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LarryE135/dsh-flash-presets

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通过补充强约束抑制模型的过度思考倾向,减少因为过度思考产生的浪费,同时通过调整压缩逻辑高全局注意力

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DSH Flash 精简预设 — 我问大肥鱼对了错了,她说省了

当前版本:v0.2.0(2026-09-30 · 精简 PTC 预设分 v1/v2 两版,附 8 用例基准数据与端到端自测)

verify

为 DeepSeek Harness(DSH)准备的两个 agent 预设,面向 flash 级路由做 token 效率优化:

  • flash-lean-ptc-v2 — 现行推荐(适配0.2.0版本,理论向下兼容)。PTC 工具面(所有工具经 run_code 编程式调用)+ 12 条行为硬约束;压缩阈值 0.25 / 保留 20k,并加了步数预算(≤20 步)、少想多试、一次合并验证、先交最小可行产物、PTC 打包指引。
  • flash-lean-ptc-v1 — v1 基线(适配0.1.7及以前版本)。同为 PTC 工具面 + 14 条硬约束,压缩阈值 0.3 / 保留 50k;保留用于对照与回退。

前言: 结合AA榜单上的Token efficiency和日常使用不难看出,Deepseek v4.1 flash在有过渡思考倾向的同时,意图理解较差(注意,不是指令遵从度)。在喜闻乐见的MC Benchmark中,作者仅在新的提示词中加上一句“这是一个新项目,不要参考已有的项目”,模型就直接理解为不能选用Three.js这样成熟的技术栈(且完全没有征求我的意见),而是选择自研WebGL引擎,一连开了两个对话都是这样(供应商为官方)。加上v4.1flash能力并不差,容易给人一种“时神时鬼”的感觉。实际使用时除了Linux环境外,v4.1f高度依赖准确的提示词或其他能力更强模型的指导。

特点: 通过卡预算和增加约束的方式避免在所有任务上都进行“雷霆大思考”,对于能力范围内的任务,本预设可以用比标准或PTC预设更低的预算完成任务,且基本维持产出质量,比较适合用于难度不高的日常事务(lean-ptc效果最好)。

BENCH-STD 同批三臂对照(8 用例 = 3 道算法题 + 5 个工具探针;计费输入单位 M tokens)

批次 用例 标准 精简·PTC v1 精简·PTC v2
① 官方 p14833 构造 + p15264 大数据构造 61.9M 37.9M(−39%) 11.2M(−82%)
② 官方 p17244 提交答案型(n=3 中位) 3.9M 3.7M(−7%) 2.0M(−50%)
③ 第三方 p14833 构造 + probe1 批量读取 37.6M 14.3M(−62%) 7.9M(−79%)

判分:以上交付单元全部满分(含官方隐藏测试与大数据形态测试)。同批内可比、跨批不可比; 批次③里 p15264 三臂判负或未交付、p17244 的 v2 臂被中途中止,均未计入。

可以看到,在面对明确超出能力的题(竞赛级、需要交付尽可能多部分分),标准预设更值得——它至少保证"写得出、交得上";而本预设适合圈内任务——同批实测省 50–80% 且判分不掉;高难题侧的代价参考:USACO 2026 Platinum 两轮合计,标准 51.5/80 分、51.4M,精简·PTC 47.5/80 分、48.0M(省 7% 成本但掉 8% 分)

这点对Oneshot样例也有效: 图一使用该预设(PTC 预设),报告的Token消耗为5.3M,耗时14m37s,42步 屏幕截图 2026-09-22 205848 屏幕截图 2026-09-22 205905

图二使用PTC模式,报告的Token消耗为8.3M,耗时40m45s,60步(环境均为WSL,先执行特殊预设,且工具链一致) 屏幕截图 2026-09-22 205636 屏幕截图 2026-09-22 205702

总而言之,这两个预设会抑制模型过渡思考的倾向,转而表现出较高的指令遵从度。其意义是在特定场景下(如上述算法题、或指令明确的长任务中),在维持模型能力水平的同时,可以同时减少Token和步数(对"反复跑一小段、看输出、再跑"的增量式折腾尤其有效)。此外本预设还通过修改压缩逻辑优化了长会话下模型的注意力衰减,对长任务居多的人这点反而体感更明显。


快速开始

安装

DSH 0.1.7-rc.1 起预设机制变了:旧的 ~/.dsh/.agent-presets/<id>/ 目录不再被读取, 预设现在是插进 profile 用户补丁层的插件行(@deepseek-ai/dsh-agent-preset)。 本仓库同时提供两种形态,安装器会按你的 DSH 自动选择。

git clone https://github.com/LarryE135/dsh-flash-presets.git
cd dsh-flash-presets

Linux / macOS / WSL / Git Bash

bash scripts/install.sh                        # 0.1.7+ 写 profile 补丁;旧版自动回退到目录式
bash scripts/install.sh --profile headless      # 指定 profile(默认 web)
bash scripts/install.sh --legacy                # 强制旧版目录式
bash scripts/install.sh --uninstall             # 卸载(移除托管块)
DSH_HOME=/path/to/.dsh bash scripts/install.sh  # 自定义 DSH 主目录

Windows(PowerShell 5.1+ 或 PowerShell 7)

powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1
.\scripts\install.ps1 -Profile headless        # 指定 profile
.\scripts\install.ps1 -Legacy                  # 强制旧版目录式
.\scripts\install.ps1 -Uninstall               # 卸载
.\scripts\install.ps1 -DshHome D:\tmp\.dsh     # 自定义 DSH 主目录

两者的行为完全一致(共用同一个 Node 合并器 scripts/merge-presets.mjs):

你的 DSH 安装动作 生效方式
≥ 0.1.7-rc.1 把两个预设的 - insert: 条目写进 <DSH_HOME>/profiles/<profile>/cordis.patch.yml 的托管块里 web 模板是 live reload:无需重启,刷新 GUI 即出现;其它模板需重启
< 0.1.7 复制 presets/legacy-0.1.5/<name>/ 到 <DSH_HOME>/.agent-presets/<name>/ 重启 DSH

安装器可重复执行:先备份 cordis.patch.yml.bak-<时间戳>,再整块替换(不会出现两份); 目录式安装则把已存在的同名预设改名备份。要求 Node 在 PATH 上(DSH 本身依赖它)。

校验

npm install --no-save js-yaml@4          # verify-yaml 需要;verify-presets 无第三方依赖
node scripts/verify-presets.mjs          # 结构 + 跨平台回归 + 安装形态(自动识别新旧机制)
node scripts/verify-yaml.mjs             # YAML 解析 + 关键取值断言(阈值/规则条数/PTC 展示层…)
bash scripts/selftest.sh                 # 端到端自测:版本口径/安装-幂等-卸载逐字节还原/legacy/发布守卫(19 项)
node scripts/check-ps1.mjs               # PowerShell 脚本静态审查:预设名单、tag 守卫、BOM(无需 pwsh)

看排在最前面的 [安装] 检测到: … 一行即可确认当前生效的是哪种机制:

  • 插件行式(…/profiles/web/cordis.patch.yml) → 0.1.7+;
  • 旧版目录式(…/.agent-presets) → 旧版 DSH。

还可以直接问 DSH 组合结果对不对:

dsh --profile web --dump-config | grep -A3 'id: preset-flash-lean-ptc-v2'

Windows 上若 DSH_HOME 不是默认值(默认 %USERPROFILE%\.dsh):

$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
node scripts\verify-presets.mjs

CI(ubuntu / windows / macos)除两种安装机制外,也会跑 bash scripts/selftest.sh 与 node scripts/check-ps1.mjs。 上面的脚本都是纯 Node 或纯 shell,在 Windows / macOS / Linux 上行为一致;js-yaml 会自动从仓库 node_modules、 全局 DSH 安装位置或 npm root -g 中查找,也可以用 DSH_JS_YAML 直接指定。

装好后预设列表里会出现「Flash 精简·PTC v1(v4.1-flash)」与「Flash 精简·PTC v2(v4.1-flash)」 (0.1.7+ 的 web profile 无需重启,刷新页面即可)。


如何选择?

flash-lean-ptc-v1 flash-lean-ptc-v2
定位 基线与对照,行为最可预测 现行推荐:多题、多文件、脚本密集型任务
工具面 工具统一走 run_code,一个程序里组合多步调用 同左,另加「同一步的多个独立调用打包进一个程序」的指引
压缩 阈值 0.3 / 保留 50k / 重试 2 阈值 0.25 / 保留 20k / 重试 1
硬约束 14 条 12 条(去掉子代理契约与检查点,加步数预算与一次合并验证)
实测成本(同批对照) 官方 p14833 4.22M、p15264 33.64M、p17244 3.65M 官方 1.72–4.24M / 6.97–11.96M / 1.62–1.95M
代价 步数更多;长任务上比 v2 贵约 2–5 倍 极短任务(≤3 步)收益≈0

选择依据只有一条:这条任务会不会诱发"反复跑一小段、看输出、再跑"的增量式折腾。会 → 收益最大;不会 → 收益≈0。 两者都不改变答案质量。


关键配置

基座 = 新版出厂的 ptc 预设(PTC 工具面、delegation/workflow-ptc 等来自基座本身)。独立审计实测:相对基座 3 行差异,相对 standard 预设 7 行(多出的 4 行是 PTC 工具面带来的,不能按 3 处口径类比):

行 标准预设 flash-lean-ptc-v1 flash-lean-ptc-v2
persona 只有两行(身份 + 工作目录) 另加 14 条 PTC 硬约束 另加 12 条(含步数预算、一次合并验证、PTC 打包指引)
compaction-basic 用默认(thresholdRatio 0.8,约等于声明窗口的 80%) 0.3 / 保留 50k / 重试 2 0.25 / 保留 20k / 重试 1
tool-workflow / delegation/workflow-ptc 启用 disabled: true(tool-ralph 在出厂 standard 里本就停用,不构成差异)
tool-result-pruner 默认 8192/4096/1024 保持不变(收紧阈值实测会亏,见下)

压缩阈值是 floor(声明窗口 × thresholdRatio):本预设按"声明 1,000,000 窗口"的路由调过,阈值≈300k。 换到声明窗口更小的路由时,请按同样比例(约 30% 窗口)重新评估。


行为约束(v1 14 条 / v2 12 条)

v1(14 条):工具选择(用 read/glob/grep,不用 bash 浏览)· 读预算(同一路径一个阶段只读一次)· 输出预算(批量调用、截断长输出、单条结果 ≤4 KB)· 增量建模文件(先建骨架再 edit)· 证据优先("通过"必须附本轮命令与关键输出)· 验收优先(先列验收点再实现)· 检查点(约每 40 次调用停下汇报)· 语言与范围 · 子代理契约 · 上下文纪律 · 转录敏感度 · payload 安全(大 payload 落盘再读)· 读与改分成两个程序 · 每个程序输出保持小。

v2(12 条):在 v1 基础上删掉「检查点」与「子代理契约」(实测这两条只推高步数),改为: 先给预算(≤20 步,交付物过检查即停)· 少想多试(短推理 + 一条廉价取证)· 每个交付物只做一次合并验证 · 提交答案型任务先交最小可行产物 · 把同一步的多个独立调用打包进一个 run_code 程序(单次调用则直接调)。 上下文纪律、转录敏感度、输出预算、安全条款原样保留。


设计依据

所有数值都来自同一套 A/B 评测(同一 flash 级路由、同一批任务、同一网络条件;该路由声明 1,000,000 token 上下文窗口)。

1)压缩阈值 0.8 → 0.3。 声明 1,000,000 窗口时默认 0.8 意味着接近 800k 才压缩,而实测 20.3% 的步落在 300k 以上上下文、 吃掉 59.1% 的计费输入,工具报错率从 0.9%(<50k)升到 4.5%(>600k)。改成 0.3(阈值≈300k、保留 50k 尾部)后: 隔离实验重复 3 次 3 胜,中位 −28%;最终预设等价配置相对全默认对照中位 −47%。

2)裁剪阈值保持默认。 把 tool-result-pruner 收到 3000/1500/400 会把模型刚读进来的 3–8 KB 分页结果裁成 1.9 KB, 迫使它回头重读:步数 29 → 36–49、输出 3.2 万 → 5 万,把省下的钱吃回去(只降阈值 3/3 胜、中位 −28%;叠加激进裁剪仅 1/3 胜、中位 −4.5%)。 另外该裁剪器由压缩压力门控:阈值未触发时它一次也不工作。故本预设不动它。

3)禁用两个工具行。 10,731 步语料里 tool-workflow、tool-ralph 调用次数均为 0,而 tool-workflow 的工具定义 是全部工具定义字符里最大的一条(4,137 / 29,405)——每轮都要白付。

4)11 条规则本身只值约 10%(在噪声内)。真正的大杠杆是上下文纪律:同预设同任务下, 把"每轮只读新增内容、需要回看就用 grep/脚本重建"贯彻到底,计费输入从 31.58M 降到 5.45M(−83%)。 规则的作用是让这种纪律稳定发生,而不是靠模型自觉。


实测结果

质量与成本的完整对照(每格为一次运行的计费输入;质量项全部满分):

题库族 规模 标准预设 精简(评测版,已下线) 精简·PTC(评测版,已下线)
自出 easy 6 题 1.22M 1.33M 0.42M
自出 hard 4 题(矩阵快速幂/后缀自动机/懒标记线段树/斜率优化) 2.60M 0.77M 0.32M
LiveCodeBench hard(官方隐藏测试) 4 题 × 40 组 5.73M 5.97M 2.44M
USACO 官方数据(特制 checker) 1 题 × 14 组 0.81M 0.51M —
长会话(35 轮) 1 条 31.58M 17.29M —

外部题库的质量项:4 题 160/160 官方隐藏测试全部通过(三条臂均满分);校正 checker 后 USACO 14/14。 后续会考虑增加难度更高的测试题目

基准测试 BENCH-STD(2026-09-30)

8 个用例 × 多臂、同批对照(批次之间同预设可差 4–9 倍,因此只比同批):3 道算法题 + 5 个工具型探针 (批量读取、大数据、循环、修复、检索)。质量项含隐藏测试与大数据形态测试;已交付单元判分全部满分(个别单元未交付或判负,见下方两处注)。

官方路由(每格 1–4 次运行):

用例 standard 评测 v1 基线(11 条冻结版) v2
p14833 构造 12.40M 4.22M 1.72M
p15264 大数据构造 37.24M / 53.79M 33.64M 11.96M / 6.97M
p17244 提交答案型 2.56M(另一批 n=1)/ 3.92M[3.18–8.81](n=3) 3.65M[1.49–5.83](n=3) 1.62M(另一批 n=1)/ 1.95M[0.90–2.12](n=3)

v1 列的口径:表里 v1 的数字来自评测用的冻结版 frozen/lean-ptc-v1.yml(11 条规则,仅用于基准)。 仓库出货的 flash-lean-ptc-v1 是 GUI 版(14 条规则,0.1.x 的 flash-lean-ptc 延续),二者不是同一份文件; 出货 v1 未单独跑基准,需要时可补测(已在待办里)。

第三方路由(同批三臂):p14833 37.48M → v1 14.23M → v2 7.84M; probe1 0.11M → 0.04M(v1) → 0.05M(v2);p17244 standard 8.03M、v1 3.98M(v2 仓在该批被中止,未交付,不计入)。 注:p15264 在该路由上 standard 未交付、v1/v2 判负(该题在此路由交付不稳),不以单题结果判断预设差异。

结论:v2 相对 standard 在官方路由上为 0.13×–0.63×(取表内最省/最费配对); 同批 p14833 上 v1 4.22M ≈ v2 4.24M(≈1.0×,探测型任务持平);长任务上(p15264 6.97 vs 33.64M、p17244 1.95 vs 3.65M)v2 更低, 但这两组是跨批配对,幅度里含批次差 —— 方向可信、倍数不可当精确值。


跨平台支持

动作 Linux / macOS / WSL / Git Bash 原生 Windows
安装 bash scripts/install.sh powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1
结构校验 node scripts/verify-presets.mjs 同左(PowerShell 里用 node scripts\verify-presets.mjs)
YAML 校验 npm i --no-save js-yaml@4 && node scripts/verify-yaml.mjs 同左
推送 bash scripts/publish.sh powershell ... -File scripts\publish.ps1
DSH 主目录 $DSH_HOME 或 ~/.dsh $env:DSH_HOME 或 %USERPROFILE%\.dsh

CI 在 ubuntu-latest / windows-latest / macos-latest 三个 runner 上各跑一遍 「安装 → 两套校验」,所以任何"只在某个系统上坏"的问题会在 PR 阶段暴露。 scripts/verify-presets.mjs 另外带一组回归守卫:禁止 import.meta.url).pathname (Windows 上会得到 /D:/…)、要求两种安装器都在、要求 .gitattributes 把 *.sh 钉为 LF。

兼容性

DSH 版本 预设形态 说明
≥ 0.1.7-rc.1 插件行(profile 补丁里的托管块) 预设机制改版:目录不再被读取;两个预设都以本版出厂的 standard / ptc 为基座,只保留 3 处 FLASH 差异(persona 规则、压缩阈值、停用 tool-workflow)。web 模板 live reload。
< 0.1.7 目录式(.agent-presets/<id>/) 安装器自动回退;文件在 presets/legacy-0.1.5/,整份来自 0.1.5 的 standard / ptc。
  • 行 id 与插件名必须与目标部署一致:若目标部署缺少某个插件行导致挂载失败,删掉该行即可 (disabled: true 的行删掉只影响"少了哪些工具")。
  • PTC 在 headless 下需要显式开启:交互式由 tool-presentation: {mode: ptc} 生效, dsh --profile headless 下必须设 DSH_TOOLS_MODE=ptc,否则仍是标准工具面。
  • 未绑定任何 provider/模型;路由不同(尤其是声明窗口不同)时,压缩阈值请按"约 30% 声明窗口"重新评估。
  • 升级 DSH 后若出厂 standard/ptc 结构变了,重新生成即可:以新版 <dsh>/node_modules/@deepseek-ai/dsh-web-app/presets/{standard,ptc}.patch.yml 为基座,套回上述 3 处差异。

已知限制

  • 成本数据多数为每臂 1 次运行(隔离实验 3 次重复;2026-09-30 基准里 p17244 达 n=4)。方向可信、幅度有噪声; 跨批次同预设可差 4–9 倍,请只用同批对照结论。
  • 三个题库族的金标准解由同一模型族撰写(用大时间余量 + 数千次随机对拍证明其正确,但不是独立第三方实现)。
  • 未覆盖:真实 GPU/渲染负载、联网检索型任务、多子代理扇出(flash-fanout 不在本仓库)。
  • 规则 7(每约 40 次调用停下汇报)在实测里会被长任务拖过去,属于"最好情况下的纪律",不是硬保证。

仓库结构

dsh-flash-presets/
├── presets/
│   ├── flash-lean-ptc-v2.patch.yml       # 0.1.7+ 插件行式(基座 = 新版 ptc)· 现行推荐
│   ├── flash-lean-ptc-v1.patch.yml       # 0.1.7+ 插件行式 · v1 基线(对照/回退)
│   └── legacy-0.1.5/flash-lean-ptc-v1/   # 旧版目录式(DSH < 0.1.7 回退用,仅提供 v1)
│       └── {preset.yml,agent.cordis.yml}
├── scripts/
│   ├── install.sh / install.ps1          # 安装/卸载(bash / PowerShell,行为一致,自动选机制)
│   ├── merge-presets.mjs                 # 两种安装器共用的补丁合并器(托管块插入/替换/移除)
│   ├── verify-presets.mjs                # 结构 + 跨平台回归 + 安装形态检查(无依赖)
│   ├── verify-yaml.mjs                   # YAML 解析 + 取值断言(需 js-yaml)
│   ├── selftest.sh                       # 端到端自测(安装/幂等/卸载/legacy/发布守卫,19 项)
│   ├── check-ps1.mjs                     # PowerShell 脚本静态审查(预设名单/BOM/tag 守卫)
│   └── publish.sh / publish.ps1          # 推送到 GitHub(+ Release)
├── .github/workflows/verify.yml          # CI:ubuntu / windows / macos 三系统 × 新旧安装机制 × 自测
├── .gitattributes                        # 行尾规范(*.sh 钉 LF,Windows 克隆后仍可直接 bash)
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

版本历史

版本口径:本仓库按插件语义化版本记述 —— 起始 0.1.0,本次 0.2.0。 0.1.0 之前的提交用的是另一套标签(v1.0.0 / v1.0.1 / v1.1.0),内容都归入 0.1.0 这一代; 远端另有一个独立的 v0.1.0 标签指向同一代内容 —— 取用早期文件按这些标签取即可。

v0.2.0(2026-09-30)

  • 精简 PTC 预设分版:flash-lean-ptc-v1(基线:压缩 0.3/50k/2、14 条约束)与 flash-lean-ptc-v2(新:0.25/20k/1、12 条约束,加步数预算 / 少想多试 / 一次合并验证 / 先交最小可行产物 / PTC 打包指引)。
  • 移除非 PTC 的「Flash 精简」:presets/flash-lean.patch.yml 与旧式目录 legacy-0.1.5/flash-lean/ 均删除,legacy 仅保留 v1。
  • README 新增基准数据(BENCH-STD:3 算法题 + 5 探针,两条路由的同批三臂对照),并把「如何选择」改为 v1 vs v2 的对照。
  • 自带端到端自测:新增 scripts/selftest.sh(19 项:版本口径 / 安装-幂等-卸载逐字节还原 / legacy / 发布守卫)与 scripts/check-ps1.mjs(无 pwsh 也能审 PowerShell 脚本),CI 三平台都会跑;Windows 侧已在 PowerShell 5.1 与 7.6 上实跑。
  • 校验器与 CI 同步:断言两版各自的规则条数与压缩参数、行 id/order(21/22)、legacy 只校验 v1。

v0.1.0(2026-09-23 ~ 09-24 · 首个发布)

  • 适配 DSH 0.1.7-rc.1 的预设机制改版:预设从「每预设一个目录」改为「插进 profile 用户补丁层的插件行」 (@deepseek-ai/dsh-agent-preset);旧目录在新版被忽略,预设重新生成为 presets/*.patch.yml, 并保留 presets/legacy-0.1.5/ 供旧版 DSH 使用;基座换成新版出厂的 ptc 预设(相对它 3 行差异,相对 standard 7 行)。
  • 安装器重写:自动识别机制(0.1.7+ 写补丁托管块 / 旧版复制目录)、可重复执行,支持 --profile / --legacy / --uninstall; bash 与 PowerShell 两侧共用同一个 Node 合并器 scripts/merge-presets.mjs。
  • Windows 可用性:verify-yaml.mjs 改用 fileURLToPath(原先在 Windows 上拼出 D:\D:\…);新增 install.ps1 / publish.ps1,Windows 不再需要 bash。
  • .gitattributes 钉住行尾(shell/node 走 LF,PowerShell 走 CRLF),避免 Windows 克隆后 install.sh 报 bad interpreter; js-yaml 查找顺序扩展到 Windows 布局与 npm root -g。
  • CI 从单系统扩为 ubuntu / windows / macos 三系统矩阵,覆盖新旧两种安装机制;仓库更名为 dsh-flash-presets。
  • 最初发布:flash-lean(11 条规则 + 阈值 0.3 + 停用 workflow/ralph)与 flash-lean-ptc(+ PTC 工具面与 3 条 PTC 规则) 以及两套校验脚本;注释里保留实测数字,已剔除本机路径、私有评测引用与特定 provider 名称。

English summary

Two DSH agent presets for flash-class routes, both exposing the PTC tool surface (all tools called programmatically through run_code):

  • flash-lean-ptc-v2 (recommended): compaction at 0.25 with 20k retained, plus 12 hard behavioural rules - a step budget (<=20), thinking less and probing sooner, one consolidated verification per deliverable, ship the smallest viable artifact first, and pack independent tool calls into one program.
  • flash-lean-ptc-v1 (baseline): compaction at 0.3 with 50k retained and 14 rules; kept for comparison and rollback.

The non-PTC flash-lean preset was removed in v0.2.0 (use the 0.1.0-generation tags if you still need it). Measured on the BENCH-STD suite (3 algorithm tasks + 5 tool probes, same-batch A/B): on the official route v2 costs 0.13x-0.63x of the stock standard preset; against the 11-rule evaluation baseline it is about 1.0x on probe-sized tasks and 2-5x cheaper on long tasks (cross-batch pairing: direction only). Every delivered unit scored full marks. Install with bash scripts/install.sh; both presets are inserted into the profile patch file and hot-reload on the web template.

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