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Midnight-1991 /

Midnight-1991/dsh-term-explainer

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Explain computer-science terms found in DeepSeek Harness assistant answers: offline 330-term dictionary, per-message action, overlay panel with context. No model calls.

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dsh-term-explainer

Adds a Terms action to finished DeepSeek Harness assistant answers: it detects computer-science terms in the reply and opens a panel with Chinese explanations, occurrence counts and highlighted context. Explanations are themselves term-aware — click a dotted term inside any explanation to drill into its own explanation, and go back level by level.

为 DeepSeek Harness Web 界面增加「术语」入口:自动识别每条已完成回答中的计算机领域专有名词,一键弹出中文解释面板。

  • 纯前端:只注册 UI 槽位,不改宿主 DOM,不挂第二个 React 根节点。
  • 离线词典:内置 330 条术语(11 个分类),不调用模型、不发起网络请求、不产生 token 费用。
  • 次级解释:解释文本里的其他术语会自动变成可点击链接,点开继续查看下一层;支持多层钻取、逐级返回,并防止同一术语自我循环。
  • 零干扰:没有识别到术语时不渲染任何按钮;解释面板仅在你点击时打开。
  • 主题与语言:只用 Harness 主题令牌,深浅色自适应;界面文案跟随 zh / en。
  • 可访问:role="dialog" + aria-labelledby、焦点随视图移动(进入下一层聚焦返回按钮,退回时聚焦来源术语)、Tab 焦点循环、Esc 逐级返回/关闭、尊重 prefers-reduced-motion。

使用

  1. 在一条已完成的技术回答的操作条里出现 术语 N 胶囊按钮(N = 唯一术语数)。
  2. 点击打开面板:每个术语展示名称、英文全称、分类、提及次数、中文解释,以及最多 3 处可展开的原文上下文(术语高亮)。
  3. 解释中的其他术语带虚线下划线:点击它会把面板切到该术语的解释(标题换成它、左侧出现返回按钮),可以继续往下点,形成多层钻取。
  4. Esc 或左上角返回按钮退回上一层;在术语列表页按 Esc、点击遮罩或关闭按钮关闭面板。

入口只出现在已完成的 Assistant 消息上,行为与官方反馈按钮一致。

安装

方式一:插件市场(上架后)搜索 “Term Explainer” 安装。

方式二:从 npm 安装:

dsh plugin --profile web add dsh-term-explainer

方式三:从 GitHub 安装(需要本机已安装 dsh):

dsh plugin --profile web add github:Midnight-1991/dsh-term-explainer

方式四:本地开发时直接用目录安装:

dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-term-explainer

安装后刷新 Harness 页面即生效,插件管理页可随时禁用或卸载。

词典

内置 330 条计算机术语,分 11 类:编程语言与范式、前端与 Web、后端与架构、数据库与存储、网络与协议、云原生与 DevOps、安全与加密、AI 与大模型、系统与底层、工程实践、DeepSeek Harness。

扩展词条只需在 client.js 的 GLOSSARY 数组里加一行:

// [规范名称, 英文全称, 分类, 中文解释, { aliases: ['别名'], cs: true }?]
['MCP', 'Model Context Protocol', 'ai', '模型上下文协议:让模型以标准方式调用外部工具与数据源。'],

匹配规则:

  • 拉丁术语按词边界匹配(API 不会命中 OpenAI),默认大小写不敏感;cs: true 表示大小写敏感(React 不会命中小写 react)。
  • 中文术语按子串匹配;同一位置重叠时长词优先(缓存穿透 优先于 缓存),不重复计数。
  • 匹配器惰性构建并带小写预筛,40 KB 文本扫描约 25–40 ms;结果按消息文本缓存,聊天流更新不会重复扫描未变化的消息。

开发与测试

npm test        # node scripts/smoke.mjs

冒烟测试在 Node vm 中加载真实的 client.js,用极小的 React / Cordis 替身驱动两个组件,覆盖:locale 注册、槽位注册、词边界与大小写、重叠长词、Markdown 上下文清理、aria-labelledby、释义内术语链接(含自我引用排除)、两层钻取、返回按钮、Esc 逐级退栈、关闭逻辑、40 KB 文本性能。

目录:

文件 说明
package.json Bundle 清单(dsh.bundle + dsh.client.platform = web)
cordis.patch.yml 向 Profile 插入插件行的组合补丁
index.js Host 半:空实现(能力全部在浏览器端)
client.js Client 半:词典 + 扫描器 + 消息入口 + 解释面板(自包含,无构建步骤)
PROMPT.md 驱动本实现的需求提示词(保留以便溯源)
scripts/smoke.mjs 离线冒烟测试

更新日志

  • 1.1.0:解释文本中的术语可点击,支持多层次级解释与逐级返回。
  • 1.0.0:首个版本:术语识别、消息入口、解释面板、330 条离线词典。

隐私

插件不读取文件、不发起网络请求、不写本地存储,所有解释来自打包在 client.js 内的词典;扫描只处理当前消息的正文文本,并在内存中完成。

License

MIT

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Verified DSH bundle

Commit 65bfa6dd434c

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