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考研英语阅读命题助手,一个运行在 DeepSeek Harness(DSH)中的动态 Cordis 插件:自动抓取《卫报》《今日心理学》《经济学人》等外刊文章|Postgraduate Entrance Exam English Reading Proposition Assistant, a dynamic Cordis plugin running in DeepSeek Harness (DSH): automatically crawls articles from foreign publications such as The Guardian, Psychology Today, etc

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READMESource: main@7ebeca38

DSH 考研英语外刊出卷插件(dsh-kaoyan-english)

一个运行在 DeepSeek Harness(DSH)中的动态 Cordis 插件:自动抓取《卫报》《今日心理学》《经济学人》等外刊文章,调用大模型命制一套考研英语(一)模拟卷完形,阅读和翻译部分,并保存到指定目录。

5 道阅读理解选择题 + 5 道句子翻译题 + 20 空完形填空,一次生成,附答案与中文解析。

✨ 功能特性

  • 一键出卷:抓文章 → 大模型出题 → 校验 → 保存,全程自动化
  • 多刊物支持:guardian(卫报)、psychologytoday(今日心理学)、economist(经济学人)、bbc、theatlantic、scientificamerican、npr、time、sciencedaily、nature,以及自定义 RSS
  • 考研风格命题:阅读覆盖主旨/推断/细节/态度/词义;翻译题按难度评分自动挑选长难句(从句嵌套/非谓语/被动/抽象名词等,≥18 词优先);完形 20 空由插件确定性挖空,正确选项必含原文词
  • 保留原文分段:阅读正文与完形短文保持原文段落结构(空行分隔),并自动过滤导航/署名等页面噪声行
  • 可靠的结构化输出:最低推理档位 + 工具调用(tools)+ 文本回退 + 多重校验与自动重试
  • 确定性流水线:切句、选句、挖空全部由插件完成,模型只负责「翻译」和「命题」,结果可确定性校验
  • 自动跳过短文:从列表第 pick 篇起顺延查找 ≥400 词的文章(最多 6 篇)
  • 卫报官方 API 支持:可选 guardianApiKey 获取更干净的全文

🛠 注册的工具

工具 功能
enexam_list 通过 RSS 列出外刊最新文章(标题/链接/日期/摘要)
enexam_fetch 抓取单篇文章正文纯文本(标题/作者/日期/词数)
enexam_save 把命制好的试卷素材保存到指定目录
enexam_make 一键出卷:抓取 + 命题(5 阅读 + 5 翻译 + 20 完形)+ 保存

🚀 在 DSH 中加载

动态插件是进程内临时的(DSH 重启后需重新加载),加载方式为在 DSH 会话中让 AI 执行动态插件工具:

  1. 用 cordis_define 定义插件:code.host 的内容即本仓库 src/host.js(整个文件去掉头部注释即可直接粘贴);
  2. 用 cordis_run 激活返回的 pluginId / packageId;
  3. 加载成功后,直接对话即可使用,例如:
用今日心理学最新文章出一套卷,保存到 D:\考研英语
抓这篇文章的题:https://www.psychologytoday.com/us/blog/xxx/xxxx
先看看 NPR 最近有什么文章

希望插件常驻:可将同一份代码写入你自己的 Agent Preset(参考 DSH 的 editing-cordis-compositions 流程),随会话自动加载。

📝 工具参数

enexam_make(一键出卷)

参数 说明
source 刊物标识(未提供 articleUrl 时必填)
articleUrl 文章 URL,优先于 source
rssUrl source=custom 时的 RSS 地址
pick 从列表第几篇开始选(默认 1,太短自动顺延)
dir 保存根目录(默认当前工作区)
guardianApiKey 卫报开放平台 API key(可选)

输出结构

每次出卷自动创建子目录 <来源>_<日期>_<标题>/:

├── 00_原文.md          # 原文全文与来源信息
├── 01_阅读理解.md      # 5 道选择题(Part A 风格)
├── 02_句子翻译.md      # 5 句英译汉
├── 03_完形填空.md      # 20 空完形(含选项)
├── 04_答案与解析.md    # 全部答案 + 中文解析 + 参考译文
└── meta.json           # 结构化试卷数据

🌐 网络可达性说明

插件优先使用 DSH 的 web.fetch 服务,不可用时自动回退到 curl.exe/PowerShell 抓取。注意:

  • 中国大陆网络下,guardian / economist / bbc / theatlantic / time 可能无法直连(插件会给出明确报错);
  • 推荐:npr、sciencedaily、nature、psychologytoday;
  • 经济学人等付费墙站点可能只能取得文章开头部分。

🏗 工作原理

RSS 列表 ──► 抓取正文 ──► 文本清洗(HTML 转纯文本)
                              │
        ┌─────────────────────┼─────────────────────┐
        ▼                     ▼                     ▼
   阅读理解                句子翻译              完形填空
   大模型 JSON 命题        插件切句/选句          插件截选段/挖 20 空
   (tools 结构化输出)     逐句直译(纯文本)      大模型只出选项/解析
        │                     │              (正确项必含原文词,确定性校验)
        └─────────────┬───────┘                     │
                      ▼                             ▼
                   校验 + 重试 ◄────────────────────┘
                      │
                      ▼
              生成 6 个 Markdown/JSON 文件保存到指定目录
  • 模型调用:沿用会话当前模型(agentDefaultModel),自动选择最低 reasoning 档位并禁止“先思考”,max-tokens 耗尽时自动加倍重试;
  • 沙箱适配:通过 sandboxPolicy.resolve({ session }) 透传会话策略,fs.writeText 自动创建父目录;
  • 每处副作用均可回收:工具注册全部绑定在插件 Fiber 上,stop/undefine 即自动清理。

📚 示例

examples/ 中是一套完整示例卷(来源 Psychology Today,《How the Brain Chooses What Matters》),含全部 6 个文件,可查看最新版排版与命题风格:阅读 5 题(保留原文分段)、翻译 5 句(自动挑选长难句)、完形 20 空(保留原文分段)。

📄 许可证

MIT © 2026 Monokuna-Hugo

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A community index for DSH plugins. Not an official GitHub or DeepSeek AI product.

CommunityResourcesAPIAbout
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