抖音专家 (douyin-expert)

把 Qoder 上 5 个抖音 / 多平台 / 海外插件的全部能力，去重整合成 一个 DeepSeek Harness 宿主插件： 22 个技能、37 个可执行脚本，装好后自动出现在 DSH 技能目录里。

来源插件	版本	贡献技能
抖音爆款内容制造机	1.0.0	8 个（去重后 6 个独立）
抖音内容灵感专家	1.0.0	8 个（去重后 4 个独立）
抖音增长黑客	1.0.0	8 个（去重后 4 个独立）
多平台AI信息源	1.0.1	6 个
海外内容创作专家	1.0.1	3 个（已改为开源实现）

装了什么

去重后 22 个技能（原 33 个技能目录，11 个重名已按「文件最全」原则合并）：

抖音核心（13 个）

技能	干什么	需要 Key
`douyin-daily-hot`	每日最热作品榜，单日点赞 TOP50	是
`douyin-hot-trend`	实时热榜，每小时更新，支持近 7/30 天	是
`douyin-content-surge`	每日点赞飙升榜 TOP50	是
`douyin-weekly-surge`	七日点赞飙升榜 TOP50	是
`douyin-search`	关键词搜索爆款作品，支持日期范围	是
`douyin-works-crawler`	输入账号名/ID，输出近期作品列表	是
`douyin-top-account`	日/周/月最具影响力账号榜	是
`douyin-rise-ranking`	涨粉账号推荐，日/周/月榜 27 分类	是
`douyin-similar-account`	相似账号推荐，对标分析	是
`douyin-account-diagnosis`	一键诊断账号健康度，四维度打分	是
`douyin-video-downloader`	本人作品下载备份到本地	是
`douyin-ai-feed`	每日扫描抖音 AI 作品，生成 HTML 日报	是
`douyin-prohibited-word`	违禁词检测 + 替换建议 + 改写稿	是

多平台 AI 信息源（5 个）

技能	平台
`bili-ai-feed`	B 站
`gzh-ai-feed`	微信公众号
`ks-ai-feed`	快手
`wechat-channels-ai-feed`	视频号
`xiaohongshu-ai-feed`	小红书

每个都是「每日扫描 AI 相关内容 → 按互动量筛选 → 聚类 → 生成 HTML 日报」。

写作（1 个，纯本地）

技能	干什么
`multi-copywrite-alchemy`	复刻蒸馏写作：分析一位作者的多篇文章，还原其思维与文风，生成写作分身

不联网、不需要 Key，正文引用的四份 markdown 框架（七维分析、写作公式、人格模板、核心工作流）直接读。

海外情报（3 个，已改为开源实现）

技能	数据源	需要什么
`youtube-digest`	yt-dlp 直连 YouTube	装 `yt-dlp`
`twitter-work-search`	X 官方 API v2 / 网页 GraphQL	`X_BEARER_TOKEN` 或 `X_AUTH_TOKEN`+`X_CT0`
`overseas-trending-search`	YouTube/TikTok 走 yt-dlp，X 走官方接口	同上

这三个原版依赖 DATA_API_BASE 付费转售服务，本插件把它们全部改成了开源实现：

YouTube / TikTok → yt-dlp（Unlicense，19 万星）

X → 官方 API v2（用户自带 Bearer）或网页 GraphQL（用户自带 cookie）

不再需要 DATA_API_KEY / DATA_API_BASE。

装法

cd C:\AI\插件1021\douyin-expert

# 基础安装（22 个技能全部注册）
.\install.ps1

# 顺带装海外技能依赖（yt-dlp）
.\install.ps1 -WithOverseasDeps

然后重启 DeepSeek Harness。重启后技能目录里会出现 22 个技能。

install.ps1 做的事（每步都有备份，*.dyexbak-<时间戳>）：

~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/ 下建目录联接指向本仓库（改代码即时生效）
profile/package.json 的 dependencies 加 "douyin-expert": "file:C:/AI/插件1021/douyin-expert"
同文件 dsh.profile.bundles 数组末尾追加 "douyin-expert"
cordis.patch.yml 兜底补一行 insert
（可选）用 DSH 运行时 Python 装 yt-dlp

卸载：

.\uninstall.ps1                        # 移除改动 + 删 junction
.\uninstall.ps1 -Restore 20261021-131500   # 或直接还原某次备份

凭据配置

抖音 / 多平台类（18 个技能）

需要两个环境变量：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_BASE", "https://redfox.hk", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "ak_xxxxxxxx", "User")

Key 申请：https://redfox.hk/settings/api-keys?source=qoder（新用户赠免费积分）

设完重启 DSH。

REDFOX_API_BASE 现在有内置默认值 https://redfox.hk（本插件已给 21 处脚本打补丁），所以只设 Key 也能跑。但显式设置更保险，将来换上游时不用改代码。

海外类（3 个技能）

见 CONNECTORS.md。要点：

YouTube：python -m pip install -U yt-dlp，装完就能用
X：必须配 X_BEARER_TOKEN 或 X_AUTH_TOKEN+X_CT0（X 已关闭未登录搜索）
TikTok：仅支持「视频链接」和「@用户名」，关键词搜索不可用（需要 msTag/X-Bogus 签名）

Python 运行时（重要）

本机 PATH 上的 python / python3 是 Microsoft Store 重定向存根，跑任何脚本都会直接 exit 49。不要用它。

插件里的脚本一律走 DSH 自带的真 Python（3.12.14）：

C:\Users\11781\.dsh\dsh-runtimes\dsh-primary-runtime\dependencies\python\python.exe

这个路径已经写进每个技能的正文末尾「运行时」区块，模型加载技能时会读到，不会误用系统 python。

调用形态：

& "C:\Users\11781\.dsh\dsh-runtimes\dsh-primary-runtime\dependencies\python\python.exe" scripts\douyin_daily_hot.py --type 美食

脚本输出中文，需 PYTHONIOENCODING=utf-8，否则控制台是乱码（不影响输出内容本身）。

已装依赖：requests / beautifulsoup4 / python-docx / yt-dlp。

结构

douyin-expert/
├── package.json          # DSH 插件清单，dsh.bundle.patch 指向 cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml      # bundle 层：insert 宿主插件
├── lib/index.js          # 宿主逻辑：注册 22 个技能的 provider，按类型注入运行时块
├── assets/
│   ├── douyin-daily-hot/{SKILL.md, README.md, README.en.md, scripts/, references/}
│   ├── ... 共 22 个技能目录
│   └── overseas-trending-search/scripts/sources/{x,tiktok,youtube}_source.py   # 开源实现
├── locale/{zh,en}.json
├── CONNECTORS.md         # 凭据与依赖说明（三类技能分别讲）
├── install.ps1 / uninstall.ps1
├── scripts/selftest.mjs  # 不依赖 DSH 进程的自检
└── .github/workflows/selftest.yml

lib/index.js 用 ctx.skills.registerProvider() 注册一个 provider：

list() 返回 22 个候选
get() 读 assets/<name>/SKILL.md，按技能类型追加不同的运行时区块：
- 18 个 redfox 类 → 注入 REDFOX_API_BASE / REDFOX_API_KEY 说明
- 1 个本地类 → 声明不联网、无需 Key
- 3 个海外类 → 声明开源实现、yt-dlp 装法、X 凭据要求
resourceBase 指向技能自己的目录，所以 references/、scripts/ 里的相对路径能正常解析

海外技能的开源改造说明

原版三个技能都是 POST {DATA_API_BASE}/... 的 HTTP 客户端，要求用户自建付费数据服务。本次改造的实际情况（都实测过）：

能力	原方案	现方案	实测结果
YouTube 搜索	`POST /youtube/searchVideo`	`yt-dlp ytsearchN:关键词`	✅ 15 条真实数据，按播放量排序
YouTube 字幕	`POST /youtube/transcript`	`yt-dlp --write-auto-subs` + json3 解析	✅ 248 段带时间戳，zh 429 时自动降级 en
TikTok 视频详情	`POST /tiktok/ability/awemeDetail`	`yt-dlp` 单 URL	✅ 播放/点赞/评论/时间全有
TikTok 用户作品	`POST /tiktok/ability/userAwemeList`	`yt-dlp tiktokuser:<secUid>`	✅ 10 条
TikTok 关键词搜索	`POST /tiktok/ability/searchVideo`	❌ 无开源替代	明确报不可用（需 msToken/X-Bogus 签名）
X 搜索	`POST /x/search`	官方 API v2 / 网页 GraphQL	✅ 有凭据时可用；无凭据明确报错

关键取舍：拿不到的数据（YouTube 点赞数、TikTok 关键词搜索、无凭据时的 X）一律 如实标记为不可用或 0，绝不估算、不伪造。这是这些技能正文里反复强调的纪律。

框架替换：

原实现	现实现	许可证
付费转售 API（无内置基址）	yt-dlp	Unlicense（公共领域）
—	X 官方 API v2（用户自带 Bearer）	X 服务条款

为什么不用 snscrape / Nitter

调研阶段实测过，全部不可行：

方案	实测结果
`snscrape` 0.7.0	`AttributeError: 'FileFinder' object has no attribute 'find_module'` — 与 Python 3.12 不兼容
Nitter 公共实例（11 个）	全部离线 / SSL 失败 / 403 / 451 / 无内容
X guest token	`403 Forbidden` — X 已关闭匿名 API
`TikTokApi`（davidteather）	需要 playwright + chromium（197MB），且搜索仍受签名限制

结论：X 走官方凭据是唯一可靠路径，YouTube/TikTok 走 yt-dlp 是最优解。

自检

不启动 DSH 也能验：

node scripts/selftest.mjs

# 本机验收（要求 python 路径真实存在）
$env:REQUIRE_PYTHON="1"; node scripts/selftest.mjs

覆盖：插件名 / inject / apply 是否注册 provider / 技能数 22 / 22 个名字与预期逐一比对 / 无重复 / description 与 content 非空 / 运行时块按技能类型正确注入（redfox 类必须有 REDFOX_API_KEY，本地类必须声明不联网，海外类必须声明开源实现且不得把 DATA_API_KEY 当必需项）/ python 路径存在 / resourceBase 是真实目录 / 元数据可 JSON 序列化。

当前结果：PASS — 6/6。

已知边界

无 redfox Key 时，18 个抖音/多平台技能只返回鉴权错误。这是设计行为，不是 bug。
YouTube 搜索结果的点赞数为 0 —— yt-dlp 列表接口不提供该项，如实显示不估算。要真实点赞数请用 youtube-digest 取单视频详情。
TikTok 关键词搜索不可用 —— 平台签名限制，仅支持链接与 @用户名。
X 无凭据时不可用 —— 平台限制。
YouTube 字幕可能 429 —— 请求过频触发限流，脚本会自动降级到下一个语言或提示等待。
需要境外网络访问 YouTube / X / TikTok，可能需要代理。

抖音专家 (douyin-expert)

来源插件	版本	贡献技能
抖音爆款内容制造机	1.0.0	8 个（去重后 6 个独立）
抖音内容灵感专家	1.0.0	8 个（去重后 4 个独立）
抖音增长黑客	1.0.0	8 个（去重后 4 个独立）
多平台AI信息源	1.0.1	6 个
海外内容创作专家	1.0.1	3 个（已改为开源实现）

装了什么

去重后 22 个技能（原 33 个技能目录，11 个重名已按「文件最全」原则合并）：

抖音核心（13 个）

技能	干什么	需要 Key
`douyin-daily-hot`	每日最热作品榜，单日点赞 TOP50	是
`douyin-hot-trend`	实时热榜，每小时更新，支持近 7/30 天	是
`douyin-content-surge`	每日点赞飙升榜 TOP50	是
`douyin-weekly-surge`	七日点赞飙升榜 TOP50	是
`douyin-search`	关键词搜索爆款作品，支持日期范围	是
`douyin-works-crawler`	输入账号名/ID，输出近期作品列表	是
`douyin-top-account`	日/周/月最具影响力账号榜	是
`douyin-rise-ranking`	涨粉账号推荐，日/周/月榜 27 分类	是
`douyin-similar-account`	相似账号推荐，对标分析	是
`douyin-account-diagnosis`	一键诊断账号健康度，四维度打分	是
`douyin-video-downloader`	本人作品下载备份到本地	是
`douyin-ai-feed`	每日扫描抖音 AI 作品，生成 HTML 日报	是
`douyin-prohibited-word`	违禁词检测 + 替换建议 + 改写稿	是

多平台 AI 信息源（5 个）

技能	平台
`bili-ai-feed`	B 站
`gzh-ai-feed`	微信公众号
`ks-ai-feed`	快手
`wechat-channels-ai-feed`	视频号
`xiaohongshu-ai-feed`	小红书

每个都是「每日扫描 AI 相关内容 → 按互动量筛选 → 聚类 → 生成 HTML 日报」。

写作（1 个，纯本地）

技能	干什么
`multi-copywrite-alchemy`	复刻蒸馏写作：分析一位作者的多篇文章，还原其思维与文风，生成写作分身

不联网、不需要 Key，正文引用的四份 markdown 框架（七维分析、写作公式、人格模板、核心工作流）直接读。

海外情报（3 个，已改为开源实现）

技能	数据源	需要什么
`youtube-digest`	yt-dlp 直连 YouTube	装 `yt-dlp`
`twitter-work-search`	X 官方 API v2 / 网页 GraphQL	`X_BEARER_TOKEN` 或 `X_AUTH_TOKEN`+`X_CT0`
`overseas-trending-search`	YouTube/TikTok 走 yt-dlp，X 走官方接口	同上

这三个原版依赖 DATA_API_BASE 付费转售服务，本插件把它们全部改成了开源实现：

YouTube / TikTok → yt-dlp（Unlicense，19 万星）

X → 官方 API v2（用户自带 Bearer）或网页 GraphQL（用户自带 cookie）

不再需要 DATA_API_KEY / DATA_API_BASE。

装法

cd C:\AI\插件1021\douyin-expert

# 基础安装（22 个技能全部注册）
.\install.ps1

# 顺带装海外技能依赖（yt-dlp）
.\install.ps1 -WithOverseasDeps

然后重启 DeepSeek Harness。重启后技能目录里会出现 22 个技能。

install.ps1 做的事（每步都有备份，*.dyexbak-<时间戳>）：

~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/ 下建目录联接指向本仓库（改代码即时生效）
profile/package.json 的 dependencies 加 "douyin-expert": "file:C:/AI/插件1021/douyin-expert"
同文件 dsh.profile.bundles 数组末尾追加 "douyin-expert"
cordis.patch.yml 兜底补一行 insert
（可选）用 DSH 运行时 Python 装 yt-dlp

卸载：

.\uninstall.ps1                        # 移除改动 + 删 junction
.\uninstall.ps1 -Restore 20261021-131500   # 或直接还原某次备份

凭据配置

抖音 / 多平台类（18 个技能）

需要两个环境变量：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_BASE", "https://redfox.hk", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "ak_xxxxxxxx", "User")

Key 申请：https://redfox.hk/settings/api-keys?source=qoder（新用户赠免费积分）

设完重启 DSH。

REDFOX_API_BASE 现在有内置默认值 https://redfox.hk（本插件已给 21 处脚本打补丁），所以只设 Key 也能跑。但显式设置更保险，将来换上游时不用改代码。

海外类（3 个技能）

见 CONNECTORS.md。要点：

YouTube：python -m pip install -U yt-dlp，装完就能用
X：必须配 X_BEARER_TOKEN 或 X_AUTH_TOKEN+X_CT0（X 已关闭未登录搜索）
TikTok：仅支持「视频链接」和「@用户名」，关键词搜索不可用（需要 msTag/X-Bogus 签名）

Python 运行时（重要）

本机 PATH 上的 python / python3 是 Microsoft Store 重定向存根，跑任何脚本都会直接 exit 49。不要用它。

插件里的脚本一律走 DSH 自带的真 Python（3.12.14）：

C:\Users\11781\.dsh\dsh-runtimes\dsh-primary-runtime\dependencies\python\python.exe

这个路径已经写进每个技能的正文末尾「运行时」区块，模型加载技能时会读到，不会误用系统 python。

调用形态：

& "C:\Users\11781\.dsh\dsh-runtimes\dsh-primary-runtime\dependencies\python\python.exe" scripts\douyin_daily_hot.py --type 美食

脚本输出中文，需 PYTHONIOENCODING=utf-8，否则控制台是乱码（不影响输出内容本身）。

已装依赖：requests / beautifulsoup4 / python-docx / yt-dlp。

结构

douyin-expert/
├── package.json          # DSH 插件清单，dsh.bundle.patch 指向 cordis.patch.yml
├── cordis.patch.yml      # bundle 层：insert 宿主插件
├── lib/index.js          # 宿主逻辑：注册 22 个技能的 provider，按类型注入运行时块
├── assets/
│   ├── douyin-daily-hot/{SKILL.md, README.md, README.en.md, scripts/, references/}
│   ├── ... 共 22 个技能目录
│   └── overseas-trending-search/scripts/sources/{x,tiktok,youtube}_source.py   # 开源实现
├── locale/{zh,en}.json
├── CONNECTORS.md         # 凭据与依赖说明（三类技能分别讲）
├── install.ps1 / uninstall.ps1
├── scripts/selftest.mjs  # 不依赖 DSH 进程的自检
└── .github/workflows/selftest.yml

lib/index.js 用 ctx.skills.registerProvider() 注册一个 provider：

list() 返回 22 个候选
get() 读 assets/<name>/SKILL.md，按技能类型追加不同的运行时区块：
- 18 个 redfox 类 → 注入 REDFOX_API_BASE / REDFOX_API_KEY 说明
- 1 个本地类 → 声明不联网、无需 Key
- 3 个海外类 → 声明开源实现、yt-dlp 装法、X 凭据要求
resourceBase 指向技能自己的目录，所以 references/、scripts/ 里的相对路径能正常解析

海外技能的开源改造说明

原版三个技能都是 POST {DATA_API_BASE}/... 的 HTTP 客户端，要求用户自建付费数据服务。本次改造的实际情况（都实测过）：

能力	原方案	现方案	实测结果
YouTube 搜索	`POST /youtube/searchVideo`	`yt-dlp ytsearchN:关键词`	✅ 15 条真实数据，按播放量排序
YouTube 字幕	`POST /youtube/transcript`	`yt-dlp --write-auto-subs` + json3 解析	✅ 248 段带时间戳，zh 429 时自动降级 en
TikTok 视频详情	`POST /tiktok/ability/awemeDetail`	`yt-dlp` 单 URL	✅ 播放/点赞/评论/时间全有
TikTok 用户作品	`POST /tiktok/ability/userAwemeList`	`yt-dlp tiktokuser:<secUid>`	✅ 10 条
TikTok 关键词搜索	`POST /tiktok/ability/searchVideo`	❌ 无开源替代	明确报不可用（需 msToken/X-Bogus 签名）
X 搜索	`POST /x/search`	官方 API v2 / 网页 GraphQL	✅ 有凭据时可用；无凭据明确报错

框架替换：

原实现	现实现	许可证
付费转售 API（无内置基址）	yt-dlp	Unlicense（公共领域）
—	X 官方 API v2（用户自带 Bearer）	X 服务条款

为什么不用 snscrape / Nitter

调研阶段实测过，全部不可行：

方案	实测结果
`snscrape` 0.7.0	`AttributeError: 'FileFinder' object has no attribute 'find_module'` — 与 Python 3.12 不兼容
Nitter 公共实例（11 个）	全部离线 / SSL 失败 / 403 / 451 / 无内容
X guest token	`403 Forbidden` — X 已关闭匿名 API
`TikTokApi`（davidteather）	需要 playwright + chromium（197MB），且搜索仍受签名限制

结论：X 走官方凭据是唯一可靠路径，YouTube/TikTok 走 yt-dlp 是最优解。

自检

不启动 DSH 也能验：

node scripts/selftest.mjs

# 本机验收（要求 python 路径真实存在）
$env:REQUIRE_PYTHON="1"; node scripts/selftest.mjs

当前结果：PASS — 6/6。

已知边界

无 redfox Key 时，18 个抖音/多平台技能只返回鉴权错误。这是设计行为，不是 bug。
YouTube 搜索结果的点赞数为 0 —— yt-dlp 列表接口不提供该项，如实显示不估算。要真实点赞数请用 youtube-digest 取单视频详情。
TikTok 关键词搜索不可用 —— 平台签名限制，仅支持链接与 @用户名。
X 无凭据时不可用 —— 平台限制。
YouTube 字幕可能 429 —— 请求过频触发限流，脚本会自动降级到下一个语言或提示等待。
需要境外网络访问 YouTube / X / TikTok，可能需要代理。

basaltfold/douyin-expert

抖音专家 (douyin-expert)

装了什么

抖音核心（13 个）

多平台 AI 信息源（5 个）

写作（1 个，纯本地）

海外情报（3 个，已改为开源实现）

装法

凭据配置

抖音 / 多平台类（18 个技能）

海外类（3 个技能）

Python 运行时（重要）

结构

海外技能的开源改造说明

为什么不用 snscrape / Nitter

自检

已知边界

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basaltfold/douyin-expert

抖音专家 (douyin-expert)

装了什么

抖音核心（13 个）

多平台 AI 信息源（5 个）

写作（1 个，纯本地）

海外情报（3 个，已改为开源实现）

装法

凭据配置

抖音 / 多平台类（18 个技能）

海外类（3 个技能）

Python 运行时（重要）

结构

海外技能的开源改造说明

为什么不用 snscrape / Nitter

自检

已知边界

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