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R-roker315 /

R-roker315/dsh-flowforge

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FlowForge for DeepSeek Harness (DSH Desktop plugin): forge personal DIY workflows step by step, self-check gating, preset jumps, step-by-step execution by the main conversation agent.

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READMESource: main@ba048788

dsh-flowforge ⚒

流程锻造 —— DSH Desktop 插件。用"逐条添加提示词"的方式锻造你的个人 DIY 工作流,自检通过后交给主对话 AI 按步骤执行。

功能

  • 右上角编排面板:横向输入框逐条添加提示词;输入时给出联想词(本地词库 + 你的输入历史)辅助精准表达
  • 富编辑:步骤重命名、单步编辑、中间插入、删除、拖拽排序、一键清空、工作流命名
  • 每步四要素:步骤名 + 提示词正文 + 预期产出 + 跳转条件(失败时/成功时/无论如何 → 指定步骤)
  • 自检:生成后即时结构检查——硬伤(空提示词、跳转目标不存在、自环)⛔ 阻断执行;软警告(提示词过短、缺预期产出等)⚠️ 需"知晓风险"确认后才放行
  • AI 深度审查:执行前 AI 在主对话里审计逻辑矛盾、信息缺失、当前环境工具能力是否支撑每一步
  • 执行:主对话通道——AI 用你已装的全部插件能力逐步干活,执行过程在聊天里完整可见
  • 跳转治理:预设跳转由引擎严格执行;计划外的跳转 AI 只能提议,必须你批准(面板一键批准/拒绝)
  • 运行面板:步骤清单实时状态(▶当前 / ✓完成 / ✗失败 / –跳过),支持暂停 / 继续 / 终止
  • 沉淀与分享:工作流本地保存复用,导出/导入 .flowforge.json,天然形成可分享的工作流模板生态

安装(DSH Desktop)

方式一(推荐,generation 安装):

  1. 设置 → 插件市场 → 安装(上架后可用)
  2. 或本地包安装:把本目录打包为 tar.gz 放入插件缓存后从设置启用

方式二(开发调试):

  1. npm install(装 @deepseek-ai/dsh-tools 以便 npm run check)
  2. 将目录放入 DSH 插件加载路径,重启 DSH

使用

  1. 点输入区右下角 ⚒ 锻造 按钮,打开右上角面板
  2. 输入提示词 → 回车或点「添加」,重复至步骤齐全(可用联想词)
  3. 填步骤名/预期产出/跳转条件(可选)→ 拖拽调整顺序
  4. 点 自检:硬伤必须修,软警告知情可选
  5. 点 ▶ 执行:AI 在主对话中先自审再逐步执行;面板「运行」页实时看进度,可暂停/继续/终止
  6. 保存 后可在「工作流库」复用;导出 JSON 分享给他人导入

数据位置

工作流、运行记录、输入历史存于 ~/.dsh-flowforge/(可用配置项 dataDir 或环境变量 DSH_FLOWFORGE_HOME 重定向)。

v1 边界(roadmap)

  • 条件分支(多路 if/else):数据结构已预留,功能排 v2
  • AI 增强联想:v1 为本地词库+历史,v1.1 计划经会话通道叠加 LLM 联想
  • 工作流模板市场:基于导入/导出 JSON 的社区分享

协议说明(开发者)

  • client↔host:connection.rpc.call("/dsh-flowforge", endpoint, payload) ↔ host 侧 webServer.register({kind:"prefix", path:"/dsh-flowforge"}) HTTP 路由(POST JSON,requestRejection 鉴权)
  • 执行触发:客户端 remote.session.prompt({sessionId, mode:"steer", content:[{type:"text",...}]})
  • AI 工具:flowforge_workflow_get / run_start / step_begin / step_finish / run_control / run_state
  • UI 槽位:conversation.composer.dock

License

MIT

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Verified DSH bundle

Commit ba048788ec0f

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