DSH Game Studio

AI-native Game Development Runtime for DeepSeek Harness

把 DeepSeek Harness 变成一个 AI 游戏开发工作室：一个可安装、可卸载、可升级的 DSH 社区插件， 以 claude-code-game-studios 已验证的 Studio Knowledge Layer（49 Agents / 73 Skills / 12 Hooks / 11 Rules / 40+ Templates）为资源池， 在其上补齐真正的 Runtime + Routing + State + Engine Tooling + Verification + Model Routing。

DeepSeek Harness
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│    DSH Game Studio     │
│       Plugin           │
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│ Orchestrator           │
│ Agent Pool (dynamic)   │
│ Game Skills            │
│ Engine Adapters        │
│ Quality Gates          │
│ Hooks (event bus)      │
│ State / Memory         │
│ Verification           │
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 Unity     UE5      Godot

状态

当前阶段：设计文档（供实现模型执行）。 尚无可运行代码。 本仓库先交付一套完整、逐段可执行的设计文档，全部机制均已在 /Users/markus/deepseek-harness 的源码与文档中核实（见 00 号文档）， 不含臆测的 API。

设计文档索引（按阅读顺序）

#	文档	内容
00	DSH 集成契约	实现前必读。 已验证的 DSH 插件机制事实：打包、安装、命令、工具、subagent、skill、verifier、事件。所有其他文档只允许使用本文档列出的机制。
01	总体架构	插件分层、动态 Agent Pool、Review Mode、模型分层、Game Dev Loop、Focus Contract
02	命令与 UX	/game <subcommand> 语法（DSH 不支持冒号命令名）、自然语言入口、模型可见工具面
03	Agent Registry	49 个 agent 的元数据格式、分层、按需 spawn（persona + toolFilter + model override）
04	Skill Registry	73 个 skill 作为 internal capabilities：ctx.skills provider、目录 token 成本控制
05	Engine Adapters	Unity / UE5 / Godot 的 detect / build / test / run / log-parse 声明式适配器
06	持久化状态	.dsh/game-studio/ 状态目录、compaction 生存策略、Focus Contract 文件格式
07	Verifier 与质量门	独立 Verifier subagent、ctx.verifier best-of-N（可选增强）、Gate → Git 工作流
08	Hooks 事件映射	原项目 12 个 hook → DSH 事件总线的逐一映射
09	资源迁移方案	49/73/12/11/40+ 资源从 .claude/ 到本仓库 assets/ 的迁移规则与清洗
10	V0.1 路线图与验收	六件套范围、里程碑拆分、验收标准、测试计划、给实现模型的执行指令

V0.1 六件套（克制原则）

1. DSH Plugin Loader（社区插件打包 + dsh plugin add / link: 安装）
2. Agent Registry（49 agent 元数据索引，运行时按需 spawn ≤6 个）
3. Skill Registry（73 skill 作为 internal capabilities）
4. Engine Detection（Unity / UE5 / Godot 确定性识别）
5. Persistent Task State（.dsh/game-studio/，跨 compaction / 跨 session）
6. Verifier + Quality Gate（独立裁判 + 确定性门禁 + Git checkpoint）

一级用户入口（只有一个命令）

/game start | design | prototype | build | debug | test | review | perf | ship | status | mode

以及自然语言：「帮我做一个第三人称机器人控制系统」→ Orchestrator 自动走 识别项目 → 判断引擎 → 拆解任务 → 派发 Agent → 开发 → 测试 → Verifier → 质量门 → Commit。

上游致谢

Studio Knowledge Layer 源自 donchitos/claude-code-game-studios（MIT）。 本项目不是它的 "DeepSeek Edition"，而是把它的知识层装进一个真正的运行时。