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Karbo123 /

DSH-EvoResearch

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自进化科研工作流

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README来源: main@e010f174

EvoResearch

让科研工作从想法到证据,在一个地方持续推进。

面向研究者的本地科研智能体工作台:对话、文献、项目文件、实验记录与长期记忆彼此连接, 让每一次提问都能沿着清晰的研究脉络继续下去。

Release Platform License

EvoResearch 深色主题工作台,左右侧栏同时打开 EvoResearch 浅色主题工作台,项目文件可见 EvoResearch 科研对话与 Markdown 渲染

你可以用 EvoResearch 做什么

  • 科研对话:围绕研究问题持续追问、拆解任务,并保留完整上下文。
  • Chat Graph:从任意消息分支、回到关键节点,组织不同假设与研究路线。
  • 科研记忆:保存重要结论、研究笔记和历史材料,在后续对话中继续调用。
  • 项目工作区:为每个项目管理文件、文献、笔记和实验结果,随时查看工作区状态。
  • 文献与文件阅读:在标签页中阅读 PDF、编辑文本,并把文件内容带回对话。
  • 所见即所得 Markdown:输入时直接看到标题、列表、表格、公式、代码与流程图效果。
  • 实验与轨迹:记录实验过程、工具调用和关键步骤,支持检查、回溯和恢复。
  • 科研协作:邀请规划、调研、编码、分析和写作等科研角色协同处理复杂任务。
  • 定时研究任务:设置周期性检索、整理或汇报,让重复工作自动运行并回到对话中。

30 秒开始

Windows 桌面版

从 Releases 下载最新安装包,双击安装, 打开 EvoResearch 后点击「新建对话」即可开始。

网页版

git clone https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch.git
cd DSH-EvoResearch
npm install
npm run build
npx @deepseek-ai/dsh --profile profiles/evoresearch --port 3081

然后打开 http://127.0.0.1:3081。

推荐使用方式

  1. 从问题开始:在新对话中写下研究目标、已有材料和希望得到的结果。
  2. 连接项目:导入项目目录或打开工作区,让智能体直接参考项目文件与研究笔记。
  3. 推进研究:让它检索文献、设计实验、分析结果或整理成 Markdown 文档。
  4. 保留分支:在 Chat Graph 中从关键消息创建新的研究路线,比较不同假设而不打断原对话。
  5. 沉淀成果:把可靠结论保存为科研记忆,把实验、文献和最终文档留在项目中。

数据与隐私

EvoResearch 默认在本地保存会话、科研记忆、项目文件和实验记录。桌面版数据位于程序目录下的 evoresearch-data/,可以整体备份或迁移;网页版数据位置由运行环境决定。

License

MIT

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需要先验证清单

Commit e010f174bcf3

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