✨ 特性

• 科研记忆 —— 每轮对话自动沉淀为结构化记忆，七类分类 + 混合检索，模型调用前自动注入相关记忆包
• 长程目标 —— 复杂任务自动拆解为目标合同，按证据推进、可审计、可恢复；合同全文审阅 + 修改提案接受/拒绝（版本化）
• 项目工作区 —— 每个项目独立目录、独立 git 仓库，数据随项目迁移；一键新建或导入既有目录
• 多智能体团队 —— 规划 / 调研 / 编码 / 调试 / 数据分析 / 写作 六位科研角色，可邀请进对话协作
• 技能蒸馏 —— 从对话与记忆中自动提炼可复用技能，审核通过后即成为团队能力；技能市场一键浏览
• 定时任务 —— 可视化 cron 构建器 + 内置模板，类 cron 调度，结果自动回报到对话
• 多通道接入 —— Telegram 开箱即用，Slack / QQ / 微信 / 飞书 / Signal 适配器框架就绪
• 富文本对话 —— GFM 表格、任务列表、KaTeX 数学公式、代码高亮、Mermaid 流程图，输入框支持实时预览
• 斜杠命令 —— /project /memory /schedule /channel /expert /autoskills …，回车即执行
• 会话工具 —— 全文搜索、JSON / Markdown 导出、会话置顶与标签、重命名、删除、归档（隐藏保留可恢复）、侧边对话、复制历史到新对话（fork 提升为主聊天）、消息回填编辑、忙时队列编辑与转向
• 实验管理 —— Git 式分支/回退/检查点：项目内多实验、多阶段时间线，任一检查点可回退（工作区快照恢复）、可开分支并行探索，快照随项目数据迁移
• 浏览器式标签栏 —— 对话 / PDF 预览 / 文本编辑器多标签并行，工作区文件一键「在标签页打开」，编辑器 Ctrl+S 直写项目
• 项目环境管理 —— 每科研项目独立 Python 虚拟环境（UV 管理，随项目迁移），选定项目自动切换；UV 未安装时自动下载安装，开箱即用，无需手动配置
• 轨迹面板 —— 回合/步骤/工具调用全时间线：实际时间与等宽双模式、展开收起、搜索、token 用量，实时流式更新；设置面板全屏化
• 运行控制 —— 一键停止当前回复，随时中断长任务
• 安全审批 —— 工具调用需人工批准时逐项展示（工具名 / 理由），Approve 或 Reject 一键决定；模型提问可在界面直接作答
• 多模型配置 —— 设置面板左侧导航：写代码模型三档（轻量/均衡/深度，可一键设为默认）、图片识别、图片生成、语音识别（API / 本地引擎预留），左上角返回
• Windows 桌面版 —— 无边框原生窗口，后端随开随关，无需手动配置

🚀 快速开始

Windows 桌面版（推荐）

从 GitHub Releases 下载 EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe，双击安装即可使用。

网页版

git clone https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch.git
cd DSH-EvoResearch
npm install
npm run build
npx @deepseek-ai/dsh --profile profiles/evoresearch --port 3081
# 打开 http://127.0.0.1:3081

作为 DSH profile 挂载

在任意 deepseek-harness 部署中，将本仓库的 @evoresearch/dsh-app 与 @evoresearch/dsh-plugin 加入 profile bundles 即可获得完整科研能力与工作台界面。

💾 数据存储位置

Windows 桌面版：所有数据集中在可执行文件同级目录下的 evoresearch-data/ 文件夹（会话记录、科研项目、记忆、实验快照、模型设置、凭据等），与程序文件分离、 一目了然；换电脑时拷贝整个安装目录即完成迁移。

网页版 / DSH profile 挂载：由 DSH 框架决定——默认在用户主目录 ~/.dsh/ （Windows 为 C:\Users\<用户名>\.dsh\），项目工作区在启动命令所在目录； 可通过配置中的 dataRoot 指定部署根目录（见下节）。

⚙️ 配置

在 DSH settings.yaml 中加入：

evoresearch:
  dataRoot: D:\evoresearch        # 部署根目录（projects/ 所在）
  memoryTokenBudget: 6000         # 每轮记忆包 token 预算
  autoStartChannels: false        # 启动时自动启动已配置通道
  visionEnabled: true             # 视觉检查工具（需配置视觉模型）

🛠️ 开发

npm install
npm run build        # 插件 + 自定义表面
npm test             # 单元测试
npm run verify       # 构建 + 测试 + bundle / 文档校验
node desktop/scripts/build.mjs   # 桌面安装包

文档	内容
docs/01-architecture.md	架构设计与数据流
docs/02-feature-map.md	能力清单
docs/03-development.md	开发指南
docs/04-desktop.md	桌面版构建

❓ FAQ

数据存在哪里？ 见上文「数据存储位置」：桌面版在 exe 同级 evoresearch-data/，网页版在 ~/.dsh/。 每个项目独立目录 projects/<name>/，记忆库、观测文件与调度任务都在 .evoresearch-data/ 内，项目本身是 git 仓库，可整体迁移与备份。

没有网络或 API Key 能用吗？ 记忆分类与检索在模型不可用时自动退化到确定性算法，不阻塞主对话。

如何接入更多消息通道？ 实现 ChannelAdapter 接口并注册即可；Telegram 已内置完整实现。

📄 License

MIT