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ShadowBruceMeaningLau /

ShadowBruceMeaningLau/dsh-course-logic-extractor

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README来源: main@73cefe81

dsh-course-logic-extractor

「课程逻辑提取器」agent 预设的 dsh 插件版:读取一门课程/论文的资料(大纲、讲义、课件、字幕、习题、论文 PDF 等),还原它的设计逻辑——先教什么、后教什么、每个环节为什么放在那里、环节之间如何衔接,交付自洽的逻辑链分析报告 + 学习路线图 + 流程画布,让学习者在正式深入之前先看清全局。

安装后,预设 course-logic-extractor 会自动出现在 DSH 的预设选择器中,随插件分发到任何机器。

功能特性

  • 三种输入模式:直接分析(给资料路径)· 论文模式(双视角:研究逻辑 + 学习逻辑)· 自主找资料(无资料时按学习需求走迭代确认制流程)
  • 入口分流(意图理解):按用户首条消息直接判断——给资料路径走标准流程、给学习需求(任何表达「想获得知识/技能/理解」的意图都算,不必出现「学」字,目的不是必要条件)走自主流程、两者都没给则先介绍本 agent 用法
  • 自主找资料(迭代确认制):阶段一确定能力点清单(多层树形结构:一级并列 + 从属子能力点;过大能力点分解至可学习可检验的叶子;叶子标注前置/后置依赖与掌握标准;依赖图必产)→ 阶段二确定资料清单(先问学习形态偏好:书籍自学/视频为主/AI 决定/其他;七列固定:覆盖能力点|名称|来源|链接/位置|形态|价值评估|状态)→ 资料落地(本地优先 → 网络下载 → 缺失由用户决断);每阶段以用户明确表态「完全确定」为唯一出口,规划留档于 0-规划/
  • 材料管线:PDF 渲染(MuPDF)→ OCR 转录(GLM-OCR)→ 质量对账 → 直出归档 → 优化稿可选(直出后主动询问用户是否需要;仅为便于 Obsidian 阅读的易读性增强,与其他产出物无关,不需要可直接读 PDF 原件)
  • 交付物:逻辑链分析(七节 + frontmatter + 自检)· 学习路线图 · 流程图 canvas 集(1-报告/画布/)· 证据层 · 材料层(含质量报告)
  • 工程保障:单元测试(node:test)、CI(GitHub Actions 自动跑测试 + tag 自动发 Release)

安装

dsh plugin --profile web add github:ShadowBruceMeaningLau/dsh-course-logic-extractor

重启 dsh web(或任何使用 agent presets 的界面)。新建会话时在预设选择器里选「课程逻辑提取器」即可。

OCR 密钥(必需,否则转录功能不可用)

OCR 走智谱 GLM-OCR(glm-ocr,专用端点 layout_parsing)。两种配置方式任选其一:

  1. 环境变量:ZHIPU_API_KEY;或
  2. 配置文件:~/.dsh/free-vision.json 增加字段 {"zhipuApiKey": "…"}

免费申请:https://open.bigmodel.cn 。缺密钥时技能会明确提示用户补充,不影响其余功能(盘点、纯文本资料分析、网页抓取等)。

工作原理

  • 插件本体是一个极小的宿主半边:启动时把内置的预设目录(preset/course-logic-extractor/)幂等落盘到 DSH 的用户预设根 ~/.dsh/.agent-presets/,预设选择器随即发现它。
  • 不覆盖你的本地修改:目标位置已存在没有 .dsh-plugin 标记的预设(比如你自己写的版本)时,插件不碰它;只有插件自己装过的副本才会在版本升级时更新。
  • 预设组合(agent.cordis.yml)引用官方 @deepseek-ai/dsh-* 包(由宿主解析),技能根通过 baseUrl 相对解析——整个预设完全可移植,无需任何网络安装步骤(scripts/node_modules/mupdf 已随包提交)。

技能与脚本

预设自带一个隔离技能 course-logic-extract(方法论唯一权威来源),脚本全部有单元测试护航:

脚本 用途 依赖
pdfrender.mjs PDF → 高清页面图(渲染 + OCR 线路) mupdf(已随插件打包,无需安装)
dsocr2md.mjs 页面图/PDF → Markdown(GLM-OCR layout_parsing) 智谱 API(见上)
verify.mjs 转录质量对账(缺失页/空页/公式配对 → 质量报告) 无
combine.mjs 直出合并归档(公式转 Obsidian 语法) 无
stylevol/split.mjs 按章切分直出稿为分卷 无
stylevol/merge.mjs 分卷按序合并为成品 无
stylevol/check.mjs 分卷成品校验(一致性/结构/覆盖) 无
mermaid2canvas.mjs 报告 mermaid 流程图 → Obsidian .canvas(--index=N 支持多图) 无

卸载 / 更新

# 卸载插件
dsh plugin --profile web remove dsh-course-logic-extractor
# 插件卸载后预设目录仍在(它是自包含的),如需一并删除:
# 删除 ~/.dsh/.agent-presets/course-logic-extractor

# 更新插件后,插件自己安装过的预设副本会在下次启动时自动更新;
# 若预设目录是你自己编辑过的版本,插件不会覆盖。

目录结构

├── package.json        插件声明(dsh.bundle.patch)
├── cordis.patch.yml    宿主行挂载
├── lib/index.js        宿主半边:幂等落盘预设
└── preset/course-logic-extractor/
    ├── agent.cordis.yml   预设组合(agent-plane)
    ├── preset.yml         显示元数据
    └── skills/course-logic-extract/
        ├── SKILL.md       方法论(唯一权威)
        ├── USAGE.md       用户使用指南
        ├── styles.config.json  风格集配置(defaultStyle + styles)
        ├── styles/        排版风格样本(数学/工程/文科/论文)
        └── scripts/       配套脚本 + node_modules/mupdf(已打包)+ test/(单元测试)

交付目录约定(运行期产出,非仓库内容)

课程逻辑交付/<课程名>/
├── 0-规划/    自主找资料模式专属:能力点清单.md(树形,叶子带前置/后置/掌握标准)
│              · 能力点依赖图.canvas(必有)· 资料清单.md(七列,状态随落地更新)
├── 1-报告/    逻辑链分析.md(必有)· 学习路线图.md(默认)· <课程名>_参考风格优化版.md(可选)
│   └── 画布/  模块地图.canvas · 学习路线图.canvas 等全部流程图画布(必有)
├── 2-证据/    分块七要素/证据提取文件(有则归档)
└── 3-材料/    页面渲染/ · 逐页转录/ · 直出稿/ · 风格版分卷/ · 质量报告.md(仅资料经 OCR/转换时存在)

许可证

MIT,见 LICENSE。

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Commit 73cefe818020

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