AI 产品雷达（AI Product Radar）

面向 AI 产品经理、Agent Harness 重度用户与独立开发者的产品变化研究工具，以 DeepSeek Harness 插件形式提供，入口在官方右侧栏。

它不试图做通用 AI 新闻阅读器。它要回答的是这几个问题：

• 我关注的这些产品/开源项目，这一版相对上一版到底变了吗、变了什么？
• 这个结论的原始证据在哪？官方日期是什么？我是什么时候发现的？
• 这条变化和我自己的项目有什么关系？值不值得我进一步验证？

当前状态：P0 全量完成 + P1 已完成的项

这是一个能真实抓取、真实比较、真实留下证据的工具。 下表按"证据等级"分开写，不把"跑通了"和"没做"混在一起说。

已经在真实宿主里跑通、且被测试守着的部分：

部分	状态
Host 同源路由（/apradar）	已实现，22 条端点
右栏「AI 产品雷达」页签 + 三视图	已实现（变化收件箱 / 关注源管理 / 产品机会池），只在右侧边栏渲染
真实出网抓取	已实测（api.github.com 与 4 个真实 Feed，见 TECH-SPIKE.md §6.6）
解析适配器	5 类：github_releases（api 优先双端点，因为本机 github.com 不可达）/ github_repo（仓库定位信息，Stars 只做里程碑）/ npm_package（单版本清单）/ rss_atom / html_static；另有 9 条预置模板
规范化 · 指纹去重 · 差异检测	已实现，幂等（内容没变时不产生假变化，已用真实数据验证）
快照与保留等级	已实现，可查看最近 20 份快照的差异链，旧快照明示「仅保留摘录」
定时刷新	已实现（15 分钟 – 24 小时；连续 3 次失败自动停用并说明原因），已实测自动触发
机会池导出 Markdown	已实现（事实 / 推测分区 + 证据链，按不可信内容转义）
四个域的声明式存储	已实现，跨重启持久化已实测通过
可发布的 npm 包形态	已实现：npm run build 组装出自洽的 lib/ 运行树，npm pack 出 34 个文件、无 src/、无 demo/、无 test/；在全新 profile 里从 tarball 安装并启动无需源码，零第三方依赖
客户端半边自诊断	已实现：缺失 lib/client.js 时平台不会报错（实测），本插件在启动时自己喊出来（TECH-SPIKE.md §6.12.4）
离线测试套件	335 项 node --test 全通过；测试绝不真出网（内存替身）

还没做的：

部分	状态
目录索引缓存（P1-03）	刻意不做，只在出现真实性能问题时才做
第三方 feed 解析库（P1-08）	条件触发（门槛是核心 fixture 100%，已达到）

界面上不会出现任何模拟数据、假刷新、假的"已保存"。抓不到就说抓不到，被截断就说是截断，失败原因一路带到你面前。

安装

从本地目录安装（开发时最常用）：

dsh plugin --profile <profile> add "<本仓库绝对路径>"

从打包产物安装（模拟真实分发）：

npm run build                       # 组装 lib/ 运行树（必做，见下）
npm pack                            # 产出 dsh-apradar-<version>.tgz
dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-apradar-0.1.2.tgz

升级：

git pull
npm run build                       # 改了客户端就必须重建，否则装出来的包里是旧客户端
npm pack
dsh plugin --profile <profile> add ./dsh-apradar-<新版本>.tgz

之后重启 Harness（Desktop 直接退出重开，Web 重新执行 dsh web --profile <profile>），右栏会出现「AI 产品雷达」页签。

⚠️ 宿主在启动时解析并缓存客户端的产物路径。 只改客户端源码时刷新页面即可（link: 安装下宿主直接取源码）；但只要你动了 package.json 的 exports["./client"] 或把安装方式从 link: 换成 tarball，就必须重启宿主才生效 —— 这一点是实测出来的（TECH-SPIKE.md §6.12.5），不是推测。

技术验证用的 Spike 是另一个包（spike/apradar-spike，id dsh-apradar-spike），两者路由前缀与右栏标识都不冲突，可以同时安装 —— 但日常使用只需要装这一个。

开发

node --test 'test/*.test.mjs'

• 零运行时依赖：package.json 里没有 dependencies，这是刻意的，理由写在 src/host/store/schema.js 顶部（link: 安装不会为被链接包安装依赖；官方 @deepseek-ai/* 无法从 profile 解析）。
• 客户端无转译，但有一条构建命令：src/client/client.js 本身就是 loader bundle 本体（window.__ModuleLoader__.load({...})，禁止 JSX、禁止打包器、只 require('react')）。P1-07 起用 npm run build 把它组装成 lib/client.js（加一行来源说明头），并把 src/host/** 逐字节复制进 lib/ —— 这个"构建"不转译、不打包、不引依赖，prepack 会自动跑。改完客户端不跑构建，test/publish.test.mjs 会拦住你。
• npm run build:check 只校验不写，用于 CI 或提交前自检。
• 测试用 Node 内建 node --test，不引入测试框架。

数据与隐私

• 数据存在哪里：本插件使用 DSH 官方的领域存储设施（dsh-storage-domain，backend: json），文件落在 $DSH_HOME/storages/ 下，文件名以 ai_product_radar_ 开头。
• 卸载不会清理这些文件。这是 DSH 当前的行为（已实测：卸载会移除 profile 的 bundle 记录与依赖声明，但不会碰 storages/），也是刻意的保守选择 —— 宁可留下数据，不要在卸载时误删用户的研究记录。要彻底清除，请手动删除 $DSH_HOME/storages/ai_product_radar_*。
• 本插件不读取你的项目代码，不访问登录态页面，不自动修改任何项目。产品机会池里的"关联项目"只是你自己填的文本。
• 导出的 Markdown 由浏览器保存（Blob + <a download>），插件不经过任何后端写文件 —— 它没有、也不会写你的项目目录。
• 采集、去重、差异计算与导出全部不调用任何模型；导出文件里"事实"与"推测"两个分区的区别是数据来源的区别（事实只能来自真实抓取落盘的记录），导出时会明确说出这一点。

安全边界

• Host 侧的对外请求一律走 DSH 已核验的 ctx.web.fetch()，不使用 Node 原生 fetch 绕过其 URL 校验、SSRF 公有地址白名单、超时与响应体上限。
• 插件路由通过 webServer.register({ kind: 'prefix', path: '/apradar' }) 注册，只服务回环地址；非回环请求一律 403。
• 抓到的网页内容是外部数据，永远不作为指令执行；导出的 Markdown 里，来自公网抓取的摘录也按不可信处理（拆掉非 http(s) 的 URI 方案，转义能构成链接 / 自动链接 / 代码段 / 原始 HTML 的字符）。
• 不宣称"具备完整的 SSRF 防护"，也不宣称"网络请求无法被绕过"：真正的防线在 DSH 抓取层，本插件只做地址字面量的快速失败。

文档

产品与设计文档在仓库根目录：

• PRD.md —— 产品背景、定位、信息架构、页面与交互需求、MVP 范围
• SDD.md —— 技术架构、Host/Client 职责、适配器、持久化 schema、安全边界
• COMPATIBILITY.md —— 实际核验的 DSH 版本、API 依据、能力矩阵、已知风险
• MVP-BACKLOG.md —— P0/P1/P2 拆分与验收标准
• TECH-SPIKE.md —— 技术验证 Spike 的实测记录与证据
• CHANGELOG.md —— 每个版本的发布内容（GitHub Release 正文取自这里）

许可证

MIT