echocat-skill-panel-3.0

v3.0.0 · DSH Desktop Beta 的 cordis 插件：统计每轮对话用到了哪些 skill，并让你在应用里直接装卸它们。

判定不依赖模型自觉 —— 插件从会话事件流推导本轮调了哪些 skill（模型自动、你手动 /name、或一个都没用），模型忘了说也照样报。

三个界面共用一份数据：

位置	说明
输入框正上方横栏	一行结论，点开就地展开完整报告。唯一能一键引用 skill 的界面
左栏图标	常驻入口，点它在中间打开面板
中栏面板	完整报告 + skill 目录

一键安装

把作者给的地址整个粘进来就行：

https://github.com/owner/repo/tree/main/skills/my-skill

仓库主页、仓库里的文件夹链接、SKILL.md 链接、zip 直链、owner/repo、SSH 地址都认 —— host 自己判断该克隆还是该下载，分支与子目录从地址里解析，不用你填三个框。也可以上传 .md/.zip，或直接粘贴整篇 SKILL.md。

同名不会静默覆盖：先备份再替换。装错了能删，删掉的进备份目录，永不硬删。

一键调用

输入框正上方常驻一条横栏，点开后在 skill 卡片上按「引用」，/名字 就追加进草稿 —— 回车即按手动手势调用它。装完 skill 的成功提示里有同一个按钮，装完即用。

中文显示

中文名写进该 skill 自己的 meta.yaml（display-name-zh），面板就按中文显示。安装时能填，装完在卡片上随时能改，留空则清除。

/名字 手势仍然走 ASCII 代号，两者互不干扰。

安装

GitHub 源码（推荐，拿到的是完整包）：

git clone https://github.com/VDERR/echocat-skill-panel-3.0.git
cd echocat-skill-panel-3.0
& ".\安装-3.0.ps1"      # 备份清单 → 镜像 → 清旧包名 → 建联接 → 改 manifest → pnpm install

npm（已发布到 npm，包名相同）：

dsh plugin --profile web add echocat-skill-panel-3.0     # 走 dsh 的插件安装
npm install echocat-skill-panel-3.0                      # 或直接装进 profile 目录

两个 peerDependencies（@deepseek-ai/dsh-llm、@deepseek-ai/schemastery）标了 optional：由 DSH 运行时提供，npm 不会自己去下载一份来顶替宿主的那份。

装完必须重启 DSH Desktop Beta。 host 半侧在 boot 时快照进内存，而客户端 bundle 每次开页面会重新拉取 —— 所以只改客户端刷新页面就够，改了 host 必须重启。

脚本动手前会备份 profile 清单，-Rollback 一键回退。手动四步、卸载回滚，以及四条会让应用起不来的硬性约束都在 安装说明.md。

更多

每轮结束弹一次系统原生通知；给没中文的 skill 自动翻译并缓存；深色主题；宿主不允许写入时自动变只读并说明原因；全部配置项 —— 见 安装说明.md。

架构与实现要点、安装引擎的四条安全规矩、踩过的坑（宿主语义令牌不能当视觉令牌用、逗号选择器不能共享组合符、min-height:0 会架空粘底页脚……），以及 926 项断言 / 十个门的测试明细 —— 见 docs/设计要点.md。

开发

node tools/build-client.mjs   # 生成 lib/client.js

lib/client.js 是入库的构建产物（目标机器没有工具链，lib/ 必须一起提交）。改了 src/client/ 就要在同一个 commit 里重建它 —— verify-install.mjs 会核对 bundle 与包是否一致，漏了会在门里失败。

运行时没有任何依赖；@deepseek-ai/dsh-llm 与 @deepseek-ai/schemastery 是 host 提供的 peer。

许可

MIT，见 LICENSE。