dsh-tieba-dive
百度贴吧的 DSH 插件:自动读帖、生成日报、每日签到;回帖可选,并带频率与内容限制。
⚠️ 走的是贴吧手机版页面(逆向解析),不是官方 API。贴吧改版可能失效,频繁请求可能触发风控; 账号风险与发布内容由使用者自行承担。
功能
- 多吧阅读:按吧列帖、读楼层正文,附带帖子内图片
- 日报:把这吧今天在聊什么、哪条值得点开写成 markdown,存在本地
- 签到:未关注的吧先关注再签到,每天一次
- 回帖(默认关闭):接话 / 共鸣 / 玩梗 / 答疑,受每轮、每天、间隔、内容四道限制
- 楼中楼(默认关闭):读某层下的子回复;只回自己评论下的,每轮 / 每天限额, 自动带「回复 #(reply, 头像, 昵称) :」提及,真正挂到对方名下
- 风格库(学习):读帖时把真实高赞回复入库;回帖前按话题检索 2~4 条当参考, 只学口气、不照抄、不改人设。每吧最多 40 条,过滤水楼/广告/重复
- 高赞来源:app 端 protobuf 热门接口拿真实
agree_num;失败退回手机版楼中楼数 - 人设:可手写或导入文件;语气样本、语气词、句式可改;版本快照可回滚/导出
- 日记:公开(给使用者看)与私人(写感受,不写变更明细)两份,各有开关
- 图片库:上传表情包/配图,模型只拿到 ID + 描述 + 标签,不含本地路径
- 定时与后台:峰谷排班;模型轮为独立子进程,关掉设置页也会跑完
- 风控熔断:撞到验证码后暂停,期间不发请求
- 自检:一键检查 curl / 凭证 / 吧名 / 目录 / headless
它怎么学一个吧
读帖 → 高赞回复(真实赞数)→ 过滤 → 风格库(每吧 ≤40 条)
回帖 → 按话题检索 2~4 条 → 当 few-shot 参考 → 生成
默认不改变人设;旧版「泡满 3 次微调旋钮」已改为显式开关 allowSoak,默认关闭。
MCP(Codex / Claude Desktop / AstrBot)
仓库自带一个零依赖、只读的 MCP stdio server:mcp-server.mjs。
DSH_HOME=/root/.dsh node mcp-server.mjs
暴露的工具:
tieba_settings · tieba_list · tieba_thread · tieba_sub_replies
tieba_style_refs · tieba_report_read · tieba_whoami
故意不包含回帖/发帖/签到——MCP 侧只读,避免别的客户端拿账号乱发。
测试不用装 Codex:
npm run test:mcp
它会自己起 server,走 initialize → tools/list → tools/call,四项全 PASS 就说明协议通了。
也可以 npx @modelcontextprotocol/inspector node mcp-server.mjs 用网页点。
AstrBot / Codex 的 MCP 配置(命令 + 环境变量):
{
"mcpServers": {
"tieba": {
"command": "node",
"args": ["/绝对路径/dsh-tieba-dive/mcp-server.mjs"],
"env": { "DSH_HOME": "/root/.dsh" }
}
}
}
安装
dsh plugin --profile web add dsh-tieba-dive # npm
dsh plugin --profile web add github:Nekomeow114/dsh-tieba-dive # 或从仓库
安装后重启一次 dsh,进入 设置 → 刷贴吧。
环境要求:Node 22+、curl(Linux / macOS 自带,Windows 10+ 自带)。
Windows 说明:npm 安装的 dsh 是 .cmd 启动器,插件会通过 cmd.exe 调起,
并把这一轮的 prompt 落成文件、命令行只传一句「读取该文件」——避免长文本里的引号和换行被 cmd 拆坏。定时功能另需在 headless profile 中安装本插件:
dsh plugin --profile headless add dsh-tieba-dive
设置页结构
账号与刷帖 账号 / 每一轮(吧列表、关键词、读几贴)
人设与表达 人设 / 图片库
行为与规则 回帖规则 / 自动化
学习与日记 学习 / 日记
手机上默认只展开账号组,其余折叠;版本与导出收在学习卡的折叠块里。
快速开始
- 贴 BDUSS:设置页「① 账号」→ 保存并测试 → 显示「登录态有效」即可
- 填吧名:一行一个;也可以点「读取已关注的吧」一键填入(会替换框内内容)
- 刷一轮:点击「刷一轮贴吧」,先只采集,确认读到的内容符合预期
BDUSS 获取方式:电脑浏览器登录贴吧 → F12 → Application → Cookies → https://tieba.baidu.com → 复制 BDUSS 的 Value(带不带前缀均可)。也可使用 Kiwi + Cookie-Editor 扩展。
设置项
| 项 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
bars |
空 | 要刷的吧,一行一个,必须自行填写 |
keywords |
空 | 刷帖关键词:标题命中的帖子排在前面(不过滤) |
readPerRound |
5 | 每轮读取帖子数 |
requestGapMs |
1200 | 请求间隔(毫秒,最低 300) |
dedupeDays |
7 | 已读帖子在该天数内不再推荐 |
autoSign |
关 | 每天 signHour 点后自动签到 |
autoFollow |
开 | 签到时未关注的吧自动关注 |
signAllFollowed |
关 | 签到覆盖账号关注的所有吧(不只配置里的) |
autoReply |
关 | 允许回帖 |
replyPerRound / replyPerDay |
1 / 3 | 每轮 / 全天回帖上限 |
replyGapSec |
30 | 两条回复的最小间隔 |
answerQuestions |
开 | 允许在回帖中解答疑问 |
allowSubReply |
关 | 允许回复自己评论下的楼中楼 |
subReplyPerRound / subReplyPerDay |
1 / 3 | 楼中楼每轮 / 每天上限 |
toneGate |
开 | 拦截客服腔(首先 / 其次 / 希望对你有帮助 等) |
mention |
空 | 回帖时 @ 的昵称 |
peakValley |
关 | 峰谷自动刷总开关 |
noon / night |
开 / 开 | 中午谷、晚上谷子开关 |
breakerMin |
30 | 撞到验证码后的熔断时长(0 表示不熔断) |
personaText / personaFile |
空 | 人设文本 / 人设文件(文件优先) |
styleSamples |
空 | 语气样本,供回帖参考 |
evolvePersona |
关 | 学习总开关:读帖时建立风格库(不改人设) |
allowSoak |
关 | 旧「泡满 3 次微调人设」,显式开关 |
diaryEnabled / diaryPrivate |
开 / 开 | 日记总开关 / 私人日记开关 |
配置保存在 $DSH_HOME/tieba-duty/config.json(600),通过 /api/tieba-duty/config 读写。
回帖限制
回帖默认关闭。回帖优先走 App protobuf 通道(/c/c/post/add?cmd=309731),失败自动退回网页表单。开启后同时受到以下限制:
autoReply必须开启;toneGate:命中客服腔词表会被退回改写;- 每轮不超过
replyPerRound条,全天不超过replyPerDay条; - 两条之间至少间隔
replyGapSec秒,同一帖子一天只回一次; - 正文 4~400 字,不支持链接。
另支持可选 @:正文末尾追加 @昵称 (贴吧的 @ 用于提醒他人,格式需带空格)。
楼中楼
楼中楼是楼层下的子回复。插件支持:
- 读:
tieba_sub_replies({tid, pid});pid是楼层 id(长数字),只知道楼层号时传floor;tieba_thread现在会返回floorIds(楼层号 → id)和带 id 的hotFloors; - 回:
tieba_reply_sub({kw, tid, pid, subId, content, confirm: true})。
限制:
allowSubReply默认关闭;- 只允许回自己评论下的楼中楼:会先核对该楼层作者是不是当前账号;
- 每轮 ≤
subReplyPerRound,每天 ≤subReplyPerDay(默认 1 / 3); - 不能回自己;正文 4~300 字;
- 自动在正文前加
回复 #(reply, 对方头像, 对方昵称) :,所以正文里不用再写「回复某某」。
删楼中楼未实现:贴吧没有给普通用户开放的删除接口,删错了只能在 App 里手动删。
工具
供模型调用:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
tieba_whoami |
登录态检查 |
tieba_list |
列出吧内帖子(id / 标题 / 回复数 / 是否读过) |
tieba_thread |
读取楼层正文与图片链接 |
tieba_sign |
签到(未关注会先关注) |
tieba_reply |
回帖(需 confirm: true,受上述限制) |
tieba_sub_replies |
读某一层下的楼中楼(只读) |
tieba_reply_sub |
回自己评论下的楼中楼(需 confirm: true,默认关) |
tieba_style_refs |
从风格库检索该吧高赞回复当参考 |
tieba_follow |
关注一个吧 |
tieba_followed |
列出账号关注的所有吧 |
tieba_settings |
读取当前配置 |
tieba_persona |
读取人设与语气样本 |
tieba_report_write / tieba_report_read / tieba_reports |
日报写入 / 读取 / 列表 |
tieba_diary_write / tieba_diary_read |
日记写入 / 读取(私人需显式确认) |
tieba_my_replies |
本地记录:最近回复过哪些帖子 |
tieba_selfcheck |
环境自检 |
tieba_evolve_propose |
提 1~3 句语气样本(不直接改人设) |
定时运行
设置页开启「峰谷自动刷」后,到达谷时窗口会启动一轮:
dsh --profile headless "<prompts/duty.md>"
- 每个谷时窗口每天执行一次;两次自动轮之间至少间隔 6 小时;
- headless 子进程内不会再次启动调度器,避免递归触发;
- 20 分钟超时,输出写入
$DSH_HOME/tieba-duty/logs/run-YYYY-MM-DD.log。
跨插件(文件契约)
插件之间不 import 对方代码,只共享 $DSH_HOME/shared/:
shared/
├─ plugins/<name>.json 能力报到:provides / consumes / version
└─ events/<date>.jsonl 事件流:tieba.round.start / end、tieba.reply
- 启动时写自己的清单(
provides: tieba.read / tieba.reply / tieba.digest / tieba.events); - 每轮开始/结束、每成功回一帖,追加一行事件;
- 装了
dsh-memory时,consumes会带上memory,/api/tieba-duty/integrations能查到; - 对方没装 → 文件不存在,跳过,不报错;
- 兼容逻辑只写在刷贴吧自己里:扫共享目录、探测能力,不修改、也不依赖其他插件的代码;
- 探测结果会以一小段「这一轮可用的外部能力」拼进 prompt(没有就不占字数),设置页也会显示「已连接:…」。
数据目录
$DSH_HOME/tieba-duty/
├─ cookie.txt # BDUSS(600)
├─ jar.txt # curl cookie jar(600)
├─ config.json # 配置(600)
├─ state.json # 当日计数 / 签到记录 / 已读去重 / 熔断状态
├─ audit.jsonl # 回帖留痕(内容 / 意图 / 结果)
├─ reports/ # 日报与原始采集数据
├─ diary/ # public.md / private.md
└─ logs/ # 定时运行日志
卸载插件不会删除这些文件。
实现说明
通道选择(实测结果):
| 通道 | 结果 |
|---|---|
/f?kw= + 桌面 UA |
302 / 403(安全验证) |
/f?kw= + 手机 UA |
200,但仅「贴吧小程序」空壳 |
/p/<id> |
403 |
/mo/q/m?kw= |
200,可解析帖子列表 |
/mo/q/m?kz=<id> |
200,可解析楼层正文 |
/sign/add |
签到可用(需 tbs) |
/f/commit/post/add |
回帖可用(需 fid + tbs) |
/c/f/pb/floor?cmd=302002 |
楼中楼读取(protobuf,pid 楼层) |
/c/c/post/add?cmd=309731 |
楼中楼回复(protobuf,quote_id + sub_post_id + reply_uid) |
因此仅使用手机版页面,解析器依赖页面结构;单测内置真实页面 fixture 以便回归。
TLS 指纹:同一凭证与请求头,curl 返回 is_login:1,Node fetch(undici)返回 is_login:0。
网络层因此使用 curl 子进程,cookie 仅通过 jar 文件传递,不出现在命令行参数中。
频率控制:请求串行、间隔可配、tbs 与 fid 有缓存;撞到验证码即触发熔断,期间不重试。
人设与学习
核心层 名字 / 自称 / 对使用者的称呼 / 底线 代码常量,改不了
声音层 语气样本、语气词、句式、句长、标点 可手改
风格库 每个吧的真实高赞回复 + 统计画像 读帖时自动入库,回帖时检索
- 设置页不再用滑条调性格;「像哪个吧」由风格库决定,不是调刻度;
- 每次改声音层前存完整快照(
persona-versions/vNNNN.json),版本号 +1,可回滚; - 旧「泡满 3 次微调人设」保留为
allowSoak,默认关闭。
语风导出
「学习」卡右上角的「⬇ 导出语风」会下载一个 JSON:
{
"format": "dsh-tieba-style",
"version": 1,
"bars": [
{ "kw": "deepseek", "stats": { "avgLen": 32, "top": ["..." ] },
"samples": [{ "text": "...", "likes": 59 }],
"prompt": "你在「deepseek」吧待过一阵,那里的人这么说话……" }
]
}
- 每个吧一段
prompt,可直接粘进 QQ 机器人/其他 agent 的人设; - 样本是公开高赞回复,不含用户名、头像、路径;
- 提示词明确写了「只学口气,不照抄」。
人设导出
「学习」卡底部的「版本与导出」折叠块里,可导出当前或任意历史版本:
- 文本:核心层 + 旋钮 + 语气层 + 版本号 + 导出时间,可直接粘回 B1;
- JSON:
{ format, schema, version, traits, voice, exportedAt },用于备份; - 已脱敏:含路径/链接/凭证字样的样本会被剔除,不含吧友原话与用户名;图片库不随人设导出。
保险机制
| 机制 | 行为 |
|---|---|
| 漂移评分 | 与 v1 快照比,0~1;≥0.3 提醒,≥0.5 日记里标红 |
| 暂停 / 恢复 | D1 一键;暂停只停演化,日记与回帖照常 |
| 被删联动 | 最近 7 天被删 ≥3 条 → 自动暂停,并写私人日记 |
| 版本快照 | 每次改动前存完整快照,可回滚 |
| 单步限制 | 旋钮 ±1、样本 1~3 条 |
风格库怎么工作
- 读帖时拉真实高赞回复(app 端 protobuf 热门接口,带
agree_num); - 过滤水楼 / 广告 / 重复,按赞数保留每吧最多 40 条;
- 回帖前用
tieba_style_refs({kw, topic})检索 2~4 条相近的当 few-shot; - 只学句长、标点、口气——不复制原句、不照搬梗、不改人设。
失败回退:高赞接口不可用时,用手机版页面的楼中楼数量当互动信号,likesKnown: false 标明。
安全边界
- 出站内容过滤:回复里出现本机路径(
/root、~/.dsh、C:\)、链接、BDUSS/token字样 会被直接拒绝,改成不带这些的说法才能发; - 本地接口只接受同源:带其他
Origin的请求一律 403(挡本机恶意页面); - BDUSS 只存本地
cookie.txt(600),不回显、不写日志、不进仓库; - 回帖默认关闭,开启后仍有每轮/每天/间隔/同帖四道闸;
- 已知风险:模型仍可能被帖子内容诱导,自动回帖用的是账号本人身份——建议用小号。
已知限制
- 贴吧改版会导致解析失效(单测会先失败);
- 无法读取消息通知;楼中楼仅支持自己楼层、默认关闭,删除需手动;
- 不支持修改头像 / 昵称等账号资料;
- 未实现吧内搜索;
- 桌面版 DSH 的 peer 依赖问题由
lib/toolkit.mjs兜底。
开发
npm test # smoke(解析器)+ gates(纯函数)+ apply(挂载)三套,全部离线
结构:
index.js # 主机半端:工具、HTTP、调度
client.js # 浏览器半端:设置页
lib/tieba.js # 抓取与解析
lib/config.mjs # 配置默认值与归一化
lib/state.mjs # 运行状态
lib/cooldown.mjs # 风控熔断
lib/runner.mjs # headless 子进程
lib/toolkit.mjs # defineTool 兜底
prompts/duty.md # 一轮的执行说明(可修改)
test/ # 单测与真实页面 fixture
添加 fixture 前必须清理凭证:贴吧页面包含「退出登录」链接,其中带有 sid=<BDUSS>。
提交前执行:
grep -c "<BDUSS 前 20 位>" test/fixtures/*.html # 结果必须为 0
免责声明
非官方接口,可能随时失效或触发风控。使用即表示理解并承担账号风险,以及所发布内容带来的责任。
License
MIT
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