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DeepSeek Harness 的智能文献库与阅读器

文献库 · 内置阅读器 · 快速开始 · 模型选择 · 开发 · English

在同一个书库里整理论文和电子书。打开文献后，可以逐段对照原文与译文，沿着图表和重点回到原文，也可以批注、提问和导出。

文献库

• 批量导入。 一次选择多份 PDF 或 EPUB、一个文件夹或 ZIP 压缩包。把文件拖进书库文件夹，就能直接归档。
• 从网址拉取。 在导入面板粘贴公开 PDF 直链或 arXiv 论文页地址，即可把文件加入书库。
• Zotero 一键同步。 在设置中连接 Zotero 后，从书库点击 Zotero 同步，导入条目中的 PDF 附件。

内置阅读器

AI 视图排版

把双栏、跨栏图表或含公式的 PDF 整理成连续的阅读视图。左栏按层级展示目录，并提供图表缩略图，可以点回 PDF 原页核对，也可对单段公式进一步精排。

逐段双语翻译

在顶部选择目标语言，一键翻译全文。每段译文完成后就会显示在原文下方，方便边译边读。自动翻译优先处理当前视野内的段落，其余段落在后台继续。

阅读重点与思维导图

在左栏 重点 一键梳理论文的研究背景、目标、核心方法、实验结果和局限性。生成后可以浏览分类卡片，或打开 思维导图 看全篇脉络。点卡片或导图节点即可跳到对应的原文依据。

AI 阅读助手

选中正文、图表或重点卡片，点提问即可把引用带进右侧 AI 助手。在问答栏顶部切换模型，支持图片输入的模型可同时读取所选图表和图注。

批注与导出

选中文字即可高亮或添加批注，之后可以在左栏找到原文并修改笔记。显示译文时，更多 → 导出全文 会将原文与已有译文逐段写入 Markdown，例如中英对照版。也可以单独导出读书笔记和 AI 摘要。

个性化阅读

在设置中调整主题、纸张、字体、字号、行距、段距和阅读栏宽，可在精排视图与 PDF 原版之间切换。

本地缓存

已完成的排版、译文、重点保存在本机。重开文献时，阅读器直接复用可用的结果，省去相同内容的重复模型调用。思维导图也直接使用已生成的重点。

快速开始

安装 DeepSeek Harness 桌面版后，在左栏打开 插件 → 添加插件，粘贴下面的包名安装最新正式版。

@yuigahamahawk/dsh-paperhub@latest

在 插件 页确认 dsh-paperhub 已启用，再从左侧打开 Library（书库）。点击 导入 加入第一篇 PDF 或 EPUB。打开文献后，PDF 可切换 精排 / 原版，点击顶部的翻译按钮开始对照阅读。

模型选择

模型个性化设置

打开设置 → AI模型进行模型选择，可同步 DSH 可选模型，也可以在下方添加 OpenAI 兼容服务商。默认使用 DSH 当前选中的大模型。选择 DeepSeek 账户模型时，用量归到该账户；选择其他提供商时，以对应服务的额度或账单为准。在阅读器设置的 AI 模型 可单独切换翻译引擎和视觉排版模型，问答模型在 AI 助手顶部切换。

在本机运行 MinerU

推荐从 **MinerU 基础档（ONNX 小模型）**开始。它可以本机处理版面、OCR、图表和公式，本机解析无需调用远程大模型。Windows 下可用 uv 创建独立的 Python 3.12 环境并预下载模型。安装 uv · MinerU 档位与运行时

uv venv --python 3.12 .venv
uv pip install --python .\.venv\Scripts\python.exe "mineru==4.1.7"
.\.venv\Scripts\mineru-kit.exe models download --tier basic --small-backend onnx --source modelscope
(Resolve-Path .\.venv\Scripts\python.exe).Path

在阅读器设置的 文档解析 中选择 本机 MinerU 和 基础档，填入最后一行输出的 Python 路径，再点击 检测本机环境。若想试用标准档，先按 MinerU 的指南下载该档位所需模型。

使用免费翻译引擎

在 阅读器设置 → AI 模型 → 翻译引擎 中可选择机器翻译服务。

• MyMemory 免密钥。选择原文语言即可使用，匿名额度为每日 5,000 字符。服务会保存提交的文本。使用额度 · 服务条款
• LibreTranslate 可自建。启动实例后填写服务地址，本机默认地址为 http://127.0.0.1:5000。可用语言取决于实例安装的语言包。部署指南 · 支持语言

使用 WorkBuddy 积分

登录 WorkBuddy 后，在 DSH 的 添加插件 中填入 dsh-connect-workbuddy，安装并启用。然后即可在该阅读器的模型列表选择 WorkBuddy 模型，积分用量以 WorkBuddy 账户记录为准。连接功能由 dingminhua 维护的独立插件提供。插件源码与安装说明

开发

准备 Node.js 24 LTS。克隆源码，用 npm ci 安装锁文件中的依赖，再构建并运行测试。

git clone https://github.com/YuigahamaHawk/dsh-paperhub.git
cd dsh-paperhub
npm ci
npm run build
npm test

先启动 DSH 桌面版一次，让它初始化桌面配置，再完全退出。在源码目录运行下面的 PowerShell 命令，将当前目录链接到 DSH。 DSH 插件安装文档

$source = (Get-Location).Path.Replace('\', '/')
dsh plugin --profile desktop add "link:$source"

重新打开 DSH 后，从侧栏进入 书库。后续修改源码时，运行 npm run build 并重新启动 DSH，即可加载本地构建。

欢迎提交问题和 PR。复现文档问题时，可附 DSH 版本、解析引擎以及可公开的最小 PDF 或 EPUB 样本。项目结构和开发约束

许可证

dsh-paperhub 源码采用 MIT 许可证。随插件分发的 PDF.js、KaTeX 及相关资源保留各自的版权和许可声明。第三方许可