DSH HUB
HomePlugin StorePlugin PacksCommunityRankingsResourcesPublish Guide
Plugin source
Back to catalog

OnebugIS /

OnebugIS/dsh-context-ops

Verified

DSH 上下文运维插件:压缩摘要走强模型 + 交接技能 + 上下文决策技能

★ 0 Stars0 Forks0 IssuesN/A Community rating0 Confirmed installs
View on GitHub
READMESource: main@72c9795e

dsh-context-ops · 上下文运维

license node dsh-plugin dependencies

dsh-context-ops · 上下文运维

给 DeepSeek Harness(dsh)的上下文管理插件:
交接、压缩决策、上下文诊断三个技能 + 自包含压力读数工具 + 三个斜杠命令。

A DeepSeek Harness plugin for context management: handoff, compaction decision and diagnosis skills, a self-contained pressure tool, and slash commands.

English: README.en.md


为什么需要它

你遇到的问题 这个插件怎么解
会话越聊越慢,不知道什么时候该压 「该压了吗」→ 调 context_pressure 拿数 → 套阶梯 → 一句处方
压完还是丢约束 / 压不动,不知道为什么 「上下文诊断」→ 逐层核对 + 硬判据 + 压缩失败三归因
换天、换会话要重读旧聊天 「交接」→ 5 行 brief 写到 CHECKPOINT.md,替代重读
读数依赖某台机器的外部脚本 context_pressure 工具读 DSH 自带 tokenMeter,装哪儿都能用
换模型后立刻压还是走旧模型 诊断技能明确提示:先跑一轮普通对话再 /compact

能力一览

能力 名称 实现 说明
交接技能 context-handoff lib/skills/handoff.js 产出 5 行 brief(目标/现状/下一步/未决/证据)到 CHECKPOINT.md
上下文决策技能 context-decision lib/skills/decision.js 读数 → 套阶梯 → 给一句处方
上下文诊断技能 context-diagnose lib/skills/diagnose.js 一次体检,逐层核对,给完整诊断报告
压力读数工具 context_pressure lib/index.js 自包含读数,数据来自 DSH 自带 tokenMeter
历史/复盘工具 context_history lib/index.js 峰值、最后一次输入侧 token、压缩尝试/成功/失败次数
斜杠命令 /handoff /pressure /diagnose lib/index.js 显式触发对应技能(commands 服务缺失时自动跳过)
主动提醒(可选) enableReminder lib/index.js 压力过阈值时把一句提示挂进宿主「运行时上下文」快照,不伪造 user 消息
压缩摘要走强模型 compaction-basic 配置 文档化(见下) 走 DSH 原生字段,本插件不写死任何账号/模型

快速开始

# 1) 安装(把 <profile> 换成你的 profile,如 desktop / web)
dsh plugin --profile <profile> add dsh-context-ops

# 2) 重启 DSH(改 profile 必须重启才生效)

# 3) 选一个触发词试试
#    「交接」 / 「该压了吗」 / 「上下文诊断」
#    或直接用斜杠命令:/handoff  /pressure  /diagnose

本地开发安装:

dsh plugin --profile <profile> add "file:/绝对路径/dsh-context-ops"

三个技能

1) 交接 context-handoff

触发:交接、收尾、存档、checkpoint、handover、续接项目、继续昨晚的项目。

产出:CHECKPOINT.md 五行表——目标、现状、下一步、未决、证据。

什么时候不用:1–2 轮小任务、纯问答无项目状态、用户明确说不用。

2) 上下文决策 context-decision

触发:上下文管理、该压了吗、要不要交班、上下文怎么办、压力多少、还有多少余量。

流程:先调 context_pressure 拿真实数字,再按阶梯给一句处方(做什么 + 为什么 + 依据哪个数);能压时把 /compact 复制到剪贴板(macOS pbcopy,其他平台提示手输),不能压时建议走交接。

3) 上下文诊断 context-diagnose

触发:上下文诊断、诊断一下、上下文体检、体检、ctx-check、帮我看看上下文。

产出:一份诊断报告(现状 / 落档 / 能压吗 / 处方 / 告警);能压时复制 /compact 到剪贴板,不能压时建议交接。

压力读数工具 context_pressure

无参数调用,返回:

{
  "pressureTokens": 82341,
  "surfaceTokens": 71022,
  "window": 131072,
  "declaredWindow": 131072,
  "realWindow": 1048576,
  "windowInflated": false,
  "pct": 62.8,
  "cacheHitRate": 0.995,
  "provider": "zicode",
  "model": "deepseek-flash",
  "note": ""
}
字段 含义
pressureTokens 请求体总 token(判断压缩的真实口径)
surfaceTokens 对话面 token
window 有效上下文窗口 = min(declaredWindow, realWindow);未知时 null
declaredWindow 路由 / profile 声明的窗口;未知时 null
realWindow 该模型真实上限(内置窗口表);型号不在表里时 null
windowInflated 窗口虚高 = declaredWindow > realWindow;无法判断时 null
pct 占用百分比 = pressureTokens / window * 100;窗口未知时 null
cacheHitRate 缓存命中率(0–1)= cacheReadTokens / (cacheReadTokens + uncachedInputTokens);未知时 null
provider / model 当前路由的 provider / model;未知时为空串
note 读数失败时的错误说明;正常为空串

windowInflated 是「自动压缩永不触发」的元凶检测:把 1M 模型配成 2M 时,声明窗口虚高、pct 永远压不到 50%,/compact 也永远不会自动来。工具按真实上限收紧 window 并给出告警,改 profile 才是根治。

反过来把大窗口模型特意配小(如 1M 模型限到 128k)是合法限制:windowInflated=false,window 就是那个小值,不会被放大。

cacheHitRate 高(接近 1)= 前缀被复用,便宜且首 token 快;持续偏低说明上下文在不断被改写(或 provider 不支持缓存),是「该换会话/重开」的信号。 注意它是全会话累计:第一次冷请求必然 0% 命中,会话越长越被历史稀释。

windowInflated = null 有两种情况:型号不在内置窗口表里,或这个会话还没有过路由窗口记录。都表示「无法判断」,不要当成 false 当作安全。

判断压缩时用 pressureTokens ÷ window,不要用界面显示的 projectedTokens(偏低)。

历史复盘工具 context_history

无参数调用,返回会话级的趋势与压缩记录:

字段 含义
peakTokens / lastTokens 历史峰值 / 最后一次请求的输入侧 token(input + cacheRead + cacheWrite,不含输出)
compactionCount 压缩尝试次数(compaction/start)
compactionSuccess 压缩成功次数(compaction/summary)
compactionError 压缩失败次数(compaction/end 且带 error)

peakTokens 和 context_pressure.pressureTokens 不是同一把尺子:后者含输出预算与工具/系统提示,系统性更大。趋势可以比,两个数不能相减。

失败为什么这么算:宿主只有 compaction/start / summary / end 三种落盘事件,失败记在 compaction/end.data.error 上;compaction/summary-error 只是内存里的 waterfall 钩子名,不落盘,数它永远是 0。

斜杠命令

命令 等价触发 作用
/handoff 「交接」 进入 5 行 brief 流程
/pressure 「该压了吗」 调 context_pressure 给处方
/diagnose 「上下文诊断」 一次完整体检

决策阶梯

上下文压力阶梯

硬判据:能压缩 ⇔ pressureTokens < window × 0.95。

⚠ 但这张表不是宿主的阈值。 DSH 自己的 compaction-basic 默认在 min(contextWindow × 0.8, contextWindow − 预留 output − 65536) 就自动压缩—— 1M 窗口约 838k(80%)、131k 窗口约 105k。也就是说正常自动模式下,「85% 才准备交接」这一档 通常轮不到人动手:等你看到 85%,压缩早已发生。本插件的阶梯是建议,不改变宿主行为; 要改触发点,去 profile 里配 compaction-basic 的 thresholdRatio / headroomTokens。

压缩失败三归因:

  1. context overflow → 换大窗口模型再压,或交班;
  2. stream idle timeout → 别重试,直接交班;
  3. summary is not smaller → 已到极限,忽略;要降只能新会话。

架构

flowchart LR
    subgraph DSH["DSH Runtime"]
        S[skills registry]
        T[tools registry]
        C[commands]
        M[tokenMeter]
        SP[systemPrompt.context]
    end
    subgraph P["dsh-context-ops"]
        H["context-handoff"]
        D["context-decision"]
        G["context-diagnose"]
        PT["context_pressure"]
        HT["context_history"]
        CM["/handoff · /pressure · /diagnose"]
        RM["压力提醒(可选)"]
    end
    H --> S
    D --> S
    G --> S
    PT --> T
    HT --> T
    PT --> M
    CM --> C
    RM --> SP
    RM --> M
flowchart TD
    A["用户:该压了吗 / 上下文诊断"] --> B["调 context_pressure 拿数"]
    B --> C{"能压缩吗?<br/>pressureTokens < window × 0.95"}
    C -- 能 --> D["按阶梯给处方"]
    C -- 不能 --> E["走交接 / 换大窗口模型"]
    D --> F{"处方是动作?"}
    F -- 是 --> G["复制 /compact 到剪贴板(或提示手输)"]
    F -- 否 --> H["只给结论"]
    G --> I["用户粘贴 /compact 执行,或触发交接"]

插件配置

键 默认 说明
enablePressureTool true 是否注册 context_pressure + context_history 两个工具(需要 tokenMeter,缺失时自动跳过)
enableCommands true 是否注册 /handoff /pressure /diagnose(需要 commands,缺失时自动跳过)
enableReminder false 主动提醒:压力 ≥ remindAt 时,把一句提示挂进宿主「运行时上下文」快照
remindAt 85 提醒阈值百分比(50–95)
handoffAt 92 强制交接线百分比(50–95);压力 ≥ 此值时提醒升级为「自动执行交接」

未知键直接报错(unknown config key);已知键类型写错(如 enableReminder: "true"、remindAt: "70")也报错,不静默取反或回落。

主动提醒(可选)

开启后,每次装配请求时求值一次:pct ≥ remindAt 就把一句 system-reminder 挂进宿主的 运行时上下文快照(ctx.systemPrompt.context())。

  • 两档行为:
    • pct ≥ remindAt(默认 85%)→ 建议压缩或交接;
    • pct ≥ handoffAt(默认 92%)→ 强制交接:提醒模型「上下文压力已过交接线,我现在自动执行交接、写出 CHECKPOINT.md」,先落盘再继续,避免等额度耗尽。
  • 不伪造 user 消息:这是关键。走 agent/pre-step 往 decision.messages 里塞消息看着像「不落盘」, 但宿主 step() 会把每一条非 runtime-context 的消息 session.append('user/message') —— 提醒会进会话历史、出现在对话里、之后每个请求都重发,等于上下文插件自己给自己加压力。
  • 只按档位变文案:文本里不带精确百分比和 token 数(那会让快照每轮重写)。跨档(85 → 95)才变; 压力回落自动消失。
  • 可忽略:文案带「可忽略」,不影响正常对话;要精确数字让它调 context_pressure。
  • 默认关闭:enableReminder: true 才生效。

健壮性

场景 行为
tokenMeter 缺失 跳过两个工具(读数没数据源),三个技能照常注册
commands 缺失 只跳过斜杠命令,技能与工具照常
systemPrompt 缺失 只跳过主动提醒,其余照常
无会话调用工具 返回空值 + note: no session(pressureTokens 仍是 0,所以必须看 note)
读数失败 返回空值 + note 错误说明,不把读数故障变成对话故障
提醒求值失败 返回空串(不注入),并留一条 warn 日志,不静默吞掉代码错误

配置:压缩摘要走强模型(可选)

本插件不写死 provider/model。如需把 /compact 的摘要路由到指定模型,在你自己的 profile cordis.patch.yml 里给 compaction-basic 配(DSH 原生字段):

- id: compaction-basic
  config:
    summarizationProvider: deepseek-account   # 换成你自己的 provider
    summarizationModel: deepseek-v4-pro       # 换成你自己的 model

两个字段要么都空(默认 = 用当前会话模型),要么都填,否则 compaction-basic 会拒载。

压缩前预处理(DSH 已自带并默认挂载):compaction-tool-result-pruner(裁剪超大工具结果,模型无关)+ compaction-image-offload(超预算图片换成占位符重试)在 /compact 时自动参与——先裁剪/卸载,再由摘要模型压。无需本插件额外配置。

项目结构

dsh-context-ops/
├── lib/
│   ├── index.js          入口:注册技能 + 两个工具 + 斜杠命令 + 可选提醒
│   ├── policy.js         统一策略常量(阶梯/宿主阈值/硬判据/三归因/真实窗口)
│   └── skills/
│       ├── handoff.js    交接技能
│       ├── decision.js   上下文决策技能
│       └── diagnose.js   上下文诊断技能
├── locale/               双语 metadata(en/zh)
├── assets/               README 配图(hero、ladder)
├── test/                 node --test 单元测试
├── cordis.patch.yml      自注册入口
├── icon.svg              插件图标
├── CHANGELOG.md          更新日志
├── package.json          无依赖,dsh.bundle 声明
└── README.md

兼容性

项 要求
Node.js >= 20
DSH 0.2.x(使用 ctx.skills.register / ctx.tools.register / ctx.commands.register / tokenMeter)
运行时依赖 0(纯 ESM,仅用 node:crypto)
存储改动 无(不改 DSH 存储 schema,可回滚)

开发与测试

# 单元测试(node 内置 test runner,无需额外依赖)
npm test

# 语法自检
node --check lib/index.js

# 本地装到某个 profile
dsh plugin --profile <profile> add "$(pwd)"

更新日志

见 CHANGELOG.md。

License

MIT © 廷宇

—/ 5

No ratings yet

Verified DSH bundle

Commit 72c9795e0978

Community comments

No comments yet. Be the first to write one.

DSH HUB

A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

CommunityResourcesAPIAbout