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NightFrost42 /

NightFrost42/dsh-compaction-weave

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Cache-friendly context compaction for DeepSeek Harness, with requirement retention, task continuity, history retrieval, and retries.

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READMESource: main@6c9cac4e

DSH Compaction Weave

压缩上下文,保留要求,延续工作。

面向 DeepSeek Harness 的上下文压缩插件,让长对话带着清晰的目标、进度和下一步持续推进。

简体中文 · English

Release CI DSH Node.js License: MIT Languages

增量压缩 · 缓存复用 · 要求保留 · 历史回查 · 自动重试

下载安装 · 快速上手 · 配置指南 · 测试记录 · 问题反馈 · 更新日志

为什么用 Weave

长任务会积累日志、工具输出、旧计划和重复对话。Weave 把这些内容整理成可继续工作的上下文:正在做什么、哪些要求仍然有效、已经完成什么,以及接下来要做什么。

已有摘要和稳定前缀会优先保留,新增历史按需压缩;需要更多空间时,再合并检查点。任务细节保存在可检索的历史归档中,用到时再读回来。

特性

能力 带来的体验
🧩 增量压缩 优先保持已有前缀,减少对缓存的扰动,同时检查实际释放的空间
📌 要求保留 单独检查数值、条件、禁止事项和适用范围;明确修订采用新值,取消任务及时移出
🧭 进度接续 保留最新工作报告、结果和证据位置,区分当前状态、历史记录与未来计划
🧹 低信息裁剪 清理独立的“继续”、重复表述和失效要求,近期原话按预算保留
🔎 历史回查 归档原始消息与附件,模型通过关键词、消息序号和区间找回细节
📚 分页接续 大段历史分段生成摘要,保存已完成页面,后续重试接着处理
🔁 失败重试 超时、断流和未通过检查的摘要按配置重试,耗尽次数后给出原因与诊断位置
🌐 中英文体验 中英文设置文案、README 与使用文档;摘要语言支持自动识别或手动选择

安装

适配 DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1,使用 Node.js 24.9+。

桌面端

  1. 下载 插件安装包。
  2. 打开 DSH 侧栏 插件 → 添加插件。
  3. 输入安装包的绝对路径,例如 C:/Downloads/dsh-compaction-weave-0.3.2-rc.1.tgz。
  4. 按提示安装并启用,然后重启 DSH。

命令行

在正在使用的 profile 中安装,例如 web:

dsh plugin --profile web add https://github.com/NightFrost42/dsh-compaction-weave/releases/download/v0.3.2-rc.1/dsh-compaction-weave-0.3.2-rc.1.tgz

将 web 替换为你的 profile 名称,完成后重新启动该 profile。也可以把 URL 换成本地安装包的绝对路径。

所有版本与发布附件 →

快速上手

安装后照常对话即可。Weave 默认跟随当前会话模型生成摘要,在接近上下文阈值时自动整理历史。

随时手动压缩

/compact

在任务阶段结束时整理

这一阶段已经完成,整理当前进度、有效要求和剩余任务,再继续下一阶段。

模型可通过 context_compact 申请压缩。当前工具执行结束后,Weave 处理申请并返回结果。

找回旧信息

查一下前面那次测试的原始报错,以及对应的文件位置。
工具 作用
context_compact 申请一次阶段性压缩
history_list 查看已归档的历史区间
history_search 按关键词检索历史
history_read 分段读取原始消息与附件

缓存与压缩怎样配合

压缩前:已有摘要 + 稳定前缀 + 新增历史 + 最近对话
                         ↓ 增量压缩
压缩后:已有摘要 + 稳定前缀 + 新摘要   + 最近对话
                         ↓ 达到合并条件
合并后:合并摘要                     + 最近对话

增量压缩优先保留已有内容,让服务端缓存继续复用前缀。达到检查点上限、旧要求被修订或需要释放更多空间时,再合并摘要,然后继续增量处理。

默认最多保留 4 个摘要检查点,自动压缩以释放至少 20% 的输入空间为目标。

要求怎样跟随任务变化

“测试环境超时设为 35 秒”  →  “改成 55 秒”
                    保留最新有效值:55 秒

“生成报告并上传”          →  “取消上传,报告保留本地”
                    保留:生成本地报告

“继续”                   →  不占用长期原话预算

近期用户原话默认最多保留 32 条、约 4096 tokens。有效要求独立检查,原始细节通过归档继续可查。对生产环境、测试环境以及不同文件的要求,按各自范围处理。

设置

打开 设置 → 摘要模型,也可以从插件详情进入。

设置 默认值 用途
摘要供应商和模型 跟随会话 单独选择用于压缩的模型
摘要输出上限 8192 tokens 分配摘要生成额度
自动压缩触发比例 80% 调整开始整理上下文的时机
最小压缩幅度 20% 调整每次自动压缩的空间目标
失败重试次数 2 次 首次失败后最多再尝试 2 次
重试基础间隔 1 秒 连续失败时逐步延长等待
每次摘要等待上限 180 秒 控制一次摘要请求的等待时间

保存后重启 DSH 生效。 重试参数可以独立设置;模型选择留空时继续跟随会话。

缓存策略、原话预算、摘要语言和分页参数见 完整配置指南。

测试与数据

当前候选版 0.3.2-rc.1 已通过 50 套、1359 项本地测试,覆盖离线逻辑与 DSH 宿主集成。其中包括 7 份真实失败摘要重放,以及 16 组原始来源身份兼容检查。

最近一轮官方接口实测使用 review.35 和 DeepSeek V4.1 Flash。4 次成功压缩的输入平均减少 68.50%,压缩后平均保留 31.50%;样本包括 3 次增量压缩和 1 次合并,取每次输入缩减比例的算术平均。

观察项 记录
平均输入缩减 / 压缩后保留比例 68.50% / 31.50%(4 次成功压缩)
三代增量压缩后,第 6 答缓存命中率 98.31% / 99.11% / 99.20%
合并后第 24 答缓存命中率 96.08%
一次合并的输入缩减 103827 → 2187 tokens,减少 97.89%
成功压缩后的 42 次问答 588 / 588 个字段正确

该轮实验发现的摘要误判已纳入当前版本修复与回归。请求口径、失败记录和完整结果见 测试记录。

问题反馈

如果遇到报错、回答质量下降(“降智”),或压缩后忘记要求、进度和任务信息,欢迎 提交 Issue。这些问题都值得反馈,中英文均可。

请尽量提供插件和 DSH 版本、会话模型与摘要模型、复现步骤,以及预期表现和实际表现。回答质量或记忆问题可以附上压缩前后的关键对话;报错请附提示中的错误码和诊断文件,位置见 故障排查。提交前移除密钥和私人信息。

文档

简体中文 English
配置指南 Configuration
工作原理 Architecture
故障排查 Troubleshooting
测试记录 Testing
开发与发布 Development & releases

开发与贡献

项目直接使用 JavaScript ES modules,无需编译。

git clone https://github.com/NightFrost42/dsh-compaction-weave.git
cd dsh-compaction-weave
npm test
npm run check
npm run pack:release

测试结果保存在 .local/,交付物生成到 dist/。GitHub Actions 在 Windows 与 Linux 上执行离线测试、项目检查和打包检查。

欢迎提交 Issue 或 Pull Request,一起改善长对话的压缩与接续体验。

License

MIT

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Verified DSH bundle

Commit 6c9cac4e2c08

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