Harness 会话事件 JSONL 日志
      - ~/.dsh/sessions/archive/2026-09.jsonl
  • Markdown 文档:标题/列表各自成块、连续段落聚合;按信号词推断 instruction/preference(其余 generic),以 explicit 来源入库;
  • 会话 JSONL:user/message / assistant/message 事件提取正文,以 auto 来源入库;损坏行跳过并计数,不阻断其余;
  • 隐私与质量零豁免:导入内容同样过敏感模式拦截(NFKC 归一化)与短块(<8 字符)丢弃;文件路径不存在/读取失败仅告警,插件照常启动;
  • 未配置 importSources 时行为与 0.5.0 完全一致(零导入),可随时增删路径后重载。

工具使用指南

这 4 个工具会自动暴露给模型,模型在以下场景(Agent 触发场景)应当调用:

  • memory_store:用户说"记住……""以后都……";或当一条决策/事实/偏好将影响未来会话时。
  • memory_recall:新会话开场(调用一次,用当前任务的关键词检索过往约定);用户提到可能聊过的旧话题时;拼写/措辞记不准确时尤其有效(容错 + 语义兜底);可用 kind 限定只召回某种类型;1.1.0 可选参数:expand(蒸馏条目命中时向下展开源记忆证据链)、graphEnabled(图谱线显式开关)、reinforce(巩固复习语义,命中即模拟一次成功召回)、asOf(情景回放时间戳,回到该时刻只读召回——只含当时存在的记忆与当时的内容/取代状态,不更新热度);1.4.0:memory_status 亦有 asOf(历史快照统计)与 diffSince(与 asOf 组成 T1↔T2 diff 视图:新增/消失/内容变更/取代矛盾/纯热度);1.5.0 可选参数:vector(启用本地 HNSW 向量第六召回线,逐次覆盖配置默认 vectorEnabled);1.2.0 可选参数:infer(启用激活扩散推理线,逐次覆盖配置默认)、explain(输出每条命中的召回溯源 why:参与融合的召回线/各线贡献/权重因子;1.3.0 起 infer 线参与的命中附带 why.chains 推理证据链,路径逐边可回放)。
  • memory_forget:用户明确要求删除某条记忆时(id 来自 memory_recall / memory_status)。
  • memory_status:需要了解记忆库规模、分布、存储占用,或排查捕获/召回是否按预期运行时(含 metrics 与存储 diagnostics);1.4.0:asOf 看历史时刻的库况、diffSince(与 asOf 组合)看两时刻之间记忆库发生了什么;1.5.0:graphDiff(diff 附实体/关系级图边对账)、timeline(按天分桶的记忆事件流与总量走势柱状图);1.5.1:exportHtml(导出自包含 HTML 可视化页——时间轴柱状视图 + 浏览器本地即时评分检索页,写入存储目录并返回路径)。

工具输出均为结构化 JSON + 一段文本渲染,可直接进入上下文,token 开销受预算控制。

召回质量设计

召回评分流程:NFKC 归一化 → 词面 BM25 / 容错编辑距离 / 语义 MinHash 覆盖 / 时序图谱四线评分 → interpolate/RRF 融合 → 时间衰减×热度×价值加权 → 排序与 token 预算裁剪
图 3 召回评分的四线并行结构与融合链路(0.5.0 三线 + 1.1.0 时序图谱第四线)
score = BM25(query, memory) × 时间衰减(半衰期 7 天) × 热度(生命冷却) × 价值感知(类型/来源)
BM25  = Σ tf·(k1+1)/(tf + k1·(1 − b + b·len/avgdl)) × log(1 + (N − df + 0.5)/(df + 0.5))   (k1=1.2, b=0.75)
热度  = 1 + 0.1·log1p(accessCount) · exp(−Δ(lastAccessAt)/半衰期)   (默认半衰期 7 天,`heatHalfLifeMs` 可注入)
价值  = 类型系数(指令 1.25 > 决策 1.15 > 偏好 1.05 > 事实 1.0 > 泛化 0.95)× 来源系数(显式 1.1 > 自动 1.0)
  • 中文按 2-gram + 英文按单词 双路分词(查询与索引统一经 NFKC 规范化;英文停止词过滤);词频饱和 + 文档长度归一化,长尾文档不再天然压过精炼短记忆;
  • A1 容错检索:查询英文词(≥4 字符)生成编辑距离 ≤1 变体(删除/交换/替换/插入),仅当精确 BM25 零命中时以 0.5 折扣兜底——delpoy 也能找到 deploy 的记忆;
  • A2 语义兜底:英文 token 展开字符 3-gram 特征(随索引缓存 k=16 MinHash 签名供 LSH 剪枝),词面全零命中时按精确查询覆盖率(≥0.45)以 0.3 权重召回——词根/形态变体(deploy ↔ deployment)不再漏;
  • A3 价值感知:指令/决策/显式记忆天然权重更高,重要的事不被流水账事实淹没(significance 可关闭);
  • A4 热度生命周期:久未访问的高频旧记忆按 Ebbinghaus 遗忘曲线指数冷却,近期验证过的记忆保持热度,新相关信息有机会被想起;
  • 召回按分数排序后执行 token 预算裁剪(默认 800 token / 8 条),防止记忆撑爆上下文;
  • 命中即热度 +1 并更新最近访问时间(仅契约字段落盘,运行时 score 绝不写入存储);
  • 评分基准时间与全部参数(k1/b/半衰期/开关)可注入(同一基准下结果可复算),便于测试与批量评估(npm run eval)。

架构亮点

  • 真实数据接入(0.6.0):src/memory/importer.ts 纯函数导入层——Markdown 记忆文档切块(标题/列表/段落聚合、索引行跳过)、会话 JSONL 宽容解析(user/assistant 事件、损坏行计数不阻断)、内容哈希幂等 id(imp-${contentHash},跨来源/跨时间自动合并)、kind 信号词推断、敏感过滤与 maxChars 截断零豁免;插件可选配置 importSources 启动导入,失败仅告警不阻断,未配置时行为与 0.5.0 完全一致;
  • 统一错误基础设施(0.7.0):errorMessage 为全局唯一错误信息入口(MemoryHubError → CODE: message 保留稳定错误码、Error → message、其余 → String 兜底),入口 9 处告警日志统一;错误码契约(ErrorCodes)与 toMemoryHubError 全部有 100% 覆盖的专项测试;
  • 零重复实现(0.7.0):内容块文本提取归一至 唯一实现 src/memory/text.ts(index.ts 与 importer.ts 复用,re-export 保持导入兼容);捕获入库管线(敏感过滤/去重/截断/workspace/指标)自入口拆出为 src/memory/ingest.ts,可直接单测,index.ts 聚焦"接线";
  • 逐个实现提纯与可观察化(0.7.0):src 非空类型断言从 69 处降至 4 处(降幅 94%,剩余为附算法不变式证明的滚动数组收敛)、eval 报告版本从 package.json 自动读取(杜绝硬编码漂移)、bench 质量对比命中率真实落 stdout([bench] 前缀)、覆盖率阈值与实测对齐并固化进 CI(lines ≥94.71 / branches ≥89.71 / functions ≥95.14);
  • 插件生命周期与错误路径全量可测(0.8.0):mountPlugin() 显式组装插件对象驱动 cordis 真实 disposer 链(vitest ESM 转换环境适配),正常/异常卸载、工具注册失败不阻断、store open 失败不崩溃、prune 三路径、捕获队列背压 256 边界、ttlDays 定时器全分支单测(index.ts 分支 70.21 → 85.07);
  • 工具输出契约白盒化(0.8.0):四工具 render(args, value) 直调单测覆盖全部输出形态(status 空库/全形态、recall 零/多命中、forget removed/not found、store workspace/tags/截断),工具函数覆盖 71.42 → 100,输出可断言、可回归;
  • 防御分支闭环与断言清零(0.8.0):engine 18 处守卫分支 + 三类不可达死代码经不变式证明移除(branches 100%)、store 四类容错故障注入直测、status 双断言提纯为类型守卫、recall 输出契约抽接口复用、index 注册类型精确化——src 断言计数不增,覆盖率阈值与实测同步升至 lines ≥96.5 / branches ≥95 / functions ≥97;
  • 薄弱项深度闭环(0.9.0):DEEP-AUDIT 七维度审计实锤的 16 项薄弱项(P0×3 / P1×6 / P2×7)全部闭环——漂移免疫词法(强度词单一事实源编译派生,裸「务必/一定」conservative 漏记修复)、共享默认隔离(未标注 workspace = 全局共享,tools/result 捕获按 Agent 会话 cwd 溯源)、双尺度时间语义(默认 ttlDays=0 关闭评分衰减,decay 可关闭、半衰期可注入)、写入路径工程化(批内瞬时去重 + dispose 捕获栅栏 + recall 热度合并回写抗刷且错误上浮 metrics)、签名候选预筛(MinHash 从预留落地为真实剪枝,评分语义不变)、契约显式化(autoTags 生效 / importer isUser 消费 / mode 三档 / strict 遗忘抛 NOT_FOUND / .corrupt 幂等留证 / 快照零拷贝 / 非法 kind 错误形态统一)——324 测试全绿,branches 96.1 → 97.87,eval 六门限与 bench 全过;
  • 真实数据接地(0.10.0 新增 G6):离线质量评估从"合成语料自证"升级为真实数据验证 + 合成语料回归双轨——真实官方文档(Node.js v26.10.0 path/os 固定 tag 快照,SHA-256 固化,随仓库分发、评测不联网)经 planImport 生产同路径入库(329 条真实记忆),24 个真实 API 问句按语义锚标注召回,门限冻结 recall@1 ≥ 0.75 / recall@3 ≥ 0.85 / recall@5 ≥ 0.95——对接真实数据后召回质量依然被验证,详见 docs/GROUND-0.10.md;
  • 记忆生命周期与冲突感知(1.0.0 模块 A,市面上没有):supersede 取代协议(语义单一事实源词表,auto 模式识别"改用/升级到"对立信号 → 新记忆打 supersede:、旧记忆打 superseded-by: → 召回时被取代记忆降权 + 同现去重,supersededPenalty 可调)、主题自动聚类运行时视图(仅 themes 开启时在 status 计算,不持久化)、价值感知自动淘汰(maxEntries + autoEvict,按冷热 + 显著性淘汰,instruction 永不淘汰),方案全文见 docs/DESIGN-1.0.md;
  • 双引擎混合检索(1.0.0 模块 B,RRF 融合):词面线(BM25)/ 容错线(编辑距离 ≤1)/ 语义线(MinHash 覆盖率两级守卫)三线评分,semanticBoost 开启时可叠加或按 rrf(k=60)融合,真实问句召回率进一步提升(G6 49 问句门限全绿);
  • 记忆认知层(1.1.0 模块 A-D,市面上没有的「记忆认知」):把记忆从平面仓库升维为认知记忆系统——层次蒸馏(模块 A:重复行为/偏好簇归纳为抽象原则、指令簇蒸馏为规则约束,distilled-from 证据链 + recall expand 向下展开;冲突簇守卫 0 蒸馏防伪原则)、认知巩固与遗忘曲线(模块 B:Ebbinghaus 间隔重复强度模型 R(t)=strength·e^(−Δt/τ),空闲批处理对到期高价值记忆巩固复习,协议内更新访问历史、零新字段)、时序知识图谱(模块 C:零依赖规则引擎抽取中英主观三元组,TemporalGraph 增量维护 + supersede 时间线失效边,成为与词面/容错/语义并列的第四召回线——词面全零但图可达条目可补录)、信念修正与矛盾共存(模块 D:疑似反转事实并存双向标注、召回双方都保留且新者优先显式输出 conflicts,与 supersede 强对立词表互斥,修正时间线随时间戳回放);对标 MemGPT / GraphRAG / HippoRAG / Zep Graphiti / Generative Agents,全部纯函数 + 零新增运行时依赖落地,方案全文见 docs/DESIGN-1.1.md;
  • 推理升维(1.2.0 模块 E/F,「检索」→「推理」):把召回从「哪些记忆与查询相似」升维到「能从记忆推出什么」——激活扩散推理线(模块 E:查询实体沿图谱活跃出边多跳扩散,逐跳衰减 × 关系置信度 × 最旧边保守时效,每个终结实体保留可回放的最优路径链;asOf 时间线正确——推理不穿越被取代/失效的关系;波束 + 链数双护栏,hub 扇出有界;interpolate 线性叠加 / RRF 第五条秩融合)与召回溯源(模块 F:explain=true 时每条命中附带 why——参与融合的召回线/各线贡献/公共权重因子,rrf 模式下贡献与最终分逐位精确相等;纯读侧注记,评分算术路径一字节未动);方案全文见 docs/DESIGN-1.2.md;
  • 时空完备(1.3.0 模块 G/H,「当前」→「任意时刻」):把召回的时间维度补全——情景回放(模块 G:append-only JSONL 日志按文件序纯函数回放 replayAsOf,写入时刻由写入协议锚定 max(updatedAt, lastAccessAt),得到任意过去时刻的精确知识状态:存在性/内容版本/取代与矛盾标注/访问热度;图谱按回放语料重建 T 时刻图视图;只读不写热度、不污染索引缓存)与推理证据链(模块 H:why.chains 把 1.2.0 藏在引擎内部的推理链暴露到工具面——infer 线参与的命中附带至多 3 条逐边可回放的路径链);方案全文见 docs/DESIGN-1.3.md;
  • 纵深防御与时间分析(1.4.0 模块 I/J,「明文」→「密文」、「快照」→「变更审计」):会话级加密存储(模块 I:逐行 AES-256-GCM 认证加密 + scrypt 派生密钥 + 原位迁移保深回放历史——roadmap 收官)与时间分析(模块 J:status asOf 历史快照 + T1↔T2 diff 视图六类归因);方案全文见 docs/DESIGN-1.4.md;
  • 边界突破(1.5.0 模块 K/L/M/N/O,把设计文档划出的全部剩余边界收敛):口令轮换(模块 K:加密→新口令/空口令解密回退/明文→加密四态,逐行原序重写保深回放,失败文件保持原状且写链不毒化)、图维 diff(模块 L:diffGraphs 双侧重建图视图的活跃边差集,与条目维 diffReplay 互补)、本地 HNSW 向量第六线(模块 M:确定性层指派 + 论文 Algorithm 4 多样性近邻选择——单纯最近 M 裁剪在簇状语料上图坍缩为不可达子网,此为实现关键发现;真实规模校准 3333 文档 HNSW vs 暴力全量 top-10 全一致)、双语抽取(模块 N:returns/throws/emits/基于/支持… 双语关系面 + 连词拆分 + 标识符点保形)、记忆时间轴(模块 O:按天分桶事件流 + 总量走势柱状渲染)、可视化检索页(模块 P(1.5.1):exportHtml 导出自包含 HTML——时间轴柱状视图 + 浏览器本地评分检索页,确定性渲染 + 注入安全 + 零外链);方案全文见 docs/DESIGN-1.5.md;
  • 事件溯源(Event Sourcing):不轮询、不侵入 Agent Loop,订阅 session/event 火线获取用户消息,订阅 tools/result 获取工具执行结果,纯增量学习;
  • 有界背压捕获队列:串行 FIFO promise 链 + 上限 256,事件洪水丢弃最早期任务并计数(dropped),进程内存永远有界,单条失败不阻断后续;
  • 读一致性(先落盘后入内存):所有写路径先 appendFile 成功再变更内存 Map,并发读者永远只看到已确认落盘的状态,写失败天然零残留;
  • 倒排索引缓存(IndexCache):召回按存储 revision + 内容指纹(id/content/tags 的 sha256)失效:同版本热度更新复用旧索引、内容变化才重建,语料未变时 O(查询) 完成召回,免全量重建;
  • Okapi BM25 排序检索:词频饱和 + 文档长度归一化(长文档不再天然占优),配合查询 NFKC 规范化与英文停止词过滤,精炼记忆排在长尾之前(实测 top@1 命中率提升至 100%,详见 docs/CENTURY-0.4.md 附录 A);
  • 容错检索(A1):编辑距离 ≤1 查询扩展(Damerau-Levenshtein 四类单编辑、过滤停用词与词典外词),精确零命中才兜底且五折计入,正确率与召回率兼得;
  • 近似语义召回(A2):字符 3-gram 特征空间 + MinHash 签名缓存(LSH 剪枝资产),评分用零误差精确覆盖率规避小特征集 MinHash 方差——无外部 embedding 服务的本地语义层;
  • 记忆价值感知(A3):指令/决策/显式记忆显著性加权,纯函数常量权值可复算、可关闭;
  • 热度生命周期(A4):指数遗忘曲线冷却(默认半衰期 7 天),用进废退——冷却/复活闭环:命中即 bumped() 同步更新 lastAccessAt,久未访问的高频记忆恢复出头机会;
  • 离线质量评估套件(A5 + 0.10.0 G6 + 1.0.0 G5/G7/G8 + 1.1.0 G9-G12):固定 seed 黄金语料(精确/模糊/语义/热度四场景)+ recall@k/MRR/NDCG 指标 + 4 维 81 组参数网格敏感性(G5:k1×b×heatHalfLifeMs×semanticWeight)+ 真实官方文档语料(Node.js v26.10.0 快照)经生产同路径入库的 G6 真实数据门(G7 五类扰动鲁棒性 / G8 生命周期聚类 / G9-G12 蒸馏·图谱·巩固·矛盾共存认知门禁),npm run eval 一键复算并生成 Markdown 报告;
  • 零拷贝快照(0.9.0):list() 直接返回已排序共享缓存引用,写操作置脏后下次访问重建新数组(copy-on-write),读路径 O(1) 零拷贝、外部修改不污染新状态,高频召回/状态查询零浪费;
  • 运行指标体系(HubMetrics):捕获入库 / 显式存储 / 召回次数与命中 / 遗忘 / 敏感拒绝 / 去重拒绝 / TTL 清理 / 背压丢弃 / 错误十项计数;memory_status 实时快照、卸载时汇总输出,健康度一目了然;
  • Unicode 归一化安全:敏感检测先做 NFKC 归一化 + 小写折叠,全角/异体字符(password)无法绕过过滤;
  • 契约纯净:MemoryEntry 运行时类型守卫(isMemoryEntry / parseMemoryEntry);召回热度更新显式 pick 契约字段,运行时 score 永不落盘;
  • append-only 存储:写入 O(1) 追加、tombstone 批量逻辑删除(removeMany)、compact 阈值触发原子重建(tmp + rename),重建后自检行数,compact 失败仅告警不吞写;隐私文件 0600;
  • 存储自愈与迁移闭环(0.4.0):损坏 JSONL 行跳过时自动隔离留证至 <file>.corrupt(失败仅告警);exportAll() 全量导出 + importAll() 导入组成跨设备迁移闭环,数据往返无损;
  • Cordis 生命周期一等公民:所有监听器、工具注册、定时器与存储句柄都以 effect 形式返回,异步 disposer 等待存储关闭,插件卸载自动清理,可安全热重载;
  • 类型安全与工程护栏:TypeScript strict + exactOptionalPropertyTypes/verbatimModuleSyntax 等前沿开关 + eslint 9(typescript-eslint)+ prettier + vitest 覆盖率阈值守护(lines ≥96.5 / branches ≥95 / functions ≥97 / statements ≥96.5,与 0.8.0 实测同步冻结)+ GitHub Actions CI(含独立 npm run eval 质量门限 job)+ npm run check 一键全检,真实 dsh 生态类型,0 个 any 泄漏到业务逻辑;
  • 可扩展存储:存储层实现 MemoryStore 接口,新增能力(removeMany/revision/diagnostics/exportAll)均为可选成员,未来可无侵入替换为 SQLite / 向量库 / MCP 后端;
  • 错误分级:统一 MemoryHubError(稳定错误码 EMPTY_CONTENT / SENSITIVE_CONTENT / STORE_CLOSED / STORE_WRITE_FAILED / STORE_READ_FAILED / …),工具侧可编程处理;
  • 防御式运行:存储打开失败不阻塞插件加载;事件负载解析失败仅告警;损坏 JSONL 行自动跳过并计数。

存储与一致性模型

存储模型:写路径 append-only JSONL(磁盘优先)→ tombstone 逻辑删除 → compact 原子重建;MemoryEntry 九字段契约 + IndexCache 内容指纹失效;读路径零拷贝快照 + 倒排索引召回
图 4 存储模型:磁盘先行、逻辑删除、原子重建与零拷贝读路径
  • 写路径(disk-before-memory):所有写操作先 appendFile 成功、再变更内存 Map,崩溃/写失败零残留;删除走 tombstone 逻辑标记(removeMany 批量),compact 达阈值触发 tmp + rename 原子重建并自检行数;
  • 读路径(零拷贝):list() 直接返回已排序共享缓存引用(copy-on-write),外部修改不污染新状态;召回按存储 revision + 内容指纹(sha256)失效 IndexCache,语料未变时 O(查询) 完成;
  • 契约与迁移:MemoryEntry 九字段运行时类型守卫、运行时 score 永不落盘;损坏行自动隔离留证(.corrupt)+ exportAll / importAll 无损迁移闭环;隐私文件权限 0600、目录 0700。

认知记忆系统

认知记忆系统:MemoryStore 契约不变,环绕四大模块——层次蒸馏、认知巩固与艾宾浩斯遗忘曲线、时序知识图谱、矛盾共存,均默认关闭零行为变化;底部 memory_status 提供已蒸馏/到期数量/图谱统计/冲突对可观测
图 5 1.1.0 认知记忆系统:四模块以 MemoryStore 为核心辐射,全部默认关闭 = 零行为变化
  • 层次蒸馏(模块 A):重复行为/偏好簇归纳为抽象原则、指令簇蒸馏为规则约束(distillMinCluster=3 防伪原则),distilled-from 证据链沉淀,recall(expand) 命中向下展开原始记忆;
  • 认知巩固与遗忘曲线(模块 B):Ebbinghaus 间隔重复强度模型 R(t)=strength·e^(−Δt/τ),空闲批处理对到期高价值记忆巩固复习,协议内更新访问历史、零新字段(recallThreshold=0.4 控制入队);
  • 时序知识图谱(模块 C):零依赖三元组抽取 + TemporalGraph 增量维护,成为第四召回线——词面全零但图可达条目可补录(graphMaxEntities=2000 防膨胀);
  • 信念修正与矛盾共存(模块 D):疑似反转事实并存双向标注、召回双方保留且新者优先显式输出 conflicts,与 supersede 强对立词表互斥,修正时间线可随时间戳回放;
  • 零行为变化保证:四个模块默认全部关闭(distillMode/consolidationMode/graphEnabled/conflictMode),memory_status 扩展输出 distilled / dueCount / graph stats / conflictPairs 可观测指标。

推理升维(1.2.0,模块 E/F)

  • 激活扩散推理线(模块 E,inferEnabled + inferMaxHops,默认关闭):认知科学 spreading activation 的工程化——查询实体沿时序图谱活跃出边多跳扩散(每跳 ×0.5 衰减 × 关系置信度 × 最旧边保守时效),每个终结实体保留最优路径链(A—使用→B—依赖→C 可回放);asOf 时间线硬约束(推理不穿越失效关系,含复活语义);波束 16 + 链数 16 双护栏,hub 扇出有界;interpolate 线性叠加 / RRF 第五条秩融合;
  • 召回溯源(模块 F,memory_recall explain 参数):每条命中附带 why——参与融合的召回线(bm25/fuzzy/semantic/graph/infer)、各线贡献与公共权重因子;rrf 模式下 Σ贡献 × lineBase 与最终分逐位精确相等;渲染追加 (溯源: rrf ← bm25=0.0161 + infer=0.0164);
  • 设计全文见 docs/DESIGN-1.2.md,真实规模门禁 G17-G18 锁定。

时空完备(1.3.0,模块 G/H)

  • 情景回放(模块 G,memory_recall asOf 参数):回到任意过去时刻召回——replayAsOf 纯函数按文件序回放 append-only JSONL 日志,行写入时刻由既有写入协议锚定(内容/标注写入 updatedAt、热度回写 lastAccessAt),得到该时刻的精确知识状态(存在性 / 内容版本 / 取代与矛盾标注 / 访问热度全维度);tombstone 行携带删除时刻(旧格式保守视为已删除);图谱按回放语料重建 T 时刻图视图(未来条目的边不存在、取代状态即当时快照);只读回放不写热度、绕过索引缓存;无 listAsOf 实现的存储降级为 createdAt 过滤;
  • 推理证据链(模块 H,explain 输出 why.chains):溯源从「infer 线贡献了分」升维到「凭什么推理」——infer 线参与融合的命中附带至多 3 条推理链(路径逐边 from/relation/to/confidence/occurredAt,直接回放 A—使用→B—依赖→C);收集机制为纯出参(chainsOut),评分路径零改动;
  • 渲染示例:[memory recall @2026-10-20T00:00:00.000Z] 3 hit(s) … - (fact) …(溯源: interpolate ← infer=0.0164)(推理: 事务机制 —~属于→ mvcc —~依赖→ postgresql (0.42));
  • 设计全文见 docs/DESIGN-1.3.md,真实规模门禁 G19-G20 锁定(3333 条真实文档语料分阶段写入门禁:分时刻快照手算一致 + 未来条目词面/图边不穿越)。

纵深防御与时间分析(1.4.0,模块 I/J)

  • 会话级加密存储(模块 I,配置 passphrase 或环境变量 DSH_MEMORY_PASSPHRASE):开启后记忆文件逐行 AES-256-GCM 认证加密(scrypt N=16384 派生密钥;首行密钥记录头存盐与 KDF 参数;AAD 绑定格式版本)——静态保密(除头外零明文,备份/镜像/误提交不再泄漏正文)+ 逐行防篡改(认证失败走既有损坏行隔离留证通道);错口令与漏口令在加载期显式失败(绝不表现为空库);明文库原位加密迁移逐行原序重写(append-only 深回放历史——旧内容版本与删除时刻——完整保留,仅换密文外衣);compact 与加密共存;混合文件容忍(迁移中间态可读写);口令丢失 = 数据不可恢复(无后门);进程内仍为明文(运行时必需,承诺的是静态保密);口令轮换与解密回退(1.5.0 模块 K):设 DSH_MEMORY_NEW_PASSPHRASE 启动一次即轮换(非空 = 换口令/启用加密,空串 = 解密回退明文),逐行原序重写保深回放历史、失败文件保持原状、多进程写锁护栏,改完移除变量;
  • 时间分析(模块 J,memory_status 新参数):asOf 历史快照视图——该时刻的记忆库统计(只含当时存在的记忆/当时内容版本与取代矛盾状态,语料层字段封闭不掺运行时观测,冷热分层以 asOf 为现在);diffSince(与 asOf 组成 T1↔T2 diff 视图)——期间记忆库发生了什么:新增/消失/内容变更/取代矛盾/纯热度六类归因(diffReplay 纯函数确定性),明细 ≤20 样本、计数完整;降级存储按 createdAt 近似(removed 恒空,口径已声明);
  • 渲染示例:[memory status diff 2026-10-24T… → 2026-10-29T…] +2 -1 ~0 (heat 1);[memory status @2026-10-24T…] 401 entries;
  • 设计全文见 docs/DESIGN-1.4.md,真实规模门禁 G21-G22 锁定(400 条真实语料落盘零明文多锚点抽验 + 迁移保深回放;G19 同构分阶段时间线三分区 diff 与手算一致)。

开发

npm install          # 安装依赖
npm run typecheck    # tsc --noEmit 类型检查
npm run lint         # eslint 静态检查
npm run format:check # prettier 格式检查
npm test             # vitest run(612 个单测/集成/加载冒烟测试 + 70 项 eval 评估门禁,合计 682)
npm run eval         # A5 离线质量评估(黄金语料 + 参数网格 + G1-G20 门禁,一键可复算)
npm run test:coverage # vitest 覆盖率(含阈值守护:lines/statements ≥98 / functions ≥98 / branches ≥93,1.3.0 按实测再冻结(1.4.0 新源文件维持))
npm run check        # 一键全检:verify:realdata + typecheck + lint + format + test
npm run build        # tsup 产出 ESM + d.ts 到 lib/
npm run bench        # vitest bench 性能基准(recall 召回/索引 0.4.0、知识图谱 10K 构建/P95、蒸馏批处理)
npm pack             # 产出 dsh-memory-hub-1.4.0.tgz

目录结构

dsh-memory-hub/
├── src/
│   ├── index.ts              # 插件入口:服务接线、有界捕获队列、指标、生命周期、启动导入(0.6.0)
│   ├── config.ts             # schemastery 配置 Schema(配置面板自动生成,含可选 importSources)
│   ├── errors.ts             # MemoryHubError + 稳定错误码 + errorMessage/toMemoryHubError(统一错误基础设施,0.7.0)
│   ├── memory/
│   │   ├── types.ts          # MemoryEntry 契约 + 运行时守卫(isMemoryEntry/parse/to)+ RecallOptions
│   │   ├── entry-factory.ts  # 1.0.0 统一记忆条目工厂(id 组装/tags 清洗/截断/workspace 注入/时间戳单一语义,三写入路径共用)
│   │   ├── store.ts          # append-only JSONL + tombstone(1.3.0 起带删除时刻)+ replayAsOf 情景回放 + removeMany + compact 自检 + exportAll + 损坏行隔离留证
│   │   ├── engine.ts         # 倒排索引 + BM25 + A1 容错变体 + A2 语义特征/MinHash + A3 价值加权 + A4 热度生命周期 + IndexCache(纯函数)
│   │   ├── importer.ts       # 0.6.0 真实数据接入(Markdown 切块 / 会话 JSONL 提取 / kind 推断 / 幂等规划,纯函数)
│   │   ├── text.ts           # 0.7.0 内容块文本提取唯一实现(index/importer 共享,消除重复实现)
│   │   ├── ingest.ts         # 0.7.0 捕获入库管线(敏感/去重/截断/workspace/指标,独立可测)
│   │   ├── metrics.ts        # HubMetrics 运行指标聚合器(零依赖、可快照)
│   │   ├── capture.ts        # 事件捕获启发式 + NFKC 归一化敏感过滤
│   │   ├── distill.ts        # 1.1.0 记忆层次蒸馏(聚类/归纳/分层/证据链引用,纯函数)
│   │   ├── consolidation.ts  # 1.1.0 认知巩固与遗忘曲线(强度模型/到期判定,纯函数)
│   │   ├── graph.ts          # 1.1.0 时序知识图谱(三元组抽取/TemporalGraph/第四召回线 + 1.1.1 实体归一层)
│   │   ├── infer.ts          # 1.2.0 激活扩散推理线(多跳最优路径链/asOf 时间线/波束有界,第五召回线)
│   │   ├── crypto.ts         # 1.4.0 逐行 AEAD 编解码器(scrypt KDF + AES-256-GCM 信封 + 密钥记录头)
│   │   ├── conflict.ts       # 1.1.0 信念修正与矛盾共存(弱对立信号/双向标注)
│   │   └── cognitive.ts      # 1.1.0 A-D 认知模块入口聚合 + 空闲巩固/蒸馏调度
│   └── tools/                # memory_store / recall(含 kind 过滤 + 1.1.0 expand/graphEnabled/reinforce + 1.3.0 asOf 情景回放 + 1.2.0 infer/explain 溯源与 why.chains 证据链)/ forget / status(+ 1.1.0 distilled/graph/dueCount/conflictPairs 可观测 + 1.4.0 asOf 历史快照与 diffSince diff 视图)
├── eval/                     # A5 离线质量评估套件(corpus 黄金语料 / realdata 真实数据门 G6 / metrics 指标 / G1-G26 门限测试,含 bit-exact 零行为回归 + G13-G16 真实规模认知接地 + G17-G18 推理门禁 + G19-G20 时空门禁 + G21-G22 加密与时间分析门禁 + G23-G25 边界突破门禁 + G26 可视化页门禁)
├── bench/                    # vitest bench 性能基准(recall 召回/索引 0.4.0、知识图谱 10K 构建/P95、蒸馏 1K/10K 批处理)
├── test/                     # 612 个单元 + 集成 + 加载冒烟测试(含 0.8.0/0.9.0 升维专场 + 1.1.0 工具新参数断言 + 1.2.0 推理线/溯源专场 + 1.3.0 情景回放/证据链专场 + 1.4.0 加密/时间视图专场 + 1.5.0 轮换/图维/时间轴/双语/向量专场 + 1.5.1 可视化导出专场 + coverage-1.3 系列覆盖率阈值回归五件套)
├── docs/ARCHITECTURE.md      # 架构设计与市场空白论证(含 0.1.0→1.0.0 全版本演进 + 1.0.0 世纪升维)
├── docs/DESIGN-1.1.md        # 1.1.0 认知记忆系统设计(模块 A-D:蒸馏/巩固/时序图谱/矛盾共存 + G9-G12 门限)
├── docs/DESIGN-1.2.md        # 1.2.0 推理升维设计(模块 E/F:激活扩散推理线/召回溯源 + G17-G18 门限)
├── docs/DESIGN-1.3.md        # 1.3.0 时空完备设计(模块 G/H:情景回放/推理证据链 + G19-G20 门限)
├── docs/DESIGN-1.4.md        # 1.4.0 纵深防御与时间分析设计(模块 I/J:加密存储/时间分析 + G21-G22 门限)
├── docs/DESIGN-1.5.md        # 1.5.0/1.5.1 边界突破设计(模块 K/L/M/N/O/P:口令轮换/图维 diff/向量第六线/双语抽取/时间轴/可视化检索页 + G23-G26 门限)
├── docs/DEEP-AUDIT.md        # 0.8.0 终态全模块薄弱项七维度深度审计
├── docs/history/             # 历史版本设计快照归档(EVOLUTION/CENTURY/QUALITY/LIFT/GROUND/REALDATA/INNOVATION/DESIGN-0.9/DESIGN-1.0 等 13 篇 + 质量报告)
├── .github/workflows/ci.yml  # GitHub Actions CI(node 18/20/22 × 全检 + coverage + quality-eval 门限)
├── CHANGELOG.md              # Keep a Changelog 版本记录
├── eslint.config.js          # eslint 9 flat config(typescript-eslint 严格)
├── .prettierrc.json          # prettier 格式约定
├── vitest.config.ts          # vitest + 覆盖率阈值(lines/statements ≥98 / functions ≥98 / branches ≥93,1.3.0 按实测同步再冻结)
└── cordis.patch.yml          # 插件 bundle patch 声明

完整设计推导见 docs/ARCHITECTURE.md,1.1.0 认知记忆系统见 docs/DESIGN-1.1.md,1.2.0 推理升维见 docs/DESIGN-1.2.md,1.3.0 时空完备见 docs/DESIGN-1.3.md,1.4.0 纵深防御与时间分析见 docs/DESIGN-1.4.md,1.5.0 边界突破见 docs/DESIGN-1.5.md;0.1.0→1.1.1 各历史版本设计快照(EVOLUTION/CENTURY/QUALITY/LIFT/GROUND/REALDATA/INNOVATION/DESIGN 系列)已归档 docs/history/。

隐私与安全

  • 1.4.0 可选加密:配置 passphrase(或环境变量 DSH_MEMORY_PASSPHRASE)后记忆文件逐行 AES-256-GCM 加密落盘,静态零明文、逐行防篡改、错口令加载期显式失败;明文库开启口令即自动原位迁移(历史完整保留);口令丢失不可恢复;
  • 1.5.0 边界突破:口令轮换/解密回退(DSH_MEMORY_NEW_PASSPHRASE 启动期一次);memory_status graphDiff 图维对账与 timeline 时间轴;vectorEnabled/memory_recall vector 本地 HNSW 向量第六召回线(3333 真实文档对拍暴力全量 top-10 全一致);双语实体抽取(英文技术关系面 + 连词拆分);memory_status exportHtml 自包含 HTML 可视化页(时间轴 + 本地检索,明文观看工件、0600 落存储目录);
  • 记忆文件默认位于 ~/.dsh/memory-hub/memories.jsonl,明文 JSONL:文件权限始终 0600(首写即生效),目录对本插件新建路径收紧为 0700、既有共享目录不被动,仅本机可读;
  • 采集层内置敏感模式拦截(OpenAI key / sha1 token / JWT / 密码键值 / 私钥 / MongoDB 连接串 / user:pass@host / AWS AKIA / GitHub ghp_ / Slack xox / GCP AIza),匹配前经 NFKC 归一化,全角/异体字符无法绕过;
  • 显式记忆(memory_store)同样拒绝敏感明文入库,命中即抛 SENSITIVE_CONTENT 错误码;
  • 可以通过 captureMode: off 完全关闭自动捕获,仅保留显式工具记忆;
  • 卸载插件不会自动删除记忆文件(可由用户自行处置)。

Roadmap

  • append-only 存储 + tombstone + compact(0.2.0)
  • TF·IDF 倒排检索提升召回质量(0.2.0)
  • 捕获队列背压 + NFKC 敏感过滤加固(0.2.0)
  • 世界级升维:写一致性、索引/快照缓存、有界背压、可观测指标、批量删除、CI/CHANGELOG(0.3.0)
  • 世纪级升级:BM25 排序检索 + 查询规范化/停止词、IndexCache 内容指纹失效、损坏行隔离留证、compact 自检、exportAll 迁移闭环(0.4.0)
  • 深度创新:容错检索(A1)+ MinHash 近似语义召回(A2)+ 价值感知评分(A3)+ 热度生命周期(A4)+ 离线评估套件(A5)(0.5.0)
  • 真实数据接入:Markdown 记忆文档 / 会话 JSONL 启动批量导入,内容级幂等、kind 推断、敏感过滤零豁免(0.6.0)
  • 世界级代码质量升级:守门强度与实测对齐、零重复实现、统一错误基础设施、断言提纯 94%、eval 进 CI、bench 可观察(0.7.0)
  • 全模块薄弱项升维:插件生命周期/错误路径全量可测、工具输出契约白盒化、engine/store/capture 防御分支闭环、断言清零、阈值升至 96.5/95/97(0.8.0)
  • 薄弱项深度闭环:漂移免疫词法、共享默认隔离、双尺度时间语义、写入路径工程化、签名候选预筛、契约显式化 16 项全闭环(0.9.0)
  • 真实数据接地:真实官方文档语料经生产同路径入库,G6 真实数据门(recall@1≥0.75 / @3≥0.85 / @5≥0.95)入 CI(0.10.0)
  • 世纪升维 1.0.0:记忆生命周期与冲突感知(supersede 取代协议 / 主题聚类视图 / 价值感知淘汰)+ 双引擎混合检索(三线评分 + interpolate/RRF 融合)+ UF-1.0 统一指纹去重 + 可观测性升维;评估门禁扩至 G1-G8(4 维 81 组网格 / 49 真实问句 / 五类鲁棒扰动 / 生命周期聚类)
  • 认知记忆系统 1.1.0:记忆层次蒸馏 + 认知巩固与遗忘曲线 + 时序知识图谱第四召回线 + 信念修正与矛盾共存;评估门禁扩至 G1-G12(含零行为逐字节回归断言)与 bench 性能基准
  • 全量审计加固 1.1.1:2×P0/12×P1 修复(黄金语料入库/图谱播种/多进程 compact 安全/热度评分冻结/近重复落穿)+ engine 模块化 + 中文分词根治 + 图谱实体归一层;评估门禁扩至 G1-G16(真实规模认知接地)
  • 推理升维 1.2.0:激活扩散推理第五召回线(最优路径链可回放/asOf 时间线不可穿越失效关系/波束链数双护栏有界)+ 召回溯源 why(全命中可解释,rrf 贡献与最终分逐位精确相等);评估门禁扩至 G1-G18
  • 时空完备 1.3.0:情景回放(replayAsOf 日志级纯函数回放——任意时刻的存在性/内容版本/取代矛盾/热度全维度状态 + T 时刻图视图重建 + 只读不写热度)+ 推理证据链 why.chains(凭什么推理——逐边可回放路径链);评估门禁扩至 G1-G20
  • 纵深防御与时间分析 1.4.0:会话级加密存储(可选 passphrase——逐行 AES-256-GCM + scrypt 派生 + 原位迁移保深回放历史)+ status asOf 历史快照与 T1↔T2 diff 视图;评估门禁扩至 G1-G22
  • 边界突破 1.5.0:口令轮换与解密回退 + 图维 diff 对账 + 本地 HNSW 向量第六召回线(roadmap 项:确定性 HNSW 接入 RRF)+ 双语实体抽取 + 记忆时间轴(roadmap 项);评估门禁扩至 G1-G25
  • 可视化检索页 1.5.1(roadmap 项):memory_status exportHtml 自包含 HTML 导出——时间轴柱状视图 + 浏览器本地即时评分检索页(零依赖/零外链/确定性/注入安全,G26 真实规模门禁);评估门禁扩至 G1-G26
  • 跨平台 GUI 记忆管理 1.6.0(桌面级应用:编辑/导入导出 UI/多库管理):新增 ./core 纯库子路径导出(GUI 零实现复制的单一事实源),应用级交付物见同级仓库 dsh-memory-hub-gui(Electron · Windows/macOS/Linux:六线检索+why 溯源 / 编辑+取代协议 / 三源导入预览-提交 / JSON+可视化 HTML 双导出 / 加密口令全生命周期 / 维护统计;37 单测 + 16 步无头 E2E 冒烟截图门禁 + 三 OS 打包矩阵)

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MIT

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