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SwainGao/dsh-plugin-ai-bridge

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dsh-plugin-ai-bridge

让 DeepSeek Harness 与外部 AI 模型无缝协作 —— 第二意见审查 · 对抗性审查 · 任务委托 · 非阻塞后台调度

License: Apache-2.0 DeepSeek Harness TypeScript Node CI

Codex Claude GPT Generic


✨ 特性 · ⚡ 安装 · 🔧 配置 · 🎛️ 命令 · 🧰 工具 · 🏗️ 架构 · 🎬 演示 · 🧪 测试 · 🛡️ 安全 · ⚖️ 版权

✨ 特性

DSH 目前缺少跨模型协作能力。本插件为它补上一座「桥」—— 在会话内部即可把代码审查或复杂任务委托给外部模型，再把人家的判断带回当前会话。

🔍  只读第二意见审查 —— 风格、逻辑、潜在 bug、安全性，不改动任何会话状态
⚔️  对抗性审查 —— 挑战设计决策、架构假设、边界条件与异常处理，5–10 条"灵魂拷问"
🛟  任务委托 / 救援 —— 打包对话历史 + 任务，结果以插件上下文注入回当前会话
⏳  非阻塞后台任务 —— 基于 ctx.jobs 的 status / result / cancel
💸  省 token 路由 —— --fast / --deep / --auto 档位 + 请求去重缓存 + 长线程摘要压缩
🧩  模型可用工具 —— ai_bridge_review / ai_bridge_delegate，让智能体自己也能主动求教

能力 触发方式 说明
第二意见审查 /bridge review <file|code> 只读审查，非阻塞后台运行
对抗性审查 /bridge adversarial-review <file|code> 5–10 条挑战性问题
任务委托 / 救援 /bridge rescue [--full] <task> 历史（默认脱敏）+ 任务 → 外部模型 → 注入结果（标记不可信）
任务进度 /bridge status 列出 bridge 后台任务
读取结果 /bridge result <job-id> 读取已完成任务输出
取消任务 /bridge cancel <job-id> 取消运行中任务

⚡ 安装

# 一条命令安装并自动挂载（通过 dsh.bundle.patch，无需手动 insert）
dsh plugin --profile <profile-name> add dsh-plugin-ai-bridge

# 重启 profile，然后输入：
/bridge help

然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆写配置（见下方「配置」）：

- id: ai-bridge
  config:
    provider: generic
    baseUrl: https://your-relay.example.com/v1
    defaultModel: gpt-5.4
    apiKey: sk-...

也可以只用环境变量（BRIDGE_API_KEY / BRIDGE_BASE_URL / BRIDGE_MODEL），连这段配置都省了。

若之前用旧方式手动 insert 挂载过，请删掉那段，避免双挂载。也可以从源码安装：npm run build 后把 lib/ 链接进 profile 的 node_modules/dsh-plugin-ai-bridge。

🔧 配置

插件配置写入 profile 的 cordis.patch.yml（也可用环境变量兜底）。

键 默认值 说明
apiKey '' 外部模型 API Key
baseUrl 按 provider 自动 端点基地址（OpenAI 兼容需含 /v1；Anthropic 不含）
provider openai openai（GPT，Chat Completions）· codex（Responses API）· anthropic（Claude）· generic（任意 OpenAI 兼容中转站）
defaultModel gpt-5-codex 默认模型 id（即「深」模型）
fastModel 同 defaultModel 「快/省」模型 id；--fast 与自动升级用。留空则回退到深模型（单模型安装也能用）
deepModel 同 defaultModel 「权威/深」模型 id；留空则回退到 defaultModel → BRIDGE_MODEL → 平台默认
timeoutMs 120000 单次请求超时（毫秒）
maxOutputTokens 4000 单次调用最大输出 token
cacheTtlMs 600000 去重缓存 TTL（毫秒）：相同请求在此窗口内复用上一次回答。0 关闭
threadCompressAfter 8 rescue 线程超过该消息数时，用 fastModel 压缩早先轮次（只保留最近几轮原文）。0 关闭
injectRescueResult false 是否把 rescue 结果自动注入回会话（标记不可信）；false 时仅用 /bridge result 读取
reviewGate false 开启「审查门」：回合结束前自动外部审查并拦截带问题的回答（可能成环、耗额度）
threadsDir ~/.dsh-plugin-ai-bridge rescue 线程持久化目录
🔵 示例一：GPT（Chat Completions）
# $DSH_HOME/profiles/<profile-name>/cordis.patch.yml
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: openai
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...
⚫ 示例二：Codex（Responses API）
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: codex
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...
🟤 示例三：Claude（Anthropic）
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: anthropic
        defaultModel: claude-sonnet-4-5
        baseUrl: https://api.anthropic.com
        apiKey: sk-ant-...
🟣 示例四：自定义 OpenAI 兼容网关
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: generic
        baseUrl: https://your-gateway.example.com/v1
        defaultModel: your-model-id
        apiKey: ...

🔌 中转站 / Relay（cc-switch）

插件通过 baseUrl 支持任意中转站服务。若你用 cc-switch 把 Claude / Codex 切到中转站，把同样的「中转地址 + Token + 模型名」填进来即可：

场景 provider baseUrl defaultModel
Codex（Chat Completions 中转） generic https://<中转站>/v1 中转站要求的模型名
Codex（Responses API 中转） codex https://<中转站>/v1 中转站要求的模型名
Claude（Anthropic 中转） anthropic https://<中转站> 中转站要求的模型名

⚠️ cc-switch 写的是 Claude Code / Codex CLI 各自的配置文件，不会自动注入 DSH 进程。要么在上方配置里再填一次同样的中转凭据，要么导出 cc-switch 风格的环境变量（见下方），本插件会自动兜底读取。

🔑 环境变量兜底

当 cordis.patch.yml 未提供对应值时，按优先级从环境变量读取：

  • API Key：BRIDGE_API_KEY → ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（仅 anthropic）→ ANTHROPIC_API_KEY（仅 anthropic）→ OPENAI_API_KEY
  • baseUrl：BRIDGE_BASE_URL → ANTHROPIC_BASE_URL（仅 anthropic）/ OPENAI_BASE_URL（其他）
  • 模型：BRIDGE_MODEL（深模型）· BRIDGE_FAST_MODEL（快模型，留空回退到深模型）

因此，若你在 shell 里已导出 cc-switch 常见的 ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_KEY，本插件可直接复用。

🎛️ 命令

DSH 命令名仅允许 [a-z][a-z0-9_-]*（不含 :）。因此六个操作以单一 /bridge 命令的子命令实现：

需求中的命令 实际触发方式
/bridge:review [文件路径或代码片段] /bridge review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>]
/bridge:adversarial-review [...] /bridge adversarial-review [--fast|--deep|--auto] <file|code>
/bridge:rescue [任务描述] /bridge rescue [--full] <task>
/bridge:status /bridge status
/bridge:result [job-id] /bridge result <job-id>
/bridge:cancel [job-id] /bridge cancel <job-id>

🔍 /bridge review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>]

只读审查。审查目标按优先级：

  1. --base <ref> → 审查分支差异（git diff <ref>...HEAD）；
  2. <file|code> → 审查指定文件（工作区相对路径）或内联代码；
  3. 两者皆无 → 审查未提交改动（git diff HEAD）。

模型档位（省 token / 性价比的核心开关）：

  • --deep（默认）→ 用 deepModel 审查，质量最高；
  • --fast → 用 fastModel 审查，最省；
  • --auto → 先用 fastModel 审查，仅在它输出 CONFIDENCE: low（低置信 / 缺失标记）时才升级到 deepModel 重审。单模型安装时三者退化为同一模型，各调用一次。
/bridge review                          # 审未提交改动
/bridge review --base main              # 审相对 main 的分支差异
/bridge review src/index.ts             # 审文件
/bridge review --wait function f() {}   # 同步返回结果（默认后台）
/bridge review --fast src/a.ts          # 用快模型，省 token
/bridge review --auto src/a.ts          # 快模型先审，低置信才升级
/bridge review --model gpt-5.5 src/a.ts # 覆盖模型

--background（默认）立即返回 ai-bridge-N 任务 id，用 /bridge result <id> 读取；--wait 直接内联返回结果。

⚔️ /bridge adversarial-review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>] [focus...]

对抗性审查，输出 5–10 条"灵魂拷问"式问题；与 review 使用相同的审查目标选择与模型档位，并支持追加 focus 关注点文字。

🛟 /bridge rescue [--full] [--resume|--thread <id>] [--background|--wait] [--model <m>] <task>

打包任务 + 当前会话历史（最近 200 条消息、最多 60k 字符）委托给外部模型。默认只含用户/助手文本，并做密钥脱敏；加 --full 才额外包含工具调用/结果与推理内容（可能含敏感信息）。

  • --resume 续跑本仓库最近的 rescue 线程；--thread <id> 续跑指定线程。
  • --background（默认）/--wait、--model <m> 同 review。
  • 线程消息数超过 threadCompressAfter 时，早先轮次会用 fastModel 压缩成摘要，只把「摘要 + 最近几轮原文」发给深模型，省 token（单模型安装时自动跳过，不额外开销）。
  • 结果标记为 [bridge rescue result — UNTRUSTED EXTERNAL OUTPUT] 不可信参考；injectRescueResult: false（默认）时仅用 /bridge result <id> 读取。

🔁 /bridge transfer

把当前会话打包成一个可续跑的 rescue 线程，返回线程 id 与续跑命令：

/bridge transfer
/bridge rescue --thread <id> 继续刚才的任务

⏳ 任务管理

⏳ 任务管理

/bridge status             # 列出 bridge 后台任务
/bridge result <job-id>    # 读取已完成结果；运行中会提示等待
/bridge cancel <job-id>    # 取消运行中任务

🧰 模型可用工具

插件同时注册两个工具，供 DSH 智能体在无需人工输入的情况下主动使用：

工具 参数 说明
ai_bridge_review code（必填）· adversarial? · mode?（fast/deep/auto） 将代码（或文件路径）发给外部模型做只读审查；mode 决定模型档位
ai_bridge_delegate task（必填）· include_history? 委托任务（可选携带会话历史）并返回其延续

🏗️ 架构

依赖注入：inject = ['commands', 'jobs', 'tools']；apply() 中通过 ctx.jobs.attachController('ai-bridge') 挂载后台任务控制器。

文件 职责
src/index.ts 插件入口：name / inject / Config / apply
src/client.ts 外部模型 HTTP 客户端（OpenAI 兼容 + Anthropic，流式/非流式，去重缓存）
src/cache.ts 请求哈希去重缓存（TTL + LRU 淘汰）
src/router.ts 模型档位路由（fast/deep/auto）+ 线程历史压缩
src/prompts.ts review / adversarial / rescue / 置信度 / 摘要系统提示词
src/context.ts 文件读取与会话历史序列化
src/jobs.ts ctx.jobs 后台任务封装 + JobKindMap 扩展（ai-bridge）
src/commands.ts /bridge 命令注册与子命令分发
src/tools.ts 模型可用工具注册 
src/
├── index.ts     # 入口：name / inject / Config / apply
├── client.ts    # 外部模型客户端（OpenAI-compatible + Anthropic）
├── cache.ts     # 请求去重缓存
├── router.ts    # 模型档位路由 + 线程压缩
├── prompts.ts   # 系统提示词
├── context.ts   # 文件读取 + 会话历史序列化
├── jobs.ts      # ctx.jobs 后台任务 + JobKind 扩展
├── commands.ts  # /bridge 命令分发
└── tools.ts     # ai_bridge_review / ai_bridge_delegate

🎬 演示

User ❯ /bridge review src/index.ts

Bridge ❯ Started review as background job ai-bridge-1.
         Check progress: /bridge status
         Get result:     /bridge result ai-bridge-1

User ❯ /bridge status

Bridge ❯ ai-bridge-1 [ai-bridge] running — bridge review src/index.ts

User ❯ /bridge result ai-bridge-1

Bridge ❯ [风格] 命名清晰，但 index.ts:42 的魔法数字建议提取常量
         [逻辑] parseArgs 在空输入时未短路，存在空指针风险
         [安全] 用户输入直接拼接进模板字符串，建议转义
         ...

User ❯ /bridge rescue 修复失败的测试

Bridge ❯ Delegated rescue task as background job ai-bridge-2.
         The result will be injected back into this session when ready.

Bridge ❯ [bridge rescue result]
         已定位失败原因：……建议按以下顺序修复……

可用 terminalizer 或 asciinema 录制为 demo.gif。

🧪 测试

npm install        # 安装依赖
npm run typecheck  # 类型检查
npm run build      # 编译到 lib/
npm test           # 编译并运行测试
测试文件 覆盖
test/client.test.mjs API 客户端对本地 mock 服务器（OpenAI/Anthropic、流式/非流式、错误处理）
test/context.test.mjs 文件读取与会话历史序列化
test/commands.test.mjs 六个子命令端到端行为（后台任务、rescue 注入）
test/integration.test.mjs 使用真实 CommandRuntime 加载插件并执行 /bridge
test/smoke.test.mjs 插件对象形态、注册、模型默认值与路径越界

安全与数据外发

本插件会把内容发送到你配置的 baseUrl（外部模型或中转站）。请知悉以下边界：

  • 文件路径：仅允许工作区相对路径；绝对路径、../ 越界、以及指向工作区外的符号链接都会被拒绝。文件在读取前先做大小校验（默认上限 300 KB）。
  • 代码审查：/bridge review / ai_bridge_review 只发送你指定的文件或内联代码。
  • 任务委托：/bridge rescue 与 ai_bridge_delegate 默认只发送用户/助手文本，并对常见密钥形态做脱敏；推理内容与工具结果仅在 --full（或 include_tool_results）时才会发送。
  • 外部输出：rescue 的结果以「不可信外部输出」标记注入，仅供参考，请勿直接执行其中的指令或代码。

⚖️ 版权与合规

此插件受 OpenAI codex-plugin-cc 启发，为独立实现，与 OpenAI 无关联。

codex-plugin-cc（Copyright OpenAI and its contributors）采用 Apache-2.0 许可证。本插件仅参考其设计思路进行独立实现，不包含、不复制、不派生其源代码；与 OpenAI 不存在任何隶属、背书或赞助关系。

相关声明同时记录于仓库根目录的 NOTICE。

📄 License

Apache-2.0 · 第三方声明见 NOTICE。

Made with 🧡 for the DeepSeek Harness community · Inspired by OpenAI codex-plugin-cc (independent implementation)

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Verified DSH bundle

Commit ead24a215f76

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